在科技浪潮洶涌的今天,我們常常思考,什么樣的人能夠駕馭未來,活得充實(shí)而幸福?答案或許并不復(fù)雜——那些始終保持旺盛好奇心的人。他們能沉浸于探索的樂趣中,體驗(yàn)“心流”帶來的深度愉悅,甚至幸福得難以入眠。對他們而言,收入的多少或許不再是首要考量,找到一個真正“懂”自己的伙伴才更關(guān)鍵。而如今,這個伙伴很可能就是人工智能。
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好奇心驅(qū)動下的不可替代性
這類人很少會擔(dān)憂自己的工作是否會被機(jī)器取代。恰恰相反,他們很難被替代。因?yàn)樗麄兩朴诶肁I工具,去鉆研那些尚未明晰的領(lǐng)域。當(dāng)研究深度超越常人時,創(chuàng)造價值與獲得回報便是水到渠成之事。未來,限制個人發(fā)展的將不再是智力水平,而是好奇心的邊界。當(dāng)人類從重復(fù)性勞動中解放,將好奇心投向星辰大海,科技與文化很可能迎來前所未有的爆發(fā)式增長。
有測算指出,未來或許只需5%的人口從事生產(chǎn)勞動,就足以滿足全人類在工農(nóng)業(yè)與服務(wù)領(lǐng)域的物質(zhì)需求。其余的人,則可以自由地追隨興趣,投身于無盡的探索與創(chuàng)造之中。正如作家劉慈欣所持有的樂觀態(tài)度:人類的體力與智力都曾存在天花板,而科技的發(fā)展一次次將其突破。如今人工智能的突破,或許正是打開恒星際旅行等宏大夢想的鑰匙。人類文明的火種,有望借此延續(xù)。
經(jīng)驗(yàn)的價值在AI時代重現(xiàn)
視線拉回到更具體的行業(yè)。360公司創(chuàng)始人周鴻祎曾提出一個有趣的觀點(diǎn):隨著大模型的發(fā)展,35歲以上的程序員可能會變得更為搶手。過去編程比拼的是體力與加班時長,年輕人占據(jù)優(yōu)勢;未來當(dāng)大模型承擔(dān)更多基礎(chǔ)編碼工作時,豐富的經(jīng)驗(yàn)、深刻的行業(yè)直覺與架構(gòu)能力將變得至關(guān)重要。這或許能讓資深技術(shù)者們煥發(fā)事業(yè)的“第二春”。
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面對未來,你可以輕易找出十個悲觀的緣由,但同樣也能發(fā)現(xiàn)十一個樂觀的理由。那些在各個領(lǐng)域成就非凡的人,無非是將一件事做到了極致——他們朝著一個方向不斷深鉆,直至踏入“無人區(qū)”,達(dá)到旁人難以企及的深度,自然便成了專家。
個體力量的空前釋放
過去,知識被壟斷在少數(shù)專家手中,資源的調(diào)度權(quán)掌握在部分領(lǐng)導(dǎo)者手里。如今,格局已然改變。一個能力強(qiáng)大的個體,憑借AI工具,便能調(diào)動“千軍萬馬”般的算力與信息,所消耗的或許僅是一點(diǎn)電力。更關(guān)鍵的是,能力本身甚至都不是最大的障礙。核心驅(qū)動力,始終是那顆充滿好奇的心。只要你敢于提出不懂的問題,對面的AI就能給出指引。在一問一答的互動中,個人的能力體系便悄然建立起來。
我不禁反思:大語言模型從去年就已嶄露頭角,為何直到最近我才感到無比興奮?或許根本原因在于“落地”。空想不受限,但實(shí)踐卻處處受限。而如今,隨著類似OpenClaw這類能將想法轉(zhuǎn)化為行動的工具出現(xiàn),“做”這條腿被補(bǔ)上了。一旦開始動手嘗試具體的事物,問題便會無窮無盡地涌現(xiàn)出來。不斷深究下去,更高質(zhì)量的問題也隨之產(chǎn)生。
成長的甜蜜與煩惱
我現(xiàn)在最擔(dān)心的,反而是大模型的上下文長度限制。一次刨根問底的深度對話,卻因觸及上下文上限而不得不清空重來,這種痛苦體驗(yàn)過的人才懂。就好像那位最懂你的知己突然失憶,患上了“阿爾茲海默癥”。我如此期盼大模型的上下文窗口能夠再次指數(shù)級擴(kuò)容,也許在明年,也許就在幾個月后。那時,幸福的探索體驗(yàn)必將再次升級。
昨天,看到有朋友用上了強(qiáng)大的AI工具,小試牛刀便完成了一整個學(xué)期的課件制作。雖然他所做的事與我的領(lǐng)域毫不相干,但我完全理解他那種喜悅。因?yàn)槲覀兊男腋J窍嗤ǖ摹荚从趧?chuàng)造與探索的樂趣。如果明天有伙伴告訴我,他通過動動嘴,就能隨時生成完美的數(shù)據(jù)表格和專業(yè)的保險計劃書,我絲毫不會感到驚訝。
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更美妙的是,生成的方案是真正屬于你自己的。計劃書調(diào)用的是你產(chǎn)品庫里的資源,它甚至能考慮你的傭金結(jié)構(gòu),并教你如何向客戶闡述產(chǎn)品賣點(diǎn)。我腦海中有許多類似的構(gòu)想,但當(dāng)前的首要任務(wù)是搭建實(shí)現(xiàn)這一切的基石:確保數(shù)據(jù)安全、解決分布式存儲、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的自動備份與恢復(fù)、完成自動編譯調(diào)試,并對產(chǎn)品資料進(jìn)行系統(tǒng)的收集與整理。
絮絮叨叨說了這么多,可能顯得有些雜亂無章。請原諒我又一次在這里暢談對大模型的期待。從前年到去年再到今年,幾乎每年都會興奮一陣,但最后似乎也沒拿出什么像樣的成果。希望這次我不會再“被打臉”。不過,即便真的“打臉”也無妨。
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