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在以金融實力著稱的香港,人工智能(AI)已被確立為核心發展領域。這片中西交匯、聚集多所頂尖高校、擁有豐富海內外人才的創新土壤,如何與充沛的金融資本配合、轉為可持續發展的競爭力?香港城市大學協理學務副校長(數碼學習)張澤松教授,作為一名AI硬件安全專家和數字教育長期推動者,他從多個維度向本刊記者分享了他的觀察。
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香港城市大學協理學務副校長(數碼學習)張澤松教授
記者:自2022年底AI爆發以來,您觀察到香港AI領域最大變化是什么?整體發展目前處于什么階段?
張澤松:最大變化是越來越多國際大咖來港,比如城大引進了馬維英教授(微軟亞洲研究院常務副院長、清華大學智能產業研究院首席科學家),他們帶來平臺和模型資源。幾乎每所大學都有類似頂尖人才,年輕教授能量充足,在算力、硬件、模型等領域專家充足。從基礎設施看,香港人工智能超算中心已于2024年12月投入服務,我本人也曾參與超算工作,可以看到這些設施提供了扎實的算力基礎。如果用數字1-5階段比喻香港AI產業發展階段,我認為目前處在2左右,基礎盤已有,但迭代、加速空間巨大。
記者:近期金融AI迅猛,港股也現壁仞科技等國產GPU企業IPO熱潮。您認為這對香港AI生態有何影響?香港如何確保自身獨立優勢,而非僅做融資平臺?
張澤松:這類IPO是有必要的,科研離不開資金支持,這是一個迭代發展的過程。社會需求會自然篩選出那些專注、有實力的企業,推動行業最終走向穩定發展。香港應當打造更多AI落地場景,把科研成果轉化為可推廣的應用產品。我們希望看到更多企業有實質性投入,比如阿里巴巴集團與螞蟻集團在港自置地標性總部,這不僅把香港作為銷售點,更意味著能在本地開展更多研發。要想真正地推動產學合作,我建議可以參考美國舊金山灣區的模式,企業開放地提出實際問題,經過適當梳理和“包裝”后,由大學的團隊來嘗試提出解決方案。這個過程需要磨合、要定義清楚問題,再以案例形式開展合作。這種機制必須建立起來,否則大學容易陷入自我循環,只關注發表論文;而企業仍面臨一堆難題,最終只能自己解決——那樣的狀態是不健康的。要推動這種聯動,不能只靠個別教授去對接眾多公司,雙方都需要投入更多精力和配套支持,各自向前多邁一步。
記者:普通大眾對AI認知多停留在便利應用,您怎么看待這一現象?未來香港教育系統該樹立怎樣的AI理念?
張澤松:社會整體的數字素養基礎仍需加強。比如編程技能,并非新事物,但在AI時代尤為重要。當你接到無聲騷擾電話時,如果你會編程,就知道這是程序自動撥打,這能增強你的防護意識。所有AI模型都是編程編出來的,現在區別是人編還是機器編。我們至少需看得懂,否則只能被動地接受。教育者需認清“最應堅守”和“最需革新”的部分。打個比方,古代沒電梯只能爬樓梯;現代有電梯,但有人卻一層樓梯都不愿意爬。同理,如果大家過度依賴AI、把很多需要自己思考的部分都交給AI去做,最后難免喪失獨立思考的能力,成為AI附屬品。教育者要重點培養學生溝通、團隊協作、表達能力,同時激發學生的求知欲。我自己也會鼓勵學生使用AI,但學生必須清楚地理解每個階段、環節為什么這樣做,而不是把一整件事情打包丟給AI。此外,我希望越來越多計算機系、人工智能相關專業的畢業生進入教育界,同時也期待現有的教師加強相關知識與技能的學習,使自身能力結構更加完善。
記者:面對全球AI在“算力突破”和“場景應用”上的路徑分野,您認為香港最適合扮演什么角色?這一定位如何能轉化為可持續的競爭力?
張澤松:香港“背靠祖國、聯通世界”的優勢,給許多技術開發者提供了得天獨厚的條件。如果香港在AI領域僅是一個consumer,那并非最佳定位。我們應當面向世界,提出更多具有全球視野的應用案例。從路徑選擇來看,國家更側重于不同AI場景的應用建設。我個人認為這是更良性的發展路徑,因為它能催生豐富的市場,而市場自然會帶來大量需求。我們并非沒有可用的計算資源或算力,但廣泛研究、適配各類芯片的最終目標是創造出某種“超級AI”。然而說到底,這樣的超級AI究竟會有多少人使用?目前來看,兩條路徑都在推進。我更傾向于將AI發展民用方向,服務于全社會、為全人類做貢獻。我對未來持樂觀態度,拿計算機的發展舉例,從機械計算機到電子計算機至今不過七十年,在人類歷史長河中,這并不算長。AI發展至今,我們可能覺得一年內變化很大,但從歷史尺度看,時間還很短。有沒有什么事是永遠學不會、做不到的?我不這樣認為。只要一步步來,凡事都是人想出來的,總會有解決的辦法。
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來源:香港經濟導報
作者:本刊記者 趙芃程
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