成本驟降，AI仿真人短劇反而更缺“人”了？

文｜11

真人短劇式微的風刮過的同時，AI仿真人短劇開始上桌。這種介于真人短劇和AI動態漫之間的內容形式，目前仍處于探索階段。

正如短劇崛起之初曾引發廣泛爭議，AI仿真人短劇也面臨著更多質疑。有人將其當作背景音，不在意畫面是否精致；有人覺得精品鏡頭的表現已與真人無異；也有人因“恐怖谷效應”而對其產生排斥。

觀眾眾說紛紜，從業者卻紛紛入局。社交媒體上，不少短劇制作公司的從業者表示已開始轉向AI仿真人短劇的制作。一些AI動態漫制作公司憑借技術積累和對網絡內容的敏銳度快速進場，技術的進步也為個人創作者帶來了更多機會。

骨朵與多位已在從事AI仿真人動態漫的從業者展開對話，探討這一新興內容形式的未來走向。在他們看來，相比單純擁抱技術，思維的調整與轉變更為關鍵。

AI仿真人開始崛起

AI技術讓無數個人創作者加入了這場“生產”。

曾是投資人的咔哇機，目前開通了自己的個人賬號，她直言投身這個領域，是因為“從投資的眼光看，這是一片藍海”。機緣巧合之下，她為一個CP“產糧”練手，“沒想到可能正好趕上過年，一下就爆了，一個視頻就漲1萬粉，都是百萬播放。”面對觀眾真情實感的催更，她調侃自己“壓力很大”。

影視人吳磊則從更宏觀的角度觀察這場變革。他坦言沒想到AI對真人短劇的沖擊會來得這么快：“自從2024年AI視頻橫空出世之后，我和其他影視同行就探討過，AI將對真人短劇產生巨大的沖擊。”因為短劇本身靠密集爽點和低廉成本取勝，而AI創作成本更低、視覺效果更好。

“現在AI工具越來越聽話，尤其是控制人物一致性、場景連貫性方面提升明顯。”這讓創作更接近于傳統影視的“導演思維”，而不是過去的“抽卡游戲”。吳磊詳細拆解了AI真人短劇的生產線：劇本→分鏡→角色設定→場景設定→文生圖、圖生視頻→剪輯、配音，其中最耗時的是劇本創作，以及初期的角色設定和整體視覺風格，必須在初期就進行大量嘗試和對比，以避免后續返工。

AI生成圖片

不過，在他看來，目前AI仿真人劇還處在“技術驅動內容”的階段，尚未進入“內容驅動技術”的進階狀態，很多作品仍在炫技，真正能打動人心的故事還不多。同時，技術層面也面臨著現實困境：Seedance 2.0限制了真人素材的使用，生成一條視頻往往需要排隊好幾個小時，官方也沒有給出明確解決辦法，這在某種程度上給AI創作降了溫。

從AI動態漫轉型而來的創作者內谷，則帶著創業者對市場的敏銳嗅覺。去年11月她開始制作AI仿真人漫劇時，雖然進度不錯，但“成本有點下不來”。如今從劇本端收到的需求來看，AI真人漫劇的需求在大量激增，而真人短劇劇本的需求在下降，她認為趨勢已經十分明了。

隨著需求激增，市場上的AI仿真人作品也呈現出細分態勢。內谷解釋，紅果主推的是“60倍系數的全互動真人AI真人漫劇”，而他們在過年期間制作了約一百部系數較低的“真人解說漫”，大盤表現并不遜色，這類作品恰恰是觀眾比較愛看的，在抖音和付費端尤其受歡迎。她進一步說明，這種劃分非常細，甚至可能精確到互動程度的百分比。至于解說漫，其實是用一鍵工作流跑出來的，畫風依然偏真人風格，形式上類似于帶有旁白的小說推文。

AI生成圖片

除了形式的細分，題材選擇也在發生變化。

“大模型發展后，女頻題材反而會上來，”內谷分析，“因為我們女性觀眾很講究細膩度，如果畫面卡頓或者不夠美型，女性觀眾可能看不進去，而男性觀眾只要爽感足就夠了。”過去難拍但有需求的題材，如“玄幻萌寶”“獸父”“男性生子”等也開始跑通。“像金三角、緬北之類的題材，涉及到槍戰、黑幫，現在都可以通過AI真人漫劇的方式實現。”

不過，題材邊界的拓寬并不等于市場的全面接納。 AI仿真人短劇編輯蘋果在收稿時，依然更側重世情倫理等下沉市場喜愛的題材，他告訴骨朵，“強情緒流永遠有市場，這是觀眾的剛需。反而是看起來很刺激的打斗動作，目前還不太好做，拳拳到肉的效果受限。”

這種對市場的審慎判斷，也解釋了為什么從AI動態漫轉型而來的公司在當前階段具備先發優勢。AI短劇這個概念最初被炒作時，呈現形式就和動態漫很接近，這批公司既熟悉技術邊界，又深諳下沉市場的情緒密碼，自然走得更穩。

兩種成本

短劇行業從真人實拍到AI動態漫，再到如今方興未艾的AI仿真人短劇，技術浪潮奔涌向前的背后，驅動所有從業者思考和行動的，歸根結底是“盈利”二字。

AI技術的介入，帶來了兩個層面的成本變革：一是顯性的金錢成本，二是隱性的時間成本。

先看金錢成本。傳統的影視制作思維里，一部劇的成本構成復雜且高昂，但AI正在重塑這個體系。內谷分享了公司的內容生產模式：“AI仿真人短劇需要的是運營思維，如果無法做判斷要做什么樣的選題，方法其實很簡單，就是用最便宜的劇本和制作去測試市場反應。”

這種“賽馬”機制得以運行的前提，是制作成本的斷崖式下降。她舉例，“比如利用我們自己開發的AI輔助編劇工具，劇本成本從原先的約12000元，降低至3000元，通過這種方式可以快速驗證劇本的潛力。”超柚秀的AI真人解說漫劇本更是在600-800元。但這樣的低成本內容投放市場后，常能占到大盤前位，成為精品項目投入前極具價值的數據前測。

內谷進一步拆解了精品AI真人短劇的成本構成。她表示，即使是最精良的制作，整部劇的成本也能控制在20萬元以內。具體來看，劇本大約在2萬元，而制作端則可參考單分鐘1000至1600元的行業單價（按一部劇100分鐘計算）。

但她特別指出，隨著技術普及，算力成本并非當前最大的開支，真正的成本核心轉移到了“人”身上。“最前端和最后端需要有復合型的能力，人才是貴的。”

AI生成圖片

而在個人創作者咔哇機的估算中，如果僅算軟件和算力等“毛成本”，一分鐘不會超過300元。不過，這其中并未計入人力成本。從金錢帳來看，AI帶來的是成本的大幅下降，不過時間成本上，AI工具的優勢反而不及想象。

內谷表示，一部100分鐘的AI真人短劇通常需要“兩周以內的全流程制作”。對比傳統實拍，拍攝本身可能只需要8到10天，但漫長的后期流程以及上線審核后無法補拍的痛點，常常讓效果大打折扣。而AI帶來的最大時間紅利體現在后期修改上：“比如說哪個視頻觸發了審核，AI直接重新出圖、出視頻，其實解決了很大的痛點。”

盡管目前使用某些模型服務進行修改可能仍有成本，但內谷認為，下降是一個必然趨勢。“技術門檻在降低，大廠的大模型服務在普及”，當邊際成本低到一定程度時，真正的壁壘就不再是技術和量產能力，而是前端的運營思維、內容思維和后端工業化、模塊化的產能。

AI生成圖片

不過，時間成本的節省并非沒有代價。咔哇機以自己的創作經歷為例，她制作一分鐘內容僅需一天，但因為是個人創作者，往往會陷入對細節的過度雕琢。并且，AI有時會出現嚴重穿幫的情況，“會浪費一些時間”。

成本的降低直接催生了盈利可能，具體到變現方式，無論是像紅果短劇那樣的免費+廣告模式，還是單集付費，都與傳統短劇沒有什么區別。關鍵在于，成本的大幅降低讓盈利的容錯率更高了。內谷表示：“幾倍、幾十倍的都有。也有虧的，但是成本已經低成這樣，虧不了太多。”她分享了一個典型案例：“一部成本僅幾千元的AI解說漫，加上投流跑了1200多萬。”這印證了她的核心觀點：“成本越低，內容的價值就越凸顯。”

AI創作，需要運營思維

面對市場變化，從業者需要向產業鏈前端延伸，“變成一條龍”，掌握從劇本創作到發行的全鏈路能力。而這一切的根本，依然是那個貫穿始終的“運營思維”。

內谷一針見血地指出，大模型的發展正在重塑產業鏈的價值分配：制作端的能力會隨著技術普及而變得不再稀缺，而真正的壁壘正在向最前端——運營和IP端轉移。

她做劇本的深層邏輯，有別于簡單的采購改編，而是想“形成壁壘”。在她看來，劇本本身其實也屬于“完成環節”，與制作并列。大模型生成已經處于第三、第四環節，而真正決定成敗的是更前端的運營和策劃。內谷描繪的工業化流程是：“拿到IP后先判斷這個選題在抖音、快手、B站哪個平臺更能跑通變現路徑。”

AI生成圖片

她舉例說，抖音受眾最廣，但B站的變現邏輯可能更看重“充電專屬”的劇場化供應量，或者單部精品。“你得供應足夠的量，因為用戶要包月看劇場，自然希望內容夠多、選擇夠多。”

這便是運營思維指導下的內容策略：先有平臺規則與變現路徑的判斷，才有具體選題的誕生。這種前置的平臺思維，正是運營核心的體現。而在劇本創作的中層，他們已大量引入AI，讓資深編劇將經驗復用，形成自己的“skills”。她透露，他們自制的劇場已經做到了30萬粉，同時每月向外出售十幾二十個劇本。

當技術降低了制作門檻，個體的創造力和對前端的理解力就成了稀缺資源。現在市面上的生產主體要么是公司，具備強大的工業化交付能力，將不可量化的審美、情緒進行量化，形成壁壘；要么是“小小的個體”，依靠工具降本，靠幾部精品劇獲得豐厚的變現空間。

然而，繁榮之下，AI也存在尚未解決的危機。

在吳磊看來，目前AI仿真人短劇的核心問題與真人實拍短劇如出一轍：同質化嚴重，為了追求爽點不擇手段，題材類型千篇一律，最終導致觀眾反感和厭棄。此外，版權糾紛、角色形象和聲音的侵權問題也會日益凸顯。“技術進步不是解決煩惱的萬靈藥。”

個人創作者咔哇機則更擔心系統性風險，她痛斥那些不在意肖像權、用AI博流量的“無恥之徒”，認為他們的行為正在引發社會層面的反感，甚至可能導致平臺的政策性打擊。并且，個人賬號偶爾會面對平臺的嚴格審查，發布AI內容遭到禁言后，平臺對此類內容的流量支持也會大不如前。

誠然，技術的興起、新型內容形態的誕生總會讓一部分人抓住機會，躍入藍海。但從業內的普遍觀點來看，目前AI仿真人短劇的爭議依然很大。當技術的野蠻生長，沖擊到既有秩序和倫理時，它便成為了懸在整個行業頭頂的達摩克利斯之劍。