近日,新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院楊毅寧教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合新疆大學(xué)呂小毅教授團(tuán)隊(duì),通過聯(lián)用光譜技術(shù)與自主研發(fā)的AI算法,成功開發(fā)出高效鑒別心肌梗死與主動(dòng)脈夾層的創(chuàng)新診斷技術(shù)。該技術(shù)僅需一滴血,5-10分鐘即可完成檢測(cè),準(zhǔn)確率達(dá)94.06%。這項(xiàng)研究成果已在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《人工智能工程應(yīng)用》發(fā)表。
心血管急癥一直是急診醫(yī)學(xué)的診療難點(diǎn),其中心肌梗死與主動(dòng)脈夾層的鑒別尤為棘手。兩種疾病均以突發(fā)性胸痛為主要表現(xiàn),但治療方式截然不同。心肌梗死需要立即進(jìn)行溶栓治療,而主動(dòng)脈夾層一旦誤用溶栓藥物,就會(huì)導(dǎo)致致命性大出血。這道“選擇題”長(zhǎng)期以來困擾著臨床一線。
“傳統(tǒng)的心梗與主動(dòng)脈夾層鑒別主要依賴增強(qiáng)CT等影像學(xué)檢查,不僅設(shè)備昂貴、耗時(shí)長(zhǎng),在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和急救車上難以普及。”楊毅寧團(tuán)隊(duì)一成員介紹,快速、準(zhǔn)確的早期診斷是挽救生命的關(guān)鍵。
據(jù)介紹,研究團(tuán)隊(duì)聚焦血液中疾病特異性分子標(biāo)志物的差異,通過光譜技術(shù)捕捉心肌梗死和主動(dòng)脈夾層患者血液中的獨(dú)特生物信息,用AI算法從復(fù)雜的光譜信號(hào)中自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)兩種疾病的精準(zhǔn)鑒別。該研究為急性胸痛的快速、精準(zhǔn)鑒別提供了全新解決方案。
基于該技術(shù)研發(fā)的診斷樣機(jī)目前正開展多中心臨床驗(yàn)證。未來,這一便攜設(shè)備有望配備于救護(hù)車及缺乏CT設(shè)備的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),為心血管急癥的早期鑒別和及時(shí)干預(yù)提供技術(shù)支持,為患者爭(zhēng)取寶貴救治時(shí)間。來源:新華網(wǎng)
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