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蘋果畫了2年的餅,小米先吃上了……

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上周五,小米發了一篇文章,說小米發布了一個新的用于移動端搭載的AI產品——Xiaomi miclaw


這玩意兒簡單來說就是一個升級版的小愛同學+豆包手機助手, 擁有系統級的底層能力,個人上下文理解、生態互聯和自進化四個層次能力。

不過目前還在封測階段,也不會公開招募。


本來黑馬還困著呢,一看這事兒徹底醒了,小米你說你干啥了?

不只是黑馬嚇醒了,數碼圈和AI圈的都嚇了一跳,這事兒直接被抬上了熱搜不說,小米的股價今天都漲了5%。

估計有朋友要好奇了,這個miclaw是個啥東西這才封測呢怎么就鬧這么大動靜


別急,我慢慢跟大家捋一下。

miclaw顧名思義就是Mi+Claw,其實就是小米做的一個對標OpenClaw的手機端Agent應用。(OpenClaw也就是我們所說的“龍蝦”)


最近幾個月如果有朋友稍微關注了一下AI領域的情況,應該都聽說過OpenClaw,這里給不太了解OpenClaw的朋友介紹一下:

大概是今年1月份的時候,有一個叫Clawbot的開源項目在GitHub上突然爆火,因為它可以做到:

你只需要和它正常對話,它就能通過完全操控你的電腦,完成你交給它的任何事情。

比如你直接下達指令說:“幫我把桌面上這個文件夾里的2354張照片分類整理并且刪除去重”、“我要買特斯拉Model Y,你給我去找經銷商報價,然后幫我砍價,找到最便宜的價格”、“給我生成一個‘技能五子棋’游戲,界面要炫酷,還要有bp環節”……


不管是讀寫文件、控制桌面、還是直接幫你寫代碼,反正就是只要你想到的指令,都可以一句話告訴它,然后它就吭哧吭哧的給你干了。

并且當你把它部署到自己的電腦上之后,它相當于是24小時待機,你隨便什么時候給它下達命令,它都可以迅速響應開始干活。

就真的有一種賈維斯來了的感覺。


再加上這個項目是免費開源的,你只需要接入一個好用的大模型比如Claude或者GPT或者Gemini等等,就能擁有一個隨時待命的私人助理。

OpenClaw在很短的時間就火爆了全網。


有意思的是,因為早期的 OpenClaw 主要是基于 Mac 系統設計的(很多預設指令都是Mac的邏輯),導致很多用 Windows 的極客為了跑“龍蝦”——

還硬生生把蘋果的Mac mini買斷貨了。


庫克估計做夢都沒想到,自家產品銷量暴增,居然是因為別人家的AI太好用。

不過龍蝦雖然很厲害,很符合我們對未來的暢想,但它的高系統權限也成為了最大的安全隱患。

上個月AI圈就出了個樂子,說是Meta超級智能實驗室的AI對齊總監Summer Yue給電腦裝了個OpenClaw,用測試郵箱試了一下覺得效果不錯,就把OpenClaw連上了自己的工作郵箱。

讓OpenClaw給出歸檔或者刪除郵件的建議,并且專門強調了在她確認之前不要執行操作。


結果可能是郵箱內容太多,OpenClaw需要壓縮上下文處理龐大的信息量,就把她的“未經批準不得操作”的指令給忘了。

最后給人郵箱一頓庫庫刪除,攔都攔不住。

當時很多人都在嘲笑Summer Yue,說“你還AI安全和對齊總監呢,就這么直接把權限交給OpenClaw了?”

馬斯克更是銳評:經典。


而這也成了很多人更愿意單獨在一臺PC上部署OpenClaw的最直接原因。

此外,拋開OpenClaw在執行時會出現的安全漏洞之外,因為它極高的系統權限,難免會在讀寫你的文件、查看你的短信、操作你的應用時,收集到你的信息。

根據declawed.io截至2026年2月17日的數據,全球共探測到超過23萬例OpenClaw公網暴露實例,其中約8.78萬例存在數據泄露,約4.3萬例存在個人身份信息暴露。

不過這顯然無法降低大家對龍蝦的熱情。

在此之前,因為一些眾所周知的原因,國內用戶想部署Claw會有一點小難度,所以很多國內廠商都趁機推出了各種版本的龍蝦。


但在今天之前,龍蝦都還是圍繞著PC、圍繞著計算機語言進行的,參與者更多還是程序員或者科技從業者這種。

小米等于說是第一個把龍蝦搬上手機的廠商,所以大家知道小米這次把Claw搬到手機上為啥這么大動靜了吧?

不過需要注意的是,雖然小米稱miclaw為手機版龍蝦,但硬要說它其實跟龍蝦還真沒太大關系。


用小米官方的話說,Xiaomi miclaw和Openclaw的關系就是理念同源,默認接入的是MiMo自研模型。

實際上在此之前,國內已經有多家廠商在探索AI智能體,比如字節的豆包手機助手、智譜的AutoGLM等。

但結果后來大家也都知道了——

手機廠商做智能體,和應用廠商做智能體,完全是兩條路。


其實早在去年智譜剛推出AutoGLM的時候,編輯部就討論過“手機系統層級Agent”到底能不能成。

最后得出的結論就是,這條路估計最后還是只有主機廠才能走完。

一個是手機廠商的智能體可以調用更底層的系統服務,獲得inject_events等高級權限,實現更流暢、更精準的操作。但應用廠商的智能體只能通過無障礙權限模擬點擊,速度慢、易受限制。

另外手機廠商還有一個優勢是生態整合,比如Xiaomi miclaw可以深度聯動米家IoT生態——目前米家平臺已連接超過10億臺設備,理論上都可以成為AI可調用的工具。

應用廠商不管是在合規上,還是調用權限上,甚至是生態上的優勢都遠不如主機廠。


不過,小米在公告里也很坦誠,說Xiaomi miclaw“仍然是一款處于探索階段的產品”,在穩定性、功耗表現與復雜場景執行成功率方面仍在持續優化,不建議用戶在日常主力設備上升級,而是推薦科技發燒友在可控環境中測試體驗。

另外還對敏感信息、個人隱私數據、安全風險等做出了回應,原文鏈接我放這了,感興趣的大家可以瞄一眼:Xiaomi miclaw 封測 QA

說到底,為什么大家會對小米的這個還不完善,甚至還處于封測階段的產品如此關注,有一個重要原因就是——

我們突然感覺之前離自己很遠的東西,一下子變得近在眼前,觸手可及。

這兩天X上有一段關于OpenClaw 的評論,我覺得說得特別透徹。


這位網友說,現在的“大龍蝦熱”,讓他想起了兩個時代:

一個是 90 年代的攢機時代。那時候極客們去電腦城挑主板、選顯卡、配內存,自己裝系統打驅動,享受著“機器是自己親手拼出來”的快感;

另一個是 2000 年代初的 Windows Mobile 時代。大家天天泡論壇找刷機包,折騰各種插件,覺得手機終于能當電腦用了。

今天的 OpenClaw,簡直和那個階段一模一樣。

全世界的極客們在 GitHub 上狂歡,給龍蝦配模型、揪著頭發給權限、精打細算地算Token。

對極客來說,這是一個令人腎上腺素飆升的黃金時代。


但對普通大眾來說呢?這終究只是個過渡形態

技術的發展路徑永遠是:技術爆發期 ? DIY 繁榮 ? 平臺整合 ? 普通人無感化使用。

而現在市面上的各類外掛 AI APP、開源大模型,說白了,都還處在 AI 的組裝機時代

普通人光是搞懂這些AI工具在哪里就已經很不容易了,更別提讓他們去部署一個高風險的 Agent。

而小米今天發布的 Xiaomi miclaw,或者說未來包括果子華子在內的手機廠商們,一定會跟進的系統級Agent助手——

其核心意義并不在于比拼誰的模型更聰明,而在于“封裝復雜性”。


我們再回頭看這次 Xiaomi miclaw 的封測。

它到底會不會像想象中那么驚艷?會不會在執行時捅出大簍子?目前誰也不敢打包票。

但不管這次探路的結果如何,它都釋放了一個強烈的信號:AI Agent 已經走到了跨越體驗鴻溝的邊緣。

以后普通用戶,可能根本不需要知道什么是大模型,不需要懂代碼,也不需要擔心自己的隱私照片被 AI 誤發到朋友圈。

他們只需要知道,以后我只需要下達指令,手機就悄無聲息地把事情辦妥了。

歷史一再證明,在這個科技狂飆的時代,真正能改變世界的,永遠是那個把所有復雜性吞掉、把最簡單的體驗留給用戶的平臺。

不管最后突圍的是小米,還是其他巨頭,屬于 AI Agent 的“iPhone 時刻”,可能真的已經逼近了。

撰文:柯然

編輯:Lena

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