炸翻AI圈！誰在“養”誰在“殺”？

不足四個月，從一行原型代碼到GitHub全球榜首！AI圈跑出了一匹最意想不到的黑馬。

截至2026年3月，開源AI智能體框架OpenClaw的GitHub星標數已突破24.8萬，超越React、Linux內核等沉淀數十年的經典項目，創下GitHub歷史上最快的星標增長速度。

OpenClaw 來源：網絡

而就在四個月前，這個攪動整個行業的項目，還只是奧地利連續創業者Peter Steinberger花一小時做出的一段原型代碼。

如今，這個被全球開發者親昵稱為“小龍蝦”的開源AI智能體框架，正在用一種完全不同的路徑，改寫AI技術與真實世界交互的方式，也由此拉開了一場關于“誰在養‘龍蝦’，誰又在殺‘龍蝦’”的混戰。

01.

沉寂三年靠代碼翻身

OpenClaw的起點，來自奧地利連續創業者Peter Steinberger的一次無心插柳。

鮮為人知的是，在與AI結緣前，Peter曾陷入長達三年的空虛與崩潰。2021年，Peter創辦的PSPDFKit獲得了Insight Partners 1.16億美元的投資，在PDF工具領域積累了深厚的產品與工程化經驗。

Peter Steinberger 來源：網絡

賣掉股份之后，Peter整個人被徹底掏空。那段時間他嘗試過各種方式放縱自己，卻始終提不起精神，再也寫不出一行代碼。

直到三年多以后，Peter偶然接觸到AI，恰好用上了Claude Code的beta版。

“我剛好錯過了AI最爛的那三年，回來的時候正好趕上Claude Code的Beta版。那是我第一次用AI編程，當場就驚了：這也太牛了吧！”Peter在訪談中回憶。

被驚艷到的他從此一發不可收拾。2025年11月，一個突發奇想冒了出來：“要是能在WhatsApp上直接跟我的計算機聊天就好了”。就這么一個簡單的念頭，催生了后來火遍全球的智能體項目的雛形ClawdBot。

項目經歷了Moltbot的迭代階段，最終在2026年1月30日正式定名為OpenClaw。定名之后，這個被全球開發者親昵稱作“小龍蝦”的開源框架，迎來了社區增長的爆發期。

項目的核心架構采用了網關-節點-渠道的三層解耦設計，實現了智能推理、任務編排與交互渠道的完全分離，同時搭建起“大腦加雙手”的雙層運行體系。“大腦”部分是推理引擎，可兼容Claude、GPT、DeepSeek等市面上絕大多數主流大語言模型，完成任務的決策與拆解；“雙手”部分是執行環境，通過內置的標準化技能模塊，實現shell命令運行、文件操作、瀏覽器控制等一系列真實的系統操作。這種設計讓AI的能力形成了從思考到行動再到結果反饋的完整閉環。

GitHub平臺上，OpenClaw單日最高新增星標數達到1.7萬，持續多日登頂GitHub Trending榜首。截至2026年3月，這個上線僅四個月的項目，總星標數已經突破27萬，一舉超越React、Linux等沉淀數十年的經典項目，登頂全球軟件項目星標榜。

Discord社區內，項目的實時在線人數一度達到1.8萬人，吸引了超900名開發者貢獻代碼。圍繞OpenClaw形成的社區生態迅速擴張，開發者們基于其開源框架開發了覆蓋辦公自動化、內容創作、開發輔助、數據處理等場景的技能插件，甚至有開發者開始提供上門安裝服務。

有趣的是，Peter認為自己的項目就像“小公主”，看不上用Mac Mini，現在用的是512GB內存頂配的Mac Studio。他還提到，MiniMax 2.1是目前最好的開源模型，但自己還沒來得及試Kimi的新模型。

至于OpenClaw的后續，Peter已于2026年2月15日正式宣布加入OpenAI，致力于推動下一代個人智能體的研發。他在X平臺發文解釋自己的選擇：“我完全可以把OpenClaw做成一家巨大的公司。但說實話，這對我來說并不興奮。我骨子里是個‘建造者’。創辦公司的那一套我已經經歷過了。現在我想做的是改變世界，而不是再打造一家大公司。”

同時，OpenClaw將轉為基金會形式運作，保持開源和獨立。OpenAI已承諾成為項目的贊助方。

這個從一行原型代碼起家的項目，就這樣在四個月里席卷了全球開發者的電腦和注意力，也悄然拉開了大模型下半場的帷幕。

02.

人人都想分一杯“龍蝦”羹

OpenClaw的影響力，沒有停留在技術極客的社區圈層。

MIT開源協議帶來的開放性，讓這個項目在短短幾個月里，從一個開源框架生長出覆蓋全產業鏈的商業生態，也讓AI智能體的落地走出一條與大廠閉源產品截然不同的路徑。

項目爆火后，圍繞OpenClaw迅速形成了商業生態。上門安裝/遠程部署成為熱門生意，價格從300元到數千元不等，甚至有從業者宣稱“一周賺26萬”。針對非技術背景的用戶，云廠商和創業公司紛紛推出托管部署與BaaS服務，降低項目使用門檻。

這股熱潮最先傳導給產業鏈上游的云服務廠商。優刻得在1月下旬就推出OpenClaw專屬云端部署鏡像，服務覆蓋美國、新加坡、日本等多個海外節點，同時發布適配項目的輕量化云主機產品。青云科技則將OpenClaw框架內置到AIInfra 3.0平臺，讓開發者可以在同一環境內完成算法開發、應用編碼與模型調試的全流程操作。

科技巨頭的入局把生態熱度推向了新高度。3月9日，騰訊同步發布面向企業場景的WorkBuddy兩款產品，微博官宣成為首個接入OpenClaw生態的社交媒體平臺。在此之前，飛書、小米等企業已有適配OpenClaw框架的相關產品。月之暗面則通過KimiClaw等產品接入生態。

來源：微博

更令人矚目的財富效應開始在資本市場顯現。港股市場上，MiniMax市值一度沖上近3500億港元，創始人閆俊杰持股市值飆升至約900億港元；智譜市值也一度突破3000億港元。

A股市場上，優刻得、青云科技、順網科技等概念股拉出20cm漲停，首都在線等同步大漲，一場開年造富運動悄然展開。

地方政府也聞風而動，掀起一波罕見的“龍蝦招商潮”。深圳龍崗和無錫高新區率先出臺政策，拿出真金白銀鼓勵當地養蝦熱情。蘇州常熟市、合肥高新區、深圳龍華區、杭州蕭山區等地密集跟進，Token消耗補貼、算力供給、辦公空間優惠等措施不斷。

來源：無錫發布公眾號

種種動作背后，是各地對“一人公司”成長土壤的爭搶，頗有一股賽博招商的意味，一個圍繞OpenClaw的完整產業生態已經初具雛形。

03.

OpenClaw迎來第一場大考

但熱潮之下，理性的聲音也在浮現。

3月10日，國家互聯網應急中心發布風險提示，呼吁采用容器等技術嚴格限制OpenClaw的過高權限。小紅書同日打響“反養蝦”一槍，打擊AI托管運營賬號行為。甚至有一批用戶開始尋求“卸載龍蝦”服務，宣稱“安全干凈，無殘留”。

來源：小紅書

從狂熱到審視，OpenClaw正在經歷真實世界的博弈。而它遇到的問題，并非只屬于這一個開源項目，也是整個AI智能體賽道需要共同面對的行業命題。

項目落地的第一道門檻，來自技術易用性與用戶規模普及之間的矛盾。OpenClaw原生的本地部署模式，需要用戶具備一定的技術基礎與運維能力，對于絕大多數非技術背景的個人用戶與中小企業主而言，這一門檻并不低。云廠商雖然推出了托管部署服務，降低了操作難度，但也在一定程度上削弱了項目本地優先的隱私優勢。如何在保持架構開放性的同時進一步降低使用門檻，是OpenClaw實現大規模普及需要解決的核心問題。

安全與合規的風險，是懸在所有AI執行類產品頭頂的共同議題。OpenClaw直接操作系統的能力，在帶來更高執行效率的同時，也帶來了更高的安全風險。用戶授權的系統權限一旦被濫用，可能造成文件損壞、數據泄露等一系列問題。

國家互聯網應急中心在風險提示中指出，“提示詞注入”可能導致用戶系統密鑰泄露；“誤操作”可能刪除重要數據；功能插件投毒可執行竊取密鑰、部署后門等惡意操作；已曝出的多個高危漏洞則可能導致系統被控、隱私信息泄露。AI生成內容的版權邊界、訓練數據的合法性、內容審核機制的完善度、水印與溯源技術的落地，同樣需要項目方與整個生態持續投入資源進行系統性建設。

OpenClaw的爆發，踩中了AI行業發展的關鍵節點。

過去幾年，大語言模型的推理能力已經實現了質的飛躍，但絕大多數AI產品的能力，依然停留在對話與信息輸出的層面。OpenClaw的出現，讓AI的能力真正延伸到了真實的執行場景，也讓行業看到了AI從對話工具轉向生產工具的更多可能性。

四個月的社區狂奔，只是這個項目的起點。GitHub星標數的增長，代表的是開發者群體的認可，而一個開源項目的長期生命力，最終取決于它能否在真實的商業世界里，創造持續可復制的用戶價值。對于整個AI行業而言，OpenClaw掀起的這場關于AI執行能力的探索，最終會重塑AI技術落地的底層邏輯，也會為行業打開全新的增長空間。

本文由胡潤百富綜合整理

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