硅谷親手砸掉自己飯碗？930萬崗位正進入AI風險區

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】硅谷親手點燃的AI之火，最先燒向了自己？Tufts大學首份全美AI就業風險指數顯示：未來2到5年，美國約930萬個崗位面臨被替代風險，硅谷這樣的技術重鎮首當其沖。

屬于白領的舊時代，結束了。

硅谷、波士頓、西雅圖，這些匯聚全球AI最強大腦的科技重鎮，本以為自己將是新時代的絕對贏家，但一份殘酷的報告出現，卻擊碎了這種幻覺。

Tufts大學弗萊徹學院Digital Planet團隊，最新發布的全美首個「AI就業風險指數」，提到一個極具諷刺意味的數據：

在未來兩到五年內，全美有高達930萬個崗位將被AI直接吞噬。

其中受沖擊最慘烈的，恰恰是位于硅谷腹地圣何塞（San Jose）這樣的AI大本營：僅該地區就有9.9%的崗位懸在刀刃上。

https://digitalplanet.tufts.edu/ai-and-the-emerging-geography-of-american-job-risk-page/

這一組驚人的失業預測數據背后，是一場史無前例的權力結構重組與階層大洗牌。

Digital Planet項目主席 Bhaskar Chakravorti在弗萊徹學院向觀眾發表演講

諷刺的是，在這場AI沖擊造成的崗位大洗牌中，那把高懸于硅谷科技白領頭頂的利劍，正是他們親手鍛造和磨礪出來的。

是硅谷科技精英，親手砸掉了自己的飯碗。

930萬個崗位岌岌可危

AI到底將「殺死」多少崗位？

報告指出，未來2到5年內，美國大約930萬個工作崗位面臨被AI替代的風險。

但在AI落地加速的高情境下，這個數字會狂飆到1950萬。

伴隨這些崗位消失的，是介于2000億到1.5萬億美元的年度工資總額，中位估算的7570億美元，甚至相當于直接抹去了一個比利時的經濟體量。

這份報告還揭示了一個致命悖論：自動化程度每提高1個百分點，崗位數量就會下降0.75個百分點。

幾乎是1:1的轉化率。

這就意味著，企業通過AI擠出的每一滴效率，都會直接轉化成裁員名單上的名字，而不是被所謂的「業務增長」吸收。

而且，這份報告坦承并未計入AI創造的新就業：因為未知數太多，但眼前的毀滅卻已經清晰可見。

數字的暴風雪已經到來。更確切地說，這是一個已經可以精準量化的死亡倒計時。

越聰明越危險

誰將會最先被淘汰？

報告給出了一個反直覺的結論。

幾百年來，人類社會有一條鐵律：技術革命永遠先淘汰藍領，知識工作者永遠穩坐釣魚臺。

但如今，知識工作者的護城河正在崩塌。

按AI崗位暴露程度的職業排名：受AI影響最大與最小的職業。（圖片來源：Digital Planet）

報告數據顯示，被替代風險最高的行業集中在信息業(18%)、金融與保險業(16%)以及專業技術服務業(16%)。

具體到職業，作家的崗位替代率高達57%，程序員和網頁設計師雙雙達到55%。

最讓人倒吸一口涼氣的是歷史學家，預計67%的任務將被自動化：AI正在改寫我們書寫歷史的方式。

高技能、知識密集型職業擁有更高的 AI 任務增強潛力，這恰恰意味著它們更容易成為下一步崗位重估的對象。

Tufts大學弗萊徹學院全球商業院長Bhaskar Chakravorti一語道破天機：

AI不只是自動化常規任務，它正在向更高技能層級推進，直接沖擊那些定義高薪職業的認知型工作。

與之形成鮮明對比的是，38%的美國勞動者面臨的風險低于1%。

他們是誰？

屋頂工、護理員、洗碗工。

眼下最安全的工作，恰恰是收入最低、長期被主流經濟關注忽視的人群。

硅谷親手點燃的AI大火

正燒向自家后院

順著職業的藤蔓，我們可以看到一場戲劇性的「地理反轉」正在上演。

硅谷所在地圣何塞，以9.9%的崗位風險比高居全美榜首。

在州級排名里，華盛頓特區高達11.3%，馬薩諸塞州、弗吉尼亞州緊隨其后。

紐約、洛杉磯、舊金山等七大城市，每一個都面臨著超200億美元的年度收入損失。

更諷刺的是，那些作為「全村希望」的高校密集區與大學城：達勒姆、博爾德、安娜堡、伊薩卡、麥迪遜，全部殺入最脆弱的前25大地區。

報告為這些科技人才高度集中的地方起了一個新名字：「Wired Belts」（高科技帶）。

在舊時代的敘事里，Wired Belts代表著絕對的創新霸權。但在AI時代，這張創新地圖和失業地圖幾乎完全重疊。

本質上，誰離前沿越近，誰就被時代碾壓得越快。

曾經的「鋼鐵地帶」變成了「鐵銹地帶」，如今的高科技帶正在成為新的「生銹重災區」。

播種火種的人，往往離火焰最近。

但硅谷親手點燃的這把AI大火，正燒向自己的后院。

490萬人站在懸崖邊

殘酷的是：這場AI崗位大洗牌所造成的沖擊，并不是溫水煮青蛙。

因為，AI的滲透根本不是線性的。

報告拉響了最刺耳的警報：33類職業、約490萬勞動者正處于所謂的「臨界崗位」。

這意味著，隨著大模型的一次迭代或一個現象級AI工具的普及，這些職業的被替代風險會瞬間從不到10%，斷崖式跳升到40%以上。

知識密集型職業面臨更高的AI相關失業風險。研究識別出33類「臨界崗位」，約490萬勞動者可能在技術躍遷后遭遇風險驟升。

其中，超過100萬名親自從事AI研發、構建的從業者，自身的崗位替代率居然也高達26%到55%。

增強最終必將通向替代，加速舊崗位的終結：你用AI提升的每一分效率，也是在間接增加一分你原來崗位的危險性。

AI的迭代是迅速而無情的：大多數人會在毫無準備的時候被一把推下失業懸崖。

誰來接住這930個崗位的人？

當數以百萬計的白領被拋出系統，社會機器還能照常運轉嗎？

這份報告不再像以往那樣紙上談兵地討論「理論暴露度」，而是進一步構建了一個「崗位脆弱性/預計失業風險」指標，試圖估計AI暴露轉化為崗位流失或重組的可能性，并據此給出職業、行業、地區和州層面的預測數據。

報告顯示，AI就業風險最高的州，其AI立法活躍度約為低風險州的4倍。

與此同時，聯邦與州之間的政策張力正在加劇：報告提到，2025年12月，聯邦政府下達行政命令，不僅要求司法部挑戰州級AI法律，甚至以扣留聯邦寬帶建設資金相施壓。

技術在狂飆突進，而掌握剎車的聯邦監管卻在忙著拆解地方的護欄。

按報告提到的基準情景，約有930萬個美國崗位面臨AI替代風險，而現有失業保障制度仍未充分適應這種新型沖擊。

正如Bhaskar Chakravorti所言，現在的問題早就不是AI會不會取代勞動者，而是「在哪、多快、我們準備好了嗎」。

當技術跑贏了政策，資本甩開了監管，930萬崗位上的人正走向失業邊緣，然而底下連一張薄薄的安全網都還沒織好。

真正的牌局才剛剛開始

這份冰冷的失業預測，更像是向整個知識經濟時代下達的最后通牒：

過去半個世紀以來「靠腦力換取高薪與安全感」的社會契約，已經到期了。

AI對任務的增強潛力越高，并不意味著崗位越安全；在很多知識職業中，高增強與高替代風險同時出現。

如今，我們正處于這場風暴的中心。

被改寫的，不僅是某項技術潮流或者革命性突破，而是整個全球產業鏈的分工邏輯與權力結構。

當「分析、寫作、編程」這些曾經代表著高壁壘的認知技能，淪為可以被極低成本無限次調用的API，昂貴的知識工作者就不再是企業不可替代的核心資產，而是資產負債表上最先被清理的成本。

硅谷的AI建造者們親手打破了舊世界的階層固化，卻未曾料到，AI是以一種殘酷的「向下抹平」的方式，擊穿了高薪白領的護城河。

在這一輪碾壓一切的重塑中，新一代的「鐵銹帶」正在高科技園區的寫字樓里加速蔓延。

舊的規則已經失效，面對不可逆轉的AI沖擊波，沒有誰是絕對安全的旁觀者。

參考資料：

https://www.thebrighterside.news/post/first-ever-american-ai-jobs-risk-index-released-by-tufts-university/