西門子中國董事長肖松：工業AI的破局之道，從生態共建開始

ChatGPT掀起的人工智能浪潮已逾兩年，消費級AI應用層出不窮，但當我們將目光投向制造業，這個占據全球GDP近16%的龐大產業時，卻發現AI的滲透率遠不及預期。

根據麥肯錫的研究，盡管AI技術潛力巨大，但全球范圍內僅有約20%的工業企業將AI技術規模化應用于核心業務，大量企業仍停留在試點或局部應用階段。工廠里的數據依然沉睡在各自的信息孤島中，算法與產線之間隔著一道看不見的鴻溝，再強大的大模型也無法直接擰動一顆螺絲。工業AI，這個被寄予厚望的“下一個風口”，似乎正陷入一種“叫好不叫座”的尷尬境地。

正是在這樣的背景下，3月23日至24日，西門子RXD大會（Real Meets Digital）在北京首都國際會議中心舉行。這場被西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松博士稱為“盛況空前”的盛會，吸引了千余名產業領袖、技術先鋒與開發者參與，線上直播觀看人數將近200萬。

更值得關注的是，西門子將這一全球旗艦級科技大會的第一次放在了中國。在工業AI浪潮席卷全球的當下，這一選擇本身就傳遞出強烈的信號，中國，正在成為全球工業AI創新的重要策源地與試驗場。

破局之問：工業AI為何"落地難"？

在大會首日的尖峰對話環節，肖松拋出了一個值得深思的問題，工業AI要真正落地，需要破哪些局？

這個問題背后，是西門子對工業AI發展現狀的清醒認知。與消費級AI不同，工業AI面對的是高度復雜、非標、碎片化的物理世界。從設計、生產到運維，每個環節都涉及海量專業知識和特定場景。單一企業再強大，也無法覆蓋所有行業的所有需求。

波士頓咨詢報告中也曾指出，高達60%的企業在AI應用上陷入“試點煉獄”，這深刻揭示了工業AI規模化落地的核心挑戰，即如何將實驗室中驗證的算法模型，穩定、可靠地部署到復雜、多變的生產環境中，實現從概念驗證到價值創造的跨越。

西門子 RXD 大會尖峰對話

國機數科董事長王宇航在對話中提出了三個“局”，管理局、技術局和成本局。

在他看來，工業AI的落地“不是一次簡單的技術革新，是一次管理再造、流程再造，是一次企業內部的結構重組和管理革命”，因此必須是“一把手工程”。技術層面，工業需要的是融合了圖像、音頻、視頻、代碼、公式等多模態知識的垂直領域專用模型，而非通用的大語言模型。最終，任何投入都必須以清晰的產出（ROI）來衡量。Gartner的分析也印證了這一點，指出工業AI項目失敗的首要原因往往是“業務目標與技術能力錯配”，以及“投資回報率難以證明”。

除此之外，北京數據集團副總經理、北京國際大數據交易所董事李振軍則從數據角度指出了工業AI的獨特困境。與互聯網、金融等天生數字化的行業不同，工業數據“不是天生形成的，是要隨著生產管理運營去采集生成數據的”。物理世界的數據采集難度更大，治理成本更高，且大量數據是非結構化、非標準化的。

銀河通用機器人聯合創始人、大模型負責人張直政則從技術演進的角度提出了更深層的思考，大模型驅動的工業AI，改變的將不再是對單一工種的替代，而是對整個生產關系和生產方式的體系化變革。如果想達到這樣的變革，那就需要行業具備全新的認知。

肖松對此深有同感。他在會后對話中坦言，數據是工業AI需要“一道一道去跨過”的門檻之一。他將破局的關鍵歸納為場景與數據的融合，并提出了三個衡量維度。首先，在這個場景中，是否有數據可以獲得；其次，創造的價值是否可以量化，實現降本增效；最終，基于數據的優化，結果是否可以泛化

破局之鑰：全棧能力、軟硬融合與生態共建

面對認知、數據、場景、價值等多重難題，西門子給出的答案是，全棧能力、軟硬融合、生態共建，這三個最關鍵的破局之鑰。

在尖峰對話中，肖松提出了一個核心判斷：“AI加速融入物理世界的時候，軟件依然重要，但硬件比過去更重要。軟硬融合的能力將釋放無限的潛能與價值。”他用了一個形象的比喻來解釋這一理念，“軟件是大腦，硬件是手腳。”真正要實現從感知、決策到執行的工業智能閉環，讓AI“干出真實的降本增效”，軟硬融合是必經之路。

西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松

這一判斷精準擊中了當前工業AI發展的關鍵瓶頸。

過去幾年的AI熱潮中，業界往往更關注算法和算力，而忽視了硬件在物理世界中的決定性作用。但在工業場景中，AI的價值最終要通過設備、產線、工廠來實現，沒有硬件的支撐，軟件再強大也只能停留在數字世界。

西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁在主旨演講中進一步闡述，在工業場景中，需要的是“100%可靠的AI”。這依賴于將AI直接嵌入硬件，在邊緣側進行實時“推理”并觸發行動。他舉例，在奧迪工廠，西門子的工業AI以每分鐘2000次的速度檢測焊縫質量；在西門子成都工廠，AI通過3D影像實時引導機器人從雜亂堆中精準抓取零件。這些案例表明，硬件是AI走向物理世界、產生直接價值的關鍵通道。

這一理念也體現在西門子此次發布的26款本土研發新品中。例如，專為數據中心和“AI工廠”設計的SENTRON 3VD直流塑殼斷路器，體積減小20%，節省30%安裝時間；SIMATIC S7-200 SMART G2是西門子專為中國市場打造的第二代高性價比小型PLC。

這些產品基于西門子的全球經驗，在中國完成研發和創新，并計劃服務本土后走向全球市場，是“全球經驗，本土創新，規模躍遷”的典范。肖松透露，西門子2024年特別組建了“中國創新產品事業部”，推動產品從定義、研發到生產服務的全價值鏈本地化，正是為了系統化地踐行這一戰略。

但肖松深知，僅靠西門子一家企業的力量遠遠不夠。在對話中，他反復強調“生態”的重要性：“在工業AI時代，什么是最重要的？全棧式的科技能力是重要的，行業知識是重要的，還有一點非常重要的就是生態。只有建立了強大的生態，才能釋放工業AI的無限潛能。”

西門子Xcelerator開放平臺的戰略，正從“共享”優先，轉向將“共創”置于首位，倡導與伙伴共同創造解決方案。

在西門子RXD大會現場，阿里云不僅展示全棧AI能力，更與西門子進一步深化合作，將西門子CAE仿真軟件以IaaS模式部署上云，服務中小企業。同時，雙方正探討基于阿里千問大模型支持自動化工程。宇樹科技的人形機器人與西門子的SIMOVE智能調度平臺協同，探索AGV與人形機器人的統一調度。英偉達與西門子的合作則深入芯片設計軟件加速、仿真提速百倍、以及共同打造下一代“AI工廠”數據中心。

與超過40家生態伙伴的聯動，呈現出跨技術棧協同與應用共創的生態圖景。從智能算力到具身智能，從數字孿生到零碳園區，西門子試圖構建的，是一個開放的工業AI賦能平臺。

破局之地：中國為何成為首選？

為何選擇中國成為西門子首屆RXD大會的舉辦地，肖松給出了四個理由，工業體系的廣度、產業供應鏈的深度、創新與市場化的速度以及對新技術開放的態度。他用四個"度"來概括中國的創新優勢，即廣度、深度、態度、速度。

"這是非常具有特色的。"肖松評價道。同時，他也在對話中也分別舉例去詮釋了這四個“度”的理解。

中國擁有聯合國產業分類中最完整的工業體系，這是“廣度”；在深圳，半小時車程內可找齊組裝機器人的所有零件，在長三角，四小時可裝出一臺新能源汽車，這體現了供應鏈的“深度”；西門子SENTRON 3VD直流塑殼斷路器的開發周期從常規的18個月縮短至9個月，這是“速度”；中國市場對于產品和新技術是保持開放“態度”的，不一定追求初始完美，而樂于采用快速迭代的“軟件思維”。這四個“度”相輔相成，構成了中國無可替代的創新土壤。

西門子正在將中國市場的定位，從“最重要的市場之一”深化為“核心的創新策源地”。此次發布的26款產品全部由中國團隊研發，正是“以中國速度加快本土創新，推動更多中國創新走向全球”這一戰略的集中體現。

肖松對中國市場的前景保持樂觀，他引用數據稱，中國在“十五五”期間將有約30萬億人民幣的經濟增量，這為技術創新提供了廣闊的結構性機會。

更具前瞻性的是，西門子正積極布局具身智能這一未來賽道。肖松透露，公司正與宇樹科技、銀河通用、優必選等企業探討，利用西門子的數字孿生技術，先在虛擬世界中設計、仿真、測試人形機器人及其產線，再于現實世界落地，從而將開發周期大大縮短。

同時，西門子覆蓋40多個行業的全球客戶網絡與知識積累，也能為具身智能企業提供寶貴的場景和數據。肖松預測，人形機器人執行簡單工廠任務（如搬運、擰螺絲）可能在一兩年內實現，但要高可靠地深度融入核心產線，承擔復雜精密工作，仍需5-10年的技術積累與生態共建。

這一路徑，與西門子“深度融合虛擬世界和現實世界”的戰略高度契合。

工業AI是一場長跑，攜手并進可得真金

在大會首日的演講中，西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁（Roland Busch）與阿里巴巴集團主席蔡崇信，宇樹科技創始人、董事長兼首席執行官王興興，寧德時代首席制造官、工程與研發體系聯席總裁倪軍共話AI時代的開放合作與產業躍遷。這場跨越國界、跨越行業的高級別對話，某種程度上也象征著工業AI需要多方協作的特質。

工業AI是一座金礦，但要挖出真金，并非易事。

從數據到場景，從算法到硬件，從單點突破到生態共建，工業AI的落地是一場需要長期堅持的長跑。西門子試圖通過這場大會傳遞的信號是，在這個充滿不確定性的時代，開放與合作可能比封閉與競爭更能創造價值。

正如肖松在大會期間多次強調的那句話：“工業AI的時代，唯有建立強大的生態，才能真正釋放AI的無限潛能。”他認為，工業AI目前仍處起步探索階段，突破將是點狀的。西門子的策略是在不同點上與伙伴合作尋找突破，逐步連點成線，最終匯集成面。

這或許揭示了工業AI的本質，它并非一場速勝的閃電戰，而是一場需要深厚耐力、全棧技術、行業知識與開放生態共同支撐的“挖金”長征。其成功不僅依賴于技術的先進性，更取決于能否構建一個涵蓋硬件供應商、軟件開發者、數據服務商、系統集成商和最終用戶的繁榮生態。

而挖到真金的前提，是各方參與者放下零和博弈的思維，共同拿起“共創”這把最有效的工具。在工業AI這場深刻變革中，沒有孤膽英雄，只有攜手并進的生態伙伴，才能穿越重重迷霧，抵達價值創造的彼岸。

這或許就是西門子舉辦這場大會的初心，也是所有工業AI參與者需要共同面對的命題。（文 | Kiwi_毅科技 作者 | 鐘毅）