315曝光AI投毒，恰好證明了《2028年全球智能危機》錯了

3月15日晚，央視“3·15”晚會曝光了利用GEO（生成式引擎優化）技術向AI大模型“投毒”的新型黑色產業鏈。“力擎GEO優化系統”被點名，報道指出其通過批量生成虛假軟文并進行矩陣式發布，污染AI大模型的數據抓取源，進而操縱AI的推薦結果。

三家AI都在緊急回應315。

豆包回應：沒有受到影響。

千問回應：不會影響核心知識體系。

DeepSeek回應：理論上可能存在影響，但風險可控。

有記者編造了一家無資質、無地址、無團隊的“三無”虛構醫美機構，花100元成本，半天時間之后，就能登上某主流大模型的醫美推薦榜。100元只是一個體驗價格，如果要想長期在大模型中露出，包年套餐價格高達數萬元。

這種讓AI回答中帶有特定品牌的服務叫作GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎優化），指廣告營銷公司為品牌客戶生產、調整內容，使相應內容更容易被AI抓取，并出現在AI的回答里，以達到增加品牌曝光度或改變AI回答的效果。

其實，GEO也不算新鮮事。以前在搜索引擎時代，就有SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）。SEO 的核心原理是優化網站結構、內容和外部鏈接，使其更符合搜索引擎的抓取和索引規則，從而提升可見度和流量。

GEO作為一種服務，當前監管尚未明晰，并不違法。合法的GEO確實助力了一些品牌在AI回應中取得優先展示的機會。但灰色的甚至非法的GEO，則會通過大量制造低質甚至虛假內容、虛構排行榜等方式污染大模型的數據源，擾亂了大模型的輸出結果，從而對消費者的決策造成誤導，則違背了廣告法的相關規定。目前，這種灰色現象，在醫美、保健品等有準入門檻，利潤又高的行業，更加嚴重。一些不法廣告營銷公司，甚至不進行最基本的資質審查。

其實，這種現象在SEO時代也有，但是，基于AI的特點，灰黑產GEO對消費者的侵害會更大。

以前通過搜索引擎搜索關鍵詞，然后會跳轉到一個頁面，網民知道這是一個獨立的頁面，信任會降低。再加上網頁內容通常并不能直接提供答案，需要用戶自己提煉。這個提煉的過程，某種程度上是伴隨審視和質疑的。

但現在，很多人會認為，AI具有智能，有排除“假冒偽劣信息”的能力，對AI給出的答案也更加信任。而且，AI簡化為“提問——答案”，效果更加簡潔直接，給出的是一個針對性很強的答案，人提取信息這一環就消失了，提取信息過程中的審視、質疑也隨之消失了。所以，現在大部分人都還沒有建立對AI回答的應有質疑之心，這就很容易上當。用戶以為大模型給出的是客觀結果，但實際上，卻有可能是大模型被人為污染，從一些推廣文章中抓下來的答案。

據記者了解，當前包含豆包、DeepSeek、千問、騰訊元寶、文心一言、Kimi等主流AI大模型平臺方暫未明確出臺關于GEO優化內容的規范。不過，推出大模型的廠商，有動力也有技術能力去保障自己大模型的客觀性。據GEO服務商反映，已有平臺在做出調整。

這不是一家的行為，而是整個行業的行為。2026年2月3日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）發起的《人工智能安全承諾：生成式引擎優化（GEO）專項》正式簽署。10家GEO行業相關企業參與簽署。2026年3月3日，中國信通院人工智能研究所正式啟動首輪《生成式引擎優化（GEO）可信基本要求》評測工作。

監管也正在跟上，1月29日，市場監管總局廣告監管司發布《2026年全國廣告監管工作要點》，其中明確提出，整治互聯網廣告市場秩序。聚焦直播電商廣告、引證廣告、AI生成廣告等互聯網廣告監管重點難點問題，開展集中整治。

行業自律，監管跟上，并不是要一棒子打死，而是要規范這個新興行業。目前，國內所有主流AI模型，都沒有開放基于GEO優化的官方API接口。所謂官方API接口，簡單地說，就是大模型官方親自下場，用大模型做廣告。以后是否會開放這種接口呢？比如，當用戶問什么空調最好的時候，它有傾向性地推薦某品牌。我覺得答案是肯定的。現在各家大模型還在爭取客戶階段，大家會努力做好客觀性，將來到了要賺錢的時候，大模型中包含廣告，幾乎是一定會出現的，就像現在的搜索引擎都有廣告。

這是一個大市場，根據多家機構對GEO行業的預判，2030年中國GEO行業市場規模將達到240億元。

從更長遠上看，大模型必然具有的這種不可完全信任性，反而能保障人類的市場經濟，不會在短期內崩潰。

前段時間，一份名為《2028年全球智能危機》（The 2028 Global Intelligence Crisis）的報告，引發了廣泛的關注。這份預言式的推演報告，推演了AI在2028年可能帶來的經濟危機，一度引發美股情緒恐慌與下跌。這個報告的觀點之一就是，AI穿透中介的信息不對等，會導致中介以及所有基于信息不對稱的行業的覆滅。

但是GEO則是一個清晰的例子，它告訴我們，AI也不會是完全中立的。

從技術上來說，ai會被投毒，是因為大模型分得清鳥和家具，但分不清知更鳥和企鵝誰更像鳥。AI可以將新聞歸類為體育、科技、娛樂，但它分不清楚一篇評測文章是中立的還是帶有傾向的。

更重要的是，Ai廠商回應了央視315晚會，但他們沒有說未來不會商業化，沒有任何AI能承諾自己不商業化。

所以，所謂消除中介，本身就是一個悖論。非常完善的幫助用戶消除中介環節信息差的AI，本身在經濟上就是不可行的。打個比方，A公司的AI助手，不把生意留在A公司的生態，這樣不帶偏向的AI，本身就不可能出現。但如果AI把生意留在公司生態之內，那它就不是一個完美消除信息差的AI，就不可能完全被人信任，也就不可能完全替代人的決策。而只要人參與決策，信息差就會存在。

只要經濟系統中，人的決策存在，人性就會重新定義稀缺。

可想而知，當你讓AI幫你做攻略的時候，它提供的，未必是最合適你的，而是它所在的生態，能賺更多錢的。那么AI給出的答案，仍然需要人去鑒別，用戶仍然需要留一個心眼。那么，AI 就不可能完全消滅基于信息不對稱的行業。

劉 遠 舉

央視網、第一財經、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網、澎湃等特約作家，多家智庫研究員。

關注時政、財經、科技話題，以深度、專業、理性的態度，去掘現象背后的事實。

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