上海
蘋果研究院正式公布了名為 LiTo 的最新人工智能模型。據 9to5Mac 于 2026 年 3 月 16 日報道，研究人員開發出的這一新技術能夠從單張圖像中重建三維物體，并保持反射、高光等光影效果在不同視角下的一致性，解決了以往模型難以捕捉真實視角依賴效果的問題。
該技術核心在于利用潛在空間聯合建模物體幾何與光影效果。LiTo 提出了一種三維潛在表示方法，將 RGB 深度圖像編碼為緊湊的潛在向量集，從而在統一空間內學習物體的形狀及其表面光線交互方式。這種表示法能夠復現復雜光照下的鏡面高光和菲涅爾反射等細節，無需多角度圖像輸入。
研究團隊通過大規模多視角數據完成了模型訓練與驗證。研究人員選取了數千個物體，涵蓋 150 個不同視角及 3 種光照條件進行訓練，系統學會從數據子集中壓縮信息并重建完整外觀。項目頁面展示的對比結果顯示，LiTo 在單圖重建能力上優于現有的 TRELLIS 模型。
目前完整研究報告已面向公眾開放查閱。蘋果研究人員已在項目頁面提供了交互式對比工具，供外界直觀體驗 LiTo 與競品模型的重建差異。這一進展標志著蘋果在利用潛在空間技術處理多維數據方面取得突破，為高效生成高質量三維內容提供了新的技術路徑。
參考鏈接:
https://9to5mac.com/2026/03/16/apples-new-ai-model-recreates-3d-objects-with-realistic-lighting-effects-from-a-single-image/
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