追覓造芯：以芯際穿越布局未來

文丨壹觀察 宿藝

你有沒有想過，一百年后，人們會怎么定義我們這個時代？

AI革命的后半場？信息爆炸的前夜？或是算力文明的起點？

現在，還沒有人知道答案。

但可以確定的是，2026年，人類正努力把算力送上天。

什么是算力？

算力是AI時代的基本能源。不管ChatGPT、DeepSeek、豆包，還是龍蝦，只要沒有算力，都是沒有油的汽車，跑不起來。

但現在，我們正面臨一個嚴峻的挑戰：地球上的算力，快不夠用了。

2026年2月，中國AI模型每周調用次數已突破5萬億次——這個數字在過去這一年里，已經增長了超過20倍。而今年OpenClaw爆火以來，全球開發者在AI Agent上消耗的Token數量，已再度暴漲了數十倍。

用AMD董事長蘇姿豐的話來說，按照當前全球100 ZFLOPS的算力規模，我們必須在四年內提升100倍，才能支撐50億AI用戶的爆發式增長。

我們如何解決這個問題？

要么，用更強大的芯片，把算力放進終端；要么，跳出地球，用廣袤的太空生產算力。

而現在，一家中國公司，同時開啟了這兩條路。

它的名字，叫追覓。

中國科技公司，布局未來

當下，追覓創始人俞浩，是最受關注的中國企業家之一。“敢夢敢為”不止是他的烙印，更是追覓的基因。當他在積極布局未來時，人們想起了當年的馬斯克。

2002年，馬斯克賣掉了PayPal創立SpaceX。那時，全世界只有超級大國政府才有能力和意愿制造火箭。

現在，俞浩和追覓，會不會是下一個馬斯克？

此前，追覓只用了短短8年時間，就從一個清華實驗室里孵化的初創團隊，成長為一家世界級的科技企業，在最近七年，營收增速都超過了100%。

如今，追覓已覆蓋全球120余個國家和地區，線下實體門店超6500家，服務超過4200萬家庭，全球累計申請專利超10000件，授權專利超3000件。

快速增長的背后，是追覓始終在以穿越周期的眼光布局未來。眼下，追覓瞄準了兩條賽道。

一條賽道，是整個科技產業的皇冠上的明珠：芯片。

一條賽道，是目前僅有設想的科技最前沿：太空算力。

3月11日，一家名叫「芯際穿越」的高端科技芯片企業引起巨大關注，而它正是由追覓孵化。

芯片布局之于追覓，意義重大：追覓希望通過自研芯片，打造代際差異的用戶體驗，構建起生態的核心壁壘。

追覓「芯際穿越」瞄準了泛機器人SoC、手機處理器、自動駕駛芯片、太空算力中心等方向，以底層算力支撐機器人、手機、汽車、航天等多賽道協同。與此同時，這也為追覓“人車家”全場景生態提供了關鍵技術支撐，打通場景、數據、算力、產品與商業的全鏈路閉環。

落地速度可謂驚人：芯際穿越正式發布“天穹”系列芯片——該芯片即將搭載于追覓泛機器人系列產品中；并在3月16日發射“瑤臺”系列太空算力基站，啟動近地軌道超級算力中心建設第一步。

追覓為什么要自己做芯片？為什么還要把算力送到太空？

這或許還是中國科技企業面對全球算力競爭，一次具有標志意義的突圍。

重新定義AI芯片，被真實需求“逼出來”的必然選擇

芯際穿越的兩個動作背后，隱藏了同一個底層邏輯：

搶占AI時代的先機。

當前，AI的爆發正以前所未有的速度重塑著世界運轉的底層邏輯，整個人類社會即將由工業時代向智能時代進行新的躍遷。

站在這個關鍵節點，追覓要成為人類歷史上最偉大的企業，唯一的路徑就是：掌握AI時代的主動權。

而無論芯片還是太空算力，都是追覓在這個方向上的戰略卡位。

比如造芯片，它既不是趕時髦，也不是實驗室里的閉門造車，而是被真實業務需求“逼出來”的必然選擇。

正如科技部原副部長吳忠澤所說，芯片正以無形之力重新定義世界的運行方式，重塑產業發展邏輯，影響人類文明的底層運行模式。

追覓要打造的，是一個以人為中心的，全場景的智能生態。但機器人、家電、手機、汽車等各種終端設備，對算力的要求已越來越高。通用的公版芯片，已經越來越滿足這些場景的極致需求。

所以，芯際穿越要做的是，用更突破、更創新、更顛覆的方式，重新定義AI時代的芯片。

在設計理念上，芯際穿越直接面向AI原生計算需求，設計更純粹、更高效的架構；并與頂層算法進行聯合設計，實現從指令集到應用層的全棧協同優化，從而釋放出超越簡單堆疊的澎湃算力。

比如，專為泛機器人設計的“天穹”系列芯片。以目前行業最高的集成度，通過多核CPU+專用NPU+獨立MCU組成的異構平臺，支撐追覓自研的激光雷達+AI視覺融合感知以及雙目避障等先進算法，實現行業最精準的家庭復雜場景的導航避障，真正做到掃地機不卡困免維護。

比如，面向手機等智能設備設計的性能怪獸級芯片，通過自研GPU IP架構，將一臺輕薄筆記本的全部圖形性能壓縮進手機方寸之間，在極高畫質下，可實現全場景光線追蹤，以1.5K分辨率穩定運行于120幀。

比如，面向自動汽車領域，芯際穿越推出的艙駕一體芯片，不但要以世界最強的單顆芯片主打算力，支撐L4級自動駕駛的算力需求，還深度融合了追覓自研的多模態融合感知路線：將視覺、激光雷達與世界模型相結合。這不僅讓車輛“看見”道路，更讓其“理解世界、預測世界”，最終實現從容“駕馭世界”。

同時，芯際穿越也并非從零開始的拓荒者，而是站在巨人肩膀上的探索者。

知名未來學家凱文·凱利說過，AI不是憑空出現的，它需要海量數據喂養。

過去這些年來，追覓已經在全球賣出了數千萬臺智能設備。這些設備每天在用戶家里跑，采集了海量的環境數據、用戶數據和產品運行數據。

這些數據匯集了用戶最真實的痛點，比如什么樣的光線容易誤判？什么樣的障礙最難識別？什么樣的場景最耗電？——它們既為芯際穿越重新定義AI芯片指明了創新方向，也為創新成果的落地提供了真實場景。

這意味著，伴隨芯際穿越的就位，追覓已經補上最后的缺環，形成了一個完整的“創新飛輪”：產品產生數據，數據優化芯片，芯片提升產品，最終在數據和場景中彼此反哺、共同進化，實現顛覆式、可持續的創新。

這個飛輪，既能讓追覓開發更符合AI時代需要的芯片，也為追覓向用戶提供更加智能、便捷的產品體驗，打下了最堅實的基礎。

將算力送上太空：追覓邁出第一步

如果說，芯片謀算的是當下，那么，太空算力著眼的就是未來。

毫無疑問，智能的終極形態，一定是算法與算力的完美融合。從大模型的涌現到具身智能的萌芽，每一次智能躍遷，背后都離不開算力的指數級消耗。

目前，全球AI算力已經存在著巨大缺口。

這意味著，日益緊張的算力，已經成為當前最稀缺、最寶貴的戰略資源之一，也是國與國、企業與企業之間競爭的核心焦點。

但算力不是憑空而來，而是需要從油、電、太陽能等其他能量轉化。在這個過程中，它需要更多的能源—— 一座大型數據中心的耗電量，堪比一座中型城市；也需要散熱——芯片計算會產生熱量，算力越高，發熱越多。

而且，大型數據中心占地面積巨大，動輒上百畝，需要成片的、平整的工業用地，還需要尋找用電便宜（能源優勢），溫度低（氣候優勢），離用戶近（網絡優勢）的“不可能三角”平衡點。同時滿足這三個條件的“風水寶地”，在全球范圍內都是有限的。

面對這些問題，芯際穿越的解決方案，是將算力送入太空。

太空里，有24小時不間斷的太陽能，有接近絕對零度的真空環境，也有理論上可以部署數百萬顆算力衛星的廣袤空間。

而芯際穿越規劃的太空算力中心，計劃由200萬顆算力衛星組成，是目前全球在規劃中的最大算力星座——這一規模，遠遠超越了SpaceX向FCC提交申請的“軌道數據中心系統”，所計劃發射并運營的衛星規模（最多100萬顆）。

同時，這些衛星將依靠領先的硬件防護加固技術和軟件層加固設計，可靠性和壽命可達行業2倍，采用芯片直冷+兩相浸沒冷卻和可展開輻射器等技術，打造行業最先進的熱管理系統，做到行業最高的功率密度。

這是一個最根本的解決方案：它徹底擺脫了能耗爆炸、散熱困難、選址受限這三個地面數據中心難以逾越的限制，能為未來的AGI（通用人工智能）提供近乎無限的算力支持。

3月16日，第一個瑤臺算力盒發射升空，開啟驗證。

在中國古代神話里，瑤臺是天帝居住的地方，是云端之上的宮闕。千百年來，中國人仰望星空，想象著那里有一座天宮。

而今天，這個名字不再是人們想象中的瓊樓玉宇，守護凡人的祈愿，它將在星辰之間點亮數據的光，支撐智能的進化、驅動文明的運轉。

當然，這些衛星如何在充斥著宇宙輻射的太空環境中持續穩定運行，并確保算力高速穩定，未來依然需要應對非常多的極限挑戰。

但無論如何，追覓已經邁出了勇敢的第一步。

算力版圖背后的“中國底牌”

三萬年前，我們的祖先在巖壁上畫下星辰。五百年前，他們駕著帆船駛向未知的大洋。五十年前，他們把腳印留在月球表面。每一次仰望，都是對未知的叩問。每一次出發，都是對“不可能”的顛覆。

今天，追覓在做的事，本質上也同樣如此。

無論“天穹”“在有限資源下做到極致”，還是“瑤臺”“跳出有限資源找無限空間”，追覓所做的都是同一件事：

瞄準AI時代最核心的問題，從最底層也最關鍵的地方，進行戰略布局。

這既是防守，在復雜的國際環境下，不被卡脖子；也是進攻，搶先抓住AI時代的產業話語權。

這些布局，不僅是追覓向著自己宏偉夢想邁進的堅實基礎，也是要面向AI時代，為中國科技產業積攢底牌與底氣。

行業里最常見兩種公司：一種是敢想，但做不到；一種是有能力，但不敢想。

而俞浩、馬斯克這樣的科技領袖，之所以能成就，就在于他們敢于破局，也有能力破局。

從近到遠，從端到云，從地面到太空，這張加速布局的算力版圖背后，一個全新的“人車家天地芯”追覓生態，已經逐漸清晰。