日賺10億元還要裁1.6萬人？Meta員工自述：公司曾讓上千人停工搞AI，辦公室人心惶惶

　　出品｜搜狐科技

　　作者｜常博碩

　　編輯| 楊 錦

　　硅谷，又要裁員了？

　　作為硅谷最受關(guān)注的公司之一，Meta或?qū)⒔?jīng)歷一場重大人事調(diào)整。多家外媒相繼披露，Meta內(nèi)部正在討論一次規(guī)模可能高達20%的裁員，涉及約1.6萬名員工。此舉旨在抵消人工智能(AI)基礎(chǔ)設(shè)施投資帶來的巨額成本，并為未來AI輔助員工帶來的更高效率做準(zhǔn)備。

　　而就在不久前，公司下一代基礎(chǔ)模型 “Avocado”（牛油果），被曝在內(nèi)部評測中表現(xiàn)不及預(yù)期，發(fā)布時間再次被推遲。

　　裁員傳聞、模型延期、巨額AI投入，這家全球最賺錢的互聯(lián)網(wǎng)大廠之一，在AI這條路上走得并不順利。

　　扎克伯格的AI焦慮

　　據(jù)外媒援引知情人士報道，Meta高層正在評估一次規(guī)模極大的組織重組，裁員比例可能達到公司員工總數(shù)的五分之一。以目前約7.9萬名員工計算，這意味著約1.6萬人可能受到影響。

　　如果這一方案最終實施，此次裁員將成為Meta成立以來最大規(guī)模的人員調(diào)整。

　　針對相關(guān)計劃的問題，Meta 官方發(fā)言人安迪·斯通回應(yīng)稱，此類關(guān)于大規(guī)模裁員的說法屬于基于理論方案的推測性報道。

　　裁員消息被爆后， Meta股價收盤大跌近4%，單日市值蒸發(fā)619億美元（約合人民幣4370億元），公司總市值縮水至1.55萬億美元，約合人民幣10.69萬億元。

　　此前在2022年至2023年間，Meta已經(jīng)進行過兩輪著名的裁員。2022年11月，Meta裁員約1.1萬人，占當(dāng)時員工總數(shù)的約13%，約四個月后，該公司宣布再裁減1萬個崗位。當(dāng)時，CEO扎克伯格將其稱為“效率之年”。

　　而現(xiàn)在，效率的含義似乎發(fā)生了變化。

　　據(jù)多家媒體援引內(nèi)部人士說法，這輪潛在裁員的核心原因并不是傳統(tǒng)意義上的業(yè)務(wù)下滑，而是AI投入帶來的成本壓力。

　　從財務(wù)數(shù)據(jù)來看，2025財年，Meta全年營收達到約2009億美元，這是公司歷史上第一次突破2000億美元大關(guān)，同期運營利潤約833億美元，凈利潤約605億美元。

　　換句話說，這家公司平均每天可以創(chuàng)造接近1.7億美元的凈利潤。在全球科技公司中，能夠同時擁有如此規(guī)模營收與如此高利潤率的企業(yè)屈指可數(shù)。

　　這筆收入的絕大部分仍然來自廣告業(yè)務(wù)。依托Facebook、Instagram和WhatsApp構(gòu)成的社交網(wǎng)絡(luò)矩陣，Meta每月觸達超過30億活躍用戶。但廣告業(yè)務(wù)穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的同時，公司另一側(cè)的支出卻在急劇膨脹。

　　在最近一次的財報電話會議上，扎克伯格明確表示，未來幾年Meta最重要的戰(zhàn)略任務(wù)是建設(shè)全球規(guī)模最大的人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施之一。為此，公司預(yù)計2026年的資本支出將達到1150億至1350億美元之間，其中絕大部分將用于AI數(shù)據(jù)中心、GPU采購以及模型訓(xùn)練系統(tǒng)。

　　近年來，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格一直在推動公司深度布局生成式AI領(lǐng)域。為此，Meta以高達數(shù)億美元的四年薪酬方案吸引頂尖AI人才，組建新的“超級智能”團隊，并計劃到2028年投入6000億美元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

　　2024年Meta的資本開支約為370億美元，而到2025年這一數(shù)字已經(jīng)增長到約700億美元。短短兩年，公司年度基礎(chǔ)設(shè)施投入幾乎翻了一倍。

　　在過去幾年里，Meta逐漸形成了一個三足鼎立的公司體系。第一部分是社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，負責(zé)Facebook、Instagram和WhatsApp三大產(chǎn)品。這一板塊貢獻了公司幾乎全部收入，也是Meta廣告系統(tǒng)和推薦算法的核心運行平臺。

　　第二部分是Reality Labs，負責(zé)VR與AR設(shè)備研發(fā)。盡管長期虧損，這一部門仍然被扎克伯格視為未來計算平臺的重要嘗試。這個部門自成立以來幾乎每年都在虧損。2025財年，Reality Labs的營業(yè)虧損達到約191億美元，而從2020年至今，該部門累計虧損已經(jīng)超過600億美元。

　　而在這兩層之上，正在迅速崛起的則是AI體系。

　　為了趕上AI的“風(fēng)口”，扎克伯格幾乎把所有新增戰(zhàn)略資源都向AI傾斜。從算力采購到模型訓(xùn)練，扎克伯格數(shù)次下重金，但一直沒拿到自己想要的結(jié)果。

　　2025年中旬，Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang，也）以“首席人工智能顧問兼執(zhí)行副總裁”的身份空降Meta。年底，Meta AI 實驗室負責(zé)人Yann Lecun（楊立昆）離職，年輕的Alexandr Wang正式成為公司AI總負責(zé)人。

　　2025年，歷經(jīng)四次組織架構(gòu)重組后，Meta的AI組織最終由“超級智能實驗室”統(tǒng)領(lǐng)，下分四個平行的團隊：TBD（待定）實驗室；FAIR內(nèi)部研究實驗室；產(chǎn)品與應(yīng)用研究部；基礎(chǔ)研究部（MSL Infra）。

　　前GitHub CEO Nat Friedman掌管產(chǎn)品與應(yīng)用研究部門，負責(zé)把AI技術(shù)變成普通用戶能用的產(chǎn)品。

　　基礎(chǔ)設(shè)施部門負責(zé)人是工程副總裁Aparna Ramani，她曾主導(dǎo)PyTorch從Meta獨立出來加入Linux基金會的過渡工作。

　　而延續(xù)了十多年傳統(tǒng)的FAIR實驗室，交給了Robert Fergus領(lǐng)導(dǎo)，繼續(xù)專注長期基礎(chǔ)研究。Fergus曾在Meta擔(dān)任研究員，后來加入谷歌DeepMind，幾個月前剛剛被挖回來。

　　亞歷山大·王既是超級智能實驗室的負責(zé)人，也是TBD的負責(zé)人，名副其實的Meta AI總舵手。他直管的TBD實驗室更專注于高風(fēng)險、高回報的創(chuàng)新技術(shù)，同時主導(dǎo)包括LIama系列在內(nèi)的大語言模型開發(fā)。

　　41歲的扎克伯格把Meta的未來幾乎全部押在了人工智能上。為此，Meta過去幾年不惜重金，從各大實驗室挖來頂尖研究員，并承諾投入6000億美元建設(shè)支撐AI的數(shù)據(jù)中心。但AI模型的進步從來不是一蹴而就。

　　有Meta內(nèi)部員工周濤（化名）對搜狐科技表示，在公司內(nèi)部可以看出管理層對AI的執(zhí)念已經(jīng)非常深。

　　“上周剛經(jīng)歷了一次AI week，印象深刻。”周濤解釋道：“基本就是清空手頭所有的日程安排，每天不用做別的就只研究AI，最后需要有成果展示。”

　　“其實公司內(nèi)部的氛圍很早之前就變了，怎么說呢，人際溝通上的壓力蠻大的。這一年組織架構(gòu)變動也比較頻繁，雖然一直在推崇扁平化，但效率也沒見提升。”周濤無奈地表示。

　　對于裁員，周濤坦言：“我們也是從網(wǎng)上看的新聞，現(xiàn)在我和你知道的信息是一樣的。反正現(xiàn)在公司內(nèi)部如果嚴(yán)重點說，氣氛有點詭異，大家都等著末日宣判似的。但我目前還沒收到更多有關(guān)裁員的信息。”

　　“爛”在樹上的“牛油果”

　　在Meta內(nèi)部，被稱為“牛油果”（Avocado）的項目試圖構(gòu)建一個規(guī)模更大、同時具備多模態(tài)與推理能力的基礎(chǔ)模型體系。某種意義上，這一項目決定了Meta在未來人工智能競爭中的技術(shù)上限。牛油果也由亞歷山大·王直接領(lǐng)導(dǎo)的TBD實驗室負責(zé)開發(fā)。

　　但近期，“牛油果”（Avocado）模型確定再次推遲發(fā)布。

　　據(jù)知情人士透露，這款代號為 "Avocado"（牛油果） 的模型表現(xiàn)優(yōu)于 Meta 之前的模型，也超過了谷歌的Gemini 2.5。但遺憾的是，該模型的表現(xiàn)卻沒能趕上谷歌在去年11月發(fā)布的 Gemini 3.0。

　　更有報道指出，Meta 甚至已經(jīng)在考慮“借腦”。Meta內(nèi)部甚至討論過向谷歌購買 Gemini 3.0的授權(quán)，作為 Avocado 追趕期間的臨時方案。

　　本來預(yù)計今年1月就推出的牛油果，已經(jīng)推遲至今年3月，如今又繼續(xù)推遲了，這或許也證明了前沿模型訓(xùn)練過程中遇到了瓶頸。

　　有內(nèi)部基準(zhǔn)測試顯示，Avocado確實比去年的Llama 4能力強，甚至險勝 Google 的舊款模型 Gemini 2.5，但在面對 Gemini 3.0 時，它在邏輯推理、編程和復(fù)雜寫作上的錯誤率高出15%~20%。Meta的數(shù)據(jù)中心之前還在微調(diào)過程中出現(xiàn)了過熱問題。

　　此前，扎克伯格為了實現(xiàn)自己的AI野心，為了組建這個實驗室并推動更大規(guī)模的 AI 戰(zhàn)略，啟動了科技行業(yè)近年來最激進的搶人、挖人行動。他給 OpenAI 研究員提供了四年最高3億美元的薪酬方案，同時也成功從Google DeepMind和Anthropic挖走多名大牛。

　　但新團隊被曝出存在不少摩擦和適應(yīng)的問題。與 Meta 資深高管Chris Cox和Andrew Bosworth 在新模型如何改善廣告業(yè)務(wù)的問題上產(chǎn)生過分歧。總之，如此巨額的算力和資源投入，卻依舊沒有讓Meta縮小與Google、OpenAI 和Anthropic之間的差距。

　　就在本周裁員消息傳出的同時，扎克伯格設(shè)立了一個名為“應(yīng)用AI工程部（Applied AI Engineering）”的并行單位，由現(xiàn)實實驗室（Reality Labs）副總裁Maher Saba領(lǐng)導(dǎo)，直接向CTO匯報。

　　同時，在“北美版脈脈”Blind上，有Meta員工公開表示，扎克伯格目前對于效率的追求已經(jīng)到了極致，新部門會由一個經(jīng)理帶領(lǐng)一個30-50人的團隊，最大化取消中層管理者，實現(xiàn)扁平化管理。

　　裁員、挖角、千億算力支出……種種跡象來看，Meta仍然處在轉(zhuǎn)型的最前線。

　　對于扎克伯格來說，這也許是他職業(yè)生涯中的第二次豪賭。如果成功，Meta可能重新成為AI時代最重要的平臺之一。如果失敗，這場規(guī)模數(shù)千億美元的技術(shù)投資，也可能成為硅谷最昂貴的一顆泡沫。

　　而現(xiàn)在，這個故事才剛剛開始。