【十問十答】吉利亮相2026年英偉達GTC大會釋放哪些信號？

3月18日，吉利汽車集團作為唯一參展的中國汽車品牌亮相2026年英偉達GTC大會，吉利宣布與英偉達在物理AI、企業AI、工業AI三大領域持續深化戰略協同。外界有很多關于吉利全域AI智能化進度、超級智能體以及車企與算力巨頭如何形成互補閉環的疑惑。汽車十三行圍繞外界高度關注的問題，以十問十答的形式深度解讀吉利汽車集團此次GTC大會釋放的核心信號。

1：此次吉利汽車集團亮相2026年英偉達GTC大會，最受關注的核心看點是什么？

吉利汽車是此次英偉達GTC大會上唯一的中國汽車品牌參展商，吉利汽車集團CTO李傳海在大會上宣布與英偉達持續深化戰略合作。最核心的看點是吉利宣布在“艙駕融合”上實現關鍵突破，攜手階躍星辰、千里科技聯合打造的“超級Eva+G-ASD 4.0”即將量產上車。這標志著吉利在物理AI技術量產方面邁出了關鍵一步。

2：吉利與英偉達的全面戰略協同，主要涵蓋了哪些核心領域？

物理AI領域：共同探索智能汽車核心能力的持續進化。

企業AI領域：深化云端算力基礎設施和企業級AI平臺的協同。

工業AI領域：共同推進智能制造與研發體系的數字化革新。

3：大會上官宣的“超級Eva+G-ASD 4.0”究竟是什么？將首發搭載于哪款車型？

“超級Eva+G-ASD 4.0”是全球首個打通智能座艙、智能輔助駕駛、數字生態的超級智能體。它能為用戶提供對話式艙駕協同和全場景數字生態服務聯動。該系統將首發搭載于全新旗艦SUV極氪8X上。

4：作為“艙駕融合”中負責“想”的大腦，超級Eva與傳統的車載語音助手有何本質區別？

超級Eva不是外掛于車輛的獨立AI或聊天機器人，而是基于WAM與智駕、底盤、動力等底層系統原生融合的整車智能體。

可聊性：放棄傳統級聯架構，采用端到端語音語義一體化模型，直接輸入音頻token，實現真正的多模態感知。

深規劃：采用多模態感知融合+動態任務規劃引擎，可將模糊指令拆解為座艙環境配置、內容推薦、服務預訂等并行動作序列。

強記憶：通過短期記憶存儲近期對話實體與情感標簽，通過長期記憶構建長期關系圖譜及偏好概率值。

5：負責“動”的千里浩瀚G-ASD 4.0在智能輔助駕駛方面有哪些“技術護城河”？

超高含模量：云端多模態大模型與世界模型參數達千億級，車端VLA模型參數近百億級。

超大數據集：基于850萬輛車、百億公里行駛數據、2500萬clips高價值場景以及沃爾沃55年事故數據庫構建。

超強硬件平臺：H9方案采用雙Thor芯片，算力高達1400TOPS，配備5顆激光雷達，已具備L3級智能駕駛方案落地能力。

6：為了支撐復雜的AI推理，吉利在座艙芯片硬件上取得了哪些行業首發的突破？

吉利將行業首發搭載由英偉達與聯發科聯合開發的天璣汽車座艙平臺旗艦芯片C-X1。該芯片采用NVIDIA Blackwell GPU，內置強大的Transformer引擎并支持NVFP4。它針對LLM（大語言模型）和VLM（視覺語言模型）推理性能進行了專門優化，具備極高的token處理吞吐量和顯存帶寬效率。

7：真正支撐超級Eva與G-ASD實現跨域協同的底層核心技術是什么？

底層核心技術是吉利首發的具備自我反思與進化能力的世界行為模型——WAM（World Action Model），它構成了統一的“整車通用大腦”。WAM最大的技術突破在于，它改變了傳統模型面對多個選項時“硬選動作”的盲目性，實現了從“理解-規劃”到“預演-判斷-修正”的完整智能閉環。系統能在面對不確定性時，像人一樣先在毫秒間推演未來狀態再做決策。

8：除了車端體驗，吉利如何利用英偉達的技術提升企業內部的算力和運營效率？

在企業AI與云端算力領域，吉利將充分利用NVIDIAAI超算平臺，結合NVIDIA Nemotron開源大模型、NVIDIA NeMo軟件以及NVIDIA AI Enterprise套件。這將加速企業級AI進化，實現從研發數據處理到業務決策智能化的全面升維，推動吉利向“AI組織”加速轉型。

9：在工業制造端，AI技術將如何重塑吉利的研發和生產流程？

雙方的合作涵蓋了Vision AI智能體的應用、基于NVIDIA Omniverse庫的工廠自動化建設，以及由AI驅動的工業設計與計算機輔助工程（CAE）工作流等。通過AI技術的介入，吉利能夠大幅縮短研發周期，實現生產制造流程的極致柔性與自動化，完成從“制造”到“AI智造”的躍遷。

10：從行業宏觀視角來看，吉利與英偉達構建的互補閉環將為整個汽車產業帶來怎樣的啟示？

吉利與英偉達共同構成了物理AI時代最關鍵的閉環生態。吉利作為全球唯一完成全域AI智能化布局的車企，在整車研發、場景落地、數據積累等領域擁有深厚的體系化能力。而英偉達在硬件算力、軟件工具鏈及生態建設方面占據全球領先地位。這種車企與算力巨頭的深度協同，不僅為吉利的技術落地提供了強大支撐，也為整個智能汽車產業探索AI驅動出行變革，提供了極具想象空間和可復用的協同范式。