滴普科技上市后首次財報：2025年營收4億元同比增7成，虧損仍有9億元

深圳商報·讀創客戶端記者 李薇

3月20日，滴普科技（1384.HK）發布截至2025年財報。財報顯示，滴普科技2025年營收4.15億元（人民幣，下同），較上年同期的2.43億增長70.8%，但2025年年內虧損及全面虧損總額為9.35億元，經調整凈虧損2753萬元。

滴普科技成立于2018年，是位于北京海淀的國家級專精特新“小巨人”企業，為企業級大模型人工智能應用解決方案提供商，2025年10月28日在港交所主板掛牌上市。公司于2023年底推出FastAGI企業級人工智能解決方案并實現商業化，為企業提供多場景的AI應用，涵蓋知識庫開發、模型管理到企業AI員工構建的全流程，旨在簡化AI部署的復雜性。

滴普科技2025年毛利為2.29億元，較上年同期的1.26億元增長81.1%。滴普科技2025年年內虧損及全面虧損總額為9.35億元，上年同期為12.55億元。2025年經調整凈虧損為2753萬元，上年同期的經調整凈虧損為9639萬元。2025年虧損總額較2024年收窄25.5%；剔除非經營性項目（優先股公允價值變動、股份支付開支、上市開支等）影響后，經調整凈虧損收窄71.4%至約2753.5萬元。市場分析人士認為，該指標直接反映公司主營業務盈利能力提升，公司正從高研發投入期邁向盈利兌現期，盈利拐點市場預期持續升溫。

▲滴普科技年報截圖。

滴普科技2025年銷售及營銷開支為1.06億元，行政開支為2.12億元，研發開支為1.08億元。滴普科技持續深耕Data+AI核心賽道，研發資源重點投向算力和FastAGI企業級人工智能解決方案——2025年，滴普科技研發費用1.08億元，保持在較高水平，持續的研發投入已形成可驗證的商業成果。目前，滴普科技擁有超過300家頭部客戶，覆蓋制造、消費零售、醫療、交通等領域。

滴普科技財報顯示，2025年，公司FastAGI企業級人工智能解決方案實現營收人民幣2.54億元，同比增長181.5%，占總營收61.3%，成為核心增長引擎。公告顯示，由于業務及技術成熟帶來的規模經濟，尤其是解決方案的易可用性及適配性，以及交付效率提高，推動該業務板塊毛利率提升6.1個百分點至55.2%。

與此同時，公司FastData企業級數據智能解決方案在2025年營收1.61億元，同比增長5.2%，毛利率增長至54.9%。該方案使企業能夠高效地治理多模態數據，構建高質量知識庫，同時為人工智能準備數據，為訓練企業大模型與構建企業AI員工提供分詞化（分詞是指將一段文本分解成一個個單獨的詞匯或短語,以便于后續的文本分析和處理）數據輸出。

當前，企業級AI市場正處于人工智能產業政策紅利集中釋放的重要窗口期。今年1月，工信部等八部門聯合發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年推出1000個高水平工業智能體、打造100個工業領域高質量數據集。2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”，深化拓展“人工智能+”，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，為企業級AI產業打開廣闊市場空間。

在此基礎上，滴普科技進一步將技術沉淀轉化為更具備核心競爭力的產品與解決方案。3月12日，滴普科技推出了全新升級的Deepexi企業大模型，并與同步優化升級的FastData Foil企業數據融合平臺、FastAGI企業智能體平臺深度融合，形成AI級企業操作系統DeepexiOS，展示企業“養”AI員工和規模化落地的關鍵路徑。

Deepexi企業大模型在制造、消費零售、醫療、交通等諸多行業的業務場景中已構建了108個業務本體，涵蓋DataSense Al數據分析師、DeepSense Al專業知識工程師兩大類型的260個業務本體Skills、22個通用本體Skills。可依托57.2萬條行業數據訓練，支撐AI在企業場景中精準理解業務并自主執行。

同時，滴普科技也已基于自身DeepexiOS AI級企業操作系統，構建了公司自有的AI員工平臺，重點是變革FDE（Forward Deployed Engineer）工程師的工作模式。實現FDE工程師基于公司自身落地的AI員工平臺，構建了多個大類AI員工以及對應的始于各企業服務的基礎Skills。其中包括解決方案AI員工，具備售前、需求理解、藍圖設計等方案生成類基礎Skills；代碼AI員工，具備應用開發、產品擴展、本體代碼等開發類基礎Skills；數據治理AI員工，具備數據規范、數據標準、數據資產等數據工程Skills；項目管理AI員工，具備項目總結、階段驗收等交付類基礎Skills。

業內人士表示，通用大模型雖綜合能力突出，但難以適配企業復雜的業務邏輯，普遍存在“有模型難落地”的行業痛點。而滴普科技長期深耕制造、消費零售、醫療，以及交通等行業，現已構建“數據+模型+應用”全棧技術閉環，為企業提供精準業務理解和靈活業務執行的AI員工，解決企業AI落地的全鏈路問題。