北京
前兩天大家都在用的libtv我終于是有空用上了，
大玩特玩后，我的感受就是好用，確實好用！
功能很全，能支持劇本，圖片，視頻，音頻全鏈路制作，而且用的是無限畫布+節點式生成。大家平時用 AI 工具多的話，是非常容易上手的。
liblib.tv
重要的是，LibTV已經有了自己的 Skill，能夠連到 OpenClaw 里面用，這下我的蝦又變厲害了！
那我這次先直接按照我之前的創作習慣，在 LibTV 里做了一個蒙娜麗莎出逃的小短片，可以調用我們目前能用的幾乎所有圖片和視頻生成模型。
實際上上手非常快，基本上沒有什么學習成本，你只需要會創建節點，拉節點，寫提示詞進行生成就行了。
而且 LibTV 可以根據你給的一個大概的劇情自動設計完整的分鏡腳本，支持一鍵批量生成分鏡圖片和批量生成視頻，做起來速度非常快。
而且除了圖片，視頻生成之外，LibTV在圖片編輯和視頻編輯方面的功能也非常全面。
比如我們生成一張圖片之后，點擊它會發現，上面的功能欄里面幾乎囊括了目前所有 AI 圖像編輯方面的功能，高清，擴圖，重繪，擦除，摳圖這些都有。
除了這些生成功能之外，這里還有四個我個人覺得比較有趣，而且實用性還挺高的功能，
多角度、打光、攝像機控制和九宮格切分。
首先是多角度這個功能，可以通過拖拽攝像機來調整拍攝的角度，這樣就非常直觀，能夠迅速找到自己想要拍攝的位置，從而得到相應的圖片。試了幾次，這個角度調整還挺精準的。
還有這個打光功能，也可以直接拖拽去調整光源的位置和顏色。而且如果你不好把握光源位置的話，也可以直接用它提供的一些主光源位置。通過這個功能，我們可以非常直觀地得到想要的打光角度。最終生成的圖片效果，與我設置的光源位置和顏色都是完全一致的。
還有啊，LibTV做了一個攝像機控制功能，內置了非常多的相機種類，鏡頭，焦段和光圈，可以適應多種場景的需求，
比如這里有四張圖，就是我用同一張圖作為底圖，使用了同樣的提示語，但是用了不同的攝像機組合來做出的圖片，攝像機鏡頭、焦段和光圈的不同搭配，其實能夠做出不同的效果。
對于一些非常懂攝像機方面專業知識的人來說特別友好，能夠精準地得到自己想要的光線和拍攝角度。
這里我還總結了四組適合拍攝不同類型畫面的鏡頭組合，大家感興趣可以自己去嘗試一下。
還有一個九宮格切分的功能，我覺得也很有用。
之前我們玩 AI 視頻的時候，經常會用到一種用九宮格去生成一整段視頻的玩法。但是中間經常會出現一些問題，比如某一個分鏡可能不太準確，而其他分鏡做得很好。
針對這種情況，我們可以直接把九宮格拆分成九張圖：你可以對每一張圖單獨去生成你想要的分鏡，生成后可以替換回原本完整的視頻里。或者如果你對其中某一個分鏡圖不是很滿意，或者它有一點 bug，你可以單獨去修改這張圖。這樣的話靈活性就更高了。
再有就是在生圖節點上，LibTV 也有很多已經內置好小功能。我們在視頻創作過程中，經常會要修改部分分鏡圖片，這幾個都是我覺得會經常使用到的，這樣已經把這些提示語內置成了固定的功能，會非常方便。
那到了視頻生成階段，一段視頻生成完成之后，你還可以繼續對這段視頻直接進行剪輯，或者高清處理。這里還有一個功能叫做解析。
它可以直接把一段視頻拆成分鏡腳本。這樣的話，假設你有一個想要參考的視頻創作，你可以用 LibTV 去分析它的分鏡，得到分鏡腳本，然后再按照這個腳本進行修改，生成自己的內容。
在OpenClaw里用LibTV也很簡單，
只要發一段文本就行，
幫我安裝https://github.com/libtv-labs/libtv-skills這個skill。
然后就是在網頁版的賬號設置里拿到AccessKey，再發給OpenClaw完成配置和第一次測試。
也可以直接在飛書上傳一個視頻，讓他調用 LibTV 去模仿這個視頻做一個。我這里給了他經典的騰哥的你過來啊片段，然后得到了一個 3D 動畫版本的，實際上效果也還不錯。
libtv-skills在安裝完成后給我發了一個說明文檔，我用GPT總結了一把。
簡單來說，這個Skills在實現上只依賴Python標準庫，不需要我們電腦再額外安裝第三方依賴。上傳文件支持圖片和視頻，大小在200MB以內。
那它跟我們看到的封裝了一些視頻模型API能力的Skills有什么不同呢？
libtv-skills相當于一個中間層，
API封裝的Skills是把我們在網頁版上操作流程組成腳本，我們要自己去完成提示語的編寫，流程推進等等。
但libtv的思路是盡可能讓用戶用自然語言表達意圖，由他們的視頻Agent來完成統一的編排。
最后的最后，
又到了緊張刺激的價格環節，
用Agent生成，調用模型的次數是會比手動的平均要高，靠量來換審美，一次抽卡不好，我就抽十次選最好的。
所以價格不壓下來的話，
就很少有人會用Agent直接成片的。
LibTV目前的定價是年卡最低39折，
我是直接入了一年先踩踩坑。
而且就現在的趨勢來說，
我覺得人和AI會變得越來越融合。
人類提出想法，
AI幫我們去完善這些想法，
幫我們執行中間的一些過程。
而最終拍板整個故事走向哪一個分支的，
永遠都是我們。
@ 作者 / 卡爾
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