生態環境數智化應用場景比賽優秀案例｜基于多源數據分析強化固廢亂傾倒監管

為深入貫徹“人工智能+”發展戰略，以數智賦能破解生態環境治理痛點難點，市生態環境局于2025年11月舉辦了首屆“生態環境數智化應用場景比賽”，產生一等獎1個、二等獎3個、三等獎5個、優秀獎7個。今日刊載的是優秀獎獲獎案例。

基于多源數據分析強化固廢亂傾倒監管

上海市生態環境局

一

場景簡介

2024年中央生態環境保護督察指出，上海工程渣土和泥漿年產生量常年超1億噸，市內私拉亂倒、跨區域非法傾倒多發、全過程管理制度落實不力等問題突出。傳統監管模式面臨三大核心痛點：一是源頭底數不清，施工工地數量大、分布廣、動態變化快，小型及臨時點位難以全面掌握；二是運輸監管難度大，渣土車流動性強、違法行為夜間多發，人工巡查無法實現全時段全覆蓋；三是偷倒追溯難，偷倒行為隱蔽性強，傳統巡查、視頻監控、季度遙感均存在監管盲區，取證追責難度大。本應用場景旨在構建基于多源數據分析的固廢亂傾倒全鏈條智能化監管體系，從根本上破解固廢亂傾倒監管難題。

二

技術方案

本場景以“數據融合為基礎、智能算法為支撐、閉環監管為核心、長效治理為目標”為總體思路，構建三層技術架構，通過三大核心模塊實現全流程穿透式監管。

一是強數據基礎，整合多部門工地審批、環評、揚塵監測等數據，依托時空大模型對重柴“北斗+obd”數據開展聚類分析，動態更新工地信息，形成全市工地“一張圖”，解決源頭底數不清問題。

二是全鏈條閉環監管，接入1200路覆蓋關鍵點位的監控視頻，通過5類國產化ai算法并行識別未密閉、跑冒滴漏、路線偏離、黑車等違法行為，配套三級分級預警機制，實現“發現—派遣—處置—反饋”全閉環，秒級預警、8小時內完成處置反饋。

三是精準化智能追溯，通過異常停留識別、密度聚類、poi語義過濾、衛星遙感時序印證，精準鎖定疑似偷倒點位，倒查違規車輛，一鍵生成符合法律要求的電子證據包，破解取證難問題。

三

應用成效

監管效能方面，實現違法行為秒級預警、全流程自動化閉環處置，顯著降低人工巡查與行政監管成本，大幅提升違法線索發現時效。治理成果方面，累計識別2.6萬起異常停留事件、786處異常熱點、27處高度疑似傾倒點，對136處疑似堆積點開展數據倒查，鎖定4處違規點位、36輛違規渣土車，精準打擊虛假申報、隱蔽偷倒行為，全面擠出虛假數據水分，填補了傳統監管盲區。

管理與社會價值方面，構建了市、區、街鎮三級協同監管體系，可為相關企業建立信用檔案，助力差異化監管與非現場執法；同時有效驅逐行業劣幣，重塑固廢處置行業誠信體系，為打贏藍天、碧水、凈土三大保衛戰提供有力支撐。

四

收獲啟示

本場景核心技術已完成規?；涞仳炞C，算法模型表現穩定，數據處理符合安全合規要求，具備極強的落地可行性與推廣價值，可面向全國各類城市及工業園區推廣復制。未來，項目將持續優化技術體系，深化跨部門數據協同，拓展掉線車輛監管、外牌渣土車管控、工地非法車輛門禁、車船聯運聯動分析等應用場景，完善固廢監管長效機制，為生態環境數智化治理提供堅實技術支撐。

供稿：市綠色低碳數據創新實驗室

編輯：喬佳妮

上觀號作者：上海環境