佛州男子用AI賣房，5天成交近百萬，比中介報價高出10萬美元

在美國房產交易中，通過經紀人掛牌、定價與推廣幾乎是默認流程，但佛羅里達州一名男子卻選擇了一條完全不同的路徑。

他在沒有聘請任何房產經紀的情況下，僅借助人工智能工具ChatGPT的協助，在短短五天內完成房屋出售，并以接近100萬美元的價格成交，最終售價還比當地經紀給出的估值高出約10萬美元。

這名男子是居住在邁阿密的三孩父親羅伯特·萊文（Robert Levine）。

他在本月早些時候決定出售自家長期居住的住宅時，并沒有像大多數賣家那樣聯系房產經紀，而是將整個過程當作一次實驗，嘗試由人工智能參與甚至主導整個交易流程。

他在接受NBC邁阿密采訪時表示，自己并不是零散地使用AI工具，而是希望“在整個過程中都依賴人工智能，看看它到底能做到什么程度”。

萊文將房屋出售的關鍵環節，包括定價策略、房屋呈現方式以及銷售節奏全部交由ChatGPT進行分析與建議。

該工具不僅根據市場情況給出定價區間，還明確指出哪些房屋改動最有可能帶來更高回報。

例如，它建議對部分房間進行重新粉刷，并針對顏色和范圍提出具體意見。萊文最終采納了這些建議，對屋內多個區域進行了簡單翻新，他后來表示，這些改動被認為是“投入最小、回報最高”的優化。

除了房屋本身的調整外，ChatGPT還參與制定了完整的上市與推廣計劃，包括撰寫房源介紹文案、指導如何將房源發布到美國多重上市服務系統（MLS），以及在何時掛牌能夠獲得更高關注度等細節。值得注意的是，該工具建議萊文選擇在一周中段上線房源，而非傳統意義上更熱鬧的周末，以此避開競爭、吸引更具購買意愿的買家。

房源上線后的市場反饋出乎預料地迅速。

萊文表示，在掛牌后的前三天內，他便收到了五份不同買家的報價，而到第一個周末結束時，也就是掛牌后僅五天，交易便進入簽約階段。整個過程中，甚至連購房合同的初步文本，也是在ChatGPT的輔助下完成起草，隨后再交由律師進行審核確認。

這套四房三衛的住宅最終以954,800美元成交。相比此前當地房產經紀給出的估值，這一成交價格高出約10萬美元。

萊文在接受《財富》雜志采訪時提到，在與多名經紀溝通時，對方對定價普遍顯得較為保守，而人工智能提供的分析則讓他在價格判斷上更加有信心。

在費用方面，盡管他在交易最后階段仍然聘請律師對合同進行把關，但由于沒有使用傳統房產經紀服務，整體成本明顯降低。按照他的估算，這種方式大約為他節省了接近房屋總價3%的支出，對于一筆接近百萬美元的交易而言，這是一筆相當可觀的金額。

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