智能硬件混戰，這公司給端側AI算法“減肥”｜探廠「友杰智新」

2025年，AI硬件賽道爆發。一家原處供應鏈上游的語音交互算法提供商，悄然站上了風口。
《職場Bonus》獲悉，深圳端側AI語音公司「友杰智新」于2026年初獲得武穴市國資基金支持。該筆資金將主要用于新業務啟動與團隊擴張。
友杰智新團隊于2018年從沃特沃德獨立，專注AI語音交互算法的研發，目標客戶涵蓋消費電子品牌、教育科技公司等。該公司的技術能力，可以用一組數字概括：當業內主流語音識別模型占用500KB-1MB Flash大小時，友杰智新將其壓縮至200KB以內；降噪算法模型僅幾KB，約為業內同行十分之一，卻能在嘈雜環境中實現清晰識別聲音。
“我們能在極低資源消耗下實現工程優化。”友杰智新算法研發總監Brian告訴《職場Bonus》，“并非簡單的參數調優，而是結合數學算子、量化剪枝、模型結構等層面的系統性創新。”
這種“極小模型”能力，讓友杰智新在耳機、手表、眼鏡等存儲空間與算力高度受限的智能產品市場里，找到了獨特的定位。
在銷售端，這家公司正從“去找客戶”轉向“客戶主動找上門”，算法授權業務進入增長期。2026年，友杰智新內部設定了明確的營收目標（芯片+算法授權），并計劃擴招，重點補充算法、軟件（嵌入式、Agent和APP開發工程師）及銷售核心崗位。
創始人楊漢丹習慣在工作中用工程化的思維拆解問題；但同時，他并未在公司內推行KPI/嚴格考勤等傳統公司的形式規則。“我們要找的是能用技術說話的人。”在AI賽道被大模型、大算力、大數據主導的今天，這家50人團隊的公司用技術證明了另一種可能性：把模型做到極致小、把效率做到極致高、把成本做到極致低，同樣能在巨頭環伺中找到生存空間。

極小模型：在20年前算力水平的芯片上跑離線AI ╱ 01
一面華強北，一面學院派╱ 02
Q&A╱ 03

極小模型：在20年前算力水平的芯片上跑離線AI

在外人眼里，創始人楊漢丹口中的目標和愿景很容易顯得過于龐大。
“我無法說服自己相信，也無法說服候選人相信。”一位曾為友杰智新招聘的獵頭坦白了她的困惑。“畢竟單看這家公司未經光鮮包裝的創業外衣，候選人會覺得這是他純純在畫餅。”
為了理解楊漢丹與核心團隊眼中所篤信的那個未來，我們來到了友杰智新的深圳總部。等待我們的是9位受訪者、接近12個小時的訪談。友杰智新的“前世今生”，仿佛是深圳硬件產業的縮影；而所謂“聽上去不切實際”的信念感，實則來自他們在上代硬件浪潮中的見證。
2010年，楊漢丹加入沃特沃德并牽頭成立第八事業部，帶領團隊深耕手機方案設計。他選擇當時冷門的Mstar平臺。當同行還在做翻蓋、直板功能機時，他們率先推出“大屏PDA功能機”——開機可播放清晰視頻。2011至2016年間，團隊打造的PDA手機方案累計出貨量達數千萬臺，高峰期月出貨150萬臺。
“從那時起，我們就是靠技術引領市場，而非市場引領技術。”跟隨楊漢丹15年的業務總經理劉漢卿回憶道，“楊總眼光獨特，懂技術，能看到未來風口。”
2018年，友杰智新正式創立，押注AI語音賽道。“當時翻譯機賣得很好，AI+硬件也是熱門方向。”公司早期歷經試錯碰壁，“嘗試翻譯機方案，卻遭遇疫情黑天鵝：東京奧運會延期，國際活動銳減，翻譯機需求萎縮。

關鍵轉折發生在2022年。團隊決定聚焦耳機場景，挑戰“在藍牙耳機上做離線語音功能”。
“當時大部分同事都覺得成功概率不高。”Brian回憶，“我們之前沒做過這個方向，且耳機對功耗、空間的要求極其苛刻。”這位從視覺算法轉向語音算法的研發總監，此前曾在華為從事工業檢測相關的視覺算法工作，機緣巧合嘗試了語音領域的AI應用探索后，他選擇往這一小眾賽道深耕技術。
但正是這個“試一試”的項目，讓友杰智新找到技術突破口。
他們發現，在低資源芯片上做語音算法，核心難點不是算法本身，而是工程優化。
“如何讓模型在‘20年前算力水平’的芯片上流暢運行？”在消費電子領域，尤其是耳機、智能眼鏡、AI 玩具這類對語音交互有低功耗、小體積要求的設備，廠商普遍面臨硬件空間有限、成本敏感的問題，而用戶對語音交互又有高頻需求。
“簡單來說，我們做到了在極小內存下實現離線語音控制，為智能設備提供‘瘦身版’本地語音交互大腦，客戶能把節省下來的內存空間用于實現更多特色功能。”目前，市面上的大品牌廠商算法通常會因內存占用過大而無法適配小型設備。同時，面對海量市場的碎片化需求，芯片原廠的支持也來得力不從心；對于創業企業來說，保證單一項目的適配周期也是巨大的工程挑戰。

技術突破帶來了商業邏輯的重構。早期，友杰智新主要提供“交鑰匙”方案（客戶出需求，公司負責從設計到供應鏈的全流程）。這種模式重資產、低毛利，且需要墊資，對初創公司壓力巨大。
“友杰那時體量不夠，沒有穩定訂單，在供應鏈里話語權很弱。”一位投資人評價道，“疫情期間元器件漲價，公司財務非常緊張，最困難時甚至不得不做出全員降薪。”
一個重要轉折點，是算法授權模式的跑通，這也是友杰智新與芯片原廠（藍訊、杰理、炬芯、瑞昱等）建立合作的基礎。芯片原廠提供硬件平臺，友杰提供軟件算法，客戶無需改變硬件設計即可獲得語音交互能力。
“我們的算法可以適配市面上大多數芯片，客戶不需要為了加語音功能而換芯片。”劉漢卿解釋，“這種靈活性很多大廠做不到——他們通常要求客戶用他們的芯片，才能跑他們的算法。”
這一模式，讓友杰智新從“方案集成商”轉型為“算法授權商”，輕資產、高毛利，并且可復制。
“現在客戶主動找我們，而非我們去找客戶。”楊漢丹說，“這就是0到1跑通后的自然結果。”
“我曾差點被對賭協議壓垮。”楊漢丹坦言創業中的艱辛。回想疫情期間，公司曾因翻譯機需求萎縮、客戶突發意外等“黑天鵝”事件，導致嚴重現金流壓力；如今千帆過盡，公司驗證了生存閉環，來自武穴市國資基金的數千萬資金支持不僅意味著外界認可，也為新業務線啟動提供了彈藥。
關于近期布局，楊漢丹透露團隊正在探索AI硬件的自主產品化路徑，但他強調“不會與客戶競爭”。“我們可以先打樣，把驗證過可行性的產品方案賣給客戶，讓客戶去開拓‘新疆土’市場。”
“友杰的底層邏輯是‘利他’。”一位公司早期的投資人評價道，“楊總是那種絕不會跟客戶搶飯吃的人，他更愿意做‘多讓利多結緣’的生意。”

一面華強北，一面學院派

“友杰智新帶有強烈的‘華強北’氣息——務實，注重成本控制，追求技術的快速驗證和落地。”這是上述投資人給友杰智新的印象標簽。
什么是“華強北”特質？

楊漢丹則更愿意用“0到1”來解釋自己的創業心法。“先證明0到1能跑通、盈利，然后才能談復制到100，展開復制擴張。”日常工作中，同事們也經常會聽到他用這套方法論。“很多人以為自己跑通了，或者篤信能跑通，但最后發現其實是偽需求，或者可復制性差、閉環不牢固，這都是沒實現真正的‘0到1’。”
在《職場Bonus》看來，在企業內踐行這一心法的過程，也是培養、選拔具有合伙人精神的人才的過程。

2025年7月，友杰智新啟動全員持股計劃，員工可按極優惠價格購買股份，不同崗位額度不同，且均為實股而非期權。“我們跟員工說，這不是強制購買，是給你選擇權。看好公司就投，不看好就不投。”楊漢丹說，“但我要讓員工知道——公司做好了，大家都能共享成果。”
“楊總不是那種要用股權換你無償勞動的老板。”投資人評價道，“在公司早期開放30%股權供核心團隊認籌，而且是實股、非期權。這在投資人看來都過于慷慨了。”
作為技術驅動型公司，友杰智新的算法團隊代表著公司氛圍中“學院派”的一面。
算法研發總監Brian將類似華為和學術界的“討論班”機制引入團隊：友杰智新的算法工程師們日常會將30~40%的時間用于學習研究，讀論文、復現項目，做技術分享。
“做算法不能閉門造車，要跟進業內最新技術。”Brian說，“我們每周有技術分享，不同部門之間互通有無。你解決的問題、復現的論文，都可以拿出來講。”

“我們或許留不住大廠級別薪資的人，”Brian坦言，“但我們會優先確保加入的伙伴在這里有成長。”
大廠給員工提供穩定性，友杰智新作為創業公司則給出可能性。“友杰的估值有十倍甚至百倍的成長空間——這是在員工上萬人的大廠里干幾十年，也未必能獲得的回報。”——筆者突然領悟，這正是為何一些熟悉大廠規則的面試者難以buy-in公司對未來的想象。
“我們期待‘同頻’的人。”楊漢丹對人才依舊渴望，“不是說你學歷多高、背景多牛，而是你對這個事情有沒有興趣，愿不愿意一起把事情做成。就這么簡單。”
劉漢卿對銷售團隊的選拔標準則更簡單：“先做人。”他認為，功利心太強、只看重短期回報的人，無論是對內還是對外合作，都不長久。
而在許多友杰智新核心成員的眼中，楊漢丹——這位最早做技術出身的一號位——他對市場的目光常常落在遠方，有著長遠的判斷，一些當下布局的業務并不是人人都能看懂。“10年代最輝煌的時候，我們見證過跟他一起賺錢的樣子，所以會一直相信他的長期主義。”一位跟隨楊漢丹十余年的負責人說道。

Q&A

職場Bonus：應屆生/轉行者有機會嗎？對求職者有什么建議？什么樣的人適合友杰？
劉漢卿 ：銷售崗優先招有經驗的，應屆生可能hold不住——這不是歧視，而是ToB銷售需要懂技術、會梳理客戶需求。但如果特別優秀，可以從跟單做起，逐步培養。技術崗（算法、軟件）要求相對較高，需要有相關基礎。（相關崗位的具體要求，可參考后續崗位說明）
Brian ：技術側有三個維度：工程能力要強（能快速實現想法）、邏輯思維要好（數據結構和算法基礎）、自驅力要強（能自己找方案，不是等別人推）。
2026年，友杰智新計劃擴招50人，重點崗位包括：

職場Bonus：銷售側的工作強度如何？公司總體加班多嗎？
劉漢卿 ：銷售團隊看似是“散養式”管理——平常不用來公司，每周六上午開個會。我們提倡“開心工作，快樂生活”，但創業公司的節奏確實快。研發團隊晚上8點是常態，銷售團隊只是相對靈活，不用每天坐班。我們每天晚上要寫日報，梳理今天跑了哪些客戶、交流了什么、機會在哪里，周六上午開會——銷售要借這個過程自己復盤，也便于我們內部協助落地。這不是KPI和考核驅動的，而是大家為著愿景在往前跑。你晚上來公司看，燈火通明。
職場Bonus：股權是“畫餅”還是真香？怎么分配的？
Brian ：2025年7月全員持股，投后估值數億，員工可按極優惠價購買，不同崗位的認購額度不同。比如某位員工的額度是50萬，如今對應價值已達數百萬——這是實股，非期權。老板愿意回購，離職時不會虧。
職場Bonus：技術大牛和小白，在友杰智新分別能獲得什么？
Brian ：大牛可以當技術專家、首席科學家，不一定非要管人。我們非常開放——如果你技術背景強，你來帶領我也可以。對于高端人才，我們不搞“學歷仰視”，學歷并非唯一評價標準，關鍵是理念同頻——你對這個技術方向有沒有興趣，愿不愿意一起把事情做成。
另外，我們鼓勵員工申報專利，從專利受理到最終授權，公司會給予大幾千元的獎勵。
職場Bonus：與行業大廠相比，友杰智新的競爭力在哪里？
某供應鏈合作伙伴 ：大廠做“芯片+算法”捆綁，友杰做純軟件授權，客戶不用換硬件。這是差異化定位。耳機、手表、眼鏡市場，友杰在技術側做出了“最優解”。為什么？因為大廠的標準算法都很大（500KB-1MB），耳機根本塞不下。友杰的算法能做到200KB以內的極限狀態，還能根據客戶的資源進行靈活裁剪——“你給我230K，我直接適配；你給我170K，我還能再進一步優化裁剪”。這是大廠不愿意做的活兒，跟他們的基因不吻合。
職場Bonus：端側AI與云端AI的關系？未來多模態交互的規劃？
Brian ：端側AI是入口——喚醒、降噪、人聲檢測。復雜交互可以連云端大模型。我們現在做的是“極小模型”，但不是要替代大模型，而是在端側完成入口級任務，把復雜計算交給云端。
未來我們的技術會向多傳感器調優方向擴展，不只是聲音，還有視覺、觸覺等。我們的優勢是工程優化能力——在極低資源下把算法跑起來。這個能力可以遷移到其他傳感器上。
職場Bonus：如何看待AI硬件的“偽需求”問題？
楊漢丹 ：要抓細分痛點，解決具體問題。比如燈具——開關、變色、調色，詞條最少、識別最快、能讓產品更快落地市場。不要試圖“AI實現萬物”，這不是我們的方向，那是大廠的賽道。AI要落地，還是要抓細分賽道上的痛點，買家更買單。
職場Bonus：作為70后創業者，怎么看待00后整頓職場？
楊漢丹 ：我覺得00后整頓職場是好事，說明他們在爭取自己的權益。對友杰智新來說，我們本就是創業公司，和大廠不同，沒有“躺平”的資本。如果你追求穩定，大廠更適合；如果你追求可能性，愿意一起拼，友杰歡迎你。

采訪、撰文 | 陳桐
制圖&排版 | 房庭玉
封面圖 | tommao wang（Unsplash)