斯坦福人工智能課程旨在讓更多人參與長壽科學

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新證書系列旨在通過人工智能賦能學生，加速衰老科學的應用。

下個月，斯坦福大學將在人工智能和人類長壽的交匯點推出一項新計劃。AI & Longevity Lab 證書系列將探討如何將人工智能應用于健康壽命科學、衰老生物學、藥物發現和預測建模，旨在為參與者提供長壽研究的基礎和構建人工智能工具的實用技能。

與傳統的講授課程不同，這個項目強調動手實踐；學生不僅學習衰老科學，還會構建用于教育、數據分析甚至提出新干預措施的人工智能系統原型。這個課程面向各種背景的學習者，旨在讓前沿的長壽科學和人工智能應用更易于接觸，最終目標是加速創新，造福人類健康。

Longevity.Technology：斯坦福大學的新人工智能與長壽課程似乎在一個完美的時刻到來了。長壽科學理論豐富，但轉化為現實世界的影響進展緩慢，而人工智能最近已經成熟，連非專業人士也能有效使用。通過將兩者結合，這個新項目可以幫助讓這兩個領域的資源更普及——為更廣泛的思想者、創造者和研究人員提供工具，推動超越學術孤島的項目。如果成功，它不僅會教育；還可能加速發現的步伐，創造合作的文化，并幫助將長壽科學從承諾轉向實踐。我們與新課程背后的智囊團進行了交談：斯坦福大學基因組與個性化醫學中心主任邁克爾·斯奈德教授，以及教授人工智能與長壽科學的羅恩瓊·納格教授。

納格也是通過他的風險投資公司R42投資早期長壽初創公司的，他表示，人工智能非常適合處理人類生物學的復雜性。

“這門課程的核心觀點是，如果將兩者結合，潛力巨大，”他說。“例如，人工智能已經被應用于藥物發現，而我們希望在這里將其應用于衰老問題。”

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左至右：Ronjon Nag 教授和 Michael Snyder 教授 長壽領域正在“爆炸”

Snyder，以其在人類長壽研究方面的貢獻而廣為人知，他表示贊同。“長壽確實是一門數據科學，這個領域正在迅速發展，”他在反思自己研究的一個關鍵領域時說，該領域探討個體生物差異如何導致對飲食、運動和其他干預措施的獨特反應，這需要個性化的健康策略來促進健康壽命和壽命。

“過上更長、更健康的生活需要許多數據輸入——生活方式、營養、運動——這些都是高度個性化的，”他補充道。“通過可穿戴設備和其他設備，我們現在可以以空前的方式收集數據，而現在人工智能可以幫助我們理解這些數據。雖然學術界通常關注發現而非應用，但這門課程則更注重應用。”

這個項目由三個獨立的四周模塊組成——AI長壽探索者、AI長壽研究者和AI長壽未來學家——可以單獨學習或作為一個完整的課程來學習。主題涵蓋從衰老生物學和生成性人工智能的基礎知識，到AI輔助文獻挖掘、特定器官的衰老、實驗設計和健康壽命的預測模型。每個模塊的學費約為500美元，每個模塊最后都會有一個項目，例如構建一個AI驅動的解釋器、設計一個研究助手或開發一個長壽干預路線圖。

“這不僅僅是講座；還有動手實踐，”Nag說。“在大約六個月的時間里，學生將在第一個模塊中學習衰老科學和人工智能的基礎知識。然后在第二和第三模塊中，我們將深入探討，引入更多復雜性，并給學生提供實際構建某些東西的機會，而不僅僅是聽講。我們希望學生可以批判性地思考數據，如何使用數據，以及如何構建有用的工具。”

html 開放長壽研究的參與機會

在首屆課程中，預計會吸引大約100名參與者，他們無需在長壽科學或人工智能方面有任何經驗。

“你可以作為初學者參加，離開時對人工智能工具感到熟悉，并在生物學和長壽科學方面打下扎實的基礎——這就是我們的目標，”納格說。“我們希望能產生100個項目，所以我們的目標不僅僅是學習，還要推動這個領域的發展。歷史上，學術研究往往是孤立的，結果也不總是可重復的。你并不總能獲取已發布結果背后的數據或代碼。我們希望打開這一局面。”

斯奈德表示，這門課程反映了長壽領域的變化，過去這個領域主要集中在基礎科學上，但現在生活方式因素被認為對健康壽命至關重要。

“在今天的長壽會議上，你會看到從業者、生活方式研究者和轉化科學家與基礎研究人員并肩作戰，”他解釋道。“我們的實驗室同時進行基礎科學研究和公司孵化。這種轉化的重點將為這門課程增添獨特的特色。”

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根據納格的說法，這門課程也反映了斯坦福大學在探索獲取教育的途徑方面的聲譽。

“教育是昂貴的，但我們希望讓大家都能負擔得起，”他說。“這門課程的設計是為了讓人負擔得起——不是5萬美元的學位，而是大約1500美元，并且為學生提供折扣。到最后，學生可以申請研究生院，找到工作，或者為這個領域的公司貢獻力量。這個領域缺乏正式培訓的人才，這門課程正是為了填補這個空缺。這是我們第一次開設這門課程，目標是建立一個生態系統。”

‘興趣很高’

展望未來，我們希望這門課程能隨著時間的推移產生成千上萬個項目和參與者，大家都能為一個在長壽基礎知識和人工智能應用方面受過教育的社區貢獻力量。

“隨著越來越多的人產生創意和分享知識，這個領域的發展將會更快，”納格說。

“合作將是關鍵，”斯奈德補充道。“人們不僅會構建工具，還會分享數據，這將推動發現。我們缺乏大規模的生活方式數據。這就是為什么關于補充劑的研究往往會引發爭議。雖然有小規模的研究，但大型研究很少，因此收集和匯總生活方式數據可能會改變這一點。”

會議將在斯坦福大學醫學院的生物醫學創新大樓舉行，提供線下和線上兩種選擇。完成所有三個模塊并獲得及格成績的參與者將獲得斯坦福遺傳學系人工智能與長壽實驗室證書，每個模塊還會授予一個數字徽章。最終項目將在斯奈德實驗室的Gene 229網站發布。

“科學在不斷進步，技術也已經成熟，大家的興趣非常高，”斯奈德說。“畢竟，我們的社會正在老齡化。”