南京軟件谷：為千家軟件企業亮出“AI家底”

AI產業日新月異，帶來行業巨大變革的同時，也讓從業者的普遍焦慮與日俱增。

當AI能寫代碼、審Bug，程序員的“鐵飯碗”還穩嗎？焦慮彌漫在企業的格子間與茶水間里。

但面對此焦慮，南京，這座坐擁萬億軟件產業的城市，給出了不一樣的答案。

2025年，當全國軟件行業在AI浪潮中踟躕時，南京軟件業務收入逆勢突破1.02萬億，同比增長16.7%——這不是運氣，而是一場蓄謀已久的“蝶變”。

核心戰場，就在素有“中國第一軟件產業基地”之稱的中國（南京）軟件谷。這里沒有躺平，沒有觀望，37萬從業者正被卷入一場從政府到企業的深度轉型：用一套全新的“AI打法”，把焦慮煉成了未來的“金飯碗”。

站在萬億新起點，軟件谷到底藏著什么“硬核家底”？這場轉型，又會給每個IT人的命運帶來怎樣的轉機？

三月末的軟件谷，春天剛到，但一場大會卻開出了準備過冬的緊迫感。

雨花臺區有關領導在會上說出一組數據：2025年，雨花軟件業務收入3519億元，占了南京全市的35%。臺下坐著的，是來自眾多軟件公司的老板和骨干。

數字很亮眼，但接下來的話，讓不少人陷入了沉思：

“AI不是來了，是已經坐在了大家辦公室的工位上。傳統寫代碼的模式，正在被重構。”

換句話說就是：過去很多軟件公司靠人力堆項目、賺辛苦錢的模式，未來很有可能走不下去。

南京有個稱號，叫“中國軟件名城”。2025年，南京軟件和信息技術服務業收入破了萬億，成了全市第一個萬億級產業集群。

而軟件谷以全市1%的面積，貢獻了這萬億蛋糕里的35%。說它是南京軟件產業的“心臟”和“壓艙石”，一點不過分。

但問題也在這里。

幾千家軟件企業構成了產業的主體，但在AI時代，也最容易被拍在沙灘上。

“AI出來后，我們的客單價越來越低，很多過去服務器的維護工作，都沒啥利潤了。”

一家軟件谷的企業負責人私下和正解局聊天說：他去年營收勉強過2000萬，但利潤薄得像一張紙。

這種困境不是個例。

過去軟件谷的很多公司做的是“系統集成”的生意，說白了，就是把各個廠家的硬件軟件攢起來，給企業做一套解決方案。

技術含量有，但核心是關系和人力成本。現在市場壓價，就沒了溢價，沒了溢價，就養不活公司里越來越多的程序員。

所以今年有很多軟件企業的開年關鍵詞就是“轉型”。不過，怎么轉？往哪兒轉？大家心里都沒底。

怎么辦？

在這個背景下，軟件谷舉辦了一場“軟件產業智能化推進會暨春季招商活動”，現場開出了新藥方。

開藥方前，要先請到會開藥方的專業“郎中”。

“郎中”在哪，軟件谷搞了個新組織，叫“AI診斷企業聯盟”。名字聽起來有點二次元，但干的是實打實的“郎中”活。

在鏈主培育的頂層設計下，軟件谷深化華為、運滿滿等8家鏈主企業方案，并成立全市首個“AI診斷企業聯盟”。推動谷內AI企業，賦能省內外制造業、服務業企業，實現從“軟件定義一切”走向“AI賦能千行百業”。

至于“診金”，政府出！

給企業診斷什么呢？不是簡單裝幾個AI軟件。而是真的派人到公司待幾天，看業務，看客戶，看代碼倉庫。

最后給到一份綜合的診斷意見：

哪個環節能用視覺識別代替人工巡檢；怎么運用聊天機器人能讓客服成本降下來。

其實，很多企業的問題不是不想用AI，而是不知道從哪里下手，怕錢打了水漂。而這個聯盟的作用，就是給各個企業開出一個風險最低、見效最快的“藥方”。

有意思的是，這個聯盟還會兼職“媒人”。

軟件谷發展公司負責人透露，他們正拿著政府的介紹信，跑去江蘇各地的工信局、開發區，對接那些想搞智能化改造的制造企業。前不久，剛撮合了谷內一家軟件公司和江陰的紡織廠。

過去政府招商，是企業上門找政策；如今雨花臺區當“紅娘”，帶著企業出去找市場。思路轉變的背后，是為產業尋找新出口的急迫，和不再讓任何一家企業獨自面對轉型風浪的決心。

企業要轉型，最慌的是里面寫代碼的人。

37萬軟件從業人員，是南京軟件谷最寶貴的資產，但也可能成為最大的負擔。過去他們值錢，是因為技術值錢，手藝稀缺。但現在，AI正在讓這種手藝迅速“貶值”。

而軟件谷就計劃在今年干一件大事：讓數十萬軟件工程師，學習怎么和AI一起工作。他們管這叫“菁訓計劃”。

計劃很實在，不分什么虛頭巴腦的階層。剛畢業的“小孩”，就去“谷雨學院”學怎么用AI工具輔助寫代碼、找BUG。針對公司的技術骨干，開辦“AI夜校”，學怎么設計包含AI模塊的系統架構。甚至還有“師徒聯盟”，讓已經玩轉AI的程序員老師傅，手把手帶幾個徒弟。

目標就一個，不僅要保住他們的飯碗，還要讓他們端上更好的飯碗。

過去程序員是手藝人，靠的是經驗和思維的獨特性。現在AI成了不知疲倦，還不斷進化的“超級助手”，人的獨特價值在哪里？

培訓給出的一個答案是：成為“AI協作師”。程序員不必比AI更會寫代碼，但要更懂業務，更懂客戶，更知道讓AI去解決什么問題。從“一線戰斗員”轉向“AI指揮官”。

此外，南京軟件谷正在大力推廣的“OPC”（一人公司）模式，進一步開發AI應用的潛能。

去年底，軟件谷開了第一家OPC社區，叫“質能·工坊”，名字源自愛因斯坦的質能方程E=mc2，寓意著將最前沿的“質”（新質生產力、高端科創要素）聚集于此，通過系統化的孵化“賦能”，引爆其釋放出巨大的創新“能量”。如今，這里已聚集了二十幾個“一人公司”。

今年，軟件谷打算把這事做大，再搞10個“垂類OPC社區”，培育100個代表性智能體產品，孵化1000個OPC企業，集聚10000名AI創新創業人才。

什么叫垂類OPC社區？就是把人按行業聚在一起。比如“醫療OPC社區”，里面全是做AI醫療相關創業的，可能有做影像分析的，有做病例理解的，有做藥物篩選的。雖然都是一人公司，但聚在一起，就能共享資源，抱團接個大單子。

而為了吸引這些“小顆粒”，軟件谷也給到了真金白銀的政策。

企業只要加入認定的OPC社區，每年最高能拿到200萬的支持。做得好的，還能再獎200萬。

就連最花錢的“算力”（訓練AI需要的計算資源），政府也發“算力券”幫企業補貼一半。

更貼心的是，南京軟件谷還聯合幾家投資機構，設置了2000萬的“微種子基金”。單筆50萬到200萬，專門給那些只有個好想法、但還沒做出什么的早期創業者。

第一個拿到這筆錢的，是創業做寵物定位器的“真來視”，產品是一款寵物智能定位器——通過一個定位儀加一個小基站，2.5公里內隨時找到寵物。

星星之火，可以燎原。

從為數十萬程序員“換腦”的菁訓計劃，到為一人公司“輸血”的微種子基金，再到開放城市作為試驗場的場景“揭榜”……南京軟件谷的這套組合拳，正如“質能·工坊”所暗含的那個創意：E=mc2。

政府的角色，是創造“c2”（光速的平方）般的超級賦能環境，讓每一個看似微小的創新個體（m，質量），催化、碰撞、引爆，最終轉化為產業升級的磅礴動能（E，能量）。

再小的創業個體，在軟件谷也有成為參天大樹的可能。

推動這么大一場轉型，肯定要花不少錢。而軟件谷今年也是下了大本錢，拿出10個億的專項資金。

這錢怎么花，很有講究。不像過去那樣，簡單補貼或者獎勵。

很大一塊，是用來買“場景”。政府出面，把全區在基建、交通、消防、教育等領域的50多個具體需求和場景開放出來，讓企業來“揭榜”。

比如，某條道路開放給企業去做智能交通的優化測試，某個學校開放AI課堂助教試點。

對企業來說，這是千金難買的“實戰機會”和“數據燃料”。而對政府來說，這也是用較低成本獲得前沿解決方案的雙贏項目。

擁有國內首款oDSP芯片的橙科微電子，就帶著商業航天芯片研發項目來到軟件谷。

橙科微電子高級戰略總監尹玉田透露：“軟件谷在AI、商業航天領域已有產業布局，與企業發展方向高度契合。相信在產業與政策雙重加持下，企業能在商業航天芯片領域挖掘更大空間。”

另一大塊，花在了“找人”和“育人”上。除了前面說的10萬工程師培訓，還有針對頂尖人才的“一事一議”，上不封頂。

剩下的錢，用來完善生態。建“企業綜合服務中心”，讓辦事少跑腿；建“智能終端出海中心”，幫想拓展海外業務的企業搞定認證、物流那些麻煩事。

春江水暖鴨先知，軟件谷作為中國軟件產業的排頭兵，非常清晰地看到：中國的軟件產業，已經走到了必須“換引擎”的十字路口。

過去靠人口紅利、靠規模效應的路，將越來越窄。未來必須靠技術紅利、靠創新濃度。

所以，政府的手，變得更“巧”了。不再是簡單的給錢給地，而是搭建一流的生態。為企業搭臺，讓企業唱戲；為人才筑巢，讓人才落地。

轉型的路徑，更務實了。不空談“打造大模型”，而是聚焦“AI+行業”，讓技術扎進土壤里，解決真問題。聯盟診斷、社區孵化、基金點火，都是一環扣一環的實招。

值得一提的是，軟件谷還推出了“四季有約”招商活動品牌，意思很直白：一年四季，軟件谷都會有招商活動，都會有新主題，新機會。春天叫“春雨潤谷”，夏天、秋天、冬天也各有主題。

“四季有約”的第一次亮相，就是三月底的這場春季推進會。

成果直接擺在臺面上：56個項目集中簽約，總投資82.5億元。項目涵蓋人工智能、工業軟件、云計算，都是當下最熱的領域。

招商不能光靠喊口號，還得有“硬菜”。軟件谷端出的“硬菜”之一，是歌爾。

歌爾集團，全球聲光電精密零組件及智能整機解決方案的頭部玩家，2016年就在南京布局了研發中心。

這次，歌爾和軟件谷簽了深化合作協議，要擴大研發團隊，聚焦聲學算法、智能硬件創新。更重要的是，歌爾與南京大學共建聯合研究院，聯合開展技術攻關、成果轉化和研究生聯合培養。

對軟件谷里幾千家中小公司來說，歌爾的加碼是個風向標。它意味著，這里就是巨頭看好的地方。

二十年前，南京軟件谷在一片農田上，無中生有，建起了一座“中國軟件名城”的標志區。今天，它要在自己深厚的“數字土壤”上，再次出發，嘗試為自己，也為中國軟件產業的未來，找到新航向。

這條路注定不容易，但向前，是破浪的唯一選擇。

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