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芯東西(公眾號:aichip001)
作者 ZeR0
編輯 漠影
芯東西4月16日報道,近日,AI全棧式互聯公司奇異摩爾宣布,已成功構建800G AI超級網卡(SNIC)平臺架構,除了800Gb/s 的高帶寬,亞微秒的超低延時,其關鍵技術還涵蓋面向AI網絡的增強型RoCE v2機制,包括包噴灑,多路徑傳輸,高性能重傳,與先進的可編程擁塞控制等。基于該自研平臺架構設計的AI SNIC ASIC,已于近期完成回片,并順利通過核心RDMA架構的硅驗證,單通道吞吐量穩定在400Gbps,關鍵時延約1微秒。
在當前國產高性能網卡公開產品與產業敘事仍多集中于100/200G RDMA ASIC引擎階段的背景下,奇異摩爾正以單通道400G RDMA ASIC引擎這一實質性突破,為國產AI超級網卡快速邁向800G ASIC揭開序幕。
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▲800G AI SNIC平臺架構設計的ASIC已順利通過RDMA架構的硅驗證,單通道吞吐量穩定在400Gbps
一、為什么是基于以太網的RDMA AI 原生網卡
在AI網絡興起之前,行業對智能網卡(SmartNIC)的主流劃分,并非圍繞AI訓練與推理場景,而是依據芯片架構與卸載能力深度進行區分。核心關注點在于其能夠為CPU分擔多少基礎設施工作,包括虛擬機間網絡交換、存儲、加解密,安全與遙測,壓縮與解壓縮等硬件卸載功能,典型產品如數據處理單元(DPU)網卡,并非針對大模型集群通信做專項定制優化。
進入大模型時代,隨著AI訓練從千卡向萬卡規模擴展、推理從單機部署走向大規模分布式服務,Scale-out網絡正在成為決定GPU利用率、集合通信效率和單位Token成本的關鍵基礎設施。無論是All-Reduce、Reduce-Scatter,還是All-to-All等典型集合通信,都要求網絡具備更高帶寬密度、更低時延、更低尾時延,以及更快的擁塞反應能力。
在此背景下,基于以太網的高性能RDMA路線愈發清晰:它既繼承了以太網生態開放、部署成熟、成本可控的優勢,又通過面向AI網絡的RoCE/RDMA專項優化,逐步具備支撐大規模AI集群的能力。
這一技術趨勢在國內頭部云服務提供商(CSP)的技術需求規范,以及國外超以太網聯盟(UEC)的誕生中體現得尤為明顯。就是交付一套面向AI與HPC場景的開放、高性能以太網架構,重點解決傳統以太網在大規模訓練環境下面臨的多路徑傳輸、快速擁塞響應、尾時延控制、易配置與可擴展性等問題。
換句話說,以太網不再只是“通用網絡”的代表,而是在AI時代被重新定義為承載大規模集群互聯的主航道之一。
“奇異摩爾AI 超級網卡技術路線,與頭部云服務提供商(Tier1 CSP)的需求完全一致,與UEC的規范也高度趨同。我們已構建的800G平臺架構能力,能有效支持最高800Gb/s RDMA吞吐, 數百萬級消息處理能力與數百萬級隊列(QP),大大增強了RoCE v2協議棧,增加了包噴灑、亂序重組、高效重傳,高級可編程擁塞控制等AI網絡急需的增強特性。以太網的技術路線確保了產品的開放互操作性與生態兼容性,為進入頭部云服務供應商以及未來平滑融入超以太網生態、實現跨廠商協同奠定了基礎。” 奇異摩爾網絡技術VP葉棟表示 。
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▲800G AI SNIC 及功能描述
葉棟擁有超過20年的網絡互聯系統架構設計經驗,在AI網絡協議、RDMA、虛擬化、軟件協議棧等方面擁有豐富的專業知識。其在英特爾(中國)工作多年,曾任英特爾網絡互聯產品事業部技術總監,負責英特爾以太網、智能網卡,P4可編程交換芯片、英特爾/Google IPU相關系統架構產品的本地化研發和部署。啟動和主導了多家大型云服務提供商大規模部署的技術方案的底座。
針對網絡密集型大規模并行計算對高帶寬、低延遲數據傳輸的嚴苛需求,NVIDIA不僅推出基于IB網絡的超級網卡(SNIC),也推出了面向以太網的SNIC,旨在為AI工廠與云數據中心提供強大的網絡支撐。NVIDIA對AI超級網卡的定義十分清晰:這是一類“專為網絡密集型、海量分布式AI計算工作負載打造的新型網絡加速器”。其價值遠不止于完成數據包的傳輸,更在于讓多GPU、多節點環境下的通信真正成為釋放算力的加速引擎。
二、對標NVIDIA ConnectX-8/9 的領先性,800G AI網卡從“接口”走向“中樞”
NVIDIA公開表示,ConnectX-8是業界首個把PCIe Gen6級交換能力與超高速網絡處理能力集成到單一器件中的超級網卡(SNIC)。它不僅服務于AI、HPC和超大規模云數據中心場景,還通過集成48 lanes 的PCIe Gen6 Switch,把原本需要獨立PCIe Switch和獨立NIC共同完成的任務,整合到一個高集成度器件中,這是一項絕無僅有的創新技術路徑。
傳統1機8卡PCIe GPU服務器普遍采用以 CPU 為根節點、PCIe Switch 向下連接 GPU 的樹形拓撲。
這種架構在通用計算時代較為成熟,但在大模型訓練場景下,其結構性性能瓶頸日益突出:GPU間通信往往需要經過PCIe Switch,跨Socket路徑還可能受到主機鏈路約束,導致時延升高、帶寬利用率下降,難以滿足All-Reduce、Reduce-Scatter、All-to-All 等高頻集合通信對低時延和高吞吐的要求。
所以ConnectX-8將PCIe Gen6交換能力與高速網絡能力整合到單一器件中,可替代傳統離散PCIe Switch,既優化GPU到GPU、GPU到NIC的數據路徑,也降低系統復雜度、功耗和總體擁有成本。
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在端口形態上,ConnectX-8也已經明確邁入800G時代。NVIDIA官方顯示,ConnectX-8以太網版本具備2×400GbE的產品形態,其不僅擁有800G級總帶寬能力,也具備更靈活的雙端口組網方式,更適合未來大規模AI集群對冗余、分流、彈性擴展和復雜拓撲部署的需求。從出貨形態來說,ConnectX-8已將高速網絡能力與PCIe Gen6 Switch能力整合至單一器件之中,并以一體化集成設計形態面向平臺出貨。
三、奇異摩爾創造里程碑:國產AI SNIC從“可用”邁向“高性能”
正是在這樣的全球技術演進背景下,奇異摩爾基于自研800G AI SNIC ASIC架構構建的單通道400G引擎完成了核心RDMA ASIC 流片驗證,才顯得意義格外突出。
與FPGA方案更適合早期驗證、快速迭代不同,ASIC路線決定了一款產品是否真正具備面向大規模AI訓推集群的性能上限、功耗效率、板卡集成度和量產一致性。
奇異摩爾率先在國產陣營中實現單通道400G RDMA ASIC引擎,吞吐量穩定在400Gbps,不僅填補了國內高帶寬超級網卡芯片的空白,更充分證明了其已掌握2×400G乃至更高速率產品的核心設計能力,為下一代800G網卡奠定了堅實技術基礎。
奇異摩爾最新800G SNIC全面對標英偉達ConnectX-8/9的架構方向,采用與國際先進方案相一致的“高速網絡處理+PCIe Switch能力”一體化設計思路,在產品形態上支持 2×400G端口以太網總帶寬,在架構層面同時承擔AI服務器內部互連優化與節點間高速通信能力。
這意味著,該企業在800G產品布局不只是帶寬規格升級,更是對未來AI高性能集群互連形態的提前卡位:通過集成PCIe Switch能力,重構GPU到GPU、GPU到NIC的數據路徑,提升集合通信效率、降低系統復雜度,并增強對整機平臺和集群方案的定義能力。
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奇異摩爾網絡技術VP葉棟補充道,奇異摩爾最新800G 超級網卡按計劃于年內量產,有望成為國產化在800G AI超級網絡芯片、系統集成方案以及平臺級架構能力上的重大突破,進一步增強中國廠商在未來AI高性能集群基礎設施中的產品定義權、方案協同權和產業話語權。
結語:國產化窗口已開,市場潛力加速釋放
從產業空間與政策環境來看,奇異摩爾所切入的并非小眾賽道,而是一個正在快速擴容的核心基礎設施市場。公開研究顯示,僅ConnectX-7級別的高性能AI網卡市場規模已超過百億元,并仍在持續增長。這意味著,以ConnectX-7/ ConnectX-8為代表的高性能AI網卡賽道,背后對應的是一個數百億元級、且仍在不斷放大的市場機遇。
與此同時,國家對自主可控智算底座、高速互連及國產化集群的戰略訴求正持續加強。國家發展改革委等部門已明確提出,要加快部署智能無損網絡、400G/800G等先進技術,建設高速泛在、安全可靠的全國一體化算力網,并強化自主創新技術供給能力。
奇異摩爾是一家深度聚焦AI互聯多年的全棧式解決方案提供商,以網絡+芯粒技術為底層特色,除面向Scale Out場景的AI網卡芯片,公司還提供面向Scale Up超節點的G2G IO互聯芯粒,并已在業內實現落地應用。這一不同于其他芯片廠商的技術基因構筑了差異化的競爭壁壘,也賦予了其在下一代高性能集群互聯中更強的靈活性、更廣闊的發展空間以及更深的技術縱深。
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