“數字蝶變”高峰論壇

一、活動簡介

為深入貫徹落實習近平總書記重要指示精神，從元宇宙到人工智能革命性成果（ChatGPT），東北地區全面振興遇到科技產業發展的重要戰略機遇。本次活動以“數字蝶變”為活動主題，瞄準世界科技前沿，立足科技發展新理念，展望信息技術的新趨勢、新舉措和新標準，以加快數字遼沈建設到全面振興新突破的核心關鍵問題為導向，傳播新一代信息技術及應用的最新成果，探索新一代“數字蝶變”標準，為家鄉數字蝶變、全面振興和高質量發展建言獻策。

二、活動時間

會議時間：2023年9月28日（星期四）下午14:30-17:00

三、活動流程

此次會議邀請的90余位嘉賓，都按照會議要求準時進入會場。首先由沈陽市計算機學會秘書長邵華主持開場活動，介紹了活動背景及嘉賓。

沈陽市計算機學會秘書長邵華主持會議

隨后由沈陽市科技局局長李瑩做開場致辭。

沈陽市科技局局長李瑩致辭

接下來進入主題報告環節，本次活動共邀請四位專家分別進行主題報告的演講。

15點，由東北大學教授、博士生導師，東北大學計算機學院人工智能系系主任，東北大學自然語言處理實驗室主任，小牛翻譯(NiuTrans)聯合創始人肖桐做題目為《大語言模型的多語言能力：實踐與思考》的主題報告。肖教授從大語言模型的發展、大語言模型的多語言能力、基于大語言模型的機器翻譯三個方面逐一展開介紹，其中重點介紹了GPT的發展，不同領域的廣泛應用以及具備的強大功能屬性。最后對大型語言模型是否能夠實現通用人工智能，大語言模型的翻譯能力如何涌現，低資源任務是否存在涌現這三個問題提出思考和見解。

東北大學教授、博士生導師肖桐老師演講

15點30分，由北京理工計算機學院教授、博士生導師、國家杰青和優青基金獲得者袁野通過線上騰訊會議做題目為《神經符號數據庫技術及應用》的主題報告。報告首先介紹了人工智能和大數據的發展背景，以視頻數據分析、數據湖管理和大模型提示工程進行案例分析，提出了對SQL和模型迭代調用的應用十分廣泛，但缺少高效的處理方法的問題，接下來提出神經符號數據庫的三個層次架構，包括表達層、計算層和存儲層，最后針對用戶專業知識要求高、SQL與模型混合調用、海量非結構化數據等問題提出對應的解決思路。

北京理工計算機學院教授、博士生導師袁野老師演講

16點10分，由河海大學信息科學與工程學院院長韓光杰通過線上騰訊會議做題目為《“軟件定義”重構水下多智能體系網絡：若干研究進展與思考》的主題報告。報告首先介紹了水下通信的研究背景，水聲傳感器網絡通信的靜態型通信結構、動態性通信結構和混合型通信結構三個結構類型，通過分析傳統水下多智能體系網絡架構的特征和缺點，介紹了軟件定義水下多智能體系的網絡架構特征和優勢。接下來針對水下智能體設備和洋流環境特征導致的網絡時空拓撲變化問題，提出SDN架構下水下多智能體網絡數據路由算法。最后介紹SDN架構下水下多智能體網絡編隊航行算法和SDN架構下水下多智能體網絡強化學習架構，并提出對未來工作的展望。

河海大學信息科學與工程學院院長韓光杰老師演講

16點40分，由沈陽市計算機學會秘書長邵華做題目為《數字化轉型相關標準的研究》的主題報告。首先，邵秘書長就數字化轉型的不同定義展開介紹，并解釋了V字模型與數字化轉型的關系。其次針對目前已有的數字化轉型相關的國家、地方、團體等標準化文件和政策文件內容分別展開介紹。接下來，對已獲得立項的地方標準《咨詢設計 數字系統設計要求》以及申請國家立項的三個數字化轉型相關標準的必要性、特點、預期作用和效益逐一展開介紹，其中著重講解了數字系統的八個屬性特征。最后針對煙草企業的特點，指出煙草進行數字化轉型過程中可能出現的問題，并提出建議。

沈陽市計算機學會秘書長邵華演講

參會嘉賓通過本次活動的交流學習，了解了新一代信息技術及應用的最新成果，研究數字化轉型面臨的機遇和問題，探索新一代“數字蝶變”標準，助力數字遼寧建設。

本次活動在邵華秘書長總結后圓滿落下帷幕。

四、主辦及承辦單位

主辦單位：沈陽市計算機學會

承辦單位：沈陽市計算機學會信息化工委會（籌）、東北大學、沈陽華睿博信息技術有限公司