羅振宇的價值被嚴重低估了 | MindCode 周報

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周報每周五發布，包括：3個我的想法、2個來自別處的啟發、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學、心理、創業。一般是這樣，偶爾，某期周報里是別的東西。

周報力求簡短，保證你在5分鐘內讀完。

以下是本期內容，我說的都是錯的：

三個想法 想法1：AI時代，"播客式學習"將是一種重要的學習方式

你可能有過這樣的體驗：一本書看了幾遍都看不懂，但如果有機會聽作者（或其他人）做關于這本書的講座，一場聽下來，你多半能懂一些，如果還能重復聽，往往最后能懂個七七八八。

楊振寧把這種學習方法稱之為“滲透式學習法“。

不止聽現場講座如此，聽音頻往往能達到同樣的效果，前提是這個音頻也必須是講座的錄音，而非對書本內容的朗讀。

更有趣的是，聽音頻一般不太累，你還有余力干點其他事——散步、做家務，甚至開車。

why？

有以下幾個原因——

信息密度不同：書面文字信息密度高，需要全神貫注；音頻信息密度要低得多，這給了大腦更多整合時間。

插一句，很多真正的做筆記的高手都知道，除非是參加考試，否則讀書筆記最重要的作用不是事后用來復習，而是做筆記的這段時間里你終止了高密度的信息輸入，并用書寫的方式給了大腦反思和整合的機會。

音頻學習是一種更“具身”的認知過程：聲音的韻律、停頓會激活與動作相關的腦區，包括前運動皮層。fMRI研究顯示聽音頻時大腦會產生"更多的整體皮層激活"。簡言之，聽音頻能創造更多維的體驗，而這些體驗要么本身就是一種理解，要么能幫助你理解。

講座音頻的目的本就是為了讓你懂：很多作者在寫書時沒有能力用“跟讀者對話的方式”方式寫作，甚至完全沒有這方面的意識，總而言之，他寫書的目的并不是為了讓你懂，

但當作者在做講座，或者進行面對面交流時，無論他多么不善表達、敷衍或者木訥，他都懷有讓你懂的動機。這種動機差異會直接影響表達方式，使其帶著交流感、對象感，進而幫助你理解。

基于上述3個原因，你可以得出一個結論：聽音頻學習，是一種有用的學習方法，而聽播客則是比聽其他音頻更有用。

為啥是播客？因為播客正好是一種有對象感、交流感的音頻。雖然博客中的兩個或者多個對談者并沒把你當交流對象，但是你的鏡像神經元會讓你自動帶入，仿佛參與其中。

這正是Google的NotebookLM如此受歡迎的腦科學原理，盡管它的開發團隊未必一開始就明白這些，而多半是憑著直覺選擇了這樣的產品形態。

用播客來學習在過去只是聊勝于無的補充，因為你要學習的大部分資料并沒有哪個播客會聊，但在AI時代，播客的制作成本大幅降低，用戶可以高度自定制，播客式學習將成為一種重要方式。

想法2：你要常常提醒自己，AI是服務而非工具。

這里先嘗試給服務下個定義，那就是：你需要完成一件事，但你選擇自己不做而讓別人來做，這個“別人”為你做事的過程和結果就是服務。

即，服務 = “別人” + ”為你做的事情“

注意，此處有一個“別人”。

如果你同意這個定義，并且也同意我們曾經反復說過的使用AI的基本方法是：“把AI當人”。

那么你自然可以得出結論，AI是一種服務。

是的，你當然也可以反駁說：把AI稱為工具也沒啥問題，畢竟工具也可以提供服務。

首先，工具提供的服務和人提供的服務是不一樣的，其次，這里不是要激發你的二元對立思維，而是提醒你：鑒于大多數人在大多數時候還是習慣性的、不自覺的把AI看做是工具，因此常常提醒自己“AI是一種由'人'提供的服務”將對你很有價值。

想法3：羅振宇的價值被嚴重低估了。

如果僅僅從公司營收看，羅振宇的"得到"顯然不算大廠。

但我認為羅振宇的價值被嚴重低估了。

除了給世界輸出了一堆金句和各種“原創概念”外，他向這個世界輸出了兩個非常重要的東西。

一個是：穩定的頻率。持續的、固定的做一件事，一錘子一錘子往這個世界灌注能量；

另一個是：大跨度的時間。在10年、50年、100年這樣的跨度上去思考和行動，所謂發宏愿，豎大旗，跟時間做朋友。

我認為這是兩個極重要的做事的門道。

到了AI時代，羅振宇的得到要么會飛得更高，要么會被干掉。因為AI本質上就是在做知識服務，這對得到既可以是直接的沖擊，也可以是巨大的加持。

不過目前看，得到往上再發展一波的概率不小——至少Get筆記確實不錯，幾乎是我認為的國內目前最好的AI應用產品，雖然最近感覺它的模型效果下滑的厲害。

*注意，本條不構成對得到任何產品、訂閱服務的推薦，也沒有任何利益相關。

兩個收獲 收獲1：

能完成復雜任務的智能體必定已經蘊含了一個世界模型。 by Jonathan Richens@Google DeepMind,《General agents need world models》

—— 這是一篇剛發表的論文，這里的復雜任務是指至少需要兩步以上才能完成的任務。這里的世界模型準確講是指“至少對世界的某一個部分（不是全部）有準確理解”的AI模型。關于世界模型還可以同時參考閱讀。

收獲2：

極端太有誘惑力了，它的確定性、以及確定性帶來的自信，它的簡單，以及簡單帶來的省心，它的易辨識，以及因辨識度所迅速集結的情感群體，真的是太有誘惑力了。從此不用在不同的觀念之間顛沛流離，不用根據路況不斷調整方向，不用經受自我懷疑的折磨… by 劉瑜

—— 這是劉瑜被引用的較多的一段話，很值得一讀和用來自查自省。但要注意，這段話的邏輯實際上是有缺失的，需要加上原始采訪稿中劉瑜接下來說的另一番話才會比較完備。我初次僅看到這段話時，以至于對劉瑜的學水平產生了懷疑，直到看到完整版。

極端如此有誘惑力是因為背后有大腦的生理原理作支持，是進化的結果，因此，要解決極端帶來的問題，幾乎不能靠客觀、理性，而是需要跳出當前維度，在其之上的尋找、建立結構。

一個靈魂拷問

你是更喜歡把文字變成播客，這樣信息密度更低更容易懂，還是喜歡把播客轉成文字，這樣信息密度更高更省時間？點擊右下角氣泡按鈕，發表你的喜歡。

PS. 最后，照例補一句：我說的都是錯的。

歡迎在評論區發表你的觀點和洞察，但注意，所有在評論區留言“標題黨”的人會被永久拉黑，MindCode致力于保持小眾，如果一個標題讓你驚詫，只有一個原因，那就是：我真誠地認為世界從某個角度看，跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給你的價值。

文兄是誰？

科技領域連續創業者（目前在AI+心理領域），中美3家AI公司的GPT戰略顧問，原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人，CEO心智與戰略教練。未來一段時間，也許你關注的某些重要的AI產品，或某些備受關注的項目融資，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發短篇，偶爾有深度長文。關注：AI、腦科學、心理學、創業等。由于在幾個關聯領域都有很深入思考，關注者中不乏頂級牛人，比如xxx和xx。

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