車機(jī)比肩蔚小理？榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型來了！

你能想象嗎？一臺起售價不到10萬元的車，其車機(jī)智能化竟能與“蔚小理”一較高下？11月17日，榮威M7 DMH的豆包深度思考大模型OTA正式上線，這是豆包深度思考大模型在全球范圍內(nèi)的首次車載應(yīng)用，可以說頗具看點

我們都知道傳統(tǒng)車機(jī)在使用上都有一個痛點，那就是大多數(shù)交互方式主要依賴指令時交互，只能被動響應(yīng)，缺乏主動思考和需求理解的能力，就如同預(yù)制菜無法調(diào)整口味和熟度，那么這樣的車機(jī)自然也就是“預(yù)制車機(jī)”。那么，榮威M7 DMH究竟是如何擺脫“預(yù)制車機(jī)”的局限，實現(xiàn)主動思考，從而打造出具有“活人感”的交互體驗的呢？

1. 它有什么核心能力？

榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型具備三大核心能力，首先是模糊語義理解，有時候同一項功能在各類車型中名稱不盡相同，所以在傳統(tǒng)車機(jī)上往往需要用戶給出準(zhǔn)確指令才能響應(yīng)和執(zhí)行，不過榮威M7 DMH打破了這一限制，支持更加泛化的表達(dá)方式，包括倒裝、否定等復(fù)雜句式，能夠很好理解你的意圖。

例如，當(dāng)你對它說：“我有點熱。”，它會自動開啟空調(diào)制冷；若你表示：“音樂聲有點大。”，它則會相應(yīng)降低音量。這些模糊的需求，榮威M7 DMH均能精準(zhǔn)識別并作出相應(yīng)反應(yīng)。

二是記憶貫穿能力，榮威M7 DMH能夠記住更多的車端狀態(tài)、地理位置以及用戶多輪交互信息，可以實現(xiàn)上下文聯(lián)動思考，你跟它說過的話，它都能記得。比如你經(jīng)常聽陳奕迅的歌，后續(xù)推薦音樂就會優(yōu)先推薦陳奕迅的作品。如果你之前發(fā)過指令讓它打開主駕車窗，然后給到別的指令，最后說全部打開，它會自動關(guān)聯(lián)前面的指令，并打開全車車窗，這樣的體驗，讓它不再是用完即走的工具，而是在一旁傾聽的好伙伴。

在復(fù)雜車控能力方面，榮威M7 DMH配備了超過300項車控功能，并擁有1000多個接口，因此連續(xù)指令對它而言都是小case了。相較于傳統(tǒng)車機(jī)需要通過多條規(guī)則性指令才能觸發(fā)復(fù)雜車控功能，榮威M7 DMH的優(yōu)勢在于支持用一句語音即可觸發(fā)多個連續(xù)的復(fù)雜指令，并且能夠理解更自然的表達(dá)方式。對于用戶來說，這無疑大大降低了學(xué)習(xí)成本。

例如，當(dāng)你說“幫我哄孩子睡覺”，它不僅能講述哄睡故事，還能自動調(diào)節(jié)溫度和風(fēng)量，并關(guān)閉車窗，這一套聯(lián)動操作可以說是行云流水，全方位給孩子營造舒適的睡眠環(huán)境。

光說沒用，咱們還得對比才能看出療效，在智能車機(jī)領(lǐng)域，“蔚小理”這樣的新勢力一直都是標(biāo)桿級的存在，而榮威M7 DMH在上述三大能力上與它們相比在體驗上卻能更勝一籌！比如我們對車機(jī)說；“我想回家，但是現(xiàn)在有點餓還有點渴。”，這句話的意圖是想搜索餐飲店并導(dǎo)航前往，最后規(guī)劃回家路線。

其中理想能記得“想要回家”這個需求，會詢問是否更換導(dǎo)航目的地，其他需求執(zhí)行不了，蔚來、小鵬都以失敗告終，而榮威M7 DMH會搜索附近的餐飲便利店，選擇后可直接導(dǎo)航前往，之后會規(guī)劃好回家路線，可謂一氣呵成，真正做到了能推理、會思考還懂咱們的情緒。

2. 都有哪些應(yīng)用場景？

基于以上這些核心能力，榮威M7 DMH搭載的豆包深度思考大模型便能夠在我們的日常生活中發(fā)揮出更加多元且貼心的作用。它不僅能為我們提供智能的出行輔助，更能根據(jù)不同的使用場景靈活切換角色，無論是全家的長途旅行、城市通勤，還是個人的日常代步、周末出游，都能感受到它帶來的便捷與安心。

首先，它能夠成為你的貼心哄娃助手，針對三大年齡段孩子的不同需求，可以靈活匹配各種場景。對于需要細(xì)心照料的3歲前幼兒，只需輕聲一句“幫我哄一下娃”，它就能講育兒故事，還會同步調(diào)節(jié)空調(diào)溫度和媒體音量，非常體貼。

面對充滿好奇心的4至7歲兒童，榮威M7 DMH憑借其超強(qiáng)的連續(xù)互動能力，能夠巧妙應(yīng)對他們提出的每一個問題，閑暇時還能陪伴他們玩飛花令、腦筋急轉(zhuǎn)彎等益智游戲。而對于8歲以上求知若渴的學(xué)生，它更可化身為一部百科全書，精準(zhǔn)解答孩子們提出的每一個知識疑問。

它可以是你的汽車專家，榮威M7 DMH內(nèi)置8600+項汽車專業(yè)知識，接入350+車輛實時狀態(tài)信號，堪稱汽車工程師。平常我們遇到用車相關(guān)問題，第一反應(yīng)估計會打開手機(jī)查一查，而在榮威M7 DMH上我們就可以直接向它提問。

比如儀表屏突然亮起故障燈，就可以直接問它儀表上的燈是什么，它就能根據(jù)車輛實時狀態(tài)智能診斷出故障來源，并給出相應(yīng)的處理建議，讓用戶能夠更好地掌握車輛狀態(tài)，確保行車安全。

除了上述角色之外，榮威M7 DMH可以是幫我們做出行規(guī)劃的金牌導(dǎo)游，甚至可以是懂你情緒的閑聊搭子等等，真的太多了，我們直接代入一個能夠綜合應(yīng)用上述特性的具體場景吧。比如一家三口一起過年回家，出發(fā)前，我們就可以問問冬季行車前要做的準(zhǔn)備，比如防凍液檢查、胎壓檢查、冬季換胎、行車建議等。

在行駛過程中我們不方便分神照顧孩子，我們就可以把孩子交給榮威M7 DMH托管，讓它陪孩子聊天，給孩子講故事、放動畫片等。到家了想要帶家人開車出行，就可以讓它根據(jù)全家人的意見幫忙做個出行路線規(guī)劃，不用再為做攻略而費心，把更多精力留給享受一家人其樂融融的時光。

3. 它是怎么做到這些的？

這一切都得益于上汽榮威堅實的技術(shù)基礎(chǔ)與豆包大模型的卓越結(jié)合。榮威M7 DMH憑借行業(yè)領(lǐng)先的SOA架構(gòu)，構(gòu)建了豐富且標(biāo)準(zhǔn)化的原子服務(wù)能力，并在業(yè)內(nèi)率先打造了以云端大模型為核心的NLP對話鏈路，這些創(chuàng)新舉措顯著提升了整車的智能化水平。

而對于豆包大模型我們也不陌生了，它擁有極為龐大的用戶基礎(chǔ)，截至9月底，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量突破30萬億，月均活躍用戶1.59億。它的推理能力也是做到了戰(zhàn)績可查，高考數(shù)學(xué)單科全國榜首，海淀模擬考突破710分，堪稱“狀元級”的思考水平，兩者一結(jié)合，就帶來了非常棒的車機(jī)交互體驗，未來也會不斷成長和進(jìn)化，讓體驗更上一層樓。

總結(jié)：

榮威M7 DMH此次OTA更新堪稱重大，豆包深度思考大模型的成功搭載，使我們無需再為指令絞盡腦汁，能夠如日常對話般自然表達(dá)需求。它不僅能主動理解模糊指令，牢記個人偏好，還能提供精準(zhǔn)的個性化建議，極大提升了易用性和用戶體驗，這樣卷用戶價值卷體驗的做法，我是非常贊成的。