數據價值如何激活？長虹用數據“玩轉”產業生態鏈

在大數據迅猛發展的今天，一個普遍矛盾日益凸顯：數據蘊藏巨大價值，卻因安全與權屬顧慮難以流通，形成“數據孤島”。

為破解這一難題，“可信數據空間”應運而生。它從制度與技術兩個層面協同發力，旨在打破“數據孤島”，釋放數據要素價值，逐步成為新型數字基礎設施的關鍵部分。

根據國家數據局規劃，到2028年，我國將建成超過100個可信數據空間。今年7月，國家公布首批可信數據空間創新發展試點名單，四川長虹智能制造供應鏈協同企業可信數據空間成功入選。

近日，大成產經實地調研四川長虹，深入了解其在可信數據空間建設方面的應用成果。

作為四川省唯一入選該領域試點的企業，長虹不僅優化內部數據流程，還通過創新應用模式賦能上下游企業，并在具身智能機器人等前沿領域展開前瞻性布局。

大成產經認為，長虹的實踐，為可信數據空間的建設提供了一個從理念到落地的“四川樣本”。其價值不止于一家企業的降本增效，更在于它作為“鏈主”企業，所撬動的整個產業生態的數字化轉型。

長虹國家級技術中心

可信數據空間，讓數據資產“活起來”

可信數據空間，是基于共識規則、連接多方主體、實現數據資源共享共用的新型基礎設施。

通過融合機密計算、區塊鏈、聯邦學習等一系列前沿技術，實現“數據可用不可見”，用戶無需復制原始數據即可進行融合分析，在保障安全的前提下激發數據價值。

這不僅是技術平臺，更是融合技術、標準、法律和商業規則的生態系統，核心在于以可信機制保障數據流通過程中的可控、可用、可計量。

打破數據孤島，構建“雙循環”樞紐

長虹所處的電子信息制造業，以“多品類、小批量、多環節”的離散制造為主，數據分散在“銷研產供服管”各系統中。

建設企業可信數據空間，長虹打通這些數據孤島，各業務單元通過可信連接器建立信任連接，在隔離環境中完成數據處理和應用開發，實現“原始數據不出域，數據可用不可見”的安全流通。

長虹以可信數據空間為樞紐，構建企業數據資源“雙循環”體系，依托工業互聯網平臺，賦能生產跨區域產能協同、訂單全要素排程同步、倉儲物流一體化等場景應用。

以長虹智慧顯示工廠為例，通過推動數據驅動的智能制造產業鏈協同模式，整機產品的訂單交付周期從49天縮短至11天，商業庫存周轉率提升145%，節省庫存成本近1億元。

長虹企業數據資源“雙循環”樞紐

構建“共享廚房”，提升供應鏈韌性

不僅是“雙循環”體系，長虹還提出數據開發的“共享廚房”模式，通過引入市場動態、政策法規和供應商畫像等外部數據，與內部業務數據在可信數據空間中進行融合分析，構建全鏈路數據視圖。

這一模式，形成趨勢可預測、風險實時感知、精準預警和快速處置的業務閉環，顯著提升供應鏈韌性與抗風險能力。

據長虹相關部門統計，在創新供應鏈金融服務方面，自2023年至今，已為產業鏈上超過2500家中小微企業，提供低息融資超過107億元。

打造高質量數據集，共建具身智能產業生態

今年9月，國家數據局發布高質量數據集建設先行先試工作名單，長虹“面向3C制造的具身智能高質量數據集建設”項目成功入選，成為四川省該領域唯一入選單位。

高質量數據集，是經過專業化采集、標準化治理、系統化加工的數據集合，可直接用于AI模型開發與訓練，貫穿“采-標-訓-推”全環節，是AI產業發展的重要基礎設施。

長虹圍繞豐富的電子信息制造場景，結合機器人產業發展需要，構建了1套多方協同共創的數據融合服務底座，集成6類自動化工具，通過N個典型應用場景驗證，有效解決行業普遍存在的場景覆蓋難、標注質量不統一、復用規模低等痛點。

助力中小企業發展，大力推進“數據要素×”

面對中小企業數字化轉型中經驗、資源和能力不足的困境，長虹依托國家級工業互聯網平臺與可信數據空間，提供輕量化、低門檻的數據工具“一體化”服務。

通過“軟件+硬件”深度融合的解決方案，長虹支持模塊化靈活組裝和“拖拉拽”式開發，形成從需求洞察到迭代優化的閉環服務機制。

目前，長虹工業互聯網平臺已橫跨八大行業，貫通研發、生產、銷售等九大領域，形成60多個可復制場景，為3000余家企業提供數字服務。

未來展望，可信數據空間催生新賽道

數據，已成為繼土地、資本、勞動力、技術之后“第五大生產要素”，并正式納入國家經濟架構。建設開放共享安全的全國一體化數據市場，也將成為“十五五”期間的重要課題。

當前，數據要素流通正從概念驗證走向規模化落地。IDC預測，到2028年，中國可信數據空間市場規模將突破5000億元，帶動產業鏈價值超萬億元。

長虹相關負責人表示，將繼續深化數據應用，挖掘AI行業真實場景，打造高質量數據集，通過建設可信數據空間促進多方協同共創，為AI與機器人技術研發與應用提供堅實的數據支撐。

在政策與市場雙輪驅動下，可信數據空間將催生“高質量數據集開發、數據資源產品化”等新賽道，還將在制造業推動C2M柔性生產，在新材料、新藥研發等領域大幅縮短研發周期，為產業創新注入新動能。

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