無問芯穹完成近5億元A+輪融資 |【經緯低調新聞】

綜述

近日，無問芯穹完成近 5 億元 A+ 輪融資，此次融資陣容匯聚國家產業資本與頭部市場化基金，“國資+市場”的雙重認可，既肯定了公司面向國家重大戰略需求的技術創新，也充分鼓勵著無問芯穹，在人工智能產業落地及基礎設施生態建設中持續夯實價值創造。

經緯觀點

2023年，經緯創投在Pre-A輪參與了無問芯穹的融資。經緯創投投資董事童倜表示：經緯創投相信中國AI行業的核心部分之一為國產異構算力生態，及軟硬件協同優化組成的Infra平臺。無問芯穹在這兩點上完成了基本工作，并進一步提出向Agent Infra的轉型路徑，同時服務于Agent企業的研發、落地及規模化。經緯很高興看到公司的商業空間進一步打開，本次融資也有幸獲得眾多投資機構支持，期待無問芯穹進一步加速發展，成為中國本土AI基礎設施的重要組成部分。

融資新聞

無問芯穹成立于2023年5月，致力于成為大模型時代首選的算力運營商。成立兩年半以來，無問芯穹始終面向人工智能最前沿技術與應用落地打造高性能 AI 基礎設施，以軟硬件聯合優化與多元異構算力服務，打造了面向人工智能開發與服務的“無穹 AI 云”及“無垠終端智能解決方案”，突破人工智能產業 應用的算力瓶頸。已服務百川智能、Kimi、聯想集團、獵聘、理想汽車、Lovart、Sand.ai、生數科技、Soul、VAST、新華三、智譜、中國移動、中興終端等頭部人工智能及智能體企業客戶，以及北京中關村學院、上海人工智能實驗室、上海算法創新研究院、之江實驗室、智源研究院等人工智能科學研究機構，助其釋放每一份算力的智慧潛能。

生產智能體、協同智能體、服務智能體

Into Agent, With Agent, For Agent

本輪募集資金將主要被投入三大方向：一是持續擴大無問芯穹軟硬協同、多元異構的技術領先優勢；二是推動 AI 云產品與 AI 終端方案在產業中的規模化拓展；三是加大智能體基礎設施研發投入，構建一流的智能體服務平臺及配套云、端基礎設施，加速實現智能體在數字世界與物理世界中的規模化普惠應用。

當前，人工智能正從“對話工具”向“行動伙伴”演進，以智能體為代表的應用形態，有望成為未來社會的新型生產力單元。無問芯穹認為，基礎設施必須始終面向智能發展前沿：它既是服務智能體開發與迭代的產線，也是智能體落地實踐的絕佳試驗場，更是支撐智能體規模化產業應用與持續進化的基石。

無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪博士表示：“Agentic AI 的范式變革不僅是一次戰略機遇，更是時代賦予我們的使命。得益于在人工智能系統領域沉淀多年的技術稟賦與工程能力，無問芯穹已敏捷完成了智能體原生基礎設施轉型，而新一輪融資的完成，也將為我們注入更強大的發展動能。面向智能體時代，無問芯穹將繼續以軟硬件聯合優化為技術依托，以構建新一代可學習、可進化的 Agentic Infra 為戰略核心，生產智能體、協同智能體、服務智能體（Into Agent, With Agent, For Agent），在人工智能基礎設施系統優化與生態構建上實現更深層次的突破。”

智能體基礎設施 ×（AI 云 + 終端智能 ）

云端并進的 Agentic Infra 建設

以智能體為代表的人工智能技術正逐步從數字世界走向物理世界，在各種生產勞動場景中，借助云端基礎設施、移動終端設備與具身機器人等載體影響現實。作為國際領先的人工智能基礎設施企業，秉持“生產智能體、協同智能體、服務智能體”理念，無問芯穹進一步構建了完整的“智能體基礎設施 ×（AI 云 + 終端智能）”技術與產品架構，支撐數字世界與物理世界的智能體應用效能突破與持續進化。

在云端，無問芯穹積累了深厚的人工智能原生 AI 云基礎設施技術與建設積淀——無穹 AI 云。于多元異構算力的納管調度、AI 訓練及推理優化領域保持技術領先，在無穹 AI 云中提供智能體服務平臺、人工智能服務平臺等標準化產品能力，構建起端到端的商業化服務棧。目前，已在全國完成超 25,000P 算力納管，覆蓋 26 座城市的 53 個核心數據中心，面向智能體及人工智能研發、托管，提供原生工具鏈支持與充沛的高性能算力保障，為百余家 AI 企業的 AI 應用開發與部署全流程降本增效。

在終端，無問芯穹打造了“端模型 + 端軟件 + 端IP”終端智能一體化解決方案——無垠終端智能。已推出全球第一款端側全模態理解端模型無穹天權（Infini-Megrez），其大語言版本以 3B 的計算成本、7B 的內存需求與 21B 級智能水平，突破終端資源瓶頸；無問芯穹終端推理加速引擎無穹開陽（Infini-Mizar）在主流硬件上實現3倍時延降低、40%的能耗節省和40%的內存占用，極致挖潛終端算力；自研終端推理 LPU IP 無穹天璇（Infini-Merak），在能效翻倍的基礎上，進一步大幅降低大模型推理成本。

近期，無問芯穹更連續發布了由 Agentic AI 驅動的云端基礎設施智能體蜂群 Infra Agents 與終端通用推理加速優化平臺 Kernel Mind 兩款智能體產品，以及配套的智能體技術——支持智能體持續進化的強化學習框架 RLinf 和支持智能體更高效無損交流的通信框架 Cache to Cache 等，目標是讓云、端基礎設施也成為智能體落地的試煉場，身體力行幫助智能體從演示品真正走向規模化的新質生產力，成為像水和電一樣的基礎資源并自然流入千行百業與千家萬戶。