破解基層醫療難題：東蔓醫療“智能普惠”醫療解決方案

在我國推進分級診療和基層醫療服務能力建設的背景下，基層醫療機構仍面臨醫生數量不足、診療能力有限、資源分布不均等問題。人工智能（AI）在醫療領域的應用被認為是提升基層醫療水平的重要手段。 東蔓（深圳）人工智能有限公司創始人李應武提出“智能普惠醫療”解決方案，為基層醫療能力提升提供新的探索路徑。

直面基層醫療痛點：資源短缺與能力短板并存

我國基層醫療機構承擔了大量常見病、多發病及慢性病管理任務，但整體診療能力與大醫院存在差距。基層醫生數量有限，醫療設備與檢查條件不足，診療路徑不規范等問題制約了基層醫療服務質量的提升。

東蔓醫療創始人李應武表示：“基層醫療問題是系統性、結構性問題，需要通過技術和管理協同解決。”

構建“智能普惠”醫療體系：五大技術支柱支撐基層升級

東蔓醫療提出的智能普惠醫療體系，是一項旨在通過先進技術提升基層醫療服務能力的綜合性解決方案。該體系主要包含以下核心組成部分：

AI 輔助診療系統：為基層醫生提供診斷參考、治療建議及用藥安全提示；

本地部署輕量化模型：在網絡條件受限的基層環境下仍能穩定運行；

全科適配：針對基層常見病、慢性病等科目進行優化；

持續學習機制：根據基層醫院數據進行本地化適應和優化；

慢病管理與家庭健康監測：結合居家健康監測設備，實現慢病患者連續健康管理。

值得一提的是，該體系始終強調人工智能的輔助定位，其最終目標是為醫生提供可靠的決策支持，而非替代專業判斷。所有診療決策仍由醫生全面評估后作出，確保醫療過程的安全性與人性化。

從試點到實效：AI助力基層診療提質增效

目前，東蔓醫療已在多個基層醫療機構中開展試點工作，并逐步擴大了覆蓋范圍。初步反饋結果顯示，AI 輔助系統能夠有效幫助醫生規范診療流程，提升醫療服務的標準化水平，同時顯著提高病例的結構化記錄率，減少信息遺漏和記錄不規范的問題，從而降低誤診和漏診的風險。系統在設計上特別注重可解釋性，通過清晰的邏輯展示和詳盡的推理路徑，幫助醫生更好地理解 AI 給出的建議，這不僅增強了人機協作的順暢性，也進一步提升了醫生對智能工具的臨床信任度。

李應武對此強調，智能普惠醫療不僅是一項技術的簡單應用，更是推動基層醫療能力全面提升的系統性工程。他認為，AI 工具應當服務于整體醫療體系的優化與升級，而不是僅僅替代某一項單一功能。“我們需要將人工智能技術與醫療流程深度融合，通過協同創新促進基層診療水平的整體進步，最終實現優質醫療資源的廣泛可及。”他補充道。

邁向智慧基層醫療：政策驅動與未來圖景

近年來，國家在基層醫療和智能醫療領域持續推動政策落地，包括分級診療、醫聯體建設及數字健康戰略等。業內人士認為，AI 在基層醫療的應用正處于關鍵窗口期，具有廣泛推廣價值。

東蔓醫療正在與多地醫聯體、基層醫療機構合作，探索可復制的智能基層醫療模式。公司計劃通過技術手段提升基層診療能力，推動醫療資源更加公平、高效分配。

基層醫療建設關乎公共衛生服務質量和民生保障。智能普惠醫療的探索為提升基層醫療能力提供了可行路徑，標志著 AI 技術在醫療領域的應用正逐步向基層延伸。未來，隨著技術和體系的進一步完善，基層醫療服務水平有望得到持續提升。（何良慶）