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最近Google的Nano Banana Pro又破圈了。4K高清、文字渲染清晰、能上傳14張參考圖、還能實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)搜索——這些能力確實(shí)讓人眼前一亮,很多人說這是目前最強(qiáng)的圖像生成模型之一。
不過,現(xiàn)在更多人還是把Nano Banana Pro作為玩具,去跟風(fēng)一般測(cè)試模型的PPT生成能力、生成不同風(fēng)格的照片等等,但還少有真正把Nano Banana Pro作為一個(gè)真正商用的設(shè)計(jì)工具了。這里面的一個(gè)原因是,Gemini或者Google AI Studio這樣對(duì)話式的產(chǎn)品形態(tài)沒有真正把像Nano Banana Pro這樣的圖像模型在設(shè)計(jì)上的能力榨干淘盡。
這讓我想起AI編程工具的演變。在去年時(shí),Claude 3.5和GPT o系列模型的編程能力開始明顯增強(qiáng),但如果只是在網(wǎng)頁里聊天寫代碼,效率還是不夠。真正讓AI編程爆發(fā)的,是Cursor、Claude Code這樣的Agent產(chǎn)品——它們不只是接了個(gè)API,而是提供了完整的開發(fā)工作流:理解項(xiàng)目結(jié)構(gòu)、多文件編輯、自動(dòng)測(cè)試、版本控制等等。
設(shè)計(jì)也是一樣的邏輯。
Nano Banana Pro能生成很棒的圖片,但生成之后呢?客戶說"把這個(gè)英文標(biāo)題改成中文"、"雪花換個(gè)顏色"、"logo放左上角"——你要么重新生成碰運(yùn)氣,要么導(dǎo)到PS里手動(dòng)改。這不是設(shè)計(jì)的真實(shí)工作流。
Lovart做的事情,在我看來,很像是設(shè)計(jì)界的Cursor。
它不只是接入了Nano Banana Pro這樣的強(qiáng)模型,更重要的是提供了專業(yè)化的設(shè)計(jì)工作流——從生成到編輯到導(dǎo)出,讓AI第一次能真正"做完"設(shè)計(jì),而不只是出個(gè)圖。
可以說,Lovart是目前市面上唯一真正可用的Design Agent了。
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設(shè)計(jì)的真實(shí)場(chǎng)景:出圖只是第一步
我最近在做一些圣誕相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),深刻體會(huì)到傳統(tǒng)AI出圖工具的局限。
生成一張圣誕海報(bào)很容易,現(xiàn)在無論是用Google的Nano Banana Pro,還是OpenAIGPT 1.5 Image,抑或是字節(jié)的Seedream 4.5都能做得不錯(cuò)了。但真實(shí)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景遠(yuǎn)不止生成這一步。
比如:
客戶看到初稿說"這個(gè)'Merry Christmas'能改成'圣誕快樂'嗎?"
品牌方說"雪花太多了,能不能只保留左邊的,右邊換成星星?"
運(yùn)營(yíng)說"需要出3個(gè)尺寸:方形、豎版、橫版,還要貼到手機(jī)樣機(jī)里"
傳統(tǒng)AI工具怎么辦?
方案A:重新生成。改prompt,祈禱新生成的圖能保持原來的風(fēng)格和構(gòu)圖,還能滿足新要求。通常要試十幾次才能碰運(yùn)氣。
方案B:導(dǎo)到PS里改。但AI生成的圖是"燒死的",圖層、元素、文字都融在一起了,你要重新?lián)笀D、找字體、調(diào)顏色,幾十分鐘過去了。
這就是為什么很多設(shè)計(jì)師說"AI只能做參考,不能直接用"。不是AI生成的質(zhì)量不夠,是后續(xù)的編輯工作流跟不上。
Lovart的四大獨(dú)家編輯能力——Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup——就是為了解決這個(gè)問題。
讓我用一個(gè)真實(shí)案例來說明。
一個(gè)悉尼圣誕廣告案例,把Lovart的能力講清楚
我最近人在悉尼,臨近圣誕節(jié)了,我發(fā)現(xiàn)在南半球的夏天過圣誕是一個(gè)很獨(dú)特的體驗(yàn),我都有些好奇怎么悉尼旅游局沒把這個(gè)獨(dú)特的點(diǎn)拿出來做旅游宣傳的。
所以,那我就來替他們?cè)囋嚭昧恕N业男枨笫亲鲆惶资フQ營(yíng)銷視覺,要體現(xiàn)澳大利亞特色——袋鼠拉雪橇這種南半球的圣誕氛圍。
第一步:用Nano Banana Pro生成初稿
我在Lovart里輸入了一個(gè)比較簡(jiǎn)單的prompt:
悉尼圣誕廣告海報(bào),主視覺是袋鼠拉著雪橇,背景是悉尼歌劇院和海港大橋,
夏日陽光下的圣誕氛圍,金色沙灘和藍(lán)天,溫暖明亮的色調(diào),
專業(yè)攝影風(fēng)格,4K高清,文字:"Sydney Christmas 2025"
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Nano Banana Pro生成的圖片質(zhì)量確實(shí)很高。4K分辨率,細(xì)節(jié)豐富——袋鼠皮毛的質(zhì)感、沙灘的顆粒、海面的波光、悉尼地標(biāo)的建筑細(xì)節(jié)都很清晰。而且"Sydney Christmas 2025"這幾個(gè)字的渲染特別清晰,金色文字的描邊和陰影效果都很到位,這是其他圖像模型很難做到的。
但這只是第一步。
第二步:Text Edit「編輯文字」 - 直接改圖里的字
目前的海報(bào)上的文字內(nèi)容是英文的,而且信息有些太簡(jiǎn)單了。所以我想調(diào)整下:標(biāo)題要改成"悉尼圣誕 2025",下面要加一行副標(biāo)題"南半球的夏日圣誕"。
在傳統(tǒng)工具里,這意味著要么重新生成碰運(yùn)氣(還得祈禱袋鼠和悉尼地標(biāo)的位置構(gòu)圖不變),要么導(dǎo)到PS里重新做文字。
在Lovart里,我點(diǎn)擊「編輯文字」,它自動(dòng)識(shí)別并提取了圖片中的所有文字。
我直接在右側(cè)面板里改:
"Sydney Christmas" → "悉尼圣誕 2025"
"2025" → "南半球的夏日圣誕"
神奇的地方在于:中英文切換,文字的質(zhì)感、陰影、立體效果幾乎都保持原樣。
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這個(gè)功能解決了設(shè)計(jì)師最頭疼的問題之一:找字體和做特效。以前在PS里可能要花半小時(shí)調(diào)樣式,現(xiàn)在幾秒鐘搞定。
第三步:Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」- 調(diào)整局部元素
這一步展示了Lovart最絲滑的交互方式。
我想調(diào)整幾個(gè)細(xì)節(jié),但很難用文字精確描述。用Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」,直接在畫布上cmd+點(diǎn)選就行了。
第一個(gè)改動(dòng):把袋鼠的圣誕帽改成金黃色+紅色的。
我cmd+點(diǎn)擊袋鼠的圣誕帽,輸入"改成金黃色+紅色",Lovart精準(zhǔn)識(shí)別了圣誕帽這個(gè)局部,改完顏色后,帽子的質(zhì)感、光影、與袋鼠皮毛的銜接都很自然。
第二個(gè)改動(dòng):在雪橇上增加兩個(gè)禮物盒。
cmd+點(diǎn)擊雪橇,輸入"增加兩個(gè)禮物盒"。新增的禮物盒自動(dòng)匹配了雪橇的透視角度、光線方向,看起來就像原本就在那里一樣。
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第三個(gè)改動(dòng):在天空區(qū)域增加悉尼旅游局的標(biāo)志。
這次我沒有用文字描述位置,而是直接cmd+點(diǎn)擊天空的某個(gè)區(qū)域,說"在這里增加悉尼旅游局的標(biāo)志"。Lovart自動(dòng)理解了我選中的位置,把標(biāo)志放在了合適的地方。
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這種「點(diǎn)選+對(duì)話」的方式,特別適合那些你很難用語言表達(dá)的場(chǎng)景。不用寫復(fù)雜的prompt去描述"畫面左上角偏右一點(diǎn)的位置",直接點(diǎn)那里就行。而且修改非常精準(zhǔn),不會(huì)影響其他部分。
如果用傳統(tǒng)方式重新生成,袋鼠的姿勢(shì)、雪橇的位置可能完全變了。Touch Edit「精準(zhǔn)編輯」讓局部控制變得可控且絲滑。
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第四步:「編輯元素」- 拆圖層單獨(dú)編輯
大體的設(shè)計(jì)確定了,這張海報(bào)中的元素可能有你喜歡的,也可能有不喜歡的。
在公司和設(shè)計(jì)師打過交道的話,應(yīng)該都知道,設(shè)計(jì)師的源文件里會(huì)有一個(gè)設(shè)計(jì)稿完整的圖層。即方便調(diào)整,也便于后續(xù)在不同渠道復(fù)用。
在Lovart里,我點(diǎn)擊「編輯元素」,它自動(dòng)把這張圖"炸開"成了多層:
底圖:海灘、藍(lán)天、悉尼地標(biāo)建筑等背景元素
主體:袋鼠和雪橇(組合在一起)
文字:標(biāo)題、副標(biāo)題,以及右上角悉尼旅游局的信息
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每一層都可以單獨(dú)編輯:移動(dòng)袋鼠的位置、調(diào)整背景的色調(diào)、替換文字、甚至單獨(dú)重新生成某一層。
比如我想換個(gè)背景,不影響袋鼠和文字;或者想調(diào)整袋鼠的位置,背景和文字保持不動(dòng)——這在傳統(tǒng)工具里要么重新生成碰運(yùn)氣,要么在PS里花大量時(shí)間摳圖。
這相當(dāng)于把一張"燒死的"AI生成圖,重新變成了可編輯的PSD文件。
對(duì)設(shè)計(jì)師來說,這意味著極大的自由度。你可以保留喜歡的部分,只改不滿意的部分,而不是全盤重來。
第五步:Mockup- 一鍵生成樣機(jī)
最后,我想看看這個(gè)設(shè)計(jì)放到不同場(chǎng)景里的效果。
我用Mockup功能測(cè)試了一下,把這張悉尼圣誕KV貼到了白色T恤和馬克杯上。
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Lovart會(huì)自動(dòng)處理透視、材質(zhì)貼合、光影融合。比如貼到T恤上,袋鼠和雪橇?xí)匀桓S衣服的褶皺彎曲;貼到馬克杯上,會(huì)自動(dòng)匹配杯體的弧度,看起來就像真的印在上面一樣。
除了T恤和馬克杯,Lovart還支持手機(jī)屏幕、海報(bào)框、巴士車身等多種樣機(jī)場(chǎng)景。如果用傳統(tǒng)方式制作這些效果圖,得找專門的mockup模板,或者在PS里一個(gè)一個(gè)調(diào)透視。現(xiàn)在幾秒鐘就能生成。
從生成到編輯到導(dǎo)出,整個(gè)流程大概花了30分鐘。
如果用傳統(tǒng)方式——先AI生成,再PS調(diào)整,再找mockup模板——保守估計(jì)要3-5小時(shí)。而且還不一定能保證袋鼠拉雪橇這種特色元素每次都能生成得滿意。
這就是Design Agent和單純出圖工具的區(qū)別:不是能不能做,而是能不能更快更好地幫你做完。
兩個(gè)日常小案例:節(jié)假日主題設(shè)計(jì)
除了悉尼圣誕這種完整案例,Lovart在日常工作中也很實(shí)用。
我們的產(chǎn)品經(jīng)常要在節(jié)假日做些主題設(shè)計(jì),這時(shí)候完全可以讓AI幫我們找靈感。我測(cè)試了兩個(gè)圣誕主題的設(shè)計(jì):
案例一:APP圣誕主題改版
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我讓Lovart幫我把這個(gè)APP界面調(diào)整為圣誕主題風(fēng)格。可以看到,基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)沒變,但增添了圣誕設(shè)計(jì)元素——背景色改成深紅/酒紅,浮動(dòng)面板改成圣誕卡片效果,按鈕顏色改成圣誕主題(酒紅、深綠、金色、白色等),還加入了圣誕裝飾元素(雪花、禮物盒、圣誕帽圖標(biāo))。
案例二:網(wǎng)站圣誕主題改版
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網(wǎng)站的圣誕主題也是同樣的思路。在基本不改變布局的情況下,只改變配色和裝飾元素,就能快速生成節(jié)日氛圍感。
這兩個(gè)案例的實(shí)用價(jià)值在于:
快速找靈感:節(jié)假日主題設(shè)計(jì)不用從零開始,AI能給你幾個(gè)方向
可以繼續(xù)調(diào)整:用Lovart的「編輯文字」、「精準(zhǔn)編輯」等能力,把生成的效果改成你想要的樣子
對(duì)接開發(fā)流程:調(diào)整完成后,可以直接丟給Cursor或Claude Code做參考改版
這才是真正的設(shè)計(jì)+開發(fā)工作流:AI找靈感 → Lovart調(diào)整細(xì)節(jié) → 代碼工具實(shí)現(xiàn)。
為什么Nano Banana Pro在Lovart上最好用?
說回Nano Banana Pro。
這個(gè)模型本身確實(shí)很強(qiáng):
4K高分辨率:細(xì)節(jié)豐富,放大不糊
文字渲染清晰:生成的文字可讀性高,不會(huì)糊成一團(tuán)(這是很多圖像模型的痛點(diǎn))
14張參考圖:可以上傳多張圖來"教"模型你想要的風(fēng)格
實(shí)時(shí)搜索集成:不像其他模型只用凍結(jié)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),NBP能聯(lián)網(wǎng)搜最新信息
但為什么我說"在Lovart上最好用"?
因?yàn)長(zhǎng)ovart的四大編輯能力,讓NBP的強(qiáng)大生成能力真正變成了可用的設(shè)計(jì)成果。
舉個(gè)例子:NBP能生成清晰的文字,但如果只是在Gemini網(wǎng)頁版生成,你還是改不了字。Lovart的「文字編輯」讓這個(gè)能力真正有用——生成的文字清晰,改起來也方便,中英文切換都不影響風(fēng)格。
再比如:NBP能生成4K高清圖,但如果只能整張圖重新生成,高清也沒太大意義。Lovart的「精準(zhǔn)編輯」和「編輯元素」讓你能在4K的基礎(chǔ)上精修細(xì)節(jié),保留滿意的部分。
這就像Cursor之于Claude 3.5一樣。Claude 3.5能寫很好的代碼,但如果只是在網(wǎng)頁里聊天寫代碼,效率有限。Cursor提供了文件樹、多文件編輯、自動(dòng)應(yīng)用修改這些能力,才讓Claude的代碼生成能力真正融入開發(fā)工作流。
強(qiáng)模型 + 專業(yè)工作流 = 真正可用的產(chǎn)品。
這是我使用Lovart最大的感受。
其他幾個(gè)值得一提的能力
除了四大編輯能力,Lovart還有一些讓我印象深刻的功能:
PPT生成和編輯
Lovart現(xiàn)在已經(jīng)可以完整地完成一份可直接使用的PPT。
我最近想做個(gè)視頻介紹Ilya的最新采訪,需要一份PPT輔助講解。我直接給Lovart發(fā)了這樣的提示詞:
幫我做一份卡通漫畫風(fēng)格的PPT介紹這個(gè)視頻中的內(nèi)容:
https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs
Lovart就自動(dòng)開始工作了:
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自動(dòng)收集和整理信息:用獨(dú)家的Deep Research功能,自動(dòng)去搜索和查看視頻相關(guān)信息,提取核心內(nèi)容
生成清晰的結(jié)構(gòu):自動(dòng)搭建內(nèi)容大綱,邏輯順暢,適合視頻講解
統(tǒng)一視覺風(fēng)格:按我要求的"卡通漫畫風(fēng)格",調(diào)用Nano Banana Pro生成視覺效果非常出色的PPT圖片
高度可編輯:這是最關(guān)鍵的——生成后可以直接改文字、替換圖片、調(diào)整單頁布局
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這里要特別說一下:Nano Banana Pro設(shè)計(jì)PPT的視覺效果很出色,但一直有個(gè)致命痛點(diǎn)——生成后無法修改文字。
而Lovart的「編輯文字」能力完美解決了這個(gè)問題。我可以直接調(diào)整PPT里的文字內(nèi)容,標(biāo)題、正文、注釋都能改,而且改完后視覺風(fēng)格完全保持一致。
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這意味著什么?這完全是個(gè)生產(chǎn)級(jí)的、真的可以用來做PPT的工具了。
除了視頻鏈接,Lovart還支持上傳PDF等文件作為資料來源。整體審美和可編輯性上,Lovart已經(jīng)更接近一份"生成后就能直接用"的成熟PPT。
相比NotebookLM這類工具,Lovart在視覺呈現(xiàn)和后續(xù)調(diào)整體驗(yàn)上更完整。不只是能生成,更重要的是生成后能改,這才是真正可用的工作流。
Canvas as Context
Lovart有個(gè)"無限畫布"的設(shè)計(jì),你可以把多個(gè)設(shè)計(jì)元素、參考圖、生成結(jié)果都放在畫布上。AI會(huì)持續(xù)分析畫布上的內(nèi)容,給出越來越相關(guān)的建議。
這個(gè)設(shè)計(jì)很符合設(shè)計(jì)師的真實(shí)工作方式——不是一次性生成一張圖就結(jié)束,而是在一個(gè)工作區(qū)里反復(fù)迭代、對(duì)比、調(diào)整。
自然語言交互
整個(gè)過程都可以用自然語言和AI對(duì)話。不需要記復(fù)雜的參數(shù)和語法,就像和設(shè)計(jì)師溝通一樣:"把左邊的雪花換成星星"、"整體色調(diào)偏暖一點(diǎn)"。
這降低了使用門檻,讓不懂設(shè)計(jì)軟件的人也能做出專業(yè)級(jí)的設(shè)計(jì)成果。
圣誕活動(dòng):NBP Unlimited,挺慷慨
說到這里,不得不提Lovart正在進(jìn)行的圣誕活動(dòng)(12.20-12.26)。
這可能是我最近見過AI工具里最慷慨的活動(dòng)了:
會(huì)員低至4折,最高檔會(huì)員可享:
圖片模型:Nano Banana Pro、Nano Banana、Image 1.5、Seedream 4.5、Seedream 4、Midjourney v7 → 365天0積分無限用
視頻模型:Kling O1、Kling 2.6、Wan 2.6 → 365天0積分使用
更夸張的是圣誕特別Offer:
Starter年包:解鎖3天NBP Unlimited(老用戶&新用戶立享)
Basic月包:解鎖1天NBP Unlimited(老用戶&新用戶立享)
圣誕不只是打折,是直接給你Unlimited。
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算一下就知道有多劃算。平時(shí)用Nano Banana Pro、GPT 1.5 Image這些頂級(jí)模型,積分消耗很快,尤其是做商業(yè)項(xiàng)目的時(shí)候。這次活動(dòng)直接給你Unlimited,一年內(nèi)隨便用,不用擔(dān)心積分不夠。
對(duì)于經(jīng)常做設(shè)計(jì)的人來說,這個(gè)活動(dòng)確實(shí)值得上車。一次上車,全年盡情創(chuàng)作。
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我的推薦和思考
在AI大爆炸的這一年里,我測(cè)試過非常多產(chǎn)品,很多一開始很驚艷,但真正能留下來的并不多。
Lovart是少數(shù)那種第一次用就讓人眼前一亮,又能持續(xù)用下去的產(chǎn)品。
它在設(shè)計(jì)這個(gè)垂類里扎扎實(shí)實(shí)地往深處做。短短幾個(gè)月內(nèi)已經(jīng)積累了1000萬+專業(yè)用戶,ARR達(dá)到8000萬美元,口碑也一直很正向。
不只是接模型出圖,而是真正理解設(shè)計(jì)師的工作流程,把生成、編輯、導(dǎo)出這一整套流程打通了。「文字編輯」、「精準(zhǔn)編輯」、「編輯元素」、Mockup這些獨(dú)家編輯能力,讓AI不只是出圖,而是能把設(shè)計(jì)真正做完。
這才是Design Agent的價(jià)值。在四大獨(dú)家編輯能力的加持下,Lovart已經(jīng)在國(guó)際范圍內(nèi)建立了良好口碑,正在成為AI設(shè)計(jì)領(lǐng)域的代表性產(chǎn)品。
適合誰用?
我覺得這幾類人會(huì)特別受益:
設(shè)計(jì)師:提升效率,把重復(fù)性工作交給AI,專注創(chuàng)意部分
小團(tuán)隊(duì)/創(chuàng)業(yè)者:沒有專職設(shè)計(jì)師,但需要專業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)成果
營(yíng)銷/運(yùn)營(yíng):經(jīng)常要做活動(dòng)物料、社媒圖,Lovart能快速產(chǎn)出
內(nèi)容創(chuàng)作者:做視頻、做課程需要大量配圖,Lovart能節(jié)省很多時(shí)間
不適合誰?
如果你只是偶爾生成一兩張圖玩玩,可能用Gemini、ChatGPT會(huì)員就夠了。Lovart的價(jià)值在于完整工作流,如果用不到編輯功能,有點(diǎn)大材小用。
從Nano Banana Pro這樣的強(qiáng)模型,到Lovart這樣的Design Agent,我看到的是AI工具的進(jìn)化方向:
不是比誰的模型更強(qiáng),而是比誰能把模型的能力真正變成用戶手里的生產(chǎn)力。
就像編程領(lǐng)域,Cursor不是因?yàn)楠?dú)占某個(gè)模型才成功,而是因?yàn)樗峁┝烁玫拈_發(fā)工作流。設(shè)計(jì)也是一樣,Lovart的價(jià)值不只是接入了NBP,而是真正理解了"設(shè)計(jì)"這件事——生成只是第一步,編輯、調(diào)整、導(dǎo)出才是真正的工作流。
到現(xiàn)在,Lovart已經(jīng)自然變成我使用頻率很高的工具之一。如果要選一個(gè)今年最常用、也最愿意在年底推薦的AI產(chǎn)品,它一定在名單里。
Lovart官網(wǎng):https://www.lovart.ai/
圣誕活動(dòng):12.20-12.26,會(huì)員低至4折
附:一些使用提示
如果你打算試試Lovart,這里有幾個(gè)我自己總結(jié)的使用技巧:
Prompt可以直接用中文:Nano Banana Pro對(duì)中文的理解很好,不用強(qiáng)行寫英文
先用NBP生成高質(zhì)量初稿:充分利用4K、文字渲染、參考圖等能力
不要追求一步到位:先生成大框架,再用編輯能力精修細(xì)節(jié)
多用Touch Edit:比重新生成可控得多,特別是調(diào)整局部的時(shí)候
保持畫布整潔:把相關(guān)素材放一起,AI的建議會(huì)更準(zhǔn)確
利用Mockup快速出效果圖:不用自己找mockup模板了
試試看,可能會(huì)給你不一樣的體驗(yàn)。
這篇文章100%基于我自己的真實(shí)測(cè)試和使用體驗(yàn)。
我不是設(shè)計(jì)專業(yè)出身,但作為一個(gè)經(jīng)常需要做設(shè)計(jì)的產(chǎn)品開發(fā)者和自媒體人,Lovart確實(shí)解決了我的很多痛點(diǎn)。
AI工具的價(jià)值,最終還是要回到真實(shí)使用場(chǎng)景里去衡量。能不能真正提升效率、能不能降低門檻、能不能讓更多人做出專業(yè)級(jí)的成果——這些才是最重要的。
Lovart做到了。
如果你也在找一個(gè)真正能用的AI設(shè)計(jì)工具,不妨試試。
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