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當小紅書開始用“左腦”思考

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??深響原創 · 作者|呂玥


當下營銷人幾乎都已達成了一個共識:要種草,得來小紅書。這個由生活方式分享生長而出的社區,匯集了海量真實的“生活樣本”,能敏銳地捕捉到一種情緒、一個場景或一件好物為何能打動用戶。

基于海量互動與內容沉淀的、近乎“直覺”的感知和洞察力,讓小紅書形成了獨特的“右腦”優勢。

然而,一個伴隨認可而來的“質疑”也長期存在。由于用戶的行為復雜多樣、興趣飄忽不定、數據難追蹤,種草長期處于“玄學”狀態。小紅書過去在關乎效果與增長的理性“左腦”——即系統化的數據基建與歸因能力上,也相對短板。

這個感知,小紅書自己顯然無比清楚。其商業化進程,某種意義上也正是在為“超級右腦”,匹配上同樣強大的“理性左腦”的進化史。

去年WILL商業大會,小紅書通過種草值等工具指標,量化用戶深度行為,讓種草效果轉化可衡量、可優化。到了今年,2026小紅書WILL商業大會宣告“種草,進入效果化時代”,這也標志著又一次升級——小紅書正將數據能力,鍛造為能助力品牌生意經營全鏈路的“左腦”。



打通一方數據是小紅書左腦進化的關鍵一步

小紅書左腦進化的關鍵一步,是與品牌一方數據的打通和融合。

過去,品牌在小紅書并不缺曝光和互動,但真正困擾品牌的是:無法確認真正購買的人是否曾被小紅書內容影響,哪些互動行為會更靠近真實轉化,預算是否花在了對的人身上。在做內容時,品牌也比較難判斷內容和核心人群的匹配度,內容怎么能更接近成交用戶真實需求。

從今年9月開始,小紅書靈犀全量開放,各品牌可以將自身 CRM、會員、歷史成交與用戶行為等一方數據,與小紅書站內的內容與行為數據進行融合。品牌第一次可以把自己掌握的“生意結果”,與小紅書沉淀的“用戶內容消費的興趣與行為”對齊,清晰回溯目標人群或潛客在站內的完整決策路徑,從而反向指導找人、選品、內容策略與預算分配。

再加之此前小紅書已“開環”與淘寶、京東等電商平臺合作,后鏈路交易的三方數據被納入視野,小紅書的“左腦”能力逐步補齊,也讓平臺真正進入到“左右腦協同”的階段。

這種協同帶來的第一個變化,是品牌可以洞察到精準人群,提高轉化效率,甚至有可能挖掘出此前未發現或重視的潛在機會人群。

閑魚是個典型案例。通過打通一方數據,閑魚發現,用戶在“買賣閑置”這一行為背后,有更多未被看見的、豐富而立體的興趣與生活方式。于是,閑魚不再籠統以“年輕用戶”這樣的泛化標簽做運營,而是結合小紅書基于生活方式構建的人群體系,深入至具體興趣圈層,錨定拍攝、二次元、潮流、娛樂四類人群做增長,重構了平臺對“目標用戶”的傳統定義,跳出了“閑置交易”的存量競爭。

不只是精準找人,左右腦協同帶來的第二個變化,則是能讓品牌清晰回溯用戶漫長的“消費決策旅程”,理解從“心動”到“行動”的完整心路。

過去,行業普遍陷入“福利刺激—即時轉化”的引流循環,種草內容高度趨同,用戶更多被價格驅動而來,也更容易離開。

但閑魚發現,有許多閑置交易始于用戶真實的興趣交流,閑魚相關的小紅書筆記評論區經常有用戶相互幫忙鑒定真假,互相推薦產品或靠譜店鋪。

基于用戶這一行為路徑,閑魚與大量興趣圈層KOC合作,圍繞能引發深度共鳴的話題,在筆記與評論區中預埋互動鉤子,激發用戶自發進行鑒定、推薦與分享。

通過這一案例,你會發現小紅書原本擅長的“理解人”能力,被一方數據校準后,不再只是感性的洞察,而是可驗證、可落地的經營依據。品牌也因此從“感覺在種草”,走向“知道在影響誰、影響到了哪一步”。

把“戰敗人群”變成增長突破口

當品牌能清晰識別出真正能轉化的核心人群后,一個更現實的問題擺在面前:在流量紅利見頂、獲客成本高企的當下,下一階段的增長該從哪里低成本、高效率地挖掘?

答案可能藏在那些曾被忽視的“戰敗人群”中——他們往往已經完成了從興趣產生、需求確認到評估的全過程,只是在決策末端被勸退、被替代,或暫時放棄購買。本質上,這是需求真實、但尚未被滿足的一群人。

與完全陌生的新客相比,轉化這群人的邊際成本更低、路徑更短,而且通過對戰敗人群的分析,品牌也能找到用戶感興趣的買點,而后去觸達更多用戶,去撬動可觀的增量市場。

如此有價值,但卻長期被忽視,其實核心癥結在于品牌對這類用戶的理解停留在非常模糊的層面。銷售和客服只能看到一個結果:沒成交。至于用戶到底在和誰對比、真正顧慮的是什么、是哪一個認知節點出現了偏差,往往無從判斷。

“價格敏感”“猶豫”“時機不對”成為常見的歸因,品牌不斷優化成交話術,卻始終繞不開同一個問題——為什么還是有人不買?

借助小紅書的“左右腦”協同,這個謎題得以解開。

品牌此時可以反向追問:這些最終沒有成交的人,都看過什么內容?他們真正拿來對比的方案是什么?又是在哪一個階段,開始產生猶豫甚至放棄?左腦能力在這里發揮的價值,不是優化“成功路徑”,而是在修復“失敗路徑”——把原本被忽略的流失線索,重新拉回到經營視野中。

以少兒寫字教育品牌簡小知為例,品牌曾長期將其他線上寫字課視為主要競品。然而,僅憑銷售后端的反饋,始終難以厘清家長在最終決策時,心里究竟在對比什么、在擔心什么。



但當他們把一方數據上傳到小紅書,關注那些“已經留過資料,卻最終沒有進入試聽環節的用戶”時,發現了兩個關鍵的認知偏差:第一,競品圈定錯了,家長真正對比的并非其他線上課,而是字帖與線下培訓班這類替代方案;第二,需求明顯分層,低年級家長關注握筆姿勢與寫字速度,而高年級家長的核心焦慮直指卷面分。

基于這些洞察,簡小知迅速做出調整。內容上,不再泛泛強調課程價值,而是圍繞不同年級的具體痛點,創作更有針對性的“人感內容”;觸達上,則結合小紅書的場景特性,探索出以“私信留資”為核心的鏈路,讓用戶在更低心理壓力下完成下一步決策。

最終,品牌獲客成本顯著下降,轉化效率明顯提升。

更有意義的是,這一分析過程還推動了簡小知內部的組織升級。圍繞用戶從“閱讀-試聽-購課-售后”的完整決策路徑,品牌成立了跨部門的“小紅書用戶研究專項小組”,明確各環節責任,形成協同機制,系統性守護用戶體驗與轉化效率。

不難看出,通過“左腦”能力找到并讀懂“戰敗人群”,品牌便能更早洞察需求變化,更準理解用戶猶豫。如此一來,“戰敗”便不再是終點,而成為下一個增長循環的精確起點。

通過數據找到真實用戶中的關鍵KOL

當品牌已能借助小紅書的左腦能力,逐步厘清“該找誰”、“該做什么內容”之后,下一個問題自然浮現出來:這些內容,由誰來呈現,才能真正打動目標人群?

無論在哪個平臺,答案似乎都指向 KOL/KOC。但隨著種草進入更深水區,傳統合作邏輯的局限性日益凸顯:一方面,圍繞垂類影響力和粉絲匹配度篩選創作者,選擇范圍本身就相對有限;另一方面,用戶對商業內容的免疫力持續增強,尤其是在決策周期長、情緒與價值感權重極高的品類中,KOL在某個垂類的影響力已經不足以構成絕對的說服力。用戶更在意的,往往不再是“是誰在推薦”,而是“你是不是和我一樣的人”、“你是不是真的用過”。

正是在這樣的背景下,今年小紅書的創作者合作進入了一個「True Users」新階段。

所謂「True Users」,并不是一個包裝概念,而是一種建立在數據能力之上的合作方式轉變。平臺開始從“所有創作者”中反向篩選出“已經是品牌真實用戶的人”,再從中識別那些同時具備內容表達能力與影響力的創作者。

這一過程,不再只依賴表層的人設標簽或內容風格判斷,而是結合品牌一方數據、閉環購買行為、歷史內容標簽與用戶行為模型,去識別那些真正用過、長期用、愿意分享的用戶型創作者。對品牌來說,找的已經不是“看起來合適的博主”,而是“本來就在使用你的那群人”。創作者不再是被動的傳播載體,而是品牌用戶結構中的一部分。

與此同時,通過全新上線的眾測模式,品牌可以高效招募博主進行真實寄樣、真實試用、真實測評與真實分享。這類內容并不追求話術完整或表達完美,而是完整呈現使用過程中的真實感受、猶豫與變化。恰恰是這些細節,構成了小紅書語境中最具說服力的種草力量。

寶馬就曾以「True Users」策略展開過一次KOL合作,品牌并沒有優先選擇頭部汽車測評博主,而是通過小紅書站內的內容關鍵詞識別與主頁判斷等用戶行為數據,系統性挖掘出了 30 多位來自時尚、職場、攝影、旅行等不同領域的寶馬 3 系真實車主創作者,由他們來講述自己與這臺車共同經歷的人生故事。

比如寶馬 3 系車主、時尚博主@王賽達講述了自己從“坐在父母的寶馬車上學”,到“開著自己的寶馬車帶父母旅行”的經歷——車不再只是代步工具,而成為承載成長、傳承與蛻變的人生見證。



寶馬KOL合作

通過真實車主的多場景分享,寶馬將傳播重點從單一車型功能,升級為更長期的汽車文化與情感表達,在品牌與用戶之間建立起穩定的情感紐帶。最終,這一策略也體現在結果上:相關內容筆記互動率超過 10%,3 系車型 AIPS人群資產增長超760 萬, 活動結束后站內 NPS 高于大盤 14 %。

總結以上,無論是閑魚與四類興趣人群深度對話,還是簡小知診斷“戰敗人群”高效轉化,或是寶馬基于數據從真實車主中尋找創作者,都體現出,左腦的進化進一步釋放了右腦優勢:當品牌既知道“誰是對的人”,也知道“什么內容有效”,再讓“真正用過的人”去講述真實體驗,種草便同時具備了規模化、確定性與情感穿透力。

而當我們跳出具體案例,把種草這件事放到更長的時間尺度里看,小紅書正推動著“種草”這種營銷模式,經歷一場本質性的遷移:從早期更多依賴經驗與直覺的“內容影響力”,逐步演進為一套覆蓋選品、選人、需求洞察、內容輸出、投放到度量的完整解決方案。

這其實也正是大會上所說的“種草,進入效果化時代”的真正內涵所在。當每一次種草的投入,都不再是消耗性成本,而是確定性投資,在充滿不確定性的市場環境中,這或許正是品牌所追尋的、那份難得的 “確定性” 。

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