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從CES看AI眼鏡下一個周期變化:多芯架構、全彩顯示、雙線并行

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文/VR陀螺 冉啟行

2025年是AI眼鏡行業爆發第二年,更是「帶顯示」的AI眼鏡向大眾市場邁進的關鍵轉折點,全球智能眼鏡賽道空前火熱。

2025年下半年,Meta旗下Ray-Ban Display智能眼鏡在美國市場需求遠超預期,供不應求的局面迫使Meta于2026年初暫停英國、法國、意大利、加拿大等海外市場擴張。與此同時,國內阿里巴巴、小米、Rokid、雷鳥創新,以及谷歌牽頭的AndroidXR陣營等國內外玩家集體發力,加速賽道成熟,推動智能眼鏡行業競爭格局成型。

而在開年第一展的CES 2026上,這場產業井噴的勢頭更加明顯。超過50家廠商帶來了AI/AR硬件產品和相關技術方案,包括歌爾、Rokid、雷鳥創新、莫界、INMO、XREAL和億境虛擬等上下游廠商集體亮相。



透過CES 2026可以清晰地看到,智能眼鏡行業已行至技術迭代的轉折期。實驗室的參數競爭已然退潮,取而代之的是“超輕量化設計、AI多模態賦能、可商用量產”這一實戰級的產業底層邏輯。

底層邏輯的轉向,也讓技術攻堅更加務實。芯片異構+換電設計正成為突破眼鏡續航的核心手段,產品形態通過多線并行完成佩戴體驗與功能的動態平衡,而光學顯示供應鏈的良率爬坡進一步推動了全彩AR顯示的商用落地。

AI眼鏡全天候底座,多芯片架構+換電設計

AI眼鏡要真正成為全天候設備,核心挑戰是解決功耗與算力的平衡。傳統單SoC架構在兼顧性能與功耗時往往捉襟見肘,而多芯片異構設計通過任務分工,使得AI眼鏡可以在保證AI、拍攝和顯示等高階能力同時,實現較長的待機時間和較低的特定場景功耗。

從現有技術路徑來看,AI眼鏡的多芯片架構搭配方案已形成兩大主流方向:一是 “SoC(系統級芯片)+MCU(微控制單元)” 的組合,二是 “MCU+ISP(圖像信號處理器)” 的搭配,兩種方案均以功能分區、協同運算”為核心邏輯。

歌爾此次亮相的Rubis全彩顯示多模態AR眼鏡在主流設計方向上,再次進行了優化,加入了NPU模塊,其實現了MCU+ISP+NPU三芯異構方案。Rubis通過異構通訊打通了從攝像頭、ISP、NPU到顯示的完整處理鏈路,不僅通過算力分布實現了超低功耗表現,還允許眼鏡在極低功耗下利用NPU運行輕量化物體檢測模型。



創維推出的A6系列AI眼鏡是典型的SoC+MCU的雙芯架構設計,搭載了高通驍龍AR1與BES2800處理器,可實現最長8小時的連續音樂時間。傳音控股旗下品牌Infinix在現場展示了Infinix AI Glasses Pro,其采用了采用恒玄2800+研極微 ISP芯片方案。相比直接采用SoC+MCU,MCU+ISP的方案的優勢在于更高效的算力調配,芯片成本更低,不過整體調試難度相對更大。

其他采用雙芯片方案的AI眼鏡還包括:Rokid Glasses(驍龍AR1+恩智浦RT600)、夸克AI眼鏡S1(驍龍AR1+恒玄BES2800)、億境虛擬EM-SW5010方案(驍龍AR1+恒玄BES2800)、L’Atitude 52°N(恒玄BES2800+研極微ISP)、BleeqUp超影擎AI運動眼鏡(高通W5100+恒玄BES2700)、閃極loomos L1(高通+恒玄)等。

多芯片結構設計之所以關鍵,在于它能夠讓不同功能模塊各得其所,避免高性能芯片在處理低功耗任務時的浪費現象。除芯片架構的創新趨勢,換電模塊設計也正成為解決AI眼鏡續航問題的另一創新。

傳統充電模式下,用戶需要長時間等待,這對于強調全天候使用的AI眼鏡而言是致命缺陷。為了進一步保證AI眼鏡的續航問題,不少廠商開始推出“可插拔鏡腿”的換電設計,以方便用戶可隨時更換使用。目前,代表產品包括 INMO GO3、夸克AI眼鏡S1、閃極loomos L1、Exumn智能眼鏡方案等。

換電設計的一大特色,在于其對電池安裝位置幾乎都在鏡腿尾部,以方便插拔。這一設計選擇直接影響了鏡腿的整體形態,通常表現為鏡腿中間部分需做收窄處理,辨識度較高。

從「拍攝」到「顯示」,AI眼鏡廠商們雙線并行

如果說芯片架構的革新是從“內在”層面解決了功耗焦慮,那么產品形態的二元分化,則是廠商在用戶層面進行的市場重組。

在CES 2026展臺中,一個明顯的產業現象是:幾乎所有入局AI眼鏡的廠商都在同時運作兩條產品線——既做AI拍攝眼鏡,也做AI+AR眼鏡,這種策略的邏輯在于,兩個品類雖然都稱「AI眼鏡」,但其滿足的用戶需求、使用場景與核心價值主張,以及重量價格定位方面存在較大差異。

譬如,Ray-Ban Meta是典型的AI拍攝眼鏡,強調第一視角的高清拍攝、AI多模態理解與音頻,定價299美元;而Ray-Ban Display則是顯示優先的AR眼鏡,強調信息顯示、交互與沉浸體感,定價799美元。

這種分化策略在國內同樣普遍,阿里夸克(夸克S1、夸克G1)、Rokid(Rokid Glasses、BOLON暴龍AI眼鏡)、雷鳥創新(雷鳥X3 Pro、雷鳥V3系列)、聯想(聯想V1、聯想Lecoo斗戰者G1)、閃極(loomos S1、loomos L1)、韶音和追覓等品牌都在產品組合中維持這樣的分化,但具體場景定位和產品細節方面可能有所不同。


聯想V1(圖源:網絡)

聯想在本次CES上展示了其最新的AI概念眼鏡,擁有獨立芯片、AR光引擎和攝像頭模塊。其內置聯想自研的Qira多模態AI引擎,可以進行實時對話翻譯,字幕能夠直接投射在鏡片上,并支持AI多模態識別,產品僅45g。值得一提的是,早在去年聯想就發布了AI拍攝眼鏡——聯想Lecoo斗戰者G1智能體AI眼鏡,以及AI+AR眼鏡——聯想 V1 ,今年的AI概念眼鏡可以說是去年兩款眼鏡產品的“融合款”,但整體業務依舊維持分化的產品策略。

微光科技的玄景M6系列采用了模塊化設計,同樣是雙軌策略的代表——M6 Air基礎形態為輕便的AI拍攝眼鏡,僅重36.8克,搭載索尼IMX681傳感器,1200萬像素;當用戶需要AR功能時,基于M6 Air的磁吸接口,可無縫接入搭載Micro-LED的光波導顯示屏,提供大屏閱讀、實時導航、AI提詞與翻譯等AR深度場景。

這種雙管齊下戰略之所以成為大多數廠商的標配,源于市場對細分需求的深層認知。AI拍攝眼鏡強調的是捕捉、記錄與輕度AI場景,AI+AR眼鏡強調在集成前者的基礎上增加了信息顯示,更具視覺科技感。

AI眼鏡「顯示」加速,供應鏈已然蓄勢待發

本屆CES上,AR眼鏡產品顯著增多成為一大特征,其核心驅動力源于Meta、阿里等科技巨頭的深度布局,以及上游供應鏈在微型顯示與成本控制上的優化。

從光學方案來看,盡管多樣化并存,但衍射光波導憑借二維擴瞳能力與量產成熟度仍占據主流,莫界科技、歌爾光學、Cellid等廠商的展位前人頭攢動。與此同時,PVG光波導與幾何光波導也隨著工藝成熟加速走向臺前,代表廠商包括理湃光晶、谷東科技、Lumus等廠商。

在這場“光學大亂斗”中,微顯示芯片的性能直接決定了眼鏡能否滿足“高亮(戶外全天候)、低功耗(顯示常駐)、體積極小(佩戴舒適)”這三大AI眼鏡的生存指標。

具體到顯示路徑,市場正處于AI眼鏡向單綠色AR眼鏡關鍵期。單綠色方案是目前技術最穩健,代表性產品如Even G2、Rokid Glasses、聯想V1、夸克AI眼鏡S1等,多采用來自JBD、鴻石智能的單綠光機,優勢在于光機體積小、功耗低、成本可控。

例如,莫界科技推出的號稱現階段全球最輕的25g AR眼鏡參考設計,其采用了單綠色Micro-LED光機+自研樹脂衍射光波導技術,相較傳統方案減重50%。產品結合莫界全球首創全貼合技術,使光波導透過率高達98%,在保障視覺清晰度的基礎上,可穩定支持全天候語音AI助手、翻譯、導航、提詞等核心實用功能。據悉,鴻石智能為莫界科技的Micro-LED技術供應商。


莫界科技參考設計(圖源:網絡)

而全彩AR眼鏡的探索還在繼續,雖然LCoS方案(以OV為代表)在Meta Ray-Ban Display等產品中驗證了成熟度,但在極致輕量化與功耗挑戰下,全彩Micro-LED依舊被公認為下一代顯示的“終極方案”。

在Micro-LED量產全彩能力的博弈中,國內廠商JBD與鴻石智能是現階段商用、展示的核心代表。兩者分別代表了材料發光路線與量子點路線的頂尖水平。JBD推出的“蜂鳥Ⅱ”全彩光引擎體積僅0.2立方厘米,典型功耗降至95mW;鴻石智能的極光耀影XC6全彩光機可實現高亮度(>250萬尼特合光亮度)、高效率(8LM/W)和寬色域(NTSC、DCI-P3、sRGB均超100%)。

本屆CES展上,雷鳥創新展示的eSIM版AR眼鏡雷鳥 X3 Pro就采用了來自JBD的三色光芯片,歌爾光學在部分全彩AR眼鏡參考設計上,也搭載了JBD的全彩光引擎。Vuzix最新全彩AR展品、理湃光晶推出的彩色光機模組,核心光機則來自鴻石智能的極光耀影XC6。


Exumn全彩AR眼鏡

產業的火熱不僅限于展臺。據業內流傳,XREAL也正蓄勢待發,計劃打造一款全新的全彩AR眼鏡;而Rokid創始人Misa此前也明確表示,全彩AR眼鏡也在計劃中。隨著這些頭部玩家的入局,配合來自JBD、鴻石智能微顯示技術,歌爾、莫界、億境等ODM/OEM方案,全彩、輕量、長續航的AI+AR眼鏡正加速進入大眾消費視野。

寫在最后

多芯片架構解決了功耗困局,換電模塊打破了續航天花板,Micro-LED技術的量產化突破則為全天候顯示奠定了基礎。與此同時,光波導技術的日益成熟,特別是在光效、均勻性、隱私性等方面的優化,使得AR眼鏡在外觀佩戴與實際體驗上接近普通眼鏡,消除了使用者心理上的陌生感。

陀螺研究院預測,在全球AI眼鏡品牌加速發力及產業力量的助推下,2026年全球AR/AI眼鏡出貨量或將突破1400萬臺,行業滲透率迎來質的飛躍。

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