阿里的AI，終于找對了方向？

“一個AI應用，生活就夠了”？

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創

文|陳 珂

編|饒 言

2026年開年不久，阿里就“憋了個大招”。

可以說，阿里已經很久沒有這樣給市場驚喜了。1月15日，阿里千問召開發布會，宣布千問APP全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，實現站內購物功能跳轉，并向所有用戶開放測試。

這也意味著，AI的應用場景，已經不僅限于對話、辦公、教育和管理等領域，而全面走向C端化。不論是點外賣、購物，還是訂機票和酒店，接下來，可以說，“只要一個AI應用，生活就夠了”。

這也是千問APP正式上線不到2個月以來，進行的最大規模的一次版本更新。實際上，此前，阿里推動千問上線時，市場以為這不過是大廠的又一次AI產品演練。不過，很快，阿里給出新的答案。

當然，新的路徑僅僅只是一個開始，而消費級AI商業化這個領域，也已經成為行業的新賽點。顯然，市場需要的是更多的生態打法以及新的商業邏輯。

千問全面接入“阿里全家桶”

“幫我點40杯XX品牌奶茶。”

“請綜合性價比、帶娃需求，給出春節期間去三亞旅游計劃，并完成機酒的訂購。”

在發布會現場，千問C端事業群總裁吳嘉通過千問APP，在現場完成了“點奶茶”；千問產品經理也展示了自己通過AI，完成了春節出游計劃，以及票務和酒店等的選擇和預訂。

這直接宣告，千問，這個阿里巴巴“年輕”的AI應用，全面接入了“阿里全家桶”，淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等消費生態業務直接嵌入，并向所有用戶開放測試。

除此以外，升級后的千問，將上線超400項AI辦事功能，進一步成為“真實生活復雜任務的AI助手”。

對此，吳嘉的解釋是，“消費，應該是從‘需求’出發，而不是從‘商品’出發。”當然，本質上，也是阿里的理解。

尤其是，當AI在擁有“大腦”之后，長出了能夠觸達真實世界的“手”和“腳”。現在這個階段，在生活中，AI需要實實在在地替用戶“干活”。

一個背景是，過去市場跟AI的關系，更多的是“對話”和“聊天”的關系。

比如，用戶在使用AI，會問它問題，然后AI回答問題；讓AI寫東西，AI會生成文字。但本質上，AI仍是一個“能說會道，但不能幫你打電話、點外賣”的工具。

阿里的自信在于，千問要做的事，就是把這些“不會”，變成“會”。

目前，千問的升級已經開放給用戶。聽筒《Tech（ID:tingtongtech）》通過實測發現，給出“幫我點一份奶茶”的指令，千問會聲明使用淘寶閃購提供服務，并就用戶所在地址進行二次確認。隨后，千問會推薦所在地附近的店鋪，用戶根據自身需求篩選或下單。

此外，當發出“幫我訂一張前往杭州的機票”指令時，千問也會詢問，出發日期和乘客人數等基本信息，并給出不同的方案供用戶選擇。

圖：升級后的千問APP在執行“幫用戶點奶茶”的指令

來源：千問APP《聽筒Tech》截圖

實際上，這在一定程度上，切中了當下年輕人“能動嘴，絕不動手”的消費需求。

對于千問的“打包”，市場的期待頗高，僅在發布會期間，阿里巴巴官方視頻號上就有網友這樣留言，“有些期待”、“如果是真的，說明阿里還是懂用戶需求的”。

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差異化的AI競爭之路

實際上，從過去的動作來看，阿里堅定地選擇了“商業AI”這條賽道。

回到2025年年初，阿里曾放言，將投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施。而后的整個2025年，圍繞AI，阿里動作頻頻。

不管是整個業務板塊的不斷調整，還是AI應用的推出和更新迭代，以及AI硬件夸克眼鏡的上市，都無一不透露出這家互聯網巨頭在AI領域的“勢在必行”。

但遺憾的是，在剛剛過去的2025年，僅從市場的反饋來看，阿里在AI領域的折騰，并沒有取得預期的效果。

甚至，此前市場曾有言論指出，口口聲聲要“出人頭地”的阿里AI，在這一年，風頭都被“淘寶閃購”搶了。而“AI電商” 這個概念，僅從市場反應看來，進展同樣并不明顯。

不過，這一次，千問的全面打包接入阿里全生態，一定程度上，可以稱得上給市場提交了一個小小的答卷。用業內人士的話，“先不管答案怎樣，至少，這一次，阿里AI選對了方向。”

諸多的分析認為，阿里的這一選擇，極大可能是基于以下兩個判斷。

一是，商業場景是AI技術最能創造直接價值的領域之一；另一方面，商業AI的技術門檻不僅在于算法本身，更在于對商業邏輯、用戶心理、供應鏈等多維度的理解。而這，正是阿里數十年積累的核心優勢。

盡管近幾年，阿里受到市場的一些質疑，但必須正視的是，僅從消費場景來看，不管是電商、外賣，還是機票，整個互聯網企業中，阿里仍擁有最為豐富的生態以及難以被攻破的壁壘。

生態有了，便只需要技術加持。這一方面，阿里至少也不算落后，畢竟，阿里擁有“Qwen最強模型”。

不可否認的是，在全球的互聯網企業中，有比阿里更為豐富的企業生態，阿里的大模型也不是最強的。但在目前的市場上，阿里“兩者兼得”了，且兩者都不落后。

或許，這也是阿里于2025年11月份推出千問項目的原因所在。

千問想做什么，眾所周知。它要做的是一個智能體，也就是當下火熱的“Agent”，嘗試用AI去連接“物理世界”。

實際上，這些大廠都在做。諸如，百度也在做，但百度的業務，與消費者的“商業生態”關聯并不大。

就在幾天前，谷歌也宣布了與沃爾瑪等零售商進行AI購物合作，但阿里率先亮出了明牌。

當然，相比于谷歌，阿里擁有的Qwen開源模型和從支付、購物到出行、旅行、娛樂的生態和履約能力，得以讓 “模型”+“生態”先一步進行整合。而這種競爭優勢，阿里內部便認為，是其在AI超級入口戰役中的差異點之一。

種種背景下，可以這樣說，在“商業AI”這條路上，阿里用千問，率先撕開了一條口子。

仍有壓力和挑戰

在市場看來，阿里的這次“打包”，于整個AI市場而言，具備指向性意義。

諸多分析指出，當其他公司還在探索如何將AI技術能力轉化為商業模式時，阿里已經擁有了現成的商業場景和變現途徑。這種“場景在前，技術在后”的路徑，雖然看起來不如純粹技術突破那樣激動人心，卻可能是更加務實和可持續的AI發展模式。

但問題來了，既然方向選好了，接下來路怎么走？這顯然需要另一個答案。

比如，不少實測了千問點外賣的網友便稱，“過程太慢，等千問分析完，我在常用的外賣軟件里，都已經訂好了。”

另外，還有網友表示，“千問可能能為我做出選擇，但目前來看，它還不能為我做出最優的選擇。”

在這位網友看來，“我需要的就是，你為我做了最好的選擇，解決了我的‘選擇問題’。”

“比如，千問訂的機票，便比其他平臺的要貴，這不是我需要的。至少目前，我還不能完全相信千問，我會選擇自己去訂機票。”該網友測試稱，“從這點來看，千問的功能，離消費者的實際需求，還有點遠。”

數據隱私和安全問題，依然是諸多網友考慮的因素。尤為重要的是，在購物過程中，涉及金錢交易，可能阻力會比預期的更大。

另一個問題則是，用戶的使用習慣挑戰。

眾所周知，一個產品的推廣和普及，教育用戶是最難的階段，盡管千問APP能接入阿里整個生態，但消費者需要多久的時間，才有可能將千問APP作為常用軟件，來進行嘗試交互，這仍是個未知數。

當然，生態上的整合，則是市場更為關注的。比如，盡管都在阿里生態下，但將大模型能力深度融入各業務線并非易事，需要克服組織架構、技術架構等多重障礙。

尤其是，阿里還需要避免將AI變成純粹的“銷售工具”，過度優化轉化率而忽視用戶體驗。

“比如，未來會否避免‘以商家為導向’的傳統思維模式，以及如何規避‘AI變革，商家買單’的模式，都是阿里需要考慮的問題。”業內人士坦言。

實際上，諸多市場分析亦指出，AI的商業價值不僅在于提高效率、增加銷售，更在于創造新的消費體驗和服務模式。如何在商業利益和用戶價值之間找到平衡，將是阿里AI戰略成功的關鍵。

當然，阿里的這場發布會，仍一定程度上探究了AI的本質。這一天，阿里不再談論遙不可及的技術愿景，而展示了如何用AI讓購物更智能、旅行更輕松、支付更安全、生活更便利。

或許，阿里的AI終于找對了方向，不是因為掌握了別人沒有的黑科技，而是意識到：最好的AI不是最聰明的AI，而是最有用的AI；不是參數最多的AI，而是最懂場景的AI。

在技術發展日益同質化的今天，當阿里的AI全面擁抱其商業生態時，它找到的是一條差異化道路。這條道路不會一帆風順，但至少，阿里邁出了關鍵的一步。

“我們需要好的AI產品，這個產品一定是解決真正需求的，而不是虛無縹緲的技術參數。”很顯然，這不僅僅是一位用戶的聲音。

（頭圖由《聽筒Tech》拍攝。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）