輕舟智航于騫：未來五年，自動駕駛保費將低于人類駕駛50%

1月23日，輕舟智航在 QCraft DAY 2026 活動上宣布，其輔助駕駛系統搭載量已突破 100 萬臺。

“從50萬到100萬臺，我們只用了8個月。”輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫在演講中表示。

于騫認為，2026年是無人駕駛黃金十年新周期的開啟之年，也是‘超人智能’時代的元年。他預測，隨著智能駕駛滲透率提升，事故率將顯著下降，保險體系將迎來重構——自動駕駛專屬保費有望低于人類駕駛保費50%以上。

1、規模化跨越，100萬輛車搭載背后的工程實力

活動現場，輕舟智航宣布其輔助駕駛系統已搭載超過100萬輛車。這一里程碑背后，是公司從2021年底布局L2++以來，持續突破交付效率的體現。

從0到50萬輛車，輕舟用了近3年；但從50萬到100萬，僅用了8個月。于騫坦言：“百萬臺是輕舟全新的起點，代表我們的技術已通過百萬用戶驗證。”

支撐這一規模化落地的，是輕舟在國產化芯片方案上的持續投入。去年4月，輕舟發布了基于單顆地平線征程6M芯片的端到端城市NOA方案，今年1月21日正式上車，首發車型為搭載AD Pro的理想汽車L系列煥新版，這套方案通過深度軟硬協同，在128TOPS算力上實現了媲美256TOPS的體驗。

輕舟的工程化能力已形成三級產品矩陣，覆蓋從80TOPS到500TOPS不同算力平臺，適配7V到11V1L多種傳感器配置，滿足從高速NOA到城市全場景的智駕需求。

2、智駕平權，讓10萬元級車型也能享受城市NOA

“技術發展的意義，在于服務人，而不是區分人。”于騫強調。

今年，輕舟預計將有超過50款新車型搭載其城市NOA方案，且多數將下探至10萬元級車型，推動高階智駕從“豪華配置”走向“全民標配”。

目前，輕舟的合作車型價格已覆蓋8萬到40多萬元全價位段。據于騫介紹，輕舟系統已累計守護用戶行駛25億公里，AEB誤觸發率控制在40萬公里少于1次，年均幫助避免潛在事故超14.6萬次。

“安全不應僅是一個口號，而應創造出可量化、可精算、可統計的商業價值。”于騫認為，當輔助駕駛達到足夠規模，事故率下降將直接帶來保費和用車成本的降低，形成“安全-成本”的價值閉環。

3、技術路徑，做自動駕駛領域的“DeepSeek”

面對行業內卷，于騫直言：“核心原因不是競爭太激烈，而是用戶價值沒做透。”

他將當前不少智駕產品比作“維生素”式的“保健品”，看似有用但未解決根本痛點；而輕舟要做的，是成為“止痛藥”式的高頻剛需產品。

“輕舟智航要做自動駕駛領域的‘DeepSeek’。”于騫表示，公司不依賴硬件堆疊的“蠻力”，而是通過極致的技術創新與工程實踐，在有限資源條件下做出超越同級的體驗。

在技術架構上，輕舟堅持L2與L4雙輪驅動，共享同一AI模型底座。目前，輕舟已推出行業首個“安全可解釋”一段式端到端大模型，以創新的工程架構解決了因端到端“黑盒”特性帶來的安全隱患。該模型通過顯式生成中間表征，實現對決策過程的全程監督與安全約束，使駕駛行為可追溯、可驗證。

地平線創始人兼CEO余凱博士在活動發言時表示：“輕舟智航與地平線是自動駕駛領域的黃金搭檔。2025年，雙方合作成效顯著。”這印證了輕舟在國產芯片方案上的深度協同能力。

4、面向無人駕駛，攻克三大AI能力挑戰

要實現真正的無人駕駛，于騫認為AI必須突破三大能力：行為邏輯的泛化推理能力、物理世界規律的理解能力、社會常識的理解能力。

“如果說傳統端到端是‘知其然’，那么VLA（視覺-語言-動作模型）則能做到‘知其然且知其所以然’。”于騫解釋，輕舟已開始融合VLA與世界模型，讓系統不僅能駕駛，還能理解“為什么這樣駕駛”。

例如，當車輛前方滾來一個足球，系統應能推斷后面可能有人跑出；雨后有積水時應減速避免濺濕行人。這類場景需要模型具備對物理因果和社會常識的理解能力。

在現場，輕舟正式發布了Robo-X自動駕駛開放平臺，目標是打造“自動駕駛領域的安卓系統”，降低L4落地門檻。同時，公司宣布進軍無人物流領域，已與奇瑞商用車達成戰略合作，在金華、蕪湖等地開始部署運營。

于騫也分享了公司的全球化戰略。輕舟秉持“技術全球化，服務本地化”理念，已在北京、蘇州、慕尼黑等地設立研發中心，重點開拓歐洲、東亞、中東等市場，致力于將中國復雜場景鍛造的自動駕駛技術推向全球。

5、黃金十年，從駕駛智能到通用物理智能

于騫對未來五年的行業趨勢給出了八大預測：

智駕平權真正實現，城市NOA成為車型標配；接管頻率降至“月”級別；保險體系重構；Robotaxi在全球50個城市全天候運營；L4無駕駛艙乘用車面向個人市場；無人物流車總量突破200萬臺；特殊群體出行安全提升；通用物理AI時代真正到來。

“當我們把無人駕駛真正帶進現實，它的價值就絕不僅限于一個只會開車的系統。”于騫表示，一輛自動駕駛車本質上是一個“四輪機器人”，它在復雜物理世界中錘煉出的感知、決策、交互能力，正是實現通用智能的關鍵起點。

他認為，正如DeepMind從“玩游戲”、OpenAI從“聊天”切入通用智能一樣，物理世界通用智能的突破口很可能從駕駛開始。

“這條路很長，但方向很清晰。”于騫總結道，“我們既要仰望星空，又腳踏實地。最波瀾壯闊的現實，永遠由最務實的行動者創造。”

隨著百萬輛搭載量的突破與全球化布局的展開，輕舟智航正在工程化與規模化的道路上加速奔跑。于騫所預測的那個更安全、更經濟的自動駕駛未來，或許正隨著技術的每一次迭代與數據的每一公里積累，悄然到來。

這一天，或許比許多人預想的更近。