家居AI轉型浪潮，誰吃到了空間智能這波真紅利？

　　一個明確的產業(yè)共識正在形成：AI正在脫虛向實。下半場，AI考驗的不再是概念想象力，而是如何落地到現(xiàn)實業(yè)務、長期穩(wěn)定創(chuàng)造價值的能力。

　　這一邏輯，在傳統(tǒng)家居行業(yè)的轉型浪潮中，展現(xiàn)得淋漓盡致。

　　在這場宏大敘事中，家居行業(yè)——一個傳統(tǒng)上依賴人力、流程冗長、技術滯后的領域，正成為AI落地的“試驗田”，新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，擁抱AI早已是行業(yè)共識。但分化已然加劇：多數(shù)企業(yè)仍陷在“單點試水、收效甚微”的循環(huán)中，僅有志邦、顧家家居等少數(shù)玩家真正吃透了AI紅利，跑出差異化增長曲線。

　　為什么是這些企業(yè)?它們的轉型藏著哪些可復制的底層邏輯?以志邦家居為例，其自上而下的系統(tǒng)性布局，或者能為行業(yè)提供一份答案。

　　志邦家居：AI智能體將走入4000家門店

　　“2025年的家居行業(yè)，沒有AI轉型的選項，只有轉型快慢的區(qū)別。”志邦家居數(shù)字化副總裁吳俊濤的判斷，道出了行業(yè)共識。與多數(shù)中小企業(yè)“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的單獨工具應用不同，志邦的AI轉型，始于自上而下的系統(tǒng)性布局。

　　企業(yè)專門成立“AI 及數(shù)字化專委會” 與 “AI 創(chuàng)新實驗室”，搭建起覆蓋營銷、設計、生產、交付等8大核心場景的AI創(chuàng)新體系。這種組織層面的深度投入，讓 AI 技術能夠穿透部門壁壘，實現(xiàn)全鏈路協(xié)同，這也是其區(qū)別于多數(shù)企業(yè)的關鍵差異。

　　前端設計的效率躍遷，則是志邦AI能力最直觀的體現(xiàn)。傳統(tǒng)模式下，一套全屋設計方案從溝通到出圖需耗時8-9小時，復雜戶型甚至要等待3天以上，不少客戶因等待周期過長而流失。而借助酷家樂推出的行業(yè)首個AI智能體“AI智能設計平臺”，志邦將完整方案生成時間壓縮至5-10分鐘，不僅包含高清效果圖，還同步生成物料清單、報價單，實現(xiàn) “一套方案、多維輸出”，這一效率遠超行業(yè)平均水平。

　　合肥四里河門店導購王偉(化名)，正是這一變革的受益者，以往客戶進店，想要看全屋設計方案，需等設計師排期3天以上，不少客戶中途流失。而她創(chuàng)造了1小時內完成門店接待、出方案到成交下定金的記錄，而這在過去至少需要一周。

　　AI 工具讓導購無需長期培訓即可掌握設計能力，客戶留存時間從幾分鐘提升至半小時以上，部分導購僅憑AI 方案就能直接簽單，將激活志邦家居近4000家門店的前端營銷潛力。

　　如果說設計端是“引流利器”，生產端的AI深度應用則是志邦交付能力的核心支撐。

　　得益于酷家樂AI解決方案的參數(shù)化建模能力，設計方案中的模型均具備尺寸、材質等結構化信息，設計方案可以直接對接到工業(yè)生產和施工環(huán)節(jié)，在此基礎上，志邦4.0智能工廠引進德國豪邁設備并搭載AI視覺檢測技術，共同將產線自動化水平提升了75%以上，訂單全流程交付周期縮短了50%。

　　這種端到端的閉環(huán)能力，讓志邦的訂單處理效率從每人每天20多單躍升至780單，徹底突破了傳統(tǒng)生產模式的產能瓶頸。

　　志邦家居通過AI與智能制造的深度融合，讓家的交付變得更快、更準、更好。財報數(shù)據(jù)更具說服力：2024財年，志邦的毛利率、凈利率、人效均位居行業(yè)前列，2025年前三季度的海外業(yè)務收入同比大幅增長65%，AI化轉型的商業(yè)價值已然顯現(xiàn)。

　　行業(yè)本質：從單點提效到全鏈路重構的必然選擇

　　在家居新范式看來，志邦AI化的成功模式并非偶然，其核心在于跳出了傳統(tǒng)1.0時代的單點工具局限，轉而擁抱了具備全鏈路能力的AI 2.0時代解決方案。

　　回顧家居行業(yè)的AI應用歷程，早期1.0時代的探索多集中在單點場景：生產端用軟件優(yōu)化排產，設計端用AI設計工具輔助畫圖……但這種碎片化的工具模式，始終無法解決數(shù)據(jù)割裂、流程脫節(jié)、降本不徹底的核心痛點，最終陷入了“吃力不討好”的困境。

　　而AI 2.0時代，典型特征就是“全鏈路協(xié)同”，這也是企業(yè)能否實現(xiàn)全面AI化的分水嶺?？峒覙稟I智能設計平臺，正是這一趨勢下的標志性解決方案，其核心壁壘恰恰是兼具前端營銷賦能與后端生產對接的全鏈路協(xié)同能力。

　　比如志邦導購王偉能實現(xiàn)1小時接待、出方案、成交，不僅是前端設計效率的提升，更依賴于后端生產環(huán)節(jié)的快速響應—— 設計方案可直接對接工廠生產，無需二次拆解，這正是全鏈路協(xié)同的價值體現(xiàn)。

　　與市面上普通AI設計工具相比，酷家樂AI依托參數(shù)化模型能力，讓生成方案中的空間與模型均具備精準的尺寸、材質等結構化信息，實現(xiàn)數(shù)字方案與物理交付的1:1還原，真正打通從前端營銷、設計到后端生產、交付的完整鏈路，從根本上解決數(shù)據(jù)孤島問題，實現(xiàn)“設計即交付”“所見即所得”的閉環(huán)。這也是志邦能夠快速規(guī)模化推廣AI應用的關鍵。

　　這種全鏈路能力已在不同細分場景中得到了充分驗證。在整家定制領域，顧家家居與酷家樂聯(lián)合推出的AI設計大腦，實現(xiàn)了“iPad點十下，五分鐘出專業(yè)級方案”的效率革命，將企業(yè)綜合設計成本降低60%。顧家家居相關負責人表示，計劃2026年在全國6000多家品牌專賣店全面推廣。

　　在地產家裝領域，貝殼與酷家樂的合作同樣成效顯著。雙方依托酷家樂的工具優(yōu)勢與海量數(shù)據(jù)，完成貝殼自有輕量化BIM系統(tǒng)與數(shù)據(jù)、識別規(guī)則的深度對接，實現(xiàn)全國設計師100%酷家樂AI工具覆蓋。通過簡化操作讓設計師快速產出標準化方案，后續(xù)還將推進后端定制化設計對接，最終實現(xiàn)自動算量、報價、出圖等功能，大幅提升全流程效率。

　　截至2025年底，酷家樂AI智能設計平臺已服務包括歐派、志邦家居、顧家家居、夢天等在內的30余家行業(yè)頭部客戶，且這一數(shù)字仍在快速增長。

　　這些企業(yè)的共同選擇，印證了一個核心結論：家居行業(yè)AI轉型的成敗，關鍵不在于使用多少AI工具，而在于是否具備全鏈路能力的重構。

　　從商業(yè)邏輯來看，這一轉變暗合了“技術融合創(chuàng)新理論”的核心觀點——當技術創(chuàng)新從單一環(huán)節(jié)突破轉向全鏈條整合，其產生的商業(yè)價值將呈指數(shù)級增長。家居行業(yè)的AI轉型，正是從“工具創(chuàng)新”走向“生態(tài)創(chuàng)新”的過程，而酷家樂的全鏈路解決方案，恰好提供了這種生態(tài)創(chuàng)新的技術底座。

　　核心答案：為什么是酷家樂?

　　志邦家居、顧家家居等頭部企業(yè)的全鏈路AI轉型能落地見效，背后均有酷家樂的身影。而酷家樂之所以能獲得行業(yè)不同類型頭部家居企業(yè)的廣泛認可，本質是其依托母公司群核科技的底層能力，構建了適配家居行業(yè)全鏈路需求的技術與服務體系。

　　作為“杭州六小龍“之一，群核科技在空間智能領域深耕多年，早已跳出單一設計工具的局限，搭建了“空間編輯工具-空間合成數(shù)據(jù)-空間大模型”的業(yè)務飛輪，三者形成相互驅動的閉環(huán)。2025年12月，群核科技開放其底層能力，允許用戶調用其模型層與工具層的空間智能能力。這一技術開發(fā)策略，讓酷家樂及其客戶率先享受到技術紅利?？峒覙稟I智能設計平臺的成功，正是這種底層能力的集中體現(xiàn)。

　　?群核科技CEO 陳航分享

　　比如，依托群核空間大模型，酷家樂AI智能設計平臺能夠基于文本、語音等多模態(tài)輸入，生成符合物理規(guī)律的空間場景，并且支持對3D方案進行動態(tài)編輯。這一特性解決了純AIGC工具無法二次修改的通病，讓AI能力能夠深度嵌入商業(yè)化場景，完美適配家居行業(yè)“個性化溝通+高效落地”的業(yè)務特性。

　　種種技術優(yōu)勢轉化為了實實在在的商業(yè)成果，也反向印證了其全鏈路技術路徑的可行性。群核科技招股書顯示，其AI智能解決方案僅上線3個月，累計訂單金額便超1600萬元，成為行業(yè)內少有的靠AI盈利的企業(yè)，打破了“AI只燒錢不賺錢”的普遍認知。而這一成績的背后，是30余家頭部家居企業(yè)的認可與買單，更是市場對全鏈路AI解決方案的真實需求。

　　此外家居新范式注意到，全球化布局正為這份能力打開更大的想象空間。隨著中國家居企業(yè)出海熱潮的興起，疊加全球家居廠商降本增效的需求爆發(fā)，海外市場對高效、精準的AI解決方案需求日益旺盛。目前酷家樂AI智能設計平臺已推出全球化版本，正與韓國、歐洲等區(qū)域的全球頭部家居巨頭展開全面測試。

　　未盡之問：為什么只有少數(shù)企業(yè)拿到了真正的AI紅利?

　　有一句話講得很好——效率是結果，不是目標。AI 進入深水區(qū)的當下，對于企業(yè)而言，選擇什么樣的AI工具，本質上是選擇了什么樣的未來。用麥肯錫最新發(fā)布的《The State of AI》報告揭示的兩大關鍵趨勢結束本文：

　　一是，有1/3的高績效企業(yè)，將20%以上的數(shù)字化預算投入AI，而其他企業(yè)只有8%。這是AI能否規(guī)模化、能否快速助力企業(yè)高質量發(fā)展的重要動因;

　　二是，AI不是先改變利潤，而是先改變競爭格局。那些已經在時代紅利里“游起來”的AI高績效企業(yè)，都在紛紛強化AI對關鍵流程的重塑。至于“錢什么時候來”，取決于企業(yè)能否讓AI從“工具”變成“流程”和“系統(tǒng)”。