自建還是上云？歐洲科學(xué)院院士劉向陽給出“第三選擇”

“AI只是露出水面的部分，競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵在于冰山之下

“自己搭建數(shù)字化底座技術(shù)老舊、能力差風(fēng)險(xiǎn)高，公有云成本昂貴；采用開源軟件，出了問題卻無人兜底；企業(yè)必然走向多云，但多云又導(dǎo)致系統(tǒng)不兼容……”

在第八屆金猿大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，美的集團(tuán)首席信息安全官兼軟件工程院院長(zhǎng)劉向陽，直擊企業(yè)數(shù)字化癥結(jié)的深刻思考，就像一顆石子投向水面，引發(fā)了陣陣漣漪。

這些行業(yè)普遍的矛盾與焦慮，正是他演講的起點(diǎn)。在論壇上，他帶來了主題為《中立云思想及其在AI與數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐》的精彩演講。

他開宗明義地指出：“今天，所有CEO都在為AI焦慮。但我想說，AI只是冰山露出水面的部分。而水面之下那90%的、堅(jiān)實(shí)而統(tǒng)一的數(shù)字化底座，才是真正決定勝負(fù)的關(guān)鍵。”

這一論述，將討論從對(duì)技術(shù)熱點(diǎn)的追逐，引向了對(duì)企業(yè)底層數(shù)字根基的冷靜審視。

當(dāng)前，所有企業(yè)雖然都在全力追逐AI的科技浪潮，卻存在一個(gè)巨大的認(rèn)知偏差——以為AI就是買點(diǎn)CPU、訓(xùn)練個(gè)模型、調(diào)個(gè)參數(shù)。但真正到落地的階段，會(huì)發(fā)現(xiàn)事情要遠(yuǎn)比這復(fù)雜的多。

行業(yè)癥結(jié)：

數(shù)字化進(jìn)程中的普遍矛盾

1、數(shù)據(jù)荒漠化

“事實(shí)上，很多企業(yè)正面臨‘?dāng)?shù)據(jù)荒漠化’的問題”。劉向陽一針見血，“我所說的荒漠化，并非指的是沒有數(shù)據(jù)。恰恰相反，很多企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，但就是無法被有效利用。”

現(xiàn)實(shí)世界確實(shí)如此，比如說一家制造業(yè)企業(yè)，可能企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)在ERP系統(tǒng)，客服數(shù)據(jù)在CRM系統(tǒng)，用戶行為數(shù)據(jù)在APP后臺(tái)，維修數(shù)據(jù)在另一套老舊系統(tǒng)里。每個(gè)系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)和邏輯。

“AI模型需要的是干凈、連續(xù)、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)流水線，不是散落在各個(gè)角落、格式不一、甚至彼此矛盾的數(shù)據(jù)碎片。”劉向陽強(qiáng)調(diào)。

更糟糕的是，這些數(shù)據(jù)孤島往往被不同的部門“畫地為牢”，每個(gè)部門都守著自己的一畝三分地，最終導(dǎo)致企業(yè)空有海量數(shù)據(jù)，卻陷入數(shù)據(jù)荒漠的境地。

2、算力資源浪費(fèi)

劉向陽分享了一個(gè)讓人頗感意外的數(shù)字：在產(chǎn)業(yè)界，GPU利用率普遍不到15%。

我們知道，GPU芯片價(jià)值不菲，很多企業(yè)付出大量的資金和資源就為了能多搶奪一些算力回來。

但企業(yè)斥巨資買來的算力并沒有發(fā)揮應(yīng)有的效能，劉向陽分析認(rèn)為，這是算力資源配置失衡：要么過度配置造成浪費(fèi)，要么配置不足拖慢項(xiàng)目進(jìn)度。更復(fù)雜的是多云環(huán)境下的碎片化，導(dǎo)致算力資源被分割，無法被統(tǒng)一調(diào)度。

3、AI與業(yè)務(wù)的斷層

劉向陽直言，“大模型雖然很聰明，但它不是孤立存在的，需要與企業(yè)的生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)深度集成。這個(gè)集成能力，恰恰取決于企業(yè)的數(shù)字化底座。”

當(dāng)真正讓AI深入產(chǎn)業(yè)，讓它去真正干活的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI與業(yè)務(wù)之間常常存在一個(gè)巨大的鴻溝，其背后正是數(shù)字化底座支撐不足所致。

自建or公有云？

企業(yè)的兩難困境

既然底座如此關(guān)鍵，為何大多數(shù)企業(yè)做得一塌糊涂？劉向陽點(diǎn)出了核心的結(jié)構(gòu)性矛盾：企業(yè)過去只有兩個(gè)選擇——自建數(shù)據(jù)中心或采購(gòu)公有云，但兩者都有天然缺陷。

選擇一：自建數(shù)據(jù)中心

自建的好處是成本看似低（公有云成本比自建高6-10倍），但自建的劣勢(shì)也很明顯，技術(shù)棧可能還停留在三十年前的水平。更關(guān)鍵的是，開源軟件“免費(fèi)但危險(xiǎn)”。

“所有能免費(fèi)下載的開源軟件都是不專業(yè)的。所有軟件都有bug，開源軟件的bug更多。商業(yè)軟件遇到bug的時(shí)候，廠商可以給兜底；但是開源軟件遇到bug的時(shí)候，沒有人提供維保，沒有人兜底。”劉向陽直言，這對(duì)穩(wěn)定性、安全性和整體效率構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

選擇二：公有云

企業(yè)的第二條路就是選擇公有云。前面劉向陽已經(jīng)測(cè)算過，公有云的成本大概是自建的6到10倍。然而價(jià)格貴并不是最大的問題，更大問題在于多云困境。

劉向陽指出，業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)（不同部門的歷史選擇、出海布局的本地化需求等因素）必然導(dǎo)致多云并存。但多云帶來的適配成本高得嚇人，業(yè)務(wù)在不同云間遷移，更是一件困難重重的事。跨云的遷移，耗時(shí)至少需要半年。這在瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)業(yè)務(wù)半年不能更新，簡(jiǎn)直就是等于自殺。

綜合來看，不管是選擇自建，還是選擇公有云，似乎都不是最優(yōu)選擇。

美的的破局之路：

“中立云”與第三條道路

四年前，劉向陽接手美的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)，面對(duì)的正是這種行業(yè)普遍的困境。

既然這兩條路都有問題，那么能不能開辟一條新路，既不走純自建，也依賴公有云，而是走出一條中間路線呢？

“中立云”的概念由此誕生。

在劉向陽的定義中，中立云不單是一種技術(shù)或架構(gòu)，是一個(gè)建立在全新思維下的產(chǎn)物。簡(jiǎn)而言之，它不單是另一款產(chǎn)品，而是另一種理念。

中立云的核心思想，在于為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)跨越物理邊界、技術(shù)棧和供應(yīng)商壁壘的統(tǒng)一數(shù)字基座。它并非簡(jiǎn)單的資源聚合工具，而是通過將公有云成熟、先進(jìn)的技術(shù)體系完整地引入企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)從私有環(huán)境到公有云、再到不同公有云之間的技術(shù)同源與體驗(yàn)統(tǒng)一。

這代表什么意思呢？首先，企業(yè)無需顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)，即可在本地完成技術(shù)棧的現(xiàn)代化升級(jí)，使其與前沿的公有云服務(wù)保持架構(gòu)統(tǒng)一。其次，更深層地，它通過在操作系統(tǒng)級(jí)別實(shí)現(xiàn)對(duì)所有異構(gòu)資源（包括本地基礎(chǔ)設(shè)施、不同云廠商的服務(wù)、多個(gè)數(shù)據(jù)中心資源）的統(tǒng)一納管與調(diào)度，打造出一個(gè)邏輯上高度統(tǒng)一的“企業(yè)專屬云”。這徹底屏蔽了底層各類資源的差異性，使得應(yīng)用無需為遷移或部署在任何環(huán)境而修改代碼，真正實(shí)現(xiàn)了“一次開發(fā)，隨處運(yùn)行”的理想。

因此，中立云的本質(zhì)是賦予企業(yè)絕對(duì)的技術(shù)自主權(quán)與選擇自由，它解除了廠商鎖定，將復(fù)雜的多云、混合云環(huán)境整合為一張可全球智能調(diào)度、統(tǒng)一治理的“邏輯云網(wǎng)”，從而讓企業(yè)能聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，而非糾結(jié)于基礎(chǔ)設(shè)施的碎片化與復(fù)雜性。

劉向陽用三句話概括中立云的精髓，全球一張網(wǎng)，全球一朵云，一個(gè)企業(yè)一朵云。

·全球一張網(wǎng)：支持公有云和數(shù)據(jù)中心同一網(wǎng)絡(luò)，容器與節(jié)點(diǎn)同一網(wǎng)絡(luò)，讓工作負(fù)載可以自由遷移，并具備高吞吐，低延遲能力。

·全球一朵云：提供公有云和數(shù)據(jù)中心GPU資源的統(tǒng)一調(diào)度，包括彈性優(yōu)先級(jí)、可以優(yōu)先調(diào)度自己數(shù)據(jù)中心，其次調(diào)度公有云。

·一個(gè)企業(yè)一朵云：最終為企業(yè)呈現(xiàn)的，是一個(gè)完全自主掌控、體驗(yàn)一致、無處不在的“邏輯云”。

中立云是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，是一套完整的技術(shù)棧，形成了統(tǒng)一的數(shù)字化底座。 中立云主要包括六大平臺(tái)：

·中立云基礎(chǔ)平臺(tái)：包括完整的IaaS平臺(tái)（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)）和PaaS平臺(tái)，還有一個(gè)AI算力平臺(tái)（支持不同廠商的GPU卡，而且既可以管理自己的數(shù)據(jù)中心里面采購(gòu)的GPU，也可以管理公有云上租賃的GPU，而且基于中立云的多云統(tǒng)一能力，自己數(shù)據(jù)中心GPU不夠的時(shí)候，任務(wù)會(huì)自動(dòng)彈到云上，不需要人的介入）。在美的，中立云自研的操作系統(tǒng)已經(jīng)替代了RedHat，自研的云服務(wù)器已經(jīng)替代了VMware，自研的分布式塊存儲(chǔ)軟件已經(jīng)替換了集中式SAN存儲(chǔ)硬件設(shè)備，自研的負(fù)載均衡軟件已經(jīng)替換了硬件F5設(shè)備。

·運(yùn)維平臺(tái)：包括自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)和全棧監(jiān)控平臺(tái)。在美的，中立云自研的全棧監(jiān)控平臺(tái)已經(jīng)全面替換了Dynatrace。

·大數(shù)據(jù)平臺(tái)：包括大數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)和大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)。在美的，中立云自研的大數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)已經(jīng)替換了Cloudera CDP，自研的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)已經(jīng)替換了DataBricks。

·數(shù)據(jù)庫平臺(tái)：包括數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫引擎平臺(tái)。

·研發(fā)效能平臺(tái)：現(xiàn)在在美的，每四行代碼就有一行是AI寫的。在美的代碼庫里面，2025年AI已經(jīng)生成了約3400萬行代碼。

·安全平臺(tái)：包括統(tǒng)一身份安全平臺(tái)，五合一終端安全平臺(tái)（零信任、數(shù)據(jù)防泄漏DLP、準(zhǔn)入，桌管，殺毒），自動(dòng)化攻擊模擬平臺(tái)，機(jī)密管理平臺(tái)。在美的，中立云自研的零信任替換了Fortinet VPN，自研的數(shù)據(jù)防泄漏DLP替換了McAfee DLP，自研的準(zhǔn)入替換了Forescout準(zhǔn)入，自研的桌管替換了商采的桌管）。

美的的中立云真正實(shí)現(xiàn)了操作系統(tǒng)級(jí)的統(tǒng)一。劉院長(zhǎng)用了一個(gè)精妙的比喻：“Windows操作系統(tǒng)讓你不必關(guān)心電腦用的是什么品牌的硬盤、顯卡。我們的中立云屏蔽了公有云之間的差異，以及公有云與自己數(shù)據(jù)中心的差異，讓企業(yè)應(yīng)用不必關(guān)心自己跑在哪個(gè)云上、或者跑在自建機(jī)房。這是顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新。”

數(shù)字化底座如何賦能AI？

三層突破：資源、數(shù)據(jù)與安全

第一層突破：資源抽象與統(tǒng)一調(diào)度

美的中立云，能夠?qū)⒆越ǚ?wù)器、不同公有云的虛擬機(jī)、甚至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，統(tǒng)一抽象為標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算單元。無論底層是阿里云、騰訊云、AWS，還是美的自有的服務(wù)器集群，上層應(yīng)用看到的都是統(tǒng)一的接口。

“我們有一家海外分公司，當(dāng)?shù)刂挥蠥zure服務(wù)。過去他們需要專門為Azure開發(fā)適配版本，現(xiàn)在直接部署，零改造。”劉院長(zhǎng)舉例。

第二層突破：數(shù)據(jù)流動(dòng)與一致性

中立云的核心價(jià)值之一是解決數(shù)據(jù)孤島問題。美的一整套數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠在不同環(huán)境間保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和一致性。

第三層突破：安全模型的根本重構(gòu)

傳統(tǒng)安全是“邊界防護(hù)”思維——在數(shù)據(jù)中心入口設(shè)置防火墻。但在多云環(huán)境下，邊界已經(jīng)模糊甚至不存在。

美的中立云采用了“零信任+軟件定義邊界”的組合方案。簡(jiǎn)單說，就是不再相信任何網(wǎng)絡(luò)位置，只驗(yàn)證身份和權(quán)限。無論用戶從哪里訪問、應(yīng)用運(yùn)行在哪里，每次訪問都需要重新驗(yàn)證。

“這就像是給每個(gè)數(shù)據(jù)包都配了保鏢和通行證。”劉向陽解釋說，“即使單個(gè)系統(tǒng)被攻破，攻擊者也無法橫向移動(dòng)。”

有了堅(jiān)實(shí)底座后，美的的AI實(shí)踐呈現(xiàn)出完全不同景象。

依托堅(jiān)實(shí)底座，美的的AI實(shí)踐展現(xiàn)出顯著效益：

·算力效率：GPU利用率提升4-5倍。

·研發(fā)效能：基于全鏈路上下文的AI代碼生成入庫率采納率達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平。

·運(yùn)維自動(dòng)化：運(yùn)維自動(dòng)化率提升至95%，工單自動(dòng)處理，系統(tǒng)穩(wěn)定性與效率大幅提高。

·數(shù)據(jù)應(yīng)用：自然語言交互的數(shù)據(jù)查詢（AI問數(shù)）已交付200余個(gè)場(chǎng)景，達(dá)到實(shí)用級(jí)別。

·安全升級(jí)：實(shí)現(xiàn)從“靜態(tài)安全”到“持續(xù)主動(dòng)安全”的模式轉(zhuǎn)變，通過7×24小時(shí)自動(dòng)化攻防演練，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)漏洞（如2024年識(shí)別292個(gè)安全廠商漏洞）。

數(shù)字化底座的完善，正在從根本上重構(gòu)業(yè)務(wù)決策與運(yùn)營(yíng)模式。劉向陽分享了幾個(gè)場(chǎng)景：如今有幾千名同事通過“中立云”進(jìn)行高效研發(fā)；在零售場(chǎng)景上，如今美的線下門店的選址，幾乎全部交由智能決策系統(tǒng)完成。

在2025年“618”大促期間，“中立云”更經(jīng)歷了一次實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)——面對(duì)某核心營(yíng)銷系統(tǒng)流量瞬間激增300%的壓力，傳統(tǒng)架構(gòu)往往需要提前數(shù)月進(jìn)行資源擴(kuò)容，而基于中立云的智能調(diào)度體系，僅在幾分鐘內(nèi)便從公有云彈性調(diào)度額外算力，平穩(wěn)承載了流量洪峰。

從底層顛覆云廠商的假設(shè)

在演講的結(jié)尾，有觀眾問道：“中立云背后的學(xué)術(shù)理論支撐是什么？”這一問，恰好點(diǎn)出了中立云之所以與眾不同的關(guān)鍵。

劉向陽表示，主流公有云廠商的產(chǎn)品邏輯，通常建立在一個(gè)簡(jiǎn)化的前提之上——即客戶將完全依賴其單一云服務(wù)，既無需考慮私有基礎(chǔ)設(shè)施，也不必集成其他云平臺(tái)。這種“單一云原生”的假設(shè)，與絕大多數(shù)甲方企業(yè)的真實(shí)情況嚴(yán)重脫節(jié)。

現(xiàn)實(shí)中的甲方，可能既有自建的數(shù)據(jù)中心，又采用了多個(gè)云服務(wù)。即便完全采用公有云，也往往同時(shí)接入多個(gè)云廠商。

“中立云”的架構(gòu)設(shè)計(jì)正是基于這個(gè)真實(shí)的環(huán)境而來：必須同時(shí)兼容私有數(shù)據(jù)中心、多家公有云，甚至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。從底層邏輯來看，“中立云”就與傳統(tǒng)公有云方案有著根本不同。

劉向陽的分享揭示了一個(gè)深刻的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)：無論AI如何演進(jìn)，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力越來越取決于那些“看不見的能力”——架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理、安全體系、運(yùn)維自動(dòng)化。這些能力就像冰山的水下部分，雖然肉眼看不見，但卻是支撐冰山的核心組成。

這場(chǎng)冰山下的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始。而那些早早意識(shí)到數(shù)字化底座重要性，并愿意為之投入的企業(yè)，很可能在未來十年定義新的產(chǎn)業(yè)格局。