內容不敵手搓？產量全靠人肝？AI漫劇終成“勞動密集型”

??深響原創 · 作者｜林之柏

和過去的內容風口類似，熱度急速攀升“AI漫劇”呈現出了冰火兩重天。

一方面，“財富自由”“月入千萬”“一天做一部”“日流水暴增900%”的成功敘事鋪天蓋地，據深網報道，從短劇轉型而來的“醬油文化”透露公司的漫劇業務單月收入已增長至 5000 萬元，全年營收達 10 億元、凈利潤約 2~3 億元，公司規模迅速擴張至千人。

平臺們的跑步入場，更是進一步推高了市場對AI漫劇行業的期待。

字節跳動在去年10月就推出了“紅果漫劇APP”，并宣布為精品漫劇提供每分鐘最高3萬元、單部超百萬元的保底；番茄小說則開放超 6 萬部 IP 改編權，并配套改編補貼。

而騰訊雖遲但到，就在昨天上線了獨立漫劇APP“火龍漫劇”，采用豎屏免費模式，單集時長多集中在1—3分鐘，目前已上線超過1700部漫劇作品。此前騰訊生態中，漫劇主要存活在微信里，根據今年1月微信公開課PRO上的微信短劇生態數據，漫劇上架增長3380%，是增長最快的細分賽道。

除此之外，快手、百度、愛奇藝、閱文、中文在線等公司也均在AI漫劇領域有所下注。據新京報，截至2025年年底，AI漫劇日均付費GMV突破1000萬，2025年行業規模達到248億元。

但另一方面，從業者開始“冷靜”，流量狂歡背后的殘酷面逐漸浮現。一位從業者告訴「深響」：“現在AI漫劇的承制費用已經腰斬，300元/分鐘，最低的50元/分鐘都有人做，一些承制方已經撤退了，個人玩家也在猶豫。”

而在小紅書上，大量AI漫劇從業者的訴苦貼更是一個比一個慘：“能有500播放量就不錯了”“300萬播放的漫劇收益只有500塊”“報收不報支，大談流水不談利潤”“畫面bug多到窒息，調試全靠抽卡碰運氣，本地部署要高價顯卡，用平臺工具得不停充值，實際門檻高到離譜”“外包套外包”……

隨著供給端持續膨脹，內容同質化問題愈發突出，大量作品在投放完成后迅速沉沒，淪為“炮灰”；行業整體仍處于草莽階段，缺乏明確的內容方向和足夠頭部的絕對樣板——這是一個早期內容產業在“技術降本 + 流量催熟”條件下的典型特征。用不斷壓縮的低廉成本和持續加碼的買量換取短期繁榮，難以形成可持續的內容價值和用戶資產。

在大量投行、機構的研究報告和公眾認知里，AI是降本增效的利器，能把漫劇的生產效率提升不止一個“Level”。

東吳證券就在研報中指出，AI可以使漫劇制作成本降低90%；中文在線AI動漫部總經理周立強則表示，AI把傳統漫劇的11個繁復制作流程，精簡為劇本創作、圖片生成、圖轉視頻、后期加工4個步驟，大大提高生產速度。

行業內也流傳著不少令人激動的成功案例，比如千燈如晝文化科技、珀樂互動科技、生數科技聯合出品的《明日周一》，由10人團隊花費45天完成、AI參與度超50%，最終換來上線5天破500萬的播放量和約200萬利潤。

但更多的一線從業者“入坑”之后才發現，“AI便宜又好用”、“遍地是爆款”只是被輿論無限放大的“幸存者偏差”，AI漫劇實則是耗時又費力的勞動密集型產業。

問題的癥結之一是AI漫劇極為依賴抽卡生成模式。

抽卡的原理不難理解，簡單來講就是向AI輸入提示詞、設定首尾幀，然后等待畫面生成。這一模式最大的問題在于，最終的生成效果幾乎完全取決于于AI自身的理解、推理能力，抽卡師唯一能做只有打磨提示詞。

在制作中，抽卡的次數和畫面的復雜程度、人物數量、動態等掛鉤，不同AI工具的效果也是參差不齊。翻看各大社交媒體上的吐槽貼，不少抽卡師抱怨AI會在涉及多人物的場景中把主角變成路人，場景前后不連貫的“跳戲”現象也相當普遍，以至于有抽卡師調侃，在制作復雜的大場面時都會忍不住先對著電腦虔誠拜三拜……

這種模式看似省去了傳統動畫的原畫繪制流程、大幅提高效率，實則讓創作變成一種“開盲盒”行為——AI生成效果極不可控，為了得到令人滿意的畫面，人工反復抽卡是唯一選擇，抽卡師就這樣成了整個AI漫劇生產鏈條里最忙碌的“牛馬”。

比如靈矩動漫采用的項目小組制度，每個制作組約為5-7人，其中抽卡師就占了3-4人。一部60集（約100分鐘）的漫劇從立項到上線平均耗時22天，壓在抽卡師身上的擔子可想而知。

而面對人物造型跳變、音畫不同步、鏡頭邏輯混亂等頻繁出現的問題，比起反復抽卡，人工調校更有性價比，這也讓動畫師無奈化身“AI保姆”。

畢竟抽卡是要付出成本的。比如谷歌旗下的Veo 3，單次抽卡生成一段8秒鐘、720P的鏡頭，價格為6美元；MiniMax旗下海螺AI還曾因為10788元/年的至臻版會員定價而登上熱搜。而動畫師人工調校質量更有保障，還是制作公司自有資源，為AI收拾爛攤子再合適不過。

小紅書等平臺幾乎已成為底層抽卡師、動畫師訴苦大本營：有人自稱“抽卡苦力”，從早上9點干到第二天凌晨1點半、月休四天、月薪2K+績效；有人爆料公司花一兩百塊請大學生兼職抽卡，只為降低全職員工的成本；有人自稱“高級牛馬”，一個月也才不過2-3K；有動畫師抱怨加班到凌晨兩三點已成常態……

可見，AI 漫劇的隱形門檻遠超外界想象。被各種暴富故事吸引而來的“小白”，往往要到入局后才發現，真正的成本和技術壁壘都藏在暗處，“一人工作室”難以立足。

抽卡、AI工具會員費自不必說，動畫師、抽卡師的人力成本也足夠令人頭疼。技術上，所謂“一鍵出片” 在現階段也不現實。在這些隱形門檻面前，真正能站穩腳跟的，無一不是依靠規?；度?、人力來支撐產能的大型團隊。

公開信息顯示，醬油文化員工規模達到近千人，靈矩動漫也超過700人。

并不是所有人都玩得起這場人力游戲，人越多，自然成本越高，要想保住成本，只能另外想辦法，部分制作公司靠擠壓員工工作效率、找第三方外包承制團隊等方式，提升產能、壓縮成本，以應對競爭。

壓力層層傳導，產業鏈下游的大量兼職、外包抽卡師、動畫師和小型承制團隊必然面臨更大工作強度，并被迫卷入低價競爭。據《時代周報》報道，AI精品漫的承制單價正從2024年每分鐘3000-5000元，大幅跳水至如今的500-1000元，不少第三方承制團隊無奈表示有人把價格卷到200/分鐘，“真的沒法干了”。

當行業把重心放在卷產能、壓成本，而非打磨創意與品質，所謂的技術革新便成了空說，這也導致創作方向的跑偏——陷入“流水線美學”泥潭，缺乏辨識度的作品加速涌入，既影響用戶體驗，也給行業生態帶來嚴峻考驗。

技術上，AI確實有其局限性。

AI算法不是自主創作。模型從訓練數據集里拆解風格元素、重新拼接，通過理解和推理能力生成畫面。這種訓練邏輯，決定了AI模型的美學風格會隨著訓練迭代趨于穩定、統一，畢竟AI追求的從來就不是風格創新，而是高效、不出錯。

醬油文化創始人黃浩南（網名醬油）就在接受《新京報》采訪時坦言，目前AI生成效果同質化很嚴重。比如角色生成，傳統動畫原畫師各有各的風格特點，但AI還做不到，而且人物往往表情僵硬。黃浩南認為這些問題很難依靠人工來解決，“只能靜待技術提升”。

目前，創作者都在使用主流開源模型和公共數據集，制作公司沒有足夠的能力也無意愿自研模型工具、自建數據庫。既然所有人都在用同一套模型、數據集，撞臉、畫風趨同實難避免。高度依賴抽卡模式，為快速得到有效畫面而反復投喂相似素材（如吉卜力風、賽博朋克風場景）、使用雷同的關鍵詞，加劇了AI訓練數據的同質化。

不止美學風格，AI漫劇的主題、劇情套路也愈發相像。行業自身的重產量而非質量、想依靠批量生產賭爆款的策略同樣助長了同質化創作。

觀察過去一年的爆款作品，男頻題材占據壓倒性優勢，大男主逆襲、修仙打怪等套路反復出現，包括首部播放量破10億的作品《斬仙臺下，我震驚了諸神！》，以及《獄界鎖妖局》、《收徒萬倍返還 師父別再給了》等爆款都離不開這套敘事邏輯。

這樣一來，AI漫劇就在流程固定化、創作同質化的泥淖上越陷越深，愈發追求速度、卷規模，把行業進一步推向勞動密集型生產模式，產出一部部大差不差，卻缺乏靈魂與美感的“流水線商品”。

《斬仙臺下，我震驚了諸神！》、《獄界鎖妖局》、《收徒萬倍返還 師父別再給了》

但用戶的耐心是有限的。

艾媒咨詢的報告顯示，46.7%的用戶對AI漫劇配音情感不足感到不滿，44.9%的用戶認為角色扁平化，37.1%的用戶覺得當前內容質量參差。

面對這些流水線上生產出來的作品，用戶早已用手投票表明自己的態度：據卡思數據，2025年全年播放量破億的AI漫劇占比僅有0.18%，80%的作品播放量都在百萬以下。

事實證明，同質化、流水線式作業，很難帶來真正的爆款，更多人只能在這場流量狂歡中淪為“炮灰”。

圖源：艾媒咨詢

為了避免成為“炮灰”，業內其實也想了很多辦法——其中最直接有效的，是投流。畢竟當內容無法形成差異化，投流便成了催熟爆款的最直接手段。

據界面新聞，截至2025年11月，巨量引擎AI漫劇日均廣告消耗量超百萬元、較2025年上半年實現翻倍，投流峰值更是突破400萬/天?？焓忠膊诲囟嘧?，據DataEye數據，截止2025年底，其單日投流金額最高也超400萬元，數十部作品廣告消耗突破百萬。

但投流的難點在于，AI漫劇作為一種新興內容，用戶畫像并不完善，很難一下子找準目標人群，前期需要承擔較高的試錯成本。

制作公司“友和文化”COO曹炎忠透露，團隊前期投流6萬元，一度只能換回1000元的付費轉化，難就難在找不準用戶池。

這里面有一個認知盲區——短劇、二次元動漫受眾和AI漫劇目標用戶重合度其實并不高，想沿著短劇、二次元動漫行業的路徑觸達目標客戶不太現實。巨量引擎統計顯示，65%的漫劇用戶為男性、85%為年輕人，和男女比例相對均衡、全年齡段覆蓋的短劇差異明顯；而根據快手的統計，該平臺AI漫劇和短劇受眾重合度僅有38%。

頭部制作公司或許還可以依靠自己數據庫、經驗來捕捉用戶喜好，提高投流效率，但對于大多數剛起步、缺乏資源與經驗的團隊來說，盲目投放、靠砸錢砸出爆款的美好夢想并不存在。

AI漫劇行業要健康成長，最終還得回到內容上。

一路看下來，AI漫劇似乎正在復刻短劇的成長軌跡：從短期爆火、供不應求，到大量玩家入局、產量激增、卷入同質化競爭，再到擠壓團隊生產力、卷產能、降成本謀求破局……

短劇踩過的坑，AI漫劇一個都沒逃過。

比如近期備受關注的版權糾紛：據深網報道，靈境萬維的爆款漫劇《我在末世開超市，S 級詭異搶著來上班》上線不久就遭到漫譚文化指控抄襲，而漫譚文化隨后又被醬油點名 “1:1 復制” 其作品《神話覺醒，我覺醒了齊天大圣》，這場連環抄襲“羅生門”讓行業顏面盡失。

再比如各種欠款、騙稿丑聞。行運文化傳媒在小紅書發文控訴稻谷文化騙稿事件沸沸揚揚，翻看各大社交平臺，也能看到不少承制團隊警告同行“千萬不要相信那些上線后結尾款的套路”；也有創作者分享自身經歷，奉勸同行簽合同前一定要看清楚條款，以免被甲方以不可抗力、驗收不過關等為理由拒絕付款。

此外還有“賣課”亂象——各種培訓機構、私人作坊早已嗅到信號，在各種網文、短視頻、社交平臺植入廣告，一邊宣傳AI漫劇的“暴富”故事，一邊用“小白零基礎月入過萬”、“包教包會包變現”、“0元領取體驗課程”、“3天掌握AI漫劇技能”等簡單直白的文案包裝課程、出售牟利。但實際上，這些看似高大上的課程，幾乎全是網上可以直接搜到的攻略，所教授使用的也不過是即夢、海螺等常見的AI應用。

以上種種，都是行業短時內野蠻生長埋下的禍根。不過以短劇為參照，瘋狂過后，行業總會慢慢回歸理性軌道，只是需要一個合適的時機和必要的外力推動。

比如監管層的介入。2025年11月，國家廣電總局開展“不良動畫微短劇和動畫短視頻網絡傳播專項治理”，首次將 AIGC 類、漫畫類、表情包類等動畫形式微短劇納入分類分層審核體系；今年1月1日起，廣電總局又在全國范圍內開展為期一個月的專項治理，重點整治 “AI 魔改” 等傳播亂象，為行業劃定合規紅線。

與此同時，行業內部的自我凈化也在同步推進。像二次元動漫一樣，做出能長線經營、持續開發的IP，是AI漫劇行業的努力方向之一。靈矩動漫早前就針對其作品《末日壁壘》進行IP衍生品開發，專場直播銷量超過1萬份。

AI漫劇行業的未來，顯然會從規模之爭過渡到精品化、多元化內容競爭，并走向IP改編的合規化、上下游合作的規范化。近期抖音、閱文、百度等大廠相繼宣布開放旗下精品IP改編版權、推出AI漫劇合作扶持計劃，也為行業提供了必要支持。

順著這條發展路徑向前，那些只追短期流量、忽視合規與品質的劣質玩家終將被淘汰。

而AI漫劇的真正價值，也不在于“月產百部”的產能神話，更在于借力技術，打造出有溫度、有質感的內容，繼而形成成熟的產業生態，為用戶提供良好體驗，為從業者創造一條穩定、有前景的成長賽道。