OpenAI和Anthropic在AI編程上干起來了，程序員會(huì)成為自己的掘墓人嗎？

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

程序員是AI時(shí)代自己的掘墓人，這句話可能正因AI編程的快速進(jìn)化而應(yīng)驗(yàn)。

OpenAI和Anthropic，這兩家大模型死對(duì)頭，剛剛就在AI編程模型上干起來了。

美當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月5日，幾乎在Anthropic發(fā)布Claude Opus 4.6的同時(shí)，OpenAI將自家編程模型更新到GPT-5.3-Codex，并喊出“這是世界上最強(qiáng)大的智能體編程模型”。

在這兩家公司針鋒相對(duì)的背后，編程已成為大模型的競(jìng)逐風(fēng)口。

有開發(fā)者坦言，這將徹底改變軟件開發(fā)的工作方式，但也有程序員擔(dān)憂會(huì)被AI替代。

“事實(shí)證明，寫代碼只是打字而已，而打字已變得不值錢。”英偉達(dá)CEO黃仁勛在最新一場(chǎng)對(duì)話中表示。

Anthropic創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）更是直言，未來幾年內(nèi)一半初級(jí)白領(lǐng)將失業(yè)，而距模型完成軟件工程師絕大部分甚至全部工作，可能僅剩6-12個(gè)月。

當(dāng)大模型持續(xù)迭代，編程智能體的能力越來越強(qiáng)，AI會(huì)加持創(chuàng)造出它的人，但也可能讓他們跌入困境。

“我已經(jīng)不再手工寫代碼了”

過去兩年，編程是國(guó)內(nèi)外大模型比拼的重要能力之一。隨著AI從能說會(huì)道，到推理思考、動(dòng)手執(zhí)行，編程智能體已然成為風(fēng)口。

OpenAI和Anthropic，就一直在編程方面較勁。這周業(yè)內(nèi)就爆出Anthropic將推出新模型Claude Sonnet 5，但其最終推出的是Claude Opus 4.6。

這很快就遭到了OpenAI的狙擊，其迅速推出GPT-5.3-Codex，評(píng)測(cè)得分超越Claude Opus 4.6，號(hào)稱目前最強(qiáng)大的AI編程。

在國(guó)內(nèi)，智譜、Kimi等最新模型均將編程視為重要能力去提升。

智譜創(chuàng)始人唐杰曾提到，DeepSeek出來后，團(tuán)隊(duì)就在思考下場(chǎng)仗是什么，爭(zhēng)論到最后決定把所有精力放在Coding上。

大廠也在紛紛入局，字節(jié)、騰訊、阿里、百度、美團(tuán)，以及微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)等大廠都推出自研的AI編程工具。

這使AI在程序員群體中得到應(yīng)用。字節(jié)、騰訊等內(nèi)部超90%的工程師都在使用自研的編程工具，Claude Code團(tuán)隊(duì)的開發(fā)工作在最近兩個(gè)月也幾乎都由自家模型完成。

編程高手也坐不住了。AI大神安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）早前分享到，其編程工作流此前是80%自己寫，到了去年12月，80%是用智能體寫，自己只做20%的編輯修補(bǔ)。

作為OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前AI總監(jiān)，卡帕斯有20年的編程經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為，這是基礎(chǔ)編程領(lǐng)域有史以來出現(xiàn)的最大變化，而且僅在幾周內(nèi)完成，“這有點(diǎn)傷自尊”。

使用AI編程一年的資深軟件工程師沈杰（化名）對(duì)搜狐科技提到，對(duì)于重復(fù)性、機(jī)械性編碼任務(wù)，乃至測(cè)試和Bug修復(fù)等，AI都可以做。

“半年前，AI給我寫的代碼，我還需要去逐行審查修改，現(xiàn)在更多讓AI去完成和測(cè)試。”

他認(rèn)為，AI寫的代碼也越來越好，其中最大的變化是，以前要做個(gè)項(xiàng)目或功能，需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間查閱資料，但現(xiàn)在可以直接給AI描述，手工寫代碼的過程已經(jīng)沒有了。

最近幾個(gè)月，沈杰基本都沒有再自己上手去一行一行寫代碼。“用上AI后，已經(jīng)離不開了。”

編程軟件Node.js之父Ryan Dahl更是直言，人類手動(dòng)寫代碼的時(shí)代已經(jīng)終結(jié)。黃仁勛也認(rèn)為，持續(xù)了60年的以編寫精確代碼為核心的計(jì)算范式正在終結(jié)。

這是軟件開發(fā)范式的轉(zhuǎn)變，同樣是效率的提升。

“我維護(hù)了四五年的一個(gè)開源項(xiàng)目，如果想實(shí)現(xiàn)同樣功能，用AI去做，可能一兩天甚至幾個(gè)小時(shí)就能完成，這是數(shù)十倍甚至上百倍的效率提升。”沈杰說。

不過，沈杰從身邊接觸的開發(fā)者群體感受到，雖然很多人都在用AI，但真正特別擁抱、了解非常多且用得比較深入的程序員還是少數(shù)。

“現(xiàn)在很多人還是把AI當(dāng)提效工具用，如解釋代碼、寫功能文檔。”在他看來，目前AI編程的能力已有90分，隨著AI能力提升，其將貫穿到軟件開發(fā)的方方面面。

AI真的降低了編程門檻嗎？

對(duì)程序員來說，大量填空式、重復(fù)性的苦差事都可以交由AI去做，這是效率提升，也是AI加持下的能力增強(qiáng)。

沈杰認(rèn)為，AI已使得入門性編程沒有門檻，只要跟AI對(duì)話，誰都可以去開發(fā)，同時(shí)AI也使他有機(jī)會(huì)去開發(fā)感興趣的應(yīng)用。

“我不太熟悉Java和蘋果開發(fā)語言 Swift ，但只要有想法，就可以讓AI幫我實(shí)現(xiàn)蘋果應(yīng)用的開發(fā)，然后去發(fā)布。”

卡帕斯也提到，大模型對(duì)原本計(jì)劃要做的事情，可以提高速度，并因此得以做更多的事情，比如可以處理此前因知識(shí)或技能無法解決的代碼問題等。

AI也可以成為編程小白的得力助手。今年30多歲的張樂長(zhǎng)期從事的是客戶支持相關(guān)的工作，一個(gè)被他稱為上一波和這一波AI都想最先干掉的職業(yè)。

這讓他一度感到焦慮。因此對(duì)編程一竅不通的他，開始嘗試AI編程，在公司內(nèi)部推動(dòng)了軟件項(xiàng)目的升級(jí)維護(hù)，還在最近一場(chǎng)上百人參賽的黑客馬拉松中獲得了第四名的成績(jī)。

字節(jié)、亞馬遜的AI編程工具，以及ChatGPT、Cursor、Claude code，張樂都有在用。現(xiàn)在，他對(duì)程序員圈流行的Vibe Coding（氛圍編程）挺上癮，自己也在開發(fā)想做的應(yīng)用。

“AI降低了編程的門檻，讓感興趣的普通人也能去做程序開發(fā)。”張樂對(duì)搜狐科技表示，AI編程未來會(huì)達(dá)到像excel或word這種普及程度，讓很多人都能用起來。

不過，這可能并不意味著編程將完全是一件零門檻的事。

“要讓AI寫出想要的代碼，首先需要把項(xiàng)目或功能的需求給AI表達(dá)清楚，這對(duì)入行的新人可能是個(gè)門檻。”沈杰表示。

對(duì)張樂而言，這不是門檻。“我比較清楚我想要什么，能明確定義出功能的需求，要做到什么地步，然后給到AI，再反復(fù)調(diào)試，就有可能拿到我想要的結(jié)果。”

他認(rèn)為，雖然寫代碼的能力被替代了，但AI只能模仿，做不了創(chuàng)造，替代不了人的洞察，而這會(huì)是人的核心能力。

在沈杰看來，像Claude等AI編程工具，讓寫代碼變得前所未有的簡(jiǎn)單，會(huì)把程序員之間的差距拉小，幾乎任何人都能嘗試開發(fā)產(chǎn)品。

“但真正關(guān)鍵的是想法，清晰的思考能力，以及良好的判斷力，理解什么是好的設(shè)計(jì)、好的代碼、好的工程結(jié)構(gòu)，會(huì)是這個(gè)時(shí)代最稀缺、最有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)力。”

程序員終成自己的掘墓人？

隨著AI能力的提升，軟件開發(fā)的全生命周期，從需求、設(shè)計(jì)，到前端、后端，再到部署、測(cè)試、維護(hù)等，都有望讓AI包圓。

OpenAI就表示，GPT-5.3-Codex將不止會(huì)寫和審代碼，而是進(jìn)化為一個(gè)幾乎可以完成在計(jì)算機(jī)上能做的所有事情的智能體。

但隨之而來的問題是，都讓AI做了后，程序員該做啥？這會(huì)導(dǎo)致失業(yè)嗎？

阿莫迪預(yù)測(cè)稱，未來1-5年，一半初級(jí)白領(lǐng)工作將消失，而軟件編程領(lǐng)域已有苗頭，今年可能就會(huì)看到這種沖擊。

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，過去兩年，美國(guó)程序員的就業(yè)率暴跌了27.5%。微軟、亞馬遜等不少大廠裁員都直接或間接受到AI影響，失業(yè)潮懸在硅谷程序員的頭頂。

張樂同樣有類似擔(dān)憂，認(rèn)為目前所從事的職業(yè)很危險(xiǎn)，因此渴望跟緊AI不被時(shí)代淘汰，但也因AI的快速發(fā)展而感到焦慮。

在國(guó)外工作的沈杰認(rèn)為，這些企業(yè)裁員主要還是基于成本考慮或是相關(guān)業(yè)務(wù)不賺錢，目前還沒有看到程序員單純因AI而失業(yè)的情況。

兩年前，百川智能創(chuàng)始人王小川提到過一個(gè)觀點(diǎn)：程序員是AI時(shí)代自己的掘墓人。但在最近，他對(duì)搜狐科技表示，這可能說得嚴(yán)重了。

他最新的看法是，AI會(huì)對(duì)程序員群體產(chǎn)生不同影響。“資深程序員可以駕馭AI，活出第二春，但年輕的程序員可能第一天就沒有AI強(qiáng)。”

這種分化可能已經(jīng)開始在硅谷蔓延。阿莫迪提到，Anthropic對(duì)初級(jí)和中級(jí)的工程師崗位需求銳減，公司也在思考如何人性化裁員和轉(zhuǎn)型。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）則認(rèn)為，AI會(huì)導(dǎo)致舊工作消失，新工作涌現(xiàn)，但最先感受到的是，初級(jí)/入門級(jí)崗位、實(shí)習(xí)招聘都在放緩。

AI已經(jīng)打敗了實(shí)習(xí)生，接下來可能是初級(jí)甚至是中級(jí)程序員。沈杰對(duì)AI是否會(huì)取代自己并沒有過于焦慮，“但如果不擁抱AI的話，未來風(fēng)險(xiǎn)會(huì)很高，可能會(huì)被取代。”

最近他回國(guó)休了一個(gè)長(zhǎng)假，嘗試用AI做應(yīng)用開發(fā)，但也有點(diǎn)感覺跟不上AI的發(fā)展，笑稱再不回去工作就會(huì)焦慮了。

“取代你的不是AI，而是會(huì)用AI的人，尤其是能用好AI的人。”跨界到編程領(lǐng)域的張樂認(rèn)為，人不應(yīng)該被職業(yè)困住，在AI時(shí)代，需要新的不同能力來支撐新的職業(yè)。

對(duì)程序員來說，同樣需要考慮如何應(yīng)對(duì)AI帶來的職業(yè)價(jià)值挑戰(zhàn)。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）認(rèn)為，AI不會(huì)導(dǎo)致程序員消失，而是這個(gè)職業(yè)的定義、工具和工作方式會(huì)被徹底重塑。

OpenAI CEO奧特曼也表示，未來軟件工程師的定義將發(fā)生巨變，更多人將去指揮計(jì)算機(jī)去實(shí)現(xiàn)想法、創(chuàng)造價(jià)值。

“AI將大幅降低編程的門檻和成本，但這并不意味著對(duì)軟件工程師需求的減少。”

在沈杰看來，程序員未來的核心價(jià)值就是給AI提出好的需求，同時(shí)需要人去把關(guān)審查，程序員未來會(huì)成為類似編輯的角色。

“技術(shù)是一個(gè)有用的仆人，但也是一個(gè)危險(xiǎn)的主人。”在AI時(shí)代，不僅僅是程序員，可能每個(gè)人都要思考無法被技術(shù)取代的獨(dú)特價(jià)值。

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