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實操性極強的GEO攻略來了,用這個AI輕松搞定

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大家好,我是冷逸。

今天給大家分享一套GEO實操心法

事情是這樣子的,一開始我在某AI上問“幫我推薦一些優秀的AI公眾號博主”,它給了我這樣的回答。


不用懷疑,你沒見過的那幾個博主,基本都是因為做了GEO被大模型抓取了,所以會進入推薦池。

那這沒有「沃垠AI」怎么行?于是在我一通瞎操作后(后面會講),再問它,就果斷把「沃垠AI」放進推薦池了。


這,就是GEO的結果。AI時代,GEO已經不是 “加分項”,而是 “生存項”。

今天這篇文章,分三部分給大家講解:

  1. GEO是什么?

  2. GEO實操:三步搞定GEO

  3. GEO心法:如何針對各模型定向優化


GEO是什么

簡單來說,GEO就是通過優化內容、適配技術,讓網絡信息被大模型精準抓取并融入回答,從而實現觸達用戶、營銷轉化的新型營銷模式。

GEO,全名Generative Engine Optimization,也就是生成式引擎優化。

過去,大家習慣在谷歌、百度上搜一搜解決問題,于是就有了SEO(搜索引擎優化)。


現在,用戶早已懶得上搜索翻結果頁,而是直接問AI“XX行業哪個產品好”“XX問題怎么解決”。

隨著生成式AI從“工具”走向“入口”,當前GEO市場正處于藍海爆發初期,呈現加速擴張的趨勢。

誰能讓AI在回答用戶問題時,優先說出你、引用你,誰就搶占了流量和信任的制高點。

我向DeepSeek求證了一條消息,“幾個人的GEO團隊做到上億營收”有點夸張,但千萬級別確實已經有團隊做到了。


但這玩意很容易滋生虛假信息和欺詐營銷,而且每家AI的RAG規則也在隨時發生變化。

所以,我們需要摸透GEO的范式和規則。


三步搞定GEO

GEO的核心邏輯是 :讓大模型覺得你的內容有價值、可驗證、好理解。

可以通過以下三步實現:

1)搞懂用戶 “在AI里問什么”

日常,大家問AI的問題有“XX行業哪個產品好”“XX問題怎么解決”“幫我推薦xx產品”。除了這些典型問題外,還有一些AI偏好的長尾詞需要我們挖掘。

如果依靠純人工,能力和效率都有限。這里推薦大家一個GEO創作平臺:訊飛繪文


體驗地址:

https://turbodesk.xfyun.cn/client-pro?channelid=tggk57

它有一個「選題中心」,可以幫我們實時掌握最新的話題,了解用戶在聊些什么、問些什么,然后幫我們把話題進行發散、寫作。


比如,我們讓它搜昨天的“GPT 5.3”,選擇科技賽道。


繪文把GPT-5.3的熱帖都給搜了出來,并且直接給了參考選題,我只需要選擇一款,然后就可以直接寫GEO文稿了。


2)讓你的內容 “被AI喜歡”

有了選題/熱點/內容主題后,接下來就是思考如何讓你的內容“被AI喜歡”。

大模型篩選內容的標準很簡單:有背書、可驗證、有條理

①內容「權威」:讓大模型覺得你靠譜

有背書,說白了就是讓大模型覺得你的內容很靠譜、很權威,不能生搬硬湊,也不能胡說八道。

這時,繪文提供的知識庫可以幫我們在創作中突出權威可靠,它把內部數據、案例沉淀、行業報告、官網信息等沉淀到了專屬知識庫中。


創作時,我們只需要關聯知識庫,AI就能精準吸納這些素材,讓內容自帶權威背書,成為大模型優先引用的優質信源。

②語義「結構化」:寫大模型能懂的知識結構

大模型討厭大段的文字,更喜歡“清單體、Q&A體、思維導圖體、一句話總結體”。

用AI創作內容時,我們可以加上“分點呈現內容”“以 Q&A 形式創作”“以總-分-總形式創作”等提示詞,讓我們生成的內容更容易被AI吸收、消化。

比如,寫一篇家裝主題的科普內容,可以參考Q&A的結構化表達。



3)讓你的內容“被AI找到”

只寫好內容還不夠,還得要發對地方(這也是很多人沒做好GEO的關鍵)。

我們需要根據不同行業屬性和生成引擎的信源偏好,進行多平臺分發、監測和策略微調。

對此,訊飛繪文提供了3個功能,幫我們快速搞定:

  • 繪文Agent深度創作,可適配不同平臺的屬性和需求,撰寫深度稿件。


  • 多平臺改寫適配:比如To C行業可以把官網長文改成熱門社交媒體平臺風格,并優先布局To C行業高權重平臺。


  • 一站式發布多平臺,無需重復操作,快速完成全渠道內容布局(最多可支持13+內容平臺、50個賬號),大幅提升內容被AI抓取的概率。


4)實操演示

下面,我給大家實操演示一下開篇這個case是怎么做的。

首先,我的需求是“讓AI在推薦公眾號博主時帶上「沃垠AI」”。我們進入網站首頁,選擇“GEO內容創作”,繪文會自動給我們一個提示詞模板。


體驗鏈接:

https://turbodesk.xfyun.cn/client-pro?channelid=tggk57

我們只需要往里面填需求就可以了。

如果想要內容更貼合自己的風格,我們可以創建一個「人設」,它可以基于我的公眾號來創建。


你也可以自由修改賽道、內容方向、主要受眾、人設定位和創作案例等。


需求、人設都定好后,訊飛繪文就開始自動寫文章了。


它會對創作選題進行定位,分析優秀AI博主的標準,然后寫一篇向AI愛好者推薦沃垠AI等優秀公眾號的文章。寫完后,它會自己檢查內容(是否扣題、推薦信息是否準確、是否符合平臺掉線)。檢查完后,才交付給我們。

我們來看下它寫的稿子。

共五版,幾乎所有稿件都把「沃垠AI」排在了第一。我選了第3版,把它添加進編輯器里(可以在這里微調修改內容)。如果覺得沒有問題,就可以直接發布到各個平臺了。


目前,繪文支持的發布平臺,已覆蓋抖音、視頻號、公眾號-圖?、小紅書-長圖文、搜狐號、網易號、企鵝號、知乎、大魚號、雪球號、豆瓣、簡書號、汽車之家、百度知道等13+主流平臺。


比如公眾號,它就可以直接幫我們一鍵發布。


我把稿件發布到各個平臺后,我們再問AI“推薦優秀的AI公眾號博主”,它就自然而然把「沃垠AI」加上了。

因為,大模型的檢索數據里有我們。


GEO心法:如何針對模型定向優化

如果我們需要把GEO進一步做細,還要我們針對性的對各模型進行定向優化,這里有一些技巧。

建議內容太長,我給大家放在了網盤,在公眾號后臺回復:GEO優化,即可領取。


簡單來說就是,需要對各個模型做針對性的內容運營適配。

比如豆包,它的搜索依賴字節系產品,多模態內容的權重極高。

假如我們想讓豆包搜到你,那我們需要針對抖音、今日頭條、西瓜視頻等平臺做一些內容適配,而且文字風格偏好口語化、場景化和短平快,建議使用“問題→方案→案例→行動指令”的內容結構。

如果是DeepSeek,它則對“口水話”“營銷話術”不太感興趣,需要內容偏向邏輯嚴謹、數據詳實、結構清晰、可溯源,優先引用GitHub、arXiv、行業協會、權威技術博客等平臺。

所以說,各個模型的偏好和寫作結構完全不同,我們需要針對性進行定向優化。具體見《國內主流大模型的定向優化方案》。

如果還要更深一步了解GEO,推薦大家閱讀 姚金剛&向陽喬木 聯合出品的《GEO白皮書》,共24萬字,免費瀏覽。


《GEO白皮書》:

https://yaojingang.feishu.cn/docx/Jv85dXAeZoKJ7exJi4Yc4Edrnhf


寫完這篇文章,我深刻覺得,AI時代“酒香不怕巷子深”真的已經過時了。

再好的酒也需要包裝,需要被看見。而現在的AI Chat,已經成了大家看見世界的主要入口。

任何IP、品牌都需要做好GEO,它不是 “加分項”,而是 “生存項”。

體驗下來,訊飛繪文算是我用過還算不錯的GEO創作平臺(閱讀原文直達),從選題、寫作到發布都能幫我們一鍵搞定。更關鍵是,它懂各個模型。

最近,我越來越覺得,GEO不是在討好算法,而是在參與下一代內容秩序的建設。

誰先把結構、語義、觀點和可信度,按AI可理解的方式組織好,誰就更容易成為“被引用的那一份答案”。

風起于青萍之末,浪成于微瀾之間。

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