中美AI競爭，美國敗于電網？美國如何陷入電力危機

在代表未來的AI競爭當中，中美到底誰會取得最后的勝利？

對于這個問題，那些美利堅燈塔的信仰者們會毫不猶豫地回答美國必勝，并列舉出美國在芯片、模型等領域的種種優勢，證明自己的“客觀公正”。

然而，美國的AI巨頭們，卻給出了完全不同的答案。

近些年，從Open AI創始人馬斯克，到英偉達CEO黃仁勛，再到亞馬遜、谷歌、微軟等互聯網AI巨頭的高管，不約而同地對美國政府發出警告：

美國的AI發展遭遇了能源瓶頸，如果無法解決電力供應問題，美國將會輸掉與中國的AI競爭。

靠著電氣革命實現對歐洲的工業反超，并最終成為世界霸主的美國，為何如今會卻被昔日成就了自身的電力扼住發展的咽喉？

美國電網

歷史悠久，規模龐大的電力系統，曾經是美國的驕傲。

1880年，愛迪生成功改良燈絲，將電燈的持續照明時間提升至1200小時，并發明了與之配套的電力系統，使得電燈真正開始具備商業價值。

可愛迪生的電燈公司開始銷售自己的產品，卻發現市場規模遠不像自己想象中那樣龐大，因為大多數客戶無法解決電力供應的問題。

為了推廣自己的產品，愛迪生在紐約曼哈頓金融區珍珠街一棟建筑里安裝了發電機組，為周圍的用戶提供電燈照明所需的電力。

這座于1882年9月正式投入運營的發電站，也是世界上第一座商業發電站，被視為電力時代到來的標志。

隨后，在各方資本的積極看好下，美國的商業電力行業開始蓬勃發展。

值得一提的是，美國從一開始就意識到，市場競爭模式在電力領域并不適用。

美國政府接受了電力巨頭塞繆爾·英薩爾提出的“自然壟斷”理論，該理論認為，在像電力這樣需要大量先期建設成本的行業搞市場競爭，會導致線路重復建設，電價居高不下，在競爭中處于弱勢的企業很容易陷入破產危機。

為了防止這種情況出現，電力運營應該一開始就由政府授予一家公司地區壟斷特權，而作為回報，取得特許經營權的電力公司必須以合理的價格為當地供電，并接受政府的監管。

雖然英薩爾提出這樣的理論，可能是為了加強公司的壟斷地位，不過不得不承認，這種模式讓美國的電力服務推廣速度大幅提升。

1929年的經濟大危機，給美國絕大多數行業造成了巨大的打擊，但對于美國的電力工業來說，卻是一場意外的機遇。

盡管一開始，美國電力行業也遭到了重創，但隨后在美國政府的以工代賑政策下，包括田納西河水電站項目在內的一大批由政府主導的公共電力工程項目開始投入建設。

同時，羅斯福還通過《公共事業控股公司法》拆解了過分壯大的電力行業控股公司，從控股公司手中奪回了被削弱的國家監管權力，美國的電費價格開始開始穩步下降。

并且，由于美國政府的高強度介入，美國的電力建設在很長一段時間里，都留下了充足的冗余空間，美國的電力工業發展速度長期遠超國民經濟發展速度。

然而，1973年石油危機爆發后，美國陷入了滯漲危機，美國電網過去的運營回報模式出現了嚴重的問題。

許多電力企業因為先期投入過于巨大，在社會用電需求放緩之后陷入了財務危機。

為了收回成本，這些企業不斷抬高電價，從1973年到1980年，美國的平均電價竟上漲了137.6%，這自然引起了美國民眾的極大不滿。

此時恰逢新自由主義在美國興起，并且真的幫助美國走出了滯漲危機，于是越來越多的美國人開始認為，是國家壟斷干預的模式導致他們無法享受更加廉價的電力。

在這樣的背景下，1978年，美國以《公共事業管制政策法》打破了《公共事業控股公司法》對發電環節的壟斷，并取得了良好的效果，美國的電價增長幅度迅速趨于平緩。

受此鼓舞，20世紀90年代初，美國又對電力行業進行了進一步改革，將電力領域各個環節全面對市場開放，并強制拆分了發電與輸配電業務，以保證所有發電企業能夠公平地接入電網。

當時的美國人以為，如此全面引入市場競爭，必然能極大地提高電力行業的生產效率，可是這一次，他們卻打錯了算盤。

電力危機

自21世紀美國電網改革完成之后，美國的發電量也開始陷入停滯，自2000年至今，美國的年發電量始終在4萬億千瓦時附近徘徊，再不見當年持續增長的盛況。

美國民眾所期待的，通過私企競爭機制將電價打下來的場景，也完全沒有在現實中上演。

美國的居民電價僅僅在電力改革推進期間維持了平穩，當資本完成了對電網的瓜分，不再需要民眾對電網改革的支持，美國居民電價便開始加速攀升。

更加糟糕的是，隨著電力系統的各個環節被拆分，美國電力公司完全失去了維護、升級電網的動力。

在過去，電力公司想要維持自己的地位乃至于實現擴張，總需要保證供電順暢，哪怕再不想負擔額外成本，該做的維護還是必須要做。

但隨著美國電力各環節被拆分，對于發電公司來說，只要電出了電廠，自己就能賺錢，線路是否老化，電能不能送到客戶手上，根本不關自己的事。

而對于配電公司來說，只要舊電網還能用，他們就絕不會去做多余的事增加運營的成本。

至于售電公司，更是完全不事生產，更不會關心電網老化問題。

于是，人們就看到，今天的美國電網平均壽命已經來到了30年以上，換句話說，就是自從美國進行電力改革之后，美國的電網就基本沒有維護更新過。

美國的電力公司借此極大的降低了成本，賺得盆滿缽滿，代價便是美國的電力系統變得極度脆弱，一旦遭受沖擊就將面臨崩潰風險。

據美國能源部門統計，2013年至2023年，停電次數增加了60%，停電時長更是增長了近兩倍。

這還是在美國整體去工業化導致工業用電需求下降，在一定程度上減輕了美國電網負荷之后的結果。

然而，近些年，隨著人工智能技術逐漸成熟，開始投入使用，美國國內對電力的需求迎來了新的增長點。

按照目前的數據中心用電效率，一次AI大模型訓練所消耗的電力，就與100萬個美國家庭一年的用電量相當。

更不必說比起家庭用電，這種短時間內的高強度消耗，無疑會對電網負荷能力提出更高的要求。

就這樣，美國面臨了一個相當尷尬的場景：盡管美國政府將AI視為維持美國領先的希望，向AI行業投入了大量政策資金支持，希望盡快建起更多AI數據中心，可美國的AI公司卻因為電力缺口，只能將手中的大量CPU閑置。

美國民間也因為電力問題，和政府大唱反調：因數據中心而增加的用電需求導致電價大幅上漲，并且會使本就老舊的美國電網面臨更高的停電風險，這無疑是美國居民所不樂見的。

如今，美國的AI公司已經被逼得不得不自建電廠，來滿足AI發展的用電需求，但