AI入口三國殺：百度贏下2026第一戰

作者 | 曹全景

春節紅包大戰通常是燒錢拉新的舞臺，但今年的一個反常識是：真正占優的，并不是最激進的拉新者，而是擁有最大存量用戶盤的老牌平臺。

歲末年初，AI助手之戰群雄逐鹿，看似行事并不激進的百度文心助手卻不顯山不露水地占據上風。1月27日，QuestMobile發布《2025中國互聯網價值榜》，百度文心助手在“AI賽道用戶規模NO.1應用榜”中，名列第一。

如果把時間拉長到最近三年的觀察維度，AI大模型浪潮之下，百度不僅一直處在第一梯隊，還在多個關鍵節點精準卡住節奏：自研大模型、AI應用、智能體、MCP、AI入口等，百度都保持了率先出牌、始終領先的節奏。

一次搶跑或許是運氣使然，但屢屢“躺贏”則一定要憑硬實力。百度的快人一步，建立在多年積累的用戶、技術和商業生態基本盤之上。

差異化的AI入口路線

2026剛開年，百度便以迅疾的動作，占據了AI入口的領先身位。

文心助手在短時間內突破2億月活，已成為AI時代不容忽視的超級入口，與字節豆包、阿里千問形成三足鼎立格局。

春節期間，百度文心助手推出了5億現金紅包雨以及眾多AIGC玩法，為用戶帶來一站式式的AI新式過年體驗，系列舉措為百度迎來一波強勁的用戶增長浪潮。

據悉，自春節活動啟動以來，百度文心助手MAU同比增長4倍，其中，生圖、生視頻和打電話功能分別同比增長了50倍、40倍和5倍。

它在這個競爭激烈的春節檔成績斐然，背后原因無非是兩點：

一是延續了百度AI一以貫之的優勢，底層模型能力強、功能好用，文心助手生成的內容準確度高、幻覺率極低、實時性強，給用戶帶來優良的體驗。二是憑借內嵌式AI入口的優勢，基于搜索龐大的用戶基數，文心助手跳過冷啟動階段，通過少打擾、無痛遷移的方式獲得用戶青睞。

在移動互聯網紅利消退的當下，一款新的獨立App獲客成本極高，且必須經歷“下載、注冊、打開、使用”的整個流程。在這個漫長的行為鏈路中，任何一個環節體驗不佳，都可能導致用戶流失，讓高昂的投入成本付諸東流。

相比之下，文心助手擁有一條無法復制的捷徑：內嵌在超7億月活的國民級應用百度App中，無需新增下載、注冊和喚醒，絲滑地實現了存量用戶的無痛遷移，并省下了大量的流量成本和市場教育成本，邊際成本幾乎為零。

如果說獨立App是在創造一條新行為鏈，百度就是在壓縮一條既有行為鏈，把復雜留給背后的技術和平臺，留給用戶的是極簡的使用門檻和直給的結果。當獨立AI助手App不得不投入大量資源，讓用戶習慣一條全新的行為路徑時，百度想做的是創造1+1大于2價值躍遷。

更重要的是用戶心智的建立。

現階段，AI助手的核心價值主要集中在“回答問題、滿足需求”，與搜索引擎的使用場景天然對齊，用戶高度重合。另一方面，“有問題找百度”已成為國民習慣，用戶可以直接通過搜索感受到零摩擦的AI原生體驗。

對百度用戶而言，搜索即服務，AI是原有能力的延伸，而非生硬的新物種植入。

7億搜索用戶，意味著每天海量真實問題的輸入，也意味著模型能在真實需求環境中持續錘煉，AI解決任務的能力能在高頻商業場景中被驗證，這會讓“入口優勢”升級為“數據閉環優勢”。當數據飛輪轉動起來，AI規模化落地便成為必然結果。

依托于文心大模型底座和百度搜索龐大且成熟的內外部生態，文心助手不僅是用戶能思考、懂陪伴的“搭子”，還將能力延伸到訂票、購物、出行、就醫、理財、法律咨詢等真實的生活服務場景中，一站式滿足用戶需求。

場景優勢對AI應用有多重要？一個例子足以說明。

去年春節出圈的DeepSeek曾紅極一時，但因缺乏生態基礎設施支撐，只能提供較為單一的問答服務，無法承接用戶對更多場景任務的需求，因而一度出現后勁不足的情況，甚至用戶流失。

根據QuestMobile的數據，DeepSeek的月活躍用戶規模從2025年3月的1936.1萬下降到同年6月的1629.5萬。對5月份流失用戶的追蹤顯示，大部分用戶轉向了其他平臺，這其中又有56.0%用戶轉向了百度。相較之下，百度既有AI能力，又兼備場景、生態優勢，這樣建立起的AI入口更具長期韌性。

從“入口優勢”到“數據閉環優勢”的升級背后，不是簡單的功能疊加，而是一個完整的AI原生生態的建立。

AI助手的核心價值，本質是解決任務、解決需求，而非創造新需求。百度并沒有跨場景造AI需求，而是把既有搜索進行AI重構，為搜索生態的用戶提供更升維的AI服務。與其說文心助手在爭奪AI用戶，不如說它在接管搜索用戶的下一階段表達形態。

整體來看，“躺贏”的百度不是搶走了AI用戶，而是AI用戶本來就在百度。

“躺贏”背后

AI入口的亮眼表現，并非百度在AI戰略上的第一次“搶跑”。

回溯過去三年，百度在AI戰略上的每一步，幾乎都踩在行業拐點之前。而當拐點到來后，大家才后知后覺，原來百度預言的一切已變成現實。

2023年3月，國內大模型競賽剛剛拉開帷幕，百度便率先發布文心一言，成為全球首家推出大模型產品的大廠。當行業熱衷于參數競賽、爭相打榜時，百度最早喊出，模型的價值在于應用，呼吁行業卷應用而非卷模型。

到了下半年，多數玩家仍在打磨語音識別、圖像生成等單點能力，百度又率先提出“智能體將成為AI應用的主流形態”。這一判斷如今已被廣泛驗證：從企業客服機器人到個人智能助理，智能體正成為連接用戶與AI服務的核心載體。

進入2024年，隨著MCP（Model-Controller-Platform）架構理念興起，百度迅速將其融入生態，全系產品擁抱MCP，助力開發者更快追上這一技術風口；2025年，當行業開始競相追逐AI應用時，先行一步的百度已迎來收獲時刻，秒噠、伐謀、數字人、無人駕駛等AI應用領域的效果集中涌現。

當時間來到2026年，百度又第一時間擁抱全球爆火的開源AI智能體項目OpenClaw，先是1月28日，百度智能云完成OpenClaw全套適配，極大方便了國內用戶在本地部署OpenClaw。緊接著，百度智能云又推出了移動端接入方案，用戶在手機端也能體驗到部署移動端的體驗。

2月14日，百度App正式支持一鍵調用OpenClaw智能體工具，用戶在百度智能云完成部署后，通過搜索框或消息中心即可調用。

OpenClaw作為AI發展的重要方向，可部署于本地或云端，通過即時通訊工具接收指令，完成日程安排、文件整理、代碼編寫等工作。此次接入標志著百度App打通“百度生態+本地個人助理”全鏈路，不僅整合OpenClaw原有能力，還將陸續支持百度搜索、百科、學術、文庫、電商等生態產品。

對OpenClaw的快速跟進，再次印證了百度對前沿技術方向的敏銳洞察和高效執行能力，同時也是堅持AI向實落地路線者之間的深度共振。OpenClaw這類從用戶需求出發，以執行力和任務落地為核心優勢的“超能干”AI，正與百度所倡導的“超級能干的AI”發展理念高度一致。

這種對技術脈搏的敏銳感知與快速響應，絕非偶然押中風口，而是源于對AI演進周期與產業落地節奏的深刻把握。百度的領先，靠的從來不是運氣，也不是單純的速度，而是精準的判斷力。

正是這種判斷力，讓它在混沌中看清主線、保持定力，步步為營地構建起先發優勢，默默成為全球為數不多的從芯片云、模型到智能體都全棧布局的AI公司。

如果說戰略領先決定了百度何時出手，那么全棧布局則決定了它能走多遠。

百度很早就意識到了全棧布局的戰略意義，十多年投入1800億，用長期、重資產、底層化的投入，構建起了自主可控的護城河，有了“躺贏”的底氣。

在芯片層，昆侖芯自研芯片已迭代至第三代，推理成本較通用GPU降低40%以上，為大規模AI服務提供了經濟可行的基礎設施；百度智能云不僅是算力調度平臺，更是AI原生基礎設施，為國內企業AI落地提供AI基礎設施底座。

在模型層，文心大模型歷經五代演進，不僅參數規模領先，更在中文理解、多模態、Agent能力上持續精進；而文心助手作為統一的AI入口，聚合搜索、網盤、地圖等百度系產品的勢能，形成了“AI+內容+服務”的閉環體驗，成為下一代AI超級入口的雛形。

過去25年，百度積累的是搜索資產。現在，全棧布局的技術底座下，搜索資產正在被重估為AI資產：搜索數據成為訓練大模型的優質語料，用戶查詢習慣轉化為AI交互的自然場景，知識圖譜升級為理解世界的認知基礎，而搜索框本身則進化為AI助手的第一入口。

當競爭對手從零開始構建AI應用時，百度通過既有資產的技術重構與場景遷移，實現了價值的重估。

全棧布局的價值不僅在效率，更在抗風險能力。

當算力價格劇烈波動時，自有芯片體系提供了緩沖墊；當大模型技術路徑出現分化時，自主模型能力確保了始終在牌桌；當行業流量紅利見頂時，存量用戶的激活能力成為護城河。這種體系化的戰略回旋空間，是單點突破型玩家難以企及的。

如今，已經具備從底層算力到終端應用完整閉環的百度，可以快速迭代、低成本擴容，能夠輕松承接億級token消耗，在流量涌入時穩穩接住，當各類AI應用需求爆發式增長時，仍能夠提供穩定優質的服務。

從芯片到應用的完整鏈條，讓百度在面對外部不確定性時，擁有了極強的戰略韌性和更加從容的應對空間。

百度“躺贏”的表象之下，是前期布局的勢能釋放。“躺贏”絕非"躺平"，只有每一步都走得足夠扎實，才能在競爭中看起來毫不費力。

有牌可打，才能步步領先。

百度已進入商業效率提升的下一程

在AI入口這一大廠競逐的牌桌上，節奏已經開始分化。

一年來，幾乎所有頭部互聯網公司都在強調入口的重要性：誰能成為下一代交互界面的第一觸點，誰就可能重掌AI時代的流量分發權。

但入口之爭從來不是終點，而是起點。

當別人剛入場時，百度已經跑完了第一圈：當行業還在為拉新用戶和用戶留存焦慮時，百度已進入AI驅動商業效率提升的下一程。

首先是廣告效率的重構。

傳統搜索廣告是一套成熟、穩定、可規模化的商業體系：關鍵詞觸發、廣告展示、點擊付費、效果轉化。這一套機制支撐了過去二十多年的搜索商業化邏輯。

但“關鍵詞邏輯”的邊界同樣清晰：它依賴用戶主動表達，并假設“表達即需求”。

舉個例子，當有用戶輸入“北京酒店”，系統默認這是一次交易前問詢。但現實情況往往更復雜：有人只是想了解價格區間，有人是在對比商圈，有人則在查閱攻略。關鍵詞匹配解決的是“相關性問題”，卻未必能解決“意圖識別問題”。

AI的出現，使這一邏輯開始被重構。

在大模型驅動下，搜索從單輪檢索轉向多輪對話。系統不再只響應關鍵詞，而是圍繞需求進行持續澄清：預算區間、入住時間、偏好設施、是否帶兒童、交通便利性……每一次補充，都在縮小決策范圍。

本質上，AI正在把檢索行為升級為決策協助。這帶來的，是廣告效率的結構性變化。

首先是點擊率的提升。傳統搜索頁面中，廣告與自然結果并列，用戶需自行篩選。AI生成答案后，信息被整合進結構化建議中，推薦更具針對性，點擊行為更接近決策動作，而非探索動作。

其次是轉化率的提升。多輪確認本身就是篩選機制。在對話中愿意持續溝通的用戶，通常具備更強的購買意愿。

再次是無效曝光的減少。關鍵詞時代不可避免地存在“泛流量”，AI時代通過語義理解，將流量精準導向高潛用戶群體，廣告主為更有效的流量付費。最終體現在ROI上，就是獲客成本可控、轉化鏈路縮短，廣告預算的使用效率得以自然提升。

如果說搜索是一門流量分發生意，那么AI更接近一門效率優化生意：它不單擴大入口，也是在入口內部完成價值重組。

效率的提升，不只發生在廣告端，也發生在交易鏈路本身。

在傳統搜索階段，平臺的角色更多是引流者。用戶點擊鏈接后跳轉至第三方平臺，后續比價、篩選、下單、支付都在外部完成。鏈條越長，流失率越高。每一次跳轉，都是一次轉化折損。

AI改變的是路徑結構：一句話完成篩選，一次對話完成比較，一次確認完成下單。交互越自然，路徑越短，轉化率越高，百度天然靠近決策場景而非僅僅是內容場景。

舉個例子，“幫我訂一張明天去上海的機票”并不只是信息查詢，它涉及航班實時數據、價格接口、庫存同步、支付能力、出票系統、退改規則等一整套后端基礎設施。

入口帶來流量，但是流量的價值轉化需要依托背后的生態去完成，沒有生態支撐的AI，只能停留在建議層面；具備履約能力的AI，才能進入成交層面，幫用戶完成任務閉環，進而讓用戶愿意為此“買單”。

這正是入口競爭真正的分水嶺。而百度擁有龐大的生態圈，其優勢在于長期積累的決策場景與生態聯通能力。

搜索天然靠近意圖需求，而文心助手將這些內部能力與外部平臺打通：接入百度地圖、健康等內部生態，也接入攜程、去哪兒、京東、美團等上百家外部平臺的服務能力，

相比之下，千問主要接入阿里內部生態，豆包和元寶或缺乏原生支付體系，或缺乏后端履約能力，商業變現之路仍在探索。

結語

如果說AI入口的上半場，是模型能力與用戶規模的競爭；那么它的下半場，則是生態協同與商業效率的競爭。決定勝負的變量，不再只是用戶規模的增長曲線，而是轉化效率曲線。

在這一進程中，誰能擁有或鏈接更完善的生態、更多可調用的服務接口、更穩定的支付與履約能力，誰就能更早實現規模化收益。

當“百度一下”長出了AI的靈魂，就不僅僅是技術和產品的迭代，而是搜索基建在AI時代的二次溢價。而從搜索引擎到AI資產的遷躍，本質上是百度過去十多年“笨功夫”的復利兌現。

2026年這第一圈的領跑，僅僅是百度AI邏輯重塑的開始。