文/楊劍勇
自ChatGPT誕生以來,使得全球人工智能發展再躍升一個臺階,進入AI大模型時代。各種大模型服務更是如潮水般涌現,從ChatGPT到DeepSeek等大模型服務,不僅改變人們信息獲取方式,大模型還為各行業創新注入活力,推動千行百業智能化進程加速,帶來新一輪產業智能化浪潮。
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支撐AI大模型發展,在于構建龐大的AI基礎設施,其中,AI芯片作為底層硬件基礎設施,為訓練大模型提供了高效的算力服務。但高性能芯片,英偉達近乎壟斷局面。
英偉達在AI數據中心的市場份額預估在80%以上,甚至高達90%。顯示訓練模型,各界均高度依賴于英偉達的高性能芯片。
盡管巨頭們一直希望芯片供應更加多元化,不僅通過博通公司定制化芯片,自身也加大自研芯片,包括亞馬遜Tranium芯片、谷歌TPU芯片等,大型云廠商均有自己的芯片研發團隊,但仍然無法繞開英偉達。其中,超大規模云服務商在英偉達數據中心營收占比中達到50%。
可以說,在全球人工智能數據中心領域,呈現出一家獨大的局面,導致各界競相搶購,繼而使得英偉達的業績爆表。并使之成為全球最大芯片公司,年收入已突破2000億美元,年利潤更是高達千億美元,收割全球AI大模型紅利的同時,一躍成全球最賺錢的科技企業之一。
截至2026年1月25日的2026財年,英偉達營收2159億美元(約合人民幣1.48萬億元),同比增長65%;凈利潤為1200億美元(約合人民幣8243億元),同比增長65%。作為地表最強個股,顯然交出了一份超過預期的強勁的成績單。
“代理式人工智能拐點已經到來,算力需求正呈指數級增長。”英偉達CEO黃仁勛對此表示,并指出客戶正競相投資AI算力。同時,受到加速計算和人工智能推動,英偉達數據中心業務創下紀錄新高,全年收入達1937億美元,同比增長68%。
值得注意的是,自ChatGPT出現以來,其數據中心業務收入增長近13倍。由于大模型的參數量和訓練集規模驚人,需要強大的計算資源,對算力需求大幅提升。為此,巨頭們紛紛提升資本支出用于構建AI數據中心。
其中,微軟、谷歌、亞馬遜、Mate四大科技巨頭2026年人工智能方面的投入預計將達6600億美元。作為全球大模型標桿型企業,OpenAI的算力投入,預計到2030年累計將投入約6000億美元。
為提升AI大模型競爭力,巨頭們資本支出的規模持續飆升。對于英偉達而言,則是一場超級AI大餐,并紛紛擴大與英偉達合作,以確保自身在人工智能時代的競爭力。
Meta與英偉達的一份多年協議顯示,包括使用最新GPU和數百萬Blackwell和Rubin GPU構建AI云基礎設施,該筆交易價值數百億美元。值得一提的是,Meta此前宣布2026年在人工智能方向的資本支出高達1350億美元,以推動向世界每個人提供個人超級智能服務愿景。
尤為關注的是,英偉達所推出平臺Vera Rubin,將推理token成本最多降低至Blackwell平臺的十分之一,云提供商亞馬遜AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure將是第一批部署基于Vera Rubin實例的公司。
針對下一季度業績展望,英偉達預計2027財年第一季度營收為780億美元,這一業績展望遠超市場預期,主要在于科技頭們在人工智能方面的支出只會有增無減。
大型科技公司對AI基礎設施建設資本開支延續擴張趨勢,這當中將有很大一部分購買英偉達的高性能芯片,使得英偉達的尖端芯片供應仍然緊張,顯示出全球對英偉達的AI基礎設施的需求空前強勁與旺盛。
楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。
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