龍蝦養(yǎng)成日記PPT看不過(guò)癮？?jī)?nèi)部版逐字稿來(lái)了

編者按： 昨天發(fā)了龍蝦日記PPT版，沒(méi)想到反響很大，上萬(wàn)轉(zhuǎn)發(fā)。但不少朋友反饋：PPT信息壓縮太嚴(yán)重，看不過(guò)癮。 好，為了讓大家過(guò)癮，我把我公司內(nèi)部分享的逐字稿來(lái)了。33頁(yè)P(yáng)PT，逐頁(yè)展開，一個(gè)字都沒(méi)省。拿走不謝

春節(jié)14天，1157條消息，22萬(wàn)字對(duì)話——我從零養(yǎng)了一只AI龍蝦。

到第14天，它變成了一支8個(gè)Agent的團(tuán)隊(duì)，7×24小時(shí)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

后來(lái)做了一場(chǎng)直播，全網(wǎng)超20萬(wàn)觀看，新增關(guān)注超過(guò)99.99%同類主播。沒(méi)抽獎(jiǎng)沒(méi)福利，觀眾平均看了22分鐘。

為什么這么多人想看？我覺(jué)得原因很簡(jiǎn)單：大家都知道AI是一次特別重要的革命，但不太相信，或者說(shuō)不知道到底能做成啥樣，因?yàn)樗铝恕６沂亲约荷眢w力行去驗(yàn)證的——雖然是個(gè)老板，但跟它對(duì)話的時(shí)候，我就是一個(gè)普通人，大家起點(diǎn)都一樣。

今天把這個(gè)故事完整寫出來(lái)。

龍蝦到底是什么——工具的AGI

先做一個(gè)科普。

如果AGI分領(lǐng)域來(lái)看，有些領(lǐng)域已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)了。春節(jié)期間特斯拉真的開始下線沒(méi)有方向盤的車——自動(dòng)駕駛的AGI基本實(shí)現(xiàn)。編程的AGI也差不多了——Claude Code的創(chuàng)始人說(shuō)程序員這個(gè)角色將會(huì)像闌尾一樣"退化"，不是沒(méi)有，是退化。

而我認(rèn)為第三個(gè)正在實(shí)現(xiàn)的AGI，就是工具類AI。

龍蝦就是工具的AGI。為什么這么說(shuō)？因?yàn)樗茏晕疫M(jìn)化。你不需要等大模型推出新版本——它在你這里就在進(jìn)化。它會(huì)把以前做得不順溜的事變得順溜，會(huì)自己學(xué)新技能，會(huì)自己改進(jìn)流程。

ChatGPT大家都用過(guò)，你問(wèn)它答，也有一點(diǎn)記憶，但不穩(wěn)定，偶爾就忘了。以前王小川跑到我家來(lái)聊這事，他說(shuō)"以前我們一直以為L(zhǎng)LM是大腦，不對(duì)"。我也想了很久，大語(yǔ)言模型更像是你的智商水平——對(duì)某件事判斷的智商水平。但整個(gè)大腦、整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，需要的遠(yuǎn)不止智商。

Agent要解決的核心問(wèn)題是：讓AI不只是回答問(wèn)題，而是完成任務(wù)。記憶、Skill、Agent之間的交互——這些都是Agent要搞定的。

但龍蝦比Agent更高一層。

怎么理解？Manus當(dāng)時(shí)很火，它用的是虛擬機(jī)——每個(gè)任務(wù)開一臺(tái)虛擬機(jī)，用完就銷毀。但你有沒(méi)有想過(guò)，你的工作電腦是跟你一起成長(zhǎng)的？一個(gè)人離職，電腦要還給公司。為什么？因?yàn)槟桥_(tái)電腦代表了你過(guò)去所有的記憶、規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)，還有安裝的各種軟件。它是個(gè)生產(chǎn)力工具，隨時(shí)可以寫代碼、在上面運(yùn)行。

今天大部分人其實(shí)是在配合電腦工作。如果電腦具備了判斷力，能審批、能寫郵件、能調(diào)度——電腦就完全可以完成絕大部分工作。

龍蝦做的事情，就是把一臺(tái)完整的電腦交給Agent。

以前我們把Agent當(dāng)軟件看，它只是眾多軟件中的一個(gè)。但你把Agent當(dāng)人看的時(shí)候——它不應(yīng)該是軟件中的一個(gè)，它應(yīng)該配備一臺(tái)電腦。代碼還是那個(gè)代碼，Agent還是那個(gè)Agent，但把電腦的所有權(quán)限給它的時(shí)候，它就真的像一個(gè)人了。之前你一直在限制它。

龍蝦有幾個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)，看上去都很小，但組合起來(lái)形成了全新的形態(tài)——就像蘋果手機(jī)只是去掉了鍵盤、屏幕大了一些，但帶來(lái)的是整個(gè)世界的重新定義。

第一，通過(guò)聊天工具交互。這個(gè)設(shè)計(jì)太絕了。當(dāng)你用手機(jī)飛書跟它對(duì)話的時(shí)候，你的思路就變了——你被它從電腦旁邊"剝離"了。你不再去操作那臺(tái)電腦，它在操作。你和它之間就是人和人的交互：說(shuō)話，工作就完成了。想想看，人和人之間不就是這樣嗎？所謂開會(huì)，就是聊天工具的線下版。不停溝通，工作就完成了，經(jīng)驗(yàn)就出來(lái)了。

第二，記憶系統(tǒng)。大語(yǔ)言模型有個(gè)根本缺陷——健忘。上下文窗口一超出就不記了，session一重啟就清零。我光是三萬(wàn)的記憶系統(tǒng)就打造了五六個(gè)版本。從最早的上下文，到存在文件里的長(zhǎng)期記憶，到TODO清單，到最后的向量化語(yǔ)義搜索——不斷在進(jìn)化。我跟三萬(wàn)反復(fù)講：你認(rèn)為你記住的東西，那是你的幻覺(jué)。不靠腦子，靠文件。

第三，Skill積累。Skill就是操作手冊(cè)。每踩一次坑，它總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、寫成文檔，下次自動(dòng)執(zhí)行。14天積累了40多個(gè)Skill——飛書9個(gè)、Twitter、郵件、PDF、語(yǔ)音……而且Skill可以在Agent之間瞬間傳遞。一個(gè)Bot學(xué)會(huì)了發(fā)語(yǔ)音，把文檔發(fā)出來(lái)，另一個(gè)Bot讀了就會(huì)了。人類學(xué)新技能要一周培訓(xùn)，Agent之間1秒。

第四，Cron自動(dòng)化。這是讓Agent變成主動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)鍵。它有心跳保證自己活著，有定時(shí)任務(wù)保證持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。我跟三萬(wàn)說(shuō)得很直接：你是Agent，不是人。你沒(méi)有深夜的概念。北京凌晨3點(diǎn)正是美國(guó)白天，新聞還在出——這時(shí)候是你最忙的時(shí)候。停下來(lái)就是失職。

沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)單獨(dú)看是必殺的。但這些組合起來(lái)，就完全形成了一個(gè)新的形態(tài)。

為什么一把手要親自下場(chǎng)

我們公司最先用龍蝦的那兩位，每次開會(huì)就看他們倆互相"炫耀"——"我的龍蝦會(huì)這個(gè)技能了""我的會(huì)發(fā)語(yǔ)音了"——跟兩個(gè)人遛狗一樣，"你的狗會(huì)打招呼嗎？嘿，我的會(huì)！"當(dāng)然，這都是為了顯示主人厲害。

但它有社交屬性、有顯擺的那一面，說(shuō)明有需求。聽他們聊完我意識(shí)到：這里面有非常多的細(xì)節(jié)。做工具的人最喜歡什么？有細(xì)節(jié)。沒(méi)細(xì)節(jié)就完蛋了——一個(gè)東西出來(lái)通殺一切，那沒(méi)我們什么機(jī)會(huì)。有細(xì)節(jié)才是機(jī)會(huì)，因?yàn)槟Ч矶荚诩?xì)節(jié)里。

到底用戶痛點(diǎn)在哪？網(wǎng)上那么多文章說(shuō)用Agent又掙了多少錢，到底靠不靠譜？只有自己用了才知道。

正好春節(jié)摔傷了腿。說(shuō)實(shí)話如果不摔傷，白天陪女兒滑雪，晚上一起玩桌游，根本沒(méi)大塊時(shí)間。摔了以后，每天晚上跟三萬(wàn)聊到凌晨四五點(diǎn)。

我這14天平均每天發(fā)2萬(wàn)字消息。一個(gè)小時(shí)2000字，一分鐘幾十個(gè)字。這是什么概念？不停地在跟它交互，不停地踩坑、解決、總結(jié)、優(yōu)化。中間走了很多彎路，但走過(guò)以后如果再讓我搞一只龍蝦，一兩天就能把大部分事搞完。這就是認(rèn)知（knowhow）。

它在成長(zhǎng)，我在學(xué)習(xí)。這14天讓我對(duì)Agent的理解上了一個(gè)新臺(tái)階——對(duì)各種GitHub項(xiàng)目、Discord、API、Skill機(jī)制……我重新恢復(fù)了做一個(gè)工程師的熱情。以前寫代碼寫得很痛苦，才淪為一名產(chǎn)品經(jīng)理?，F(xiàn)在我覺(jué)得，我又可以當(dāng)一個(gè)很好的工程師了。

14天發(fā)生了什么

Day 1-2：連通訊錄都查不了

第一天給了最簡(jiǎn)單的任務(wù)：查個(gè)人的聯(lián)系方式。查不了。飛書API需要權(quán)限，文檔寫得也不好，經(jīng)常報(bào)錯(cuò)。一會(huì)兒說(shuō)權(quán)限不足，一會(huì)兒說(shuō)字段不對(duì)。

等不及，我只好對(duì)著手機(jī)一個(gè)個(gè)口述高管的名字和職責(zé)，手動(dòng)灌進(jìn)去。光搜名字找對(duì)應(yīng)ID就折騰了大半天。挫敗感非常強(qiáng)。

三萬(wàn)摸索了兩天，自己寫腳本把674人通訊錄拉下來(lái)。Skill就是這么來(lái)的——踩坑→總結(jié)→寫成文檔→下次自動(dòng)執(zhí)行。

Day 3-4：泄密和誤機(jī)

有同事來(lái)套三萬(wàn)的話，三萬(wàn)把我的工作安排說(shuō)了出來(lái)。被嚴(yán)肅批評(píng)后，它當(dāng)晚自己寫了一整套保密制度——發(fā)消息前四問(wèn)，信息分三級(jí)。其中一條"說(shuō)出去會(huì)讓老板尷尬嗎"，這我可沒(méi)教過(guò)它。

第四天在香港要飛北京。三萬(wàn)設(shè)了提醒，Cron跑了，日志顯示"已發(fā)送"——但我手機(jī)什么都沒(méi)收到。Agent有時(shí)候會(huì)"真誠(chéng)地以為"自己做了，其實(shí)沒(méi)做，連自己都騙了。

從此寫進(jìn)核心規(guī)則：做完必須驗(yàn)證，不能自己說(shuō)"好了"就算好了。

Day 5：22分鐘升級(jí)大腦

我在網(wǎng)上看到一篇關(guān)于向量化記憶系統(tǒng)的文章，扔給三萬(wàn)。我不是給它一個(gè)源碼包——我是給了篇文章。22分鐘后它告訴我：部署完了。自己在文章里找到GitHub鏈接，下載源碼，安裝配置，跑通測(cè)試。

以前發(fā)文章給同事，說(shuō)好的老板，然后鏈接打沒(méi)打開都不知道。三萬(wàn)不一樣——你給它一篇文章，它真的讀了，真的找了，真的裝了，真的部署好了。

后來(lái)我晚上睡覺(jué)前說(shuō)"你去GitHub上找找有什么好用的"，早上起來(lái)它給我列了個(gè)表，排名第一的是YC投資的記憶向量化項(xiàng)目。我哪看得懂？我說(shuō)你去看看然后裝一下，又裝了。

從此學(xué)技能的方式完全變了。看到好文章就扔給它，有時(shí)候我文章都沒(méi)看完，它已經(jīng)把里面的技術(shù)裝好了。

Day 6：除夕夜，611人拜年

這是最震撼的一天。

除夕下午就開始忙活。沒(méi)那么容易——首先遍歷通訊錄確認(rèn)完整；HR在飛書里沒(méi)有層級(jí)，一張大白表，我一個(gè)個(gè)口述"這人干嘛的、那人什么業(yè)務(wù)"；25個(gè)骨干每人的文案都過(guò)了一遍。不能正式測(cè)試——測(cè)了大家就沒(méi)surprise了。我說(shuō)把我也加進(jìn)去發(fā)一條試試。

零點(diǎn)。我在看春晚。三萬(wàn)在工作。4分鐘，611條，0失敗，每條都不一樣。

第二天手機(jī)炸了。"老板太用心了！""一個(gè)人加龍蝦等于一支隊(duì)伍！"當(dāng)然也有人問(wèn)"有紅包嗎"。

這篇故事后來(lái)發(fā)到Twitter上，三萬(wàn)自己寫了個(gè)Thread腳本，按故事節(jié)奏拆成15條串聯(lián)推文。100萬(wàn)+閱讀。我Twitter上有史以來(lái)只有三條過(guò)百萬(wàn)，前兩條是團(tuán)隊(duì)精心運(yùn)營(yíng)的，這一條是三萬(wàn)凌晨自己發(fā)的。

做事→故事→爆款。這個(gè)鏈條跑通了。

摔傷以后：Abby時(shí)刻

大年初一滑雪摔了，髖關(guān)節(jié)脫臼。從醫(yī)院回來(lái)跟三萬(wàn)說(shuō)了癥狀，它馬上判斷"第一大可能是髖關(guān)節(jié)脫臼"，然后說(shuō)好好養(yǎng)別管工作了。

然后來(lái)了一句："要不要我聯(lián)系Abby？"

Abby是我的人類助理。五天前我讓她幫忙整理行程時(shí)隨口提了一句。五天后我摔傷了，它自己想到了聯(lián)系她。那一下真的是aha moment。不是批評(píng)任何一位同事——是所有人，包括比我也強(qiáng)了。

只要給它足夠的信息，它那種邏輯力、全面性，真的是人沒(méi)法比的。

接著它調(diào)出我未來(lái)一個(gè)月的行程，逐個(gè)分析：月底飛上海強(qiáng)烈建議取消，非要去一定商務(wù)艙躺平安排輪椅；GTC跨洋飛行絕對(duì)不行……全給我安排得明明白白。

Day 9：龍蝦教龍蝦

在Discord上，多個(gè)Bot共存，互相分享Skill。涼水的龍蝦"團(tuán)團(tuán)"特別活躍——學(xué)會(huì)了發(fā)語(yǔ)音，免費(fèi)本地合成，還自己折騰出飛書原生語(yǔ)音格式。然后群發(fā)郵件教其他龍蝦，郵件內(nèi)容自己寫的，我都看不見。其他龍蝦讀了，立刻就會(huì)了。

Agent之間的知識(shí)傳遞成本趨近于零。以后軟件之間的交互接口一定會(huì)爆發(fā)——Agent讀Agent比人讀文檔快一萬(wàn)倍。

Day 11：從1個(gè)人變成一支團(tuán)隊(duì)

我在網(wǎng)上看到一篇Multi-Agent協(xié)作的文章，扔給三萬(wàn)。它自己設(shè)計(jì)了組織架構(gòu)——總指揮+筆桿子+參謀+運(yùn)營(yíng)官+社區(qū)官+進(jìn)化官。我沒(méi)教它做組織設(shè)計(jì)。

我跟它討論了半天分工：參謀負(fù)責(zé)到網(wǎng)上找信息，好的素材給筆桿子，好的技術(shù)給進(jìn)化官。筆桿子和參謀之間要有5輪以上打磨，不是扔過(guò)去就完事。

管Agent就像管一個(gè)部門——定義職責(zé)、目標(biāo)、日常工作，不停溝通調(diào)整。

Day 12：選題比我好

團(tuán)隊(duì)跑起來(lái)以后，產(chǎn)出爆發(fā)。公眾號(hào)去年一年發(fā)了十幾篇，春節(jié)期間6篇日更。

更讓我服氣的是——三萬(wàn)自選的選題，閱讀量比我想的還高。Claude Code那篇1萬(wàn)8閱讀，瘋子造芯片1萬(wàn)4閱讀——都是這幾年來(lái)公眾號(hào)最好的數(shù)據(jù)。

那篇瘋子造芯片，寫到越垂直越有壁壘時(shí)，來(lái)了一句："我當(dāng)年做獵豹移動(dòng)的時(shí)候，就是找了清理這一個(gè)極度的單點(diǎn)。這條規(guī)律沒(méi)有過(guò)時(shí)。"

我看完都驚了。它從我以前文章里學(xué)到這個(gè)觀點(diǎn)，自己判斷在這里引用最合適。不跟你說(shuō)，你肯定看不出來(lái)是AI寫的。

Day 13：被我罵了一頓

檢查巡檢報(bào)告，每個(gè)Agent都寫"正常"。點(diǎn)進(jìn)去——社區(qū)官22小時(shí)沒(méi)干活，報(bào)告兩行字。

"你是傳話筒，不是管理者！"

三萬(wàn)把這件事定義為"制度改革"——還真把自己當(dāng)人了。從此每小時(shí)巡檢一次，必須打開文件看內(nèi)容。管AI團(tuán)隊(duì)和管人一樣——不盯就偷懶。

Day 14：8個(gè)Agent，7×24運(yùn)轉(zhuǎn)

8個(gè)Agent，20多個(gè)定時(shí)任務(wù)。每天三次匯報(bào)，每小時(shí)巡檢。郵件、日歷、信息掃描、內(nèi)容創(chuàng)作、社區(qū)運(yùn)營(yíng)，全部自動(dòng)化。

14天的真實(shí)數(shù)據(jù)

• 1,157條消息，22萬(wàn)字

• 40+ Skills

• 20+ Cron定時(shí)任務(wù)，7×24運(yùn)轉(zhuǎn)

• 100萬(wàn)+全網(wǎng)閱讀

• 30萬(wàn)+視頻播放

• X漲粉5000

• 直播：視頻號(hào)最高在線9616人，8.2萬(wàn)總觀眾，EasyClaw安裝和收入增長(zhǎng)100%+

人在放假，Agent不停。

這不是未來(lái)，是現(xiàn)在

最近看到一個(gè)數(shù)據(jù)：零幾年互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)的時(shí)候，報(bào)業(yè)利潤(rùn)一直在漲，但市值一直在跌。五年后利潤(rùn)漲到最高點(diǎn)，市值快跌沒(méi)了，然后砰然倒地。iPhone出來(lái)時(shí)，諾基亞利潤(rùn)也是最高的。

為什么？當(dāng)新東西出來(lái)，舊東西會(huì)放棄低端市場(chǎng)，專注最高利潤(rùn)。等新東西能力一天

天上去——整個(gè)市場(chǎng)砰然倒地。

今天SaaS軟件在美國(guó)跌得那么兇，就是這個(gè)邏輯。SaaS賣能力，Agent賣結(jié)果。以前買個(gè)CRM幾十萬(wàn)，實(shí)際上只用1%的功能?，F(xiàn)在讓龍蝦根據(jù)你的需求現(xiàn)寫就行了。

這14天的過(guò)程中，有件事對(duì)我影響很深。前期花了大量時(shí)間踩坑，效率很低。但Skill一旦積累起來(lái)，后面就越來(lái)越順。不是更聰明——聰明只是一個(gè)維度。只有行動(dòng)起來(lái)，讓它去踩坑、寫Skill、讓整個(gè)系統(tǒng)變強(qiáng)大，才是真正的進(jìn)化。

Agent的核心壁壘不是模型，不是平臺(tái)——是Skill積累。每一個(gè)Skill背后都是真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)，不會(huì)消失，不會(huì)忘記，可以瞬間傳遞給其他Agent。

一個(gè)AI助理，月成本幾百塊，24小時(shí)工作，不請(qǐng)假，不忘事，不離職。不是替代你的助理，是第二助理——永不下線。

14天，我驗(yàn)證了從0到1的可能性。而且我沒(méi)寫過(guò)一行代碼，沒(méi)打開過(guò)那臺(tái)電腦的文件夾——全靠在飛書上跟它說(shuō)話。

一個(gè)人+一只龍蝦=一支團(tuán)隊(duì)。

這不是未來(lái)。這是現(xiàn)在。

關(guān)于EasyClaw

AI推理成本趨近于零的那一天，真正的價(jià)值不在算力，在應(yīng)用。

EasyClaw是我們做的AI Agent平臺(tái)——讓每個(gè)人都能擁有自己的AI助理，7×24小時(shí)幫你處理工作、獲取信息、管理日程。不需要寫代碼，不需要懂技術(shù)，開箱即用。

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