2月27日,市面上傳出消息:阿里千問正式進軍AI硬件領域,將在2026年MWC(世界移動通信大會)上發布首款同名AI眼鏡,并于3月2日開啟預約。據阿里內部人士透露,除了AI眼鏡之外,千問還會在年內陸續發布AI指環、AI耳機等產品,面向全球市場發售。
看到這個消息,我的反應是:這看起來只是一個智能硬件產品的新聞,但蘊含的戰略意義遠遠不僅于此。就像阿姆斯特朗登月之后的那句話:“個人一小步,人類一大步”,千問AI眼鏡的發布,很可能成為AI之戰全面升級、乃至進入“下半場”的一個重要標志。阿里正在試圖把千問打造為軟硬件一體化、橫跨多種終端形態的AI助手,讓它與用戶的日常生活更加緊密地結合起來。這有可能是AI消費端應用發展的“正確解答”,幾年內,乃至更短的時間內,就將得到市場的一致認同。
為什么千問要開發硬件設備,尤其是眼鏡、指環、耳機這樣的可穿戴設備?我覺得主要原因有兩個。第一是解放用戶雙手,帶來更好、更自由的用戶體驗。就拿我本人來說,春節期間去了一趟吳哥窟,租了輛小電驢穿梭于千年古跡之間,時不時就要停車、打開手機確認地圖,以及拍照翻譯當地語言。如果有一副AI眼鏡,實時調出地圖導航;再搭配上AI耳機,實時提供翻譯,那么用戶體驗無疑能大幅提升。只靠一部智能手機,“AI辦事”的效率畢竟還比較低下。只有與更多的日常設備融為一體,AI才算是無縫融入了我們的每個生活場景。
第二是加強對物理世界的感知,吸收更多的“真實世界信息”,從而進一步理解乃至預判用戶的真實需求。試想一下:當你睡覺時,AI指環默默記錄你的睡眠數據,第二天清早主動詢問你要不要訂一杯咖啡;當你工作或娛樂時,AI智能設備自動根據周圍的光線、噪音乃至溫度、濕度,適時地對你進行健康提醒,乃至提出可行的解決方案——這好像是發生在科幻電影里的事情,但是AI正在讓這些想象成為現實。
這個春節,已經有1.3億人通過千問APP下單購買了奶茶、外賣、電影票乃至機票,“AI辦事”在一夜之間從不可思議變成了現實。讓AI從“能聊天”到“能辦事”,千問只花了短短半年時間。對于很多人而言,用千問點外賣是他們對AI理解的一個分水嶺——以前是某種華而不實的“奇觀”,現在是具備一定實用性的日常工具。不過,這只是一個開始。在手機屏幕上,AI的辦事能力還不能充分發揮出來;它連接的硬件種類越多,接入的場景就越廣闊,提供的功能就越豐富。
對于這一點,全球科技大廠其實想到一起去了。最近幾個季度,蘋果管理層在財報電話會議上反復強調:Vision Pro對蘋果來說不是一個“失敗的產品”,而是AI時代的潛在門戶,值得繼續投入下去。Meta的Reality Lab,頂著單季度50億美元的巨額虧損,扎克伯格卻一再表態不會收縮戰線,認為AI的發展將證明投入是有價值的。去年年底,谷歌也公開承認了目前正在研發兩款AI眼鏡,很可能在今年5月的Google I/O大會上發布。聚焦于AI硬件開發的創業公司就更多了,無論在硅谷還是在國內,AI硬件可能是僅次于大模型本身的創業賽道之一。
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我記得在上個季度的蘋果財報電話會上,分析師詢問庫克:移動互聯網時代的用戶入口是手機,AI時代的用戶入口是什么?這個問題,全世界的人都想知道答案。從目前的趨勢看,AI時代的消費端用戶入口大概率會走向“多元化”:智能手機仍然舉足輕重,但是各種令人眼花繚亂的可穿戴設備會變得越來越重要。科技大廠之間的AI競爭,正在轉向“手機APP+多形態硬件”的全方位較量。這讓我想到了移動互聯網初期的競爭場景——各家的主戰場仍然是PC端,同時手機、平板等移動端變得越來越重要,凡是沒有意識到后者重要性的企業,都逐步喪失了競爭的主動權。
這場競爭注定會同時考驗兩方面的能力:一個是基座大模型本身的能力,另一個是智能硬件開發及應用結合的能力;具備其中一種能力的不少,同時具備的不多。例如,華爾街之所以一直不太看好Vision Pro成為“AI硬件入口”,其根本原因是蘋果基座大模型的實力不足,還需要與谷歌合作補齊短板。至于Meta,本來似乎同時具備兩種能力,可是繼去年LLaMA-4大模型表現不盡人意之后,外界也開始懷疑其真實實力。谷歌看上去是硅谷最有可能將兩種能力結合到極致的,不過大家都還記得,此時此刻距離谷歌上一次發布智能可穿戴設備(Google Glass)已經過去了十二年之久。
從這個角度看,阿里在這場戰役中的競爭力不可小覷,不僅在國內如此,在世界范圍內也是如此。春節期間發布的Qwen 3.5再次鞏固了千問在全球基座大模型領域的第一集團地位,而過去兩年,阿里發布了多款不同類型的AI硬件,其中一部分取得了不錯的市場反饋,在此無須贅述。千問計劃在今年之內推出眼鏡、指環、耳機等多種形態的AI硬件,對阿里而言既意味著多入口的布局,也意味著AI技術壁壘的加強——把模型層和應用層早已形成的壁壘,迅速拓展到硬件層,形成真正意義上的“軟硬一體”。
附帶說一句,我認為AI硬件的興起,也會促使大模型的進化焦點轉向多模態,以及方興未艾的“世界大模型”方向。因為真實世界的信息大都是多模態的,遵從物理規律,而且經常是模糊的。此時此刻,AI基于標準化的數字信息解決問題的能力已經很高,今年以來不斷進化的Agent生產力工具就是明證;但這還不是AI的全部潛力。AI硬件的發展,將會反過來影響基座大模型的開發,使其更加注重對物理世界問題的解決能力。這是一種科技產業的健康狀態,基礎研發與應用之間彼此促進、相輔相成。這也對開發商的“全棧技術實力”構成了考驗,因為從上游到下游,牽一發而動全身,僅僅依靠單點突破是很難奏效的。眾所周知,目前全球公認擁有這種“全棧技術實力的”,恐怕也只有谷歌和阿里。
最近半年多,千問的快速發展,在很大程度上體現了阿里“集中資源辦大事”的能力與決心:核心電商業務在很短的時間內就接入了千問APP;春節期間,大模型發布、應用升級和市場運營齊頭并進,取得了良好的協同效應;現在則計劃在短期內基于千問推出一個完整的AI硬件產品線。在任何一項單獨的產品或賽道上,阿里都有對手;但是作為一個整體,阿里的“體系優勢”一再被證明是難以撼動的。千問這個“矛頭”,承載的不僅是它自身的動能,也是整個阿里體系的動能。
有人肯定會問:趕在這個時間節點,推出多款AI硬件,動作是不是太快了?用得著這么快嗎?然而,從戰略角度看,此時不沖何時沖?春節期間的一波高峰,剛剛成功建立了千問的“AI辦事”心智,此時趁熱打鐵、迅速把這個心智復制到硬件端,無疑能起到事半功倍的效果!當然,具體能產生多大戰果,還要看硬件產品本身的水平,以及其與應用的融合程度究竟有多高,能提供什么樣的用戶體驗。
期待早日看到千問AI眼鏡的正式發布——這只是一個開始。我們正處于AI之戰全面升級的重要時刻,每天都能看到許多對未來有深遠影響的新生事物,想想都覺得激動。
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