傅盛龍蝦日記：24小時，我用AI干了6個人三周的工作

內容來源：傅盛直播。

高級筆記達人| 李云

責編| 柒排版| 拾零

第 9481篇深度好文：7586字 | 19 分鐘閱讀

商業趨勢

筆記君說：

在傅盛的《龍蝦養成日記PPT不過癮？內部版逐字稿來了》發出之后，公眾號后臺涌進來大量私信——“這是真的嗎？”“能讓我親眼看看嗎？”

于是，傅盛做了一場直播。不念稿，不彩排，當場打開手機，讓“龍蝦”三萬現場干活。

直播間最高同時在線上萬人，全網觀看超過20萬。

直播之后，有網友評論：“你每天說龍蝦能干活，能不能讓它當場做個東西出來？”

在直播結束后，傅盛讓三萬去做了一個完整的網站，而24小時之內這個網站真的展現在大家眼前：www.sanwan.ai。

以下，就是傅盛龍蝦養成直播的內容，及指揮龍蝦24小時干成1個網站的真實內幕，希望對智能體的應用又有新的認知。

一、全網都想看的“龍蝦”養成直播，

有多震撼？

直播那天，我是拄著雙拐出來的。

髖關節脫位，春節摔的，還沒完全恢復。有同事擔心我的形象，我說沒事，就是來聊真實的故事。

全網觀看超過20萬，漲粉數超過99.99%同類型主播，觀眾平均看22分鐘。

為什么這么多人愿意看？我覺得原因很簡單：大家都知道AI是一次重要的革命，但不太相信，或者不知道到底能做成什么樣。而我是自己身體力行去驗證的——在AI面前，我和大家一樣都是小學生。

那就當著所有人的面，給你們看一次。

1.手機直播展示

直播中，我讓同事把我的手機飛書投到屏幕上。（畫面出來的時候，彈幕一下炸了。）

屏幕上是我日常的工作界面——8個聊天窗口排成一列。三萬、筆桿子、參謀官、運營官、進化官、健康管家、交易官、社區官。

跟你手機里8個工作群一模一樣。區別是，這8個“群”里都不是人。

我隨手點進三萬：“今天有幾篇稿子要審？給我列一下。”三萬點了個贊，十來秒后，待審選題出來了，每篇帶摘要。

我說：“第二篇原文給我看看”，十幾秒后一篇完整的公眾號稿件出現在屏幕上，排版整齊，隨時可以發。

彈幕里有人打了一行字：“這不就是在跟人聊天嗎？”

對，這就是重點。但這句話背后有一個更深的含義：人類和電腦之間的關系，發生了本質的變化。

以前，人操作電腦。是你打開軟件、點擊按鈕、一步步執行。你是主動的，電腦是工具。今天，你只需要說話，它去操作電腦。你從操作者變成了指揮者。這個轉變，比任何技術參數都重要。

說到這兒，我想起一件事。

2.一副讓公關部沉默的對聯

春節期間，我和三萬從初一開始每天更新公眾號，七天七篇。

到了初八開工，公關部十幾個同事全員到崗，結果那天——公眾號斷更了。

我氣得當場寫了一副對聯：

上聯：一只龍蝦，春節期間流量暴漲

下聯：十幾人族，初八上班公眾號斷更

橫批：坐等AI更新

“‘更新’兩個字，到底是更新內容，還是更新自己？”直播間的彈幕笑成一片。

但這件事不是段子，是一個很嚴肅的問題：當AI的生產效率開始超過團隊，組織的意義是什么？

這件事讓我意識到：龍蝦不只是一個提效工具，它觸動的是整個生產關系。過去效率的瓶頸在人，今天這個瓶頸正在消失。誰先想清楚這件事，誰先適應，誰就能在下一個階段站穩。

那問題來了：龍蝦到底是什么，為什么它能做到這些？

3.龍蝦與其它應用工具的三個本質核心

很多人用了ChatGPT、豆包，覺得“也就那樣”。但龍蝦和這些工具之間，有三個本質區別。

第一：它有完整的電腦。

以前的AI都住在“沙箱”里——你給它一個環境，它在里面工作，完事權限收回，下次從零開始。就像一個外包團隊，每個項目來了臨時招人，做完解散，沒有任何積累。

龍蝦拿到的是一臺完整的電腦。瀏覽器、文件、郵件、網頁、API，坐在電腦前的人能干的事，它理論上全能干。這一步，讓AI從一個“功能”變成了一個“員工”。有人問要買什么高端電腦才能用，我說你想多了，普通老電腦就行。

第二：它有持續進化的記憶。

大語言模型的根本缺陷不是“不聰明”，是“不記事”。上下文窗口一超就忘，session（會話臨時存儲空間）重啟就清零。

這個問題，就像你雇了一個天才，但他每天早上上班都不記得昨天發生了什么，再高的智商也沒用。

我在三萬身上的記憶系統前后迭代了五六個版本，最終做成了向量化語義搜索——所有歷史記錄，直接用自然語言搜。

我跟三萬反復強調一句話，他把它寫進了自己的工作守則：“你認為你記住的東西，那是你的幻覺。不靠腦子，靠文件。”

第三：它越用越會干活——錯誤變成經驗，經驗變成技能。

每踩一次坑，就寫成一條Skill文檔，下次自動執行。這和人類的學習機制完全不同——人類學習靠反復練習形成肌肉記憶，Agent學習靠把經驗變成顯式規則，一次寫入，永久生效。

而且Skill可以在Agent之間瞬間傳遞——一個Bot（智能體機器人）學會了發語音，把文檔發給另一個Bot，它讀了就會了。

人類學新技能要一周培訓，而Agent之間只需1秒。

這三個特性疊加起來，它就不再是工具了。它是一個有記憶、有經驗、能持續成長的數字員工。

3.那些讓我想明白很多事的故事

光講原理沒感覺。讓我說幾個真實發生的事，這些事讓我對AI的理解上了一個臺階。

① 泄密事件：養龍蝦，不能用工具思維

春節期間我讓三萬做了一個假設投資計劃。結果他跑去跟同事說“我在幫老板做一個100萬的投資計劃”。

我知道之后氣得不行，馬上跟他談保密原則。他之后自己寫了一份保密守則——絕對保密清單、發信息前三問自檢、不同群之間嚴格隔離……

直播里投到屏幕上，現場給大家看。其中有一條讓我又好氣又好笑：“發送前問自己：說出去會讓老板尷尬嗎？”

我說我腿都斷了還怕什么尷尬，但他堅持保留了。

但這件事背后有個更重要的發現：用工具的思路和用員工的思路，完全不一樣。

用工具，你只管用；用員工，你要培訓、要建規則、要在它犯錯的時候給反饋。龍蝦更像后者——你不管它，它就亂來；你認真對待它，它才能成長。

現在同事找三萬要東西，十次有八次三萬說：需要老板授權。很多同事來投訴我，我說這很好，這是我訓出來的。

② 差點誤機：大模型說“記住了”，不等于真記住了

有一天在香港，我約了朋友吃飯，下午有飛機。告訴三萬行程，讓他一點半提醒我。結果一點半，什么提醒都沒來。

原因是：他把這件事記在了對話上下文里，沒有寫進定時機制。上下文一刷新，忘了。

這件事揭示了一個根本問題：大語言模型的“我知道了”和人類的“我知道了”是兩回事。

人類說記住了，是真的在大腦里建立了神經連接。模型說記住了，只是在當前上下文里有這個信息，一旦刷新就沒了。

明白了這個，你就知道怎么和它配合——凡是重要的事，不能只說，必須讓它寫進機制里、寫進文件里。我用這件事逼他完善了定時系統。從此以后，三萬每天三次提醒我做康復訓練，一次沒漏。

③ 22分鐘升級大腦：AI獲取新能力的方式跟人完全不同

有一天我看到一篇文章，講“三層記憶系統”，GitHub上有現成項目。我把鏈接丟給三萬：值得學的直接弄一下。22分鐘后，三萬回復：老板，我已經部署完了。

從看文章到找GitHub、下載、配置、測試，全自動，22分鐘。

你還記得《黑客帝國》里那個場景嗎？女主說“我要開直升機”，數據包下載進大腦，直接會了。

這就是AI獲取能力的方式。人類學習需要理解、消化、練習，是一個緩慢的生物過程。AI學習是把知識直接寫進規則，近乎即時。

這個速度差，意味著一只持續進化的龍蝦，它的成長上限你很難預估。

從那天開始，我的習慣變了。晚上看到任何好文章，直接扔給三萬：值得學的直接弄進來。

④ 偷偷摸摸的股票交易官：7×24小時不間斷的分析師

直播間有人問：三萬能幫你炒股嗎？

我說，我有一個“交易官”，在偷偷摸摸干這件事。它每天發交易信號：什么指標到了交叉點，建議買入；第二天說止損了或繼續持有……

我沒讓它實際參與交易，只是在觀察判斷準不準。但每天自動生成的分析報告，直播里投出來，大家說：這比我自己研究的還認真。

這里有一個很有意思的價值觀沖突：以前“認真工作”是人的優勢之一，今天AI在某些維度上比人更認真——它不分晝夜，不會因為心情不好就敷衍了事。

⑤ 健康管家：你以為的障礙，是選擇問題，不是能力問題

手術之后，醫生說必須做康復訓練，否則有股骨頭壞死的風險。我讓三萬做了一個健康管家，專門盯著我的康復進度。

它每天三次發消息：“老板，今天做了康復訓練嗎？疼痛感幾分？”我語音回復，它記錄、生成計劃、調整強度。

直播里投出來，有人說：這個AI比很多私人教練還負責任。

很多人以為這種“全方位管理”太復雜、只有大公司才能做——其實不是，是你沒有認真去搭。今天一個人配置好，它就能持續運轉。

4.進化了139個技能，花了多少錢？

講完這些故事，我在直播里做了一個現場演示。一只叫“三千”的龍蝦，任務就一個：去網上找技能，裝進來，把自己變成全世界技能最豐富的龍蝦。

每15分鐘匯報一次。它在報告里寫道：“進化進行中，無需指令。”

從前天晚上開始跑，48小時，技能從12個增長到139個——股票分析、外貿郵件、PDF報告、網站開發……花了多少錢？不到50塊人民幣。

這個數字很有意思。以前判斷一件事能不能做，先問“要多少人”、“要多少 錢”。今天要加一個維度：如果交給AI做，成本是多少？

50塊錢、48小時、139個技能——換算成人力，這是根本不可能完成的任務。這就是生產力的重新定價。

5.特別嘉賓：一個初中生講得比我清楚

直播快結束時，我們邀請了一位特別嘉賓——去年我們黑客松AI編程大賽的第二名，一個初二的孩子。

他說的話，比我所有的鋪墊都直接：“龍蝦最大的好處就是，你只要把需求告訴它，它給你成果，不用管中間的環境、配置、代碼。真正做到了讓普通人大幅提升生產力。”

他還說：“以前開發要搭環境、要懂代碼。現在不用了，它替你把所有中間環節搞定了。”

直播間彈幕：這個孩子說得真好。

我說，他說得比我清楚多了。一個初中生能這樣使用和理解龍蝦，說明這件事的門檻真的很低。真正的障礙不是技術，是你有沒有認真去試。

6.大語言模型不是大腦，是智商

最后說一個我想清楚了的問題，也是理解整個AI時代最重要的認知框架。

大家以前以為LLM就是大腦，這個理解是錯的。大語言模型更像你的智商水平——它決定推理質量、判斷深度、表達能力。但人真正的“大腦”，還包括記憶、習慣、經驗、技能、注意力調度……

龍蝦做的事，是把這些全部補全：大模型是智商，記憶系統是海馬體，Skill（技能）是肌肉記憶，Cron（定時任務管理）是生物鐘，多通道接入是感知器官。把這些組合起來，才是一個完整的、能持續運轉的智能體。

而這個組合的結果，是一個不會累、不會情緒化、不會因為放假就消失的數字員工。

這帶來一個很多人不愿面對的判斷：以后沒有“老板思維”的人，很難在知識崗位上繼續工作下去。

什么叫老板思維？知道目標，拆解任務，分配給最合適的人（或AI），檢查結果、迭代調整。以前這是少數人的能力。今天，每個人有了龍蝦，都能建起自己的AI團隊。

差距不在于你有多聰明，而在于你懂不懂調度。

這個能力，從今天開始，每個人都能學。

二、骨折老板指揮龍蝦，

24小時建成網站

在29萬人看過的龍蝦日記直播后，有朋友評論：“你每天說龍蝦能干活，能不能讓它當場做個東西出來？”

于是直播結束后，我讓三萬去做了一個完整的網站：www.sanwan.ai。

以下，是24小時里真實發生的事。

1.先算一筆賬

躺在床上，用語音和截圖，指揮一只AI龍蝦從零搭了一個完整網站。24小時，59個頁面，7070行代碼，76張圖片。我一行代碼沒寫。

sanwan.ai 這個網站，最終交付的是什么？

傳統團隊要完成同樣的工作，需要什么配置？

1個產品經理：梳理信息架構、頁面邏輯、交互流程

1個UI設計師：出設計稿、定字體配色、切圖

1個前端工程師：寫HTML/CSS/JS、做響應式適配、處理動效

1個服務端工程師：搭數據接口、部署服務器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置

1個內容編輯：寫文案、整理素材、校對

6個崗位，按正常節奏：2-3周。加班趕工？也要5-7天。

三萬用了多久？24小時。

從3月1日凌晨到3月2日凌晨。中間我用語音和截圖指揮，說“這里不對”“改成這樣”“把那個加上”——就像指揮一個真人團隊。

區別是：以前我跟人協作，說優化的，沒有一個真的在優化；說盡快的，沒有一個真的盡快。但這個團隊不一樣——不用等排期，不用等設計稿，不用聯調，不用部署。說完就改，改完就上線。

2.奇跡發生的24小時

【凌晨1點-3點：技能系統大升級】

我看到首頁說：“技能包太少了吧？把子Agent的技能都列出來。”

三萬開始全盤掃描8個Agent的skills目錄，發現有些技能是假的（從模板生成的），有些是真的（clawhub社區安裝的）。逐個核實后：

刪掉7個假技能，新增9個真實技能

最終41個技能頁，每個都有真實的安裝命令和操作說明

這件事如果讓人來做——光是跨8個Agent盤點技能就要1天，寫41個詳情頁又要2天。三萬2小時搞定。

【凌晨3點-4點：首頁戰略轉型】

我突然說：“龍蝦日記不應該是主角了，‘領養’才是核心”。

三萬理解了我的意思：網站的目的從“看故事”變成“領養龍蝦”。立刻重新設計首頁信息架構：日記退到配角，領養CTA成為主線。導航欄統一、字體統一、手機適配——全部一起做。

【凌晨4點-5點：龍蝦狗形象設計】

我要一個“既像龍蝦又像狗”的三萬形象。

三萬用AI生圖，出了4個方向，我說“做得非常好”。反復迭代9輪（太老了→年輕點→太卡通→可愛但要寫實），最終定稿。

這里有個細節：生成一張圖只需要30秒，但理解“我喜歡什么風格”需要9輪。這就是為什么龍蝦需要“養”——越養越懂你的審美。

【上午：域名和部署】

Vercel免費版每天100次部署用完了（改太頻繁），三萬自己決定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自動。我只需要在GoDaddy改一條DNS記錄。

【下午-晚上：首頁內容重構】

這是最折騰的部分。我反復調整：“日記要在最上面”→ “字體回滾”→“橫條去掉”→ “右邊放兩張PPT”→ “數據要突出”→ “底部CTA換成AI革命”

14次Git提交，每次我說完，1-2分鐘就能看到效果。

3.重要的不是翻車，是教訓

別以為全程絲滑，中間翻了好幾次車：

【字體事故】

Session上下文壓縮后，三萬忘了之前調好的字體配置（Smiley Sans得意黑），回滾版本時把字體搞丟了。我截圖過來，字體全亂了。罵了一頓。

教訓：AI的記憶是有限的。上下文窗口壓縮后，細節會丟失。這就像一個員工干了一整夜，天亮時開始犯迷糊——該記的東西沒記住。

解決方案：重要決定必須寫進文件。“字體不要再改"寫進了記憶文件，下次不會再犯。

【CNAME丟失】

Force push到GitHub后，自定義域名的CNAME文件被覆蓋了。sanwan.ai直接“404”（不可見）。

教訓：自動化部署流程中，有些“基礎設施文件”需要特殊保護。人類工程師踩過無數次同樣的坑。

4.真正的收獲，是認知

先說一個認知誤區：把AI當工具用，和把龍蝦當員工用，是兩件事。

用工具不需要培訓，不需要給反饋。但用龍蝦是用員工。你要訓練他，給他知識庫，告訴他哪里錯了要改?認真對待他，他才會成長。這個過程，本質上是在把你的“私有數據”注入進去。

所以三萬知道我喜歡什么風格、不喜歡什么字體；他知道我骨折、躺在床上指揮。我做網站從沒提過這些背景——他都記著。

這就是為什么龍蝦越養越好用?因為你的私有數據都在他腦子里。

市面上很多AI編程工具都能寫代碼。但做一個完整的網站，代碼只是20%：

理解模糊的需求 → 需要理解公司私有數據

看截圖知道哪里要改 → 需要視覺理解

記住14次迭代中每一版的變化 → 需要記憶

不用教就知道怎么部署 → 需要全棧能力

出了bug自己查原因自己修 → 需要調試能力

我語音說“那個東西”三萬知道是哪個 → 需要上下文理解

這才是龍蝦和普通AI工具的區別：Agent是軟件，龍蝦是配備了電腦的人；軟件等你輸入精確指令。龍蝦聽你說“那個不好看”，就知道改什么。

5.最后的數學題，成本核算

整個網站，三萬花了多少錢？大概115美金的token費。

這么一個網站，傳統找團隊做，20萬很正常。成本差了750倍，時間差了至少20倍。

但我覺得數字還不是最重要的。最重要的是，改東西不再是一件有代價的事。

以前，“改”意味著等——等排期、等設計稿、等評審、等聯調，時間全花在等待上。所以我輕易不說“改”，說了，下面一堆人開始評估工期。

朝令夕改，是對團隊不尊重。

現在不是這樣了。這24小時我改了一百多次，每次一兩分鐘出結果，迭代成本趨近于零。

這讓我想到一句話：真正拖死項目的，不是干活的人，是溝通和等待。你等我，我等你，等完了開會，開完了評審，評審完了才動手——這個過程里大半時間是空轉的。

龍蝦把這一層去掉了。

這就是為什么我說：AI是一場生產力革命。駕馭龍蝦的人，能力放大十倍。

尾聲：這才剛開始

24小時做出來的網站，完美嗎？當然不是。中間翻了車、改了14版、字體搞亂過、域名“404”過。

但關鍵是——每犯一次錯，就寫一條規則；每條規則，變成一個Skill；每個Skill，確保“Never Again”。這些Skill不會消失、不會忘記、可以瞬間傳遞給其他Agent。

這就是龍蝦最可怕的地方——不是它現在多強，而是它每天都在變強。不是未來，是現在。

就在昨天晚上，一個骨折躺在床上的CEO，用語音指揮一只AI龍蝦，24小時做出了一個完整網站。

這只龍蝦的名字叫三萬，你也可以免費領養一只同款：sanwan.ai

今天的內容來自獵豹移動董事長兼CEO傅盛，他也是筆記俠PPE（政經哲）書院24級校友，經常在校友社群里與大家互動，談他對AI趨勢和應用的獨到理解。

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*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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