為什么AI+供應鏈是醫(yī)療健康的下一個破局點

服務環(huán)節(jié)分散、資源協(xié)同效率低是醫(yī)療健康行業(yè)長期存在的結(jié)構(gòu)性問題。AI+供應鏈的探索帶來了重構(gòu)醫(yī)療健康行業(yè)的新可能。

作者 | 李威（北京）

過去幾個月，AI技術的加速應用正在為醫(yī)療健康領域最重要的變量。

海外市場，OpenAI在積極探索布局AI醫(yī)療健康服務，一邊發(fā)布ChatGPT健康，一邊收購AI 醫(yī)療科技公司 Torch。國內(nèi)市場，螞蟻阿福在支付寶的生態(tài)加持與飽和的營銷投入下，實現(xiàn)了用戶體量的快速增長，京東健康、百度、百川智能、科大訊飛等公司也都針對醫(yī)療健康領域推出了新產(chǎn)品和新模型。

但當AI真正開始深度融入醫(yī)療健康領域，行業(yè)會發(fā)現(xiàn)一個非常現(xiàn)實的問題：做AI健康助手通過對話能力滿足用戶的健康咨詢需求只是開始。醫(yī)療健康是一個高度復雜的產(chǎn)業(yè)體系，從問診到檢查、從診斷到用藥，每一個環(huán)節(jié)都需要與真實的醫(yī)療服務體系和供應鏈體系深度耦合。

如何為用戶構(gòu)建一套AI支持下的醫(yī)療健康閉環(huán)服務才是改變行業(yè)、創(chuàng)造商業(yè)價值的核心命題。這也意味著，AI醫(yī)療健康的競爭不僅是模型能力的競爭，更是產(chǎn)業(yè)能力的競爭。也是從這個洞察出發(fā)，京東健康選擇用AI+供應鏈的思路來解答AI醫(yī)療健康這個產(chǎn)業(yè)命題。

從最新發(fā)布的財報中可以看到，京東健康一方面在基本盤零售藥房業(yè)務上繼續(xù)保持行業(yè)領先，實現(xiàn)了同比24.8%的增長，另一方面也在按照供應鏈邏輯，持續(xù)完善「醫(yī)—檢—診—藥」閉環(huán)服務，進行在線專病門診建設、推廣到家健康服務、發(fā)力自營體檢業(yè)務，進一步促成線上線下服務的一體化融合。

這個覆蓋醫(yī)療服務核心環(huán)節(jié)的全鏈路體系的基礎上，京東健康也在將AI能力嵌入問診分診、健康咨詢、醫(yī)生輔助診療以及藥品匹配等具體場景，依靠AI+供應鏈解決醫(yī)療健康服務中的真實痛點，讓這個體系能創(chuàng)造出更多行業(yè)價值。

最終AI醫(yī)療健康的參與者都會擁抱AI驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)變革，但最初大家會從自身優(yōu)勢出發(fā)選擇更適合自己的起跑點。京東健康從自身的供應鏈優(yōu)勢出發(fā)，選擇的這條更務實、更貼近產(chǎn)業(yè)的路徑，更早接近了這個行業(yè)破局點，也使其有可能成為醫(yī)療健康行業(yè)的新基礎設施。

持續(xù)完善「醫(yī)—檢—診—藥」閉環(huán)服務

從業(yè)務結(jié)構(gòu)上看，京東健康近兩年的一個核心變化，是在繼續(xù)鞏固零售藥房業(yè)務優(yōu)勢的同時，加速推動「醫(yī)—檢—診—藥」全鏈路服務體系的落地。2025年，京東健康總收入為人民幣734億元，同比增長26.3%，商品收入和服務收入也分別實現(xiàn)了雙位數(shù)增長。

零售藥房領域，京東健康繼續(xù)發(fā)揮了「超級醫(yī)藥供應鏈」的核心優(yōu)勢，通過深化上游企業(yè)合作豐富供給，并依靠「自營+平臺+即時零售」協(xié)同模式提升用戶體驗。醫(yī)療健康服務領域，京東健康過去幾年一直在進行醫(yī)檢診藥的閉環(huán)服務能力建設，目前這一系列新業(yè)務也開始逐漸成型，并成為公司新的增長來源。

京東健康持續(xù)推進的線上專科醫(yī)院與專病門診在2025年新增了男科與腫瘤專科，以及皮膚、心理方面的專病門診，新增發(fā)布了50余種疾病在線標準化診療路徑。京東健康的到家服務增速明顯，居家護理服務已經(jīng)覆蓋了47個城市，到家快檢業(yè)務的全年訂單量同比增長81.9%。京東健康體檢中心也會在2026年繼續(xù)拓展更多門店。

當這些能力建設被進一步串聯(lián)起來，就能為用戶帶來更流暢高效的醫(yī)療健康體驗。流感高發(fā)季的檢測和用藥就有了更好的解決方案。在京東健康上，用戶可以通過線上問診進行基礎判斷，然后由醫(yī)生建議是否需要預約上門檢測服務，通過檢測明確診斷之后，可以獲取電子處方并從電商或即時零售渠道完成藥品購買。

在傳統(tǒng)醫(yī)療體系中，是人遷就設施，用戶走完這套流程往往需要去到醫(yī)院，并在各個科室之間耗費大量時間和精力。在京東健康構(gòu)建的鏈路上，則是設施遷就人，把人的舒適度最大化，升級行業(yè)服務、解決行業(yè)的長期痛點，并為自身找到新增量。財報披露，2025年流感高發(fā)季，京東到家快檢服務訂單量同比增長238%。

每一個依賴「醫(yī)—檢—診—藥」閉環(huán)得到更高效解決方案的行業(yè)痛點，對京東健康而言都是一個高價值的業(yè)務突破方向。隨著京東健康在這些方向上不斷深耕，醫(yī)療健康服務會幫助其擺脫對醫(yī)藥電商收入的高度依賴，將更多價值環(huán)節(jié)納入到京東健康的商業(yè)模式中。

AI嵌入場景實現(xiàn)更深度協(xié)同

當醫(yī)療健康供應鏈的變化開始與AI技術進一步結(jié)合時，醫(yī)療健康服務的效率與體驗還有可能被進一步放大。AI在效率工具之外，更重要的是扮演好真實醫(yī)療健康服務鏈路上的連接器，將單點能力連接起來，完成場景化的AI改造。

過去幾年京東健康持續(xù)完善「醫(yī)—檢—診—藥」閉環(huán)，正在成為其發(fā)揮出AI的場景連接器價值的有力支撐。一個很好的案例是，京東健康與魚躍、三諾等醫(yī)療器械品牌聯(lián)合推出的單定制款動態(tài)血糖儀，實現(xiàn)了「硬件+軟件+服務+生態(tài)」結(jié)合的日常血糖監(jiān)測場景升級。

通過京東健康的護士到家服務體系，醫(yī)護人員可以攜帶動態(tài)血糖儀上門，為用戶完成安裝與使用指導。然后動態(tài)血糖儀采集的數(shù)據(jù)與京東健康的「AI小康」連接，利用AI實現(xiàn)對日常監(jiān)測數(shù)據(jù)的動態(tài)分析，并結(jié)合飲食、作息等信息給出更加及時的健康管理建議。這樣就將原本分散、難落地的慢病管理，整合成了一種數(shù)字化的便捷服務。

血糖監(jiān)測的簡單場景之外，京東健康已經(jīng)將AI化的探索實踐覆蓋了從線上到線下、從院內(nèi)到院外，包含用戶、醫(yī)生及醫(yī)院的多個環(huán)節(jié)。底層技術上，京東健康推出了醫(yī)療大模型「京醫(yī)千詢」，以此作為京東健康服務各類醫(yī)療健康場景的AI技術基礎。在應用端，京東健康已經(jīng)推出了AI京醫(yī)和京東卓醫(yī)等產(chǎn)品。

AI京醫(yī)是一個涵蓋AI醫(yī)生、AI藥師、AI營養(yǎng)師等十多類專業(yè)智能體，以及超千名三甲醫(yī)院專家醫(yī)生智能體的產(chǎn)品體系，可以為用戶提供專業(yè)的醫(yī)療健康咨詢服務。

京東卓醫(yī)則針對醫(yī)院全場景提供AI服務。目前京東卓醫(yī)已經(jīng)升級到2.0版本，是患者的就診搭子，醫(yī)生的臨床科研助手和醫(yī)院管理的「智慧大腦」。利用AI，京東卓醫(yī)能夠在患者、醫(yī)生和醫(yī)院之間形成端到端的閉環(huán)。

目前，京東健康依托京東卓醫(yī)，與溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院聯(lián)合打造了以人工智能驅(qū)動的患者服務體系及「臨床營養(yǎng)+特醫(yī)食品」網(wǎng)絡。

這個網(wǎng)絡已經(jīng)服務超470萬人次，能夠在患者完成院內(nèi)診療，出院回家之后實現(xiàn)連續(xù)的營養(yǎng)管理和隨訪，并且打通了多家營養(yǎng)保健品牌的產(chǎn)品資源，通過京東健康的供應鏈能力實現(xiàn)對精準營養(yǎng)產(chǎn)品的高效配送。

這種「AI+專家知識+供應鏈」的深度耦合，讓復雜的臨床營養(yǎng)管理變得標準化且可復制，并且證明了當AI醫(yī)療健康脫離「助手、入口」的桎梏，向下扎根，能夠給行業(yè)帶來的不僅是咨詢交互體驗的升級，而是整個醫(yī)療健康管理鏈路的體驗重構(gòu)。

AI+供應鏈帶來產(chǎn)業(yè)新基建

這種「AI+供應鏈」的醫(yī)療健康探索，不僅是京東健康的業(yè)務突破口，更有可能成為整個醫(yī)療健康行業(yè)進入AI時代的關鍵破局點。其背后的思路很明確——為原有的醫(yī)療健康體系增加一個能夠持續(xù)學習和優(yōu)化的「智能大腦」，然后根據(jù)這個智能大腦的進化水平，改造出與之相適配的產(chǎn)業(yè)基礎設施。

這個邏輯也是一條更符合京東體系特點的進化路徑。長期以來，京東在電商之外最核心的競爭力，就是來自其自營模式與供應鏈體系——通過對商品、物流與服務環(huán)節(jié)的深度控制，在復雜鏈路中建立效率優(yōu)勢、服務優(yōu)勢。

當這種供應鏈能力被引入醫(yī)療健康領域，再疊加AI技術，就形成了一種不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的競爭邏輯：不是先做一個新的流量入口，而是從真實的行業(yè)痛點與服務場景出發(fā)，通過供應鏈能力把醫(yī)療服務鏈條做深、打通，再利用AI提升這些節(jié)點之間的協(xié)同效率。

服務環(huán)節(jié)分散、資源協(xié)同效率低是醫(yī)療健康行業(yè)長期存在的結(jié)構(gòu)性問題。AI+供應鏈的探索帶來了重構(gòu)醫(yī)療健康行業(yè)的新可能。這一邏輯下，無論是慢病管理中的動態(tài)血糖監(jiān)測，還是醫(yī)院端的營養(yǎng)管理體系，AI都是與檢測設備、醫(yī)療服務和超級醫(yī)藥供應鏈一起構(gòu)成完整的解決方案。

作為方案的牽頭人和組局方，京東健康利用技術與供應鏈優(yōu)勢，整合醫(yī)院、醫(yī)生、藥企、設備廠商的數(shù)據(jù)與服務，本身是在承擔起醫(yī)療健康行業(yè)中臺和基礎設施建設者的角色，而不僅僅是一個醫(yī)藥電商平臺。

這種探索對行業(yè)和企業(yè)而言，都是一場更為長期的布局。但在AI醫(yī)療健康競爭仍處在早期階段的當下，這種以產(chǎn)業(yè)能力為核心、以場景為落點的路徑，或許是醫(yī)療健康行業(yè)走向規(guī)模化應用的破局點。