當“3人團隊做劇”不再是新聞，AI漫劇的下半場拼什么？

當 AI 漫劇進入“工業化紀元”，萬興劇廠已經悄悄卡住了入口

最近行業內關于 AI 真人劇制作效率的討論熱度很高，一些夸張的虛假宣傳確實讓不少人開始質疑：AI Agent 工具到底能不能帶來真正的產業級提升？

幾個月前，短劇內行人也參與過多輪實際測試，我想從數據和體驗層面聊聊我的觀察。

先說結論：AI 對真人劇制作的提效是真實且顯著的，雖然還沒到某些宣傳中“一鍵成片”的神話地步，但量產能力已經基本跑通，不再是紙上談兵。

這里不得不先提一提之前春節爆火的 4 部不同題材、不同公司出品的 AI 漫劇：玄幻競技類《氣運三角洲，我憑操作吊打全球》29 小時破 2 億播放，登頂多平臺漫劇日榜榜首；驚悚經營類《我在驚悚游戲開診所》強勢登頂日榜 Top15；都市進化類《吞噬進化：從螞蟻吃到神明》躋身日榜 Top22；仙俠逆襲類《誅仙天道下，我逆天改運》同樣廣受關注。

這 4 部作品，出品方不同 —— 杭州靈漫快創、中視星馳；題材不同 —— 國運競技、驚悚經營、都市進化、仙俠逆襲；但它們背后，共用著同一套 AI 創作系統 —— 萬興劇廠。

這個發現讓從業者們不得不重新思考：當 AI 漫劇進入“工業化紀元”，決定勝負的已經不再是某個團隊的“爆款運氣”，而是一套能夠穩定輸出精品內容的工業化生產體系。

而 AIGC 軟件 A 股上市公司萬興科技（300624.SZ）的萬興劇廠（reelmate.cn），正在悄悄卡住這個時代的入口。

但真正讓行業震驚的，不是播放量，而是背后的制作數據。

這部 75 集的漫劇，由靈漫快創旗下 3 人專項團隊打造，全流程采用萬興劇廠，僅耗時 5 天便完成了從資產生成、分鏡設計到畫面生成的全鏈路工業化制作。

其中，有關《氣運三角洲》的分析，我們在上次的《29 小時破 2 億！AI 漫劇的工業化時代正式來臨》文章中進行了詳盡的內容拆解。

這不是孤例。《我在驚悚游戲開診所》《吞噬進化：從螞蟻吃到神明》《誅仙天道下，我逆天改運》也都同樣實現了在短時間內完成交付并獲得可觀的榜單成績。

這意味著什么？

意味著爆款不再是“運氣”，而是可以被系統化復制的“工業品”。

01.

從“抽盲盒”到“穩定交付”，從“一致性”走向“審美比拼”

在萬興劇廠出現之前，AI 漫劇創作面臨一個核心矛盾：商業視頻需要的是連貫內容，而當時的 AI 生成具有高度的隨機性。

你在第一個鏡頭里生成了一個穿白衣的女孩，在第二個鏡頭里，她可能變成穿紅衣，甚至換了一張臉。

場景的光影、道具的細節，在不同的生成批次中難以對齊。這種“抽盲盒”式的體驗，導致 AI 視頻技術長期停留在“演示 DEMO ”階段，難以真正進入影視工業的生產流程。

行業內曾流傳一種觀點：AIGC 真正的分水嶺不在于是否使用 AI，而在于能否將 AI 融入核心創作流程。

如果 AI 不能理解創作者真實的工作方式，不能融入實際的生產流程，它就永遠停留在“好看但不好用”的階段。

萬興劇廠要解決的，正是這個“一致性”難題。

隨著漫劇的精品化，一部劇主角的外貌狀態也會有多種形態，如何在多種形態中保持一致也成為了流程中的新難題。

以《氣運三角洲》為例，劇中男主“林舒”的人物原型是《三角洲行動》的職業選手林樹。從第一局“G18 修腳封神”到第二局“反奪舍教學”再到第三局“一人戰 21 兵王”，主角的形象、氣質、動作風格在全劇 75 集中保持高度一致，并且主角的不同服裝狀態，在每一集中都能精準匹配，這正是萬興劇廠“角色資產庫”和“參考生視頻”技術能力的體現。

據萬興劇廠的相關資料披露，平臺已經實現了人物/場景/道具全量自動解析生成，資產提取覆蓋率超 90%，資產創作周期縮短 50%。

這意味著創作者不再需要為每一集單獨生成角色形象，而是可以像調用“資產庫”一樣，隨時復用已經建好的角色、場景、道具。

在分鏡層面，萬興劇廠支持劇本智能拆分鏡 一一 劇本可智能轉化為連貫的視聽語言的分鏡腳本，并智能匹配相關人物、場景、道具等資產，一鍵生成提示詞，讓分鏡創作提效 8 倍。

據實測，使用萬興劇廠的智能分鏡工作流，2D 漫劇的分鏡一次抽卡可用率達 80%。

《氣運三角洲》第三局中，林舒在巴別塔內面對 21 名兵王的圍堵，激活“GTI 之魂”后一人身兼虎蹲炮、噴氣背包、聲波地雷、哨兵蜘蛛、長鞭等多個干員技能，上演教科書級 1VN。

這種復雜的多技能、多視角切換場景，正是依靠萬興劇廠的分鏡系統才得以高效實現。

靈漫快創創始人執峰在復盤時透露，團隊在制作過程中不斷“微創新”，“堅持不要大創新，而是微創新”，先做幾集上線測試，反饋不錯就迅速推進。

這種敏捷開發模式，正是 AI 工具帶來的創作紅利 —— 創作者可以在極短時間內驗證市場反饋，快速迭代內容。

技術驗證的結論已經清晰：萬興劇廠不是某個環節的 AI 輔助工具，而是覆蓋劇本創作 → 資產生成 → 分鏡生成 → 畫面生成鏈路的閉環平臺。

這才是小團隊能在 5 天內產出可商業化內容的根本原因。

02.

一組改寫商業模型的數字，一場降本增效的行業革命

對于任何一家內容制作公司而言，成本永遠是生死線。

萬興劇廠交出的成績單，足以讓任何傳統制作團隊重新算賬：

單集創作平均周期提速 8 倍：從一人一天一集提升至一人一天 8 集； 整劇人力成本下降 72%； 算力成本平均降低 55%； 項目整劇 AI 創作成本降低超 60%； 分鏡一抽可用率達 80%（此前行業平均水平約為 40%）。

這些數字意味著什么？

意味著過去需要一個中型團隊干一個月的活，現在三個人一周就能交付，而且質感還能打。意味著原本“燒錢做劇”的生意，變成了“低成本規模化生產”的工業流水線。

大部分素材可以直接進入流程，不再需要人工大量篩選。

多視圖衍生分鏡在處理人物站位、空間關系上也越來越精準，對于批量生成中出現的少數復雜鏡頭，可以單獨修正，極大降低了返工成本。

靈漫快創創始團隊過去深耕漫劇、真人短劇及文化傳媒市場，曾聯合打造出近 100 部短劇爆款，被業內譽為“AI漫劇爆款制造機”。

而這樣的團隊之所以選擇萬興劇廠，也正是因為看到了效率革命的確定性。

萬興劇廠的極致高性價比策略也值得關注。

平臺定價低于 AI 大模型原廠，提供 1080P 優惠版和閑時模式，讓創作者能夠以更低制作成本獲得更高質量的內容產出。

據測算，在萬興劇廠賦能下，單集算力成本可降 55%，這在當前 AI 算力成本居高不下的背景下，無疑是一記重拳。

此外，萬興劇廠還支持高效團隊協作管理 —— 還原真實制作分工模式，支持導演、美術、剪輯等多角色在線協同，實時同步項目進度，統一管理項目席位、成員權限與AI算力分配，自動核算項目成本，讓各成員成本數據實時可查可追溯。

這種貼合真實工種的分工模式，大幅減少了傳統制作中“靠社交軟件傳文件、資產難管理”的內耗。

眾所周知，效果越好的模型，抽卡率越高，單價自然也更高。

但對于真正做內容的團隊來說，成本不能只看單價，更要看整體投入產出比。

萬興劇廠在算力支持上給了用戶很實在的補貼，尤其是針對更“燒錢”的真人劇制作方。

其推出的“200 席專屬補貼計劃”不僅僅是積分直降，還有折上折優惠，對制作成本是實打實的減負。

這也意味著，投入相同金額，能獲得更多算力，對需要大量試錯和批量生成的真人劇項目來說，無疑是降低了嘗試門檻。

除了算力補貼，萬興劇廠還邁出了打通后期鏈路的關鍵一步 —— 首家接入萬興科技自研剪輯工具【萬興喵影】，實現從生成到剪輯的全流程閉環。

短劇內行人在測試中體驗了該鏈路：賬號關聯后，素材一鍵打包上傳至云端，萬興喵影自動創建項目并按分鏡順序導入時間線，同時關聯臺詞文本，音畫自動對齊。

這一流程預計能讓后期粗剪效率提升一倍以上，真正縮短從素材到成片的周期。

從內容生成到后期制作，萬興劇廠正在搭建一條完整的 AI 工業化生產鏈路，而對于整個行業來說，真正的產業提效本就應該建立在底層能力的持續迭代和對制作痛點的精準回應上。

03.

“大模型＋工具＋場景”，“生態＋技術”雙閉環

如果說產品和效率是萬興劇廠的“明線”，那么生態布局就是萬興科技真正在下的“暗棋”。

2026 年 1 月，萬興科技推出萬興劇廠創作平臺，并千萬級戰略投資靈漫快創，正式布局 AI 漫劇賽道。

2026 年 2 月，萬興科技斥資數千萬元戰略投資多模態大模型企業生數科技，雙方基于生數科技 Vidu AI 漫劇大模型，結合萬興科技全球解決方案，加速推進 “大模型 + 工具 + 場景”生態級共創，打造 AI 漫劇工業化生產新范式。

這套組合拳的邏輯非常清晰：

上游有大模型 —— 生數科技 Vidu 專注“參考生視頻”技術，在多主體參考、音畫同步、細節生成等一致性關鍵技術衡量指標上獲得突破性進展。

通過 Vidu Q3 參考生視頻模型，創作者可以直接上傳一段五到八秒的視頻片段，Vidu 能夠識別視頻中的動作邏輯和情緒特征，并將其“遷移”到生成的動漫角色身上。

中間有工具 —— 萬興劇廠集成全球頂尖圖像與視頻生成大模型，包括 Vidu、Kling 3.0（可靈）等，實現“多模驅動”的策略。

針對不同題材不同風格的漫劇場景，平臺能為用戶智能匹配最適配的模型，通過提示詞工程降低抽卡率，進一步實現降本增效。

下游有場景 —— 靈漫快創這樣的爆款內容團隊，在真實創作場景中不斷反饋數據，反哺工具和模型的迭代升級。

雙方形成“技術賦能內容創作，真實場景反哺技術迭代”的深度協同。

這種“生態 + 技術”的完整閉環，讓萬興科技在 AI 漫劇賽道構建起難以復制的競爭壁壘。

正如業內觀察者所言：“萬興科技不是在做孤立工具，而是把 AI 能力嵌進創作流程的每個節點 —— 從素材生成到動態輸出，閉環打通。”

04.

內容專屬定制，功能量身打造

短劇內行人看到，在萬興劇廠的產品定位中，有一個清晰的“用戶畫像”：專為短漫劇制作公司、AIGC 短劇工作室及高校/影視培訓機構量身打造的 AI 驅動一站式精品漫劇創作平臺，這一心智定位，體現在產品的每一個設計細節中。

對于短漫劇制作公司，萬興劇廠提供專屬企業知識庫 —— 風格/題材均支持自定義，能夠圍繞企業生產線訓練專屬風格和工作流，構建穩定可復制的內容生產機制。

靈漫快創能夠在短時間內產出多部不同題材的爆款，正是受益于此。

對于 AIGC 短劇工作室，萬興劇廠提供極致性價比和全流程智能化 —— 新進場的制作團隊可以通過 Agent 全流程智能化和高效團隊協作管理，快速制作出精品漫劇劇情；

對于高校/影視培訓機構，萬興劇廠可以作為教學內容生產工具 —— 將爆火的 AI 漫劇創作技能作為培訓熱點，利用一站式工作流進行漫劇創作教學。

萬興劇廠還提供多元化服務能力：SaaS 訂閱、API 能力開放、創作賦能、技術服務，并計劃為入駐團隊提供發行支持、分銷變現等，覆蓋從創作到變現的全鏈條。

這意味著創作者不僅能用萬興劇廠做劇，還能通過平臺的生態資源對接發行渠道，讓優質內容順利變現。

據行業預測，未來三年全球AI漫劇市場規模有望突破 1000 億元，而在這個千億賽道起跑的時刻，萬興劇廠已然卡住了入口。

《氣運三角洲》中有一句臺詞：“是時候讓這個世界見識一下武將杯冠軍的含金量了。”

對于萬興劇廠而言，這個春節檔的 4 部爆款，同樣是在向行業展示“工業化生產體系”的含金量。

從單點突破到矩陣式爆發，從“燒錢做劇”到“3 人小團隊打穿春節檔”，AI 漫劇的門檻正在被徹底拆掉。

而萬興科技真正在下的棋，不是做一款工具，而是構建一個生態 —— 讓創作者能夠用最低的成本、最高的效率，產出最穩定的精品內容。

2026 年 2 月 26 日，萬興劇廠正式開放公測，3月13日，萬興科技攜手 Vidu，正式開放萬興劇廠，這也是國內首個“精品漫劇全鏈路工具 + 漫劇大模型深度共創”的標桿性產品 —— AI 驅動的一站式精品漫劇創作平臺：萬興劇廠（reelmate.cn）。

萬興劇廠攜手 Vidu Q3，實現多元題材真人劇突破，AI 真人劇 Agent 分鏡一抽可用率達 70%，分鏡創作提效 6 倍，真正打破真人劇產能瓶頸。

對于所有想要入局 AI 漫劇的創作者而言，都是一個不錯的新選擇。

因為當“爆款”可以被規模化生產，決定勝負的就不再是運氣，而是誰先掌握了這套系統，萬興劇廠已經給出了答案。

剩下的，就看創作者們如何跑出自己的加速度了。

掃描二維碼，開始使用萬興劇廠

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