大廠搶人激烈：百度AI崗占九成，字節五千崗

今年春招季，中國人工智能領域的招聘市場正在上演一幕"冰火兩重天"。

職業社交平臺脈脈發布的《2026春招人才趨勢報告》顯示，今年1月至2月，AI相關職位發布量同比暴漲約12倍，在新經濟行業全部崗位中的占比從一年前的2.29%飆升至26.23%，相當于每四個新經濟崗位中就有一個與AI直接相關。

數字背后，更引人關注的是薪資水平。脈脈數據顯示，AI崗位平均月薪達60738元，比新經濟行業整體平均月薪高出約26%。其中AI科學家/負責人月均薪酬更突破13萬元，大模型算法研究員、高性能計算工程師等崗位月薪也普遍在7萬元上下，遠超同期芯片工程師和軟件工程師等傳統技術崗位。

"12倍增長"的亮眼數字遮掩不住一個更刺眼的現實：核心崗位的人才極度稀缺。

脈脈數據顯示，AI整體人才供需比為0.97，表面看似供需平衡，但一旦深入到細分賽道，情況就急轉直下。大模型算法等核心崗位供需比跌至0.39，而決定算力底座的高性能計算工程師，供需比更慘烈至0.15，也就是說，7個高薪崗位平均只能爭到1名合格候選人。

SLAM（同步定位與地圖構建）算法、規控算法、導航算法、云計算功能開發等技術崗位同樣面臨嚴峻的人才荒，簡歷雖多，真正符合要求的寥寥無幾。

這種"表層過剩、核心枯竭"的結構性錯配，正是2026年中國AI人才市場最真實的底色。

需求端的爆發，直接點燃了互聯網大廠的招聘熱情。

百度2026屆校招中AI相關崗位占比超過90%，騰訊技術崗擴招36%并全面押注大模型，螞蟻集團本周公布的春季校園招聘計劃則顯示，超70%的技術崗位與人工智能直接相關，涵蓋大模型算法、多模態生成、數據智能、具身智能和AI安全等方向。

字節跳動此次春招開放超5000個崗位，研發類崗位招聘數量同比增長23%，算法方向增幅尤為突出。據獵聘大數據研究院報告，明確要求"會使用AI工具"的崗位數量同比暴漲215%，具身智能領域新發職位同比增長73.65%。

這場搶人大戰的根源，在于中國社會對AI技術的快速普及正在拉動企業端的爆發性需求。中國互聯網絡信息中心數據顯示，豆包、Kimi、DeepSeek等國內生成式AI平臺月活躍用戶均已突破1億，全國用戶總數超過6億，龐大的用戶基盤倒逼企業加速將AI嵌入核心業務，對技術人才的渴求也隨之呈幾何級放大。

需求爆炸式增長，供給端卻難以跟上，這一矛盾的深層根源值得追問。

業內分析人士指出，當前國內不少大廠在招聘策略上陷入了一種"狩獵邏輯"：既不愿意開放核心算力資源供新人試錯成長，又要求候選人具備使用該資源的實戰經驗，形成了一個自我封閉的惡性循環。

對比之下，谷歌和微軟等硅谷科技巨頭則更傾向于"農耕模式"：超70%的全職錄用來自有深度實習經歷的學生，企業提前支付6至12個月的培養成本，讓學生在真實的生產環境中積累經驗再承擔核心工作。這種以時間換空間的長期主義，是維持人才供給生態健康運轉的關鍵。

穆迪近期的研究報告提供了一個宏觀視角：在積極采用生成式AI的經濟體中，該技術每年可提升生產力約1.5%，同時有助于緩解人口老齡化帶來的勞動力壓力，但也將進一步加劇對高技能技術人才的激烈競爭。

這意味著，眼下這場人才爭奪戰不會很快降溫。當每7個高薪崗位才能匹配到1位合格候選人時，真正的破局或許不在于更高的薪資，而在于企業是否有耐心去種樹，而不是只等著摘果。