工業經濟這塊壓艙石，無錫要用AI好好打磨

工業經濟，一向是無錫的“壓艙石”。

過去的2025年，無錫的工業經濟又交出了一份沉甸甸的答卷：

規上工業產值達

2.71

萬億、較“十三五”末增加

1

萬億；

規模超

2000

億的產業集群達到了

8

個，新增國家級綠色工廠

48

家、超過了歷年總和；

新增國家專精特新“小巨人”

117

家、省級企業技術中心

127

家，累計分別達

463

家、

720

家，均列江蘇第二……

放眼2026，工業經濟依然是無錫要寫好的一篇“最大文章”，無錫該怎樣緊扣“新型工業化與制造強市”這條主線，把這篇文章寫出彩、寫出圈？

最近，無錫舉辦了一場工業經濟暨“人工智能+制造”工作推進會，釋放出的多個信號令人倍感振奮——

推動存量企業技改擴能，全年完成技改投資超800億； 做深做透縣域特色優勢產業，重點打造3個千億級、5個500億級、6個百億級產業； 未來產業加快產能釋放，全年產業總規模將突破1600億……

更關鍵的是，“人工智能”以新主角的身份站到了制造業的舞臺中央，AI賦能制造業，在無錫這個素來低調的城市，正在掀起一場“靜水深流”的變革浪潮，成為一個工業強市要奮力解答的時代命題。

相比于簡單討論如何用AI賦能制造業，如今的無錫，思考的問題已經更加深入：

在什么環節切入、用什么方式落地，才能讓AI更快更好地融入到制造業的各個環節中去？

很明顯，在“AI+制造”這條賽道上，無錫已經率先從“起跑”進入到“加速跑”的階段。

2026，搶跑“AI+制造”，無錫到底做對了什么，又打算如何加速？

01.

不是所有城市都有機會“AI+制造”

雖然“AI+制造”是大勢所趨，各地都在鼓勵“大模型賦能千行百業”，但冷靜下來看，不是所有城市都有資格參與這場競賽。

每座城市的資源稟賦不同、產業結構不同，也不是所有的制造業都適合、都有條件發展“AI+制造”。

為什么？

因為AI賦能制造業不是電腦裝個軟件、買個模型算法那么簡單，它需要三個硬性條件：

一是要有足夠豐富的工業場景，

二是要有足夠深厚的產業積累，

三是要有足夠超前的數字化意識。

這三個條件，缺一不可。

而無錫，恰好全部具備。

先拿數字化來說，AI工具不是隨便拿到工廠就能適配的，一個很大的前提是，企業需要提前完成數字化和信息化的工作，至少要有完整的生產線數據和規范的流程管理，AI才能真正理解企業的生產邏輯，知道到底哪里可以優化、哪里需要改進，才能有的放矢。

光是這一點，其實就勸退了不少地方的制造企業。

有些地方千辛萬苦把AI團隊對接到工廠才發現，企業連最基本的信息化平臺都還沒完全搭建好，生產線上很多流程還在依賴人工記錄和決策。

到頭來，還得先幫企業做數字化轉型，不僅浪費了新興技術的窗口機遇，AI賦能的效果也有限。

無錫厲害在于，在“智改數轉網聯”方面的布局，比全國大多數城市都要早。

早在十多年前，無錫就有不少龍頭企業主動開始實施智能制造項目，投入資金進行自動化設備、智能物流和數據收集等改造。

從2022年起?，無錫正式實施“智改數轉網聯”行動，系統推進數字化診斷、技改升級和標桿項目創建。

去年，無錫發布了第四輪的“智改數轉網聯”三年行動計劃，核心任務是要推動區域內規上工業企業完成智能化改造升級全覆蓋。同期，無錫還實施了“千企技改”，完成技改投資728億元，位列全省第二。

有句話說得好：機會和風口是留給有準備的人的。正是過去近十年來提前謀劃和不斷積累的數字化布局，讓無錫在這兩年面對“AI+制造”這波浪潮時，顯得更加得心應手。

另一方面，無錫的工業底子非常扎實，場景需求也很豐富。

去年，無錫全部工業對GDP增長貢獻率達50.5%，465現代產業集群規模達1.91萬億，是妥妥的工業大市、制造強市，8萬多家工業企業、8個兩千億級產業集群，構成了AI落地最肥沃的場景土壤。

像集成電路、物聯網、高端裝備、新材料等優勢產業，產業鏈條完整，龍頭企業集聚，國家級、省級專精特新企業數量位居全省第二。

對于AI而言，越是這樣一些高水平的制造企業，越能形成有價值的賦能場景標桿，因為它們有數據、有痛點、也有擁抱新技術的意愿。

在我看來，不是所有城市都有這樣的家底。對于無錫，“AI+制造”既是發展的需要，也是優勢的必然。

02.

關鍵在精準

這次大會上，幾家代表企業給我留下了很深的印象，從這些企業的發言背后，能看出無錫在推動“AI+制造”上一個最大的特點，那就是精準。

這種精準體現在兩個方面：

一是對產業的痛點抓得精準，二是與優勢產業的結合足夠精準。

先說其一，抓痛點。

必須承認，現在很多“AI+制造”的典型案例都是“燈塔工廠”級別的存在，動輒就是黑燈工廠、智能化產線，各種數據大屏和看板讓人眼花繚亂。很酷、很炫、效果很好，但是需要的資金和技術投入也實在太大了。

對于更多企業而言，“AI+制造”的意義不是一上來就做高規格的示范工廠，而是先去解決那些最具體的、最讓企業頭疼的痛點。

舉個例子。

紡織行業是無錫的傳統支柱產業，在智能化轉型過程中痛點很多。扎根無錫的格羅瑞科技，梳理了紡織生產全流程的堵點，最終鎖定了三個核心應用場景。

一是“AI+視覺驗布”。過去的人工驗布存在很多問題，比如標準不一、疲勞漏檢、效率低下等等。格羅瑞科技就利用AI和先進成像技術，構建出“采集-分析-診斷-溯源”的檢測鏈條，形成質量數字孿生體，實現了對缺陷的精準識別和判定。

試點效果也相當出色，缺陷檢出率超90%，人工替代率超85%，質量索賠率下降70%。去年，在無錫工信局舉辦的一場紡織行業供需對接會上，這個應用場景一經發布就引發行業關注，不少企業會后迅速達成合作簽約。

二是“AI+視覺單錠檢測”，針對的是毛紡、棉紡細紗工序斷頭浪費突出的難題。格羅瑞科技通過AI算法實現了單錠實時檢測、報警，減少了原料的損耗。這個場景在江陰的中小企業中實現批量落地，最多可以減少70%的原料浪費。

三是“AI+轉運機器人”，解決的是工廠里物流運轉低效的問題。格羅瑞科技打造了一批AI轉運機器人集群，能夠主動實施智能調度任務，在無錫一棉落地后，實現了生產與物流的無縫協同。這個場景后來還參加了工信部的綻放杯大賽，斬獲全國總決賽一等獎。

三個場景，每一個都定位在紡織廠最疼的地方。

其實，“AI+制造”最好的切入點，就是那些藏在產線上的細節。 格羅瑞抓住了這個本質。

再說其二，與優勢產業的結合。

無錫很懂得貼著自身的優勢產業做AI賦能，進一步放大產業經濟的“長板”。

像這次發言的興澄特鋼、派克新材、雄偉精密等一批本地龍頭企業，雖然所處的行業賽道各不相同，但都主動將AI融入研發設計、生產制造、質量檢測等核心環節，進一步提升了無錫先進制造產業的競爭力。

例如興澄特鋼作為高端特種鋼領域的標桿企業，將AI嵌入特種鋼的冶煉全流程，通過AI算法優化冶煉溫度、原料配比等關鍵參數，實現了產品精度和質量穩定性的大幅提升；

派克新材聚焦航空航天新材料領域，利用AI開展材料智能研發，完成從原材料成分預測到工藝參數優化的全流程智能化；

雄偉精密，實現全球首家通過AI完成模具設計的技術突破，大幅縮短了產品開發周期。

把AI嵌入制造業，與高端裝備、新材料、精密制造等優勢產業深度融合，無錫就這樣把企業的技術優勢，精準地轉化成產業集群的發展勝勢。

03.

無錫何以搶跑

從全國兩會釋放的信號來看，“人工智能+制造”的發令槍已經全面打響，各地都在出政策、定目標、搶資源，真正的競爭才剛剛開始。

而在賽道競逐之中，無錫同樣在努力搶跑卡位。

這次推進會，無錫明確提出，今年要創成“國家人工智能產業創新應用先導區”。

何以搶跑？

無錫提出了一系列舉措安排，我注意到，其中有幾招非常關鍵。

第一，無錫今年要加大工業企業的AI診斷投入。

面對“AI+制造”，很多企業的最大障礙在于不知道從哪下手，新技術、新算法五花八門，反而讓他們“想用不敢用，想投不敢投”。

無錫的做法是主動買單，邀請專業機構走進企業，給生產線做一次“全身體檢”，哪些環節適合引入AI，全都摸清楚、列出來，形成一份詳盡的診斷報告。

其實，這就是在幫企業找到最值得投入、最需要解決的那些生產痛點。

先摸清家底，再決定怎么改，這樣既降低了企業的試錯成本，也提高了AI落地的成功率。

第二，是要引進和培育一批“懂智能、熟行業”的AI應用服務商。

AI賦能制造，單靠企業單打獨斗不行，還需要一批類似格羅瑞科技那樣，既懂AI技術，又懂工業生產，真正用算法賦能生產流程的企業。

而在去年，來自上海的服務商羚數智能也正式落戶無錫，成立環太湖總部，目前已經和無錫派克、鷹普、潤和機械等本地企業落地合作項目，打造區域AI +制造示范工程，讓一些前沿的 AI 技術和本地制造需求對接。

而要實施這些舉措，還需要一個底層的支撐，那就是產業的基礎生態。

如果把AI比作一輛車，那么算力是油門，數據是燃料，算法是方向盤。

在這三個維度上，無錫都已經布局得足夠深。

算力方面，全市已建成智算中心19個，總算力規模達13800P，足以支撐大批企業同時進行模型訓練和推理應用。更重要的是，無錫還在推進“云-邊-端”協同的算力體系，目標是讓企業用算力像用電一樣方便。

數據方面，無錫正在全力打造高質量的工業數據集。無錫具身智能機器人工業數據采集與實訓中心，每年高質量數據的產能已達1200萬條。今年，無錫的目標是新增工業模型、智能體、高質量數據集各50個。

算法方面，無錫正在深化與阿里、訊飛、抖音、京東等頭部大廠的合作，推動本地多模態大模型訓練取得突破。同時開展垂類模型“揭榜掛帥”，鼓勵企業針對具體場景開發輕量化、可部署的工業模型。

“人工智能+制造”不是簡單相加。對于今天的無錫來說，它更像是一種“乘法”，在重組生產要素、重構生產模式中，實現生產力的革命性躍遷。

把人工智能的智慧大腦，深度嵌入無錫制造這個“大塊頭”，將打開一扇新大門，引領無錫制造走向一個更智能、更柔性、更可持續的未來。

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