付費訂閱留不住用戶，AI應用為何活得如此擰巴

最近一段時間，國內互聯網上最熱的詞非“龍蝦”（OpenClaw）莫屬。這個來自大洋彼岸的開源AI智能體框架，甚至已經不能用熱得發燙來形容了，從騰訊創始人馬化騰到菜市場大媽，似乎人人都在談論“養蝦”。當“龍蝦”成為私人微信助理、飛書助手，為舊時代的應用賦能時，真正的AI原生應用日子卻不太好過。

不久前，為開發者提供訂閱管理工具的RevenueCat發布《2026年訂閱應用現狀報告》，其中就指出，AI應用更難留住付費訂閱用戶，其中位年度訂閱流失率（用戶退訂率）比非AI應用高出30%。

在以12個月后仍留存的訂閱用戶計算的年度留存率中，AI應用為21.1%，非AI應用則達到30.7%；月度留存率方面，AI應用為6.1%，非AI應用是9.5%。而AI應用唯一領先的維度是周留存，以2.5%對1.7%領先。不僅如此，RevenueCat方面發現AI應用的退款率要比非AI應用高出20%。

明明是理念更先進的產物，AI應用為何會無法贏得消費者的芳心呢？最直接的原因，是AI讓跟風變得太容易。“我有一個好點子，就差一個程序員”，這是當年互聯網創業高峰時曾出現過的冷笑話。這句話之所以會被吐槽，是因為化腐朽為神奇的好點子從來不缺，真正缺乏的是將想法落地為實際產品的工程能力。

如今，Claude Code等AI編程工具就補足了創業者的這個短板。“剛畢業，完全不懂代碼，純靠ChatGPT/Claude寫App，年入千萬美金”，這不是創業者拼好飯中毒前的臆想，而是過去三年間發生的現實。

自從2024年夏季開始，隨著AI模型的Token大幅降價，百度的千帆AppBuilder、字節跳動的扣子、螞蟻的芝士餅，以及微信的云開發AI智能體等大廠的AI開發平臺紛至沓來，通過提前封裝、預置開發AI應用所需的各種組件和框架，使得開發者得以實現0代碼就搭建出AI應用。

在AI時代前，創意和實際的產品中間隔著一堵墻，哪怕有心人看到了機會，往往也會因為缺乏工程實踐能力蹭不上熱度。這時候小而美的垂類應用就有機會默默積攢一批種子用戶，從而在互聯網行業站穩腳跟。可現在，一款AI應用剛剛有了走紅的跡象，跟風者就會馬上涌入。諸如“哄哄模擬器”、“決戰拜年之巔”等曾經的現象級產品，就都沒能躲過“短命魔咒”。

當下用戶的選擇不是太少而是過多，所以他們自然會變得更挑剔。事實上，技術還只是表象，真正讓AI應用舉步維艱的是風氣變了。社會的存在決定了社會意識，而社會意識又能反作用于社會存在?，這是中學課本就已經告訴了我們的歷史唯物主義基本原理，也能很好地回答為何用戶容易變心。

從ChatGPT走紅到現在，這三年多的時間里，在諸如“AI要淘汰人了”“AI來了，我失業了”等信息的反復轟炸下，大眾已經產生了所謂的“AI焦慮”。仿佛沒有及時用上AI，裁員通知就已經在倒計時，打工人好像活在“不上車就晚了”的恐懼里，生怕輸在AI時代的起跑線上。

比如你的朋友圈里想必有這樣的文案，用一張OpenClaw成功在電腦里部署、并自動執行任務的截圖，再配文“終于跟上AI時代”。當下的“龍蝦熱”與其說是AI需求的井噴，不如說是一場大型儀式，大家更像是通過OpenClaw來告訴自己，“這個AI時代，我拿到船票了。”

用上AI比用AI做事更重要，這便是當下“全民養蝦熱”的真諦。在錯失AI時代的恐懼驅使下，每一款小有名氣的AI應用都不乏嘗鮮的用戶，然而當他們真正用上之后會發現，AI應用所提供的能力好像并沒有讓我的生活變得不太一樣。

當下一個有趣的現實，是部分人還沉浸在終于找到“賽博牛馬”的美夢時，有些“養蝦人”已經開始尋求如何徹底卸載OpenClaw了。這是因為OpenClaw的應用場景其實相當狹窄，它只有在你的工作流存在"任務鏈超長、橫跨多款軟件、重復執行頻率高"的特征時才會好用，否則幾乎只是一個無情的花錢機器。

所以因焦慮而付費，又因為不及預期而離開，這便是當下大家對AI應用薄情的理由。

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