當技術門檻降低，往往是創意回歸最初價值的開始 | AI漫劇產業峰會回顧

SeeDance 2.0 與 OPENClaw 的火熱，仍在席卷傳統影視行業和新興的 AI 相關產業。

內容行業上下游的從業者們幾乎都面臨著同樣的拷問 —— 當工具不再稀缺，什么才是新的壁壘？

3 月 14 日，由短劇內行人主辦的“ AI 創作者論壇大會暨 AI 漫劇產業峰會”在四川成都錦賓國際酒店展開，大會匯集了從技術廠商、內容創作者到出海發行方等全產業鏈的領軍人物。

在持續一整天的分享與兩場圓桌對話下，大家達成強烈的共識：AI 漫劇早已越過“能不能做”的技術奇點，全面進入“如何做好、如何變現”的產業深水區。

“技術平權”成為大會上被提及最多的關鍵詞。

從雪寶工作室的“一人一劇”，到 360 集團推出的“納米漫劇流水線”，再到巨日祿 AI 的杰夫預言的“一人一天一部劇”逐步成為現實，AI 工具正在以前所未有的速度抹平制作門檻。

與此同時也帶來思考，當所有人都能用 AI“抽卡”生成畫面和視頻，工具平臺的數量也在飛速增長，行業的真正壁壘是什么？爆款的底層邏輯是否已被改寫？以及更重要的，什么才是未來產業競爭的關鍵？

在激烈的觀點碰撞中，嘉賓們金句頻出，透過現象直指行業本質。

“想駕馭 AIGC 還是在于人的思維。團隊中人的溝通力、判斷力，基礎素質決定了抽卡率。”

“當技術門檻被降低，而創意和敘事門檻被放大的時候，往往是創意回歸最初價值的開始。”

“AI 漫劇不是工具的炫技，而是工業化生產以及商業化變現的新范式。本質來說是人力、能力、模型的競爭。”

“AIGC 領域里機會是平等的，但每個人利用機會一定要結合公司發展需求或自身的優勢。是個人就把創意放大，是公司就把優秀的人集中到一起，快速落地執行。”

在這場長達一天的頭腦風暴中，創作者、技術大牛與出海先鋒們，用他們的實踐與洞察，為我們勾勒出了一幅機遇與焦慮并存的產業新地圖。

活動主辦方短劇內行人創始人顏敏在致辭中表示，之所以選在 3 月 14 日這天舉辦活動，在于“3.14”是圓周率 π，代表了創意無限，所以大家匯聚在一起共話 AI 漫劇產業的務實發展。

“過去一年，AI為內容生產效率提升、風格創新帶來了真實的變革，也為漫劇行業迎來了新機遇與新挑戰，希望大家在問題探討、結交伙伴與促成合作中，讓 AI 真正賦能內容，讓好故事更快、更好、更高效地觸達用戶。”

大會主持人是短劇演員宇書田，特意從橫店趕來，她觀察到今年開年的橫店比往年蕭條了許多。

“AI 的蓬勃發展確實是沖擊到了我們短劇行業和短劇演員，所以我今天就作為一個短劇演員的身份來到 AI 大會當主持人，打入敵人內部看 AI 到底怎么回事，為什么發展這么快，為什么把我們真人短劇都沖擊了。”

01.

工具革新重構生產效率與創作門檻

AI 技術的飛速迭代，正從根本上重構漫劇的生產流程，讓制作效率翻倍增長，也讓“技術平權”成為行業共識。

多款重磅 AI 工具在這次論壇上成為焦點，也推動著“一人一劇”甚至“一人多劇”成為現實。

雪寶工作室品牌宣傳總監王天海在分享中指出：

Seedance 2.0 的出現成為 AI 漫劇生產的重要轉折點。 它通過 9 張圖、3 個視頻、3 個音頻的多維度參考，以及對提示詞的強邏輯補充與潤色能力，將漫劇制作的下限大幅拉高，即便是行業新人，也能借助工具快速做出達標的作品。

而雪寶工作室憑借無分鏡法則的生產模式，在 Seedance 2.0 推出后一周內便實現產能提效與提質。

其打造的 AI 真人劇《奶團太后》系列，更是創下全網近 4 億播放量的成績，印證了技術工具與創作模式結合的巨大潛力。

360 集團 AI 產品負責人付新分享的納米漫劇流水線同樣成為產業關注的焦點。

目前一體化視頻創作平臺，針對行業產能瓶頸與品質焦慮兩大痛點，通過固化制作流程、接入多模型、打造多智能體架構，實現了 3 倍日產能的提升與電影級質感的輸出。 其獨創的空間布景，以及多運鏡選擇讓光效、鏡頭效果大幅優化。 同時即將推出的企業版還將解決團隊協作、任務分發與資產沉淀的問題，進一步適配規模化生產需求。 從 AI 產品到漫劇，越發深入 AI 漫劇行業的付新，切實感受到這里的變化速度更快，“我們的產品定位一開始只是解決把流程串起來，現在已經衍生了種種復雜的需求，這是隨著時代變化而變化的。”

珠海橫琴新奇湃傳媒 Tanvas AI 創始人趙銘莉，帶著自己的平臺首度亮相。

Tanvas AI：以影視工業化能力，賦能全場景 AIGC 創作 ? 核心架構：搭載無限畫布 + 智能節點雙 AI 引擎，集成海量 API 和專業圖形工具，融合最新 Skills 技術以豐富社區模板賦能專業領域創作，全面覆蓋漫劇、游戲 UI、建筑設計、潮玩 IP、品牌電商等多元應用場景 ? 技術底氣：深度融入制片工業化 SOP，打通實拍后期、動畫制作全流程，支持 3D 模型導入與 360° 攝影機運動，實現工業化高效創作。 ? OPC 趨勢：OPC 一人公司經濟迎來爆發期，輕資產、高產能成為新風口。 ? 號召：歡迎更多創業者加入 OPC 陣營，以 AI 工具與標準化流程，共赴個人創業新藍海

作為先鋒創業者的代表，趙銘莉在探索技術的同時也傳達了堅持的意義：

“一人公司的開始都很難，但堅持到最后應該會是一件很好的事，AI 正是一片非常大的藍海，大家都可以堅持努力做下去。”

巨日祿 AI 創始人杰夫推測今年 3—5 月行業將全面實現“一人一天一部劇”，漫劇生產的產能不再是行業難題，并表示：

隨著工具的革新，漫劇制作的成本大幅降低、周期大幅縮短，即便是小團隊甚至個人，也能實現商業化生產。 而這也將推動行業從同質化的熱門題材競爭，轉向小眾題材的深度開發。 “只要有 1 萬或 10 萬觀眾的觀看基礎，就有被生產的價值”。

技術工具的革新，讓漫劇制作從專業團隊專屬走向全民可參與。

當基礎畫面不再構成壁壘，真正的競爭便向上遷移，也就是說“工具會平權，但審美不會平權”。

KOING 創始人、吉比特雷霆合資事業李欣逾結合自身從超級公司到超級個體成功轉型的經驗，分享了AIGC對創意產出團隊的影響。

“隨著 AI 時代到來的時候，用很低的成本每天都能生產出不同的框架、想法、創意，這時候大公司的量就不再能夠成為絕對得天獨厚的優勢了。 團隊協作能力以及創意產出能力，將是個體對抗大公司很好的途徑。”

成都發光橙子文化美術總監明亞磊表示：

AI 只是替代了美術流程中無腦重復的工作，而審美、畫風定義、氛圍把控等核心能力，仍需要人來主導，“AI 是苦力，人是指揮官”。

商湯科技 Seko AI 產品生態負責人張震預判：

這一次 AI 智能體的技術革新能夠大幅降低題材的試錯成本，從而讓很多中小工作室，甚至個人工作室的創意快速走向市場，并有機會逐漸成長為千人頭部團隊。 基于我們下一版多智能體產品的研發，已經清晰看到了如何讓一個人理論上在 20 分鐘內創作出一段約 30 分鐘的中上質量的多角色互動劇情視頻，也就意味著一個人一天可能達到超過700分鐘的產量。 當這個效率被實現，相信更多個體就可以快速地進行內容嘗試，最終拿出來可以被流量經濟認同的精品內容。

嘉賓的種種犀利觀點，都揭示著行業痛點 ——工具的泛濫不等于創意的繁榮，真正的護城河，在于使用工具的人獨特的審美和講好故事的能力。

02.

全球出海成大趨勢，去新藍海中“一魚多吃”

當國內市場競爭日趨白熱化，“出海”成為大會上高頻提及的一大方向。

小五兄弟 CMO黃家俊在演講中給出了清晰的判斷：

“2026 年國內 AI 漫劇市場約 200 億，海外市場大約是其 1/10，這正是一個布局出海的好時機。” 鼓勵內容方采取“杠鈴模型”的市場戰略，一般來說會有高流量市場和高 CPM 市場。 “要做的是兩頭抓，中間持續測試把收益最大，真人短劇比較難實現，但是在‘ AI+ ’的情況下是可行的，可以同步并進做一些探索。” 把國內非常擅長的方法論和爆劇拿到國外去，相當于給自己創造了“一魚多吃”的更多變現渠道。

谷歌大中華區重點新客團隊非游戲負責人& AI 漫劇負責人Jackie Zhang則用詳實的結論為出海提供了路線圖，她判斷：

漫劇今年會有 200 億增量市場的巨大潛力。 她不僅指出了美國、歐洲、日韓等不同市場的題材偏好，更帶來了一個極具啟發性的海外案例：一家烏克蘭公司先用 AI 短劇 APP 低成本測試劇本，驗證為爆款后，再拍成真人劇放到另一個 APP 上，成功篩選出營收 900 萬美金的真人爆款劇。 這一“ AI 劇做試金石”的思路，將 AI 的降本優勢從“生產環節”前置到了“市場驗證環節”，極大地降低了投資風險。

優時映畫聯合創始人、內容生態負責人張月分享了將中國 AI 漫劇帶入日本市場的實踐。

日本作為二次元產業的發源地，雖然生產邏輯相對緩慢，但對中國 AI 漫劇的接受度正逐步提升，日方合作方與平臺方已開始主動與國內企業探討技術合作與產品落地。 優時映畫憑借自身的二次元基因與技術優勢，在日本市場的探索中邁出了第一步，而其核心策略是打造貼合日本市場審美與需求的精品內容，而非簡單的“換皮輸出”。

在圓桌討論中，中啟易聯 CEO劉曉紅從更微觀的“音頻”視角揭示了出海本地化的“最后一公里”難題。

盡管 AI 配音效率極高，但“藝術的欣賞可能就差那 10% 是刺激觀眾去付費的‘最后一公里’。” 目前大量頭部出海項目仍需要真人進行精細化的情感配音。這意味著在追求全球化的效率時，絕不能忽視本地化的質感。

Google新業務部大中華區總監Jasmine Lo以國際化的視野指出：

國內的創作者對比海外來說有一個紅利就是能夠選擇的模型、工作流實在太多了，能夠薅到的羊毛是海外創作者的 3 至 5 倍以上。 “但是想要真正進入歐美、日韓市場，則需要深度貼近市場了解他們喜歡什么，而不能僅僅做簡單的‘換皮’。” 一個明顯的例子就是他們更傾向于看到反映社會現實層面的題材作品，而國內更多是聚焦改變社會現實。

此外，她還提到了互動影游的概念，國內慣常會把制作好的完整劇集放出，而海外已經有了預約、預熱概念，在 AI 實踐的基礎上，完全可以通過試播劇集，邀請用戶一起來決定劇情走向，一起參與劇本共創。

這些海外成熟的運營模式，都值得國內創作者借鑒。

關于國內 AI 漫劇出海的市場選擇，Jasmine Lo 提出了調研得出的四大主力市場：

第一是美國，主力消費人群為 35 至 55 歲女性群體，偏好愛情劇；

第二為德國，以偏好屌絲逆襲劇的男性用戶為主；

第三是以墨西哥為代表的拉美國家，除了愛情劇，他們更喜歡家庭倫理劇；

第四是東南亞，這也是少數中國原創 IP 可以直接出口的目的地。東南亞每天有 1000 萬人花 1 小時在中國原創內容上，所以古裝劇或者都市愛情劇接受度都非常大。

在只選擇一兩個市場專攻的情況下，Jasmine Lo 推薦一級市場也就是歐美，“美國是最好進軍的市場，因為美國市場的影視內容對 T2 和 T3 國家有很大程度的輻射性，只要能夠在 T1 成功，基本上在 T2、T3 也會消耗同樣的內容。”

03.

重估創作者價值、審美、決策與導演思維

當 AI 席卷一切，創作者究竟該何去何從？

這個問題貫穿了全天的討論。

答案并非悲觀，反而對“人”提出了更高的要求。

扶搖上動漫總制片相相結合自身打造的《我在末世當老板》等爆款 AI 漫劇的經驗，提出 AI 漫劇的爆款方法論核心是：

“制作 + 內容”，其中內容是根本。 其團隊爆款率能達到 50%，核心就在于對內容的嚴格把控，讓作品貼合觀眾的心理需求，打造讓人“越看越上癮”的情緒爽點。 在制作能力因 AI 實現平權的當下，對內容的理解、情緒與爽點的把控，成為區分作品好壞的關鍵。 “同樣的內容給到不同的制作組做出的都不一樣，能做得更好的人，一定是更深入理解了內容需要的情緒、畫面，能把劇本的感覺落地。”

青年導演、視效總監、米卡視科 AI Mika 創始人張立偉，擁有從傳統影視導演轉型 AI 導演的稀有視角。

新榜內容運營總監、AI新榜內容負責人、主持人張潔向他精準發問：“傳統影視工業中有哪些經驗是 AI 沒有辦法替代的，AI 又為你的創作打開了哪些之前沒有想象過的空間？”

張立偉表示，AI 讓影視創作的迭代效率大幅提升，原本需要耗費大量時間、成本的鏡頭打磨，現在可以通過 AI 快速實現視覺摸索，不滿意可隨時推翻重來。

但傳統影視工業中的核心經驗，如視覺風格打造、敘事節奏把控、劇組協作能力等，仍是 AI 難以替代的。

張立偉明確指出：

“在 AI 時代，我們肯定不會被替代。創作者要做的是擴大自己的基數，將 AI 作為賦能手段，實現從 1 到 N 的能力躍遷。”

與此同時，創作者的能力要求也迎來重構。

王天海提出：

創作者需要養成與 AI 對話的能力，他會要求團隊的新人加入時手寫提示詞，形成一種肌肉記憶。 “只有你把你想要的鏡頭內容甚至鏡頭語言完整地給 AI 復述出來，AI 才能給你一個更加準確和可控的答案。” 拆解到具體方法上，撰寫提示詞時要涵蓋人物情緒、氛圍情緒、音樂情緒、動作情緒四大維度，讓 AI 更精準地理解創作意圖。 同時，要保持與工具共同進化的能力，適應 AI 對職業的重塑。

九州文化 AI 生態負責人周宏澤表示：

AI 漫劇不是工具的炫技，而是工業化生產的新范式，爆款的核心仍遵循“3 秒抓住眼球、15 秒建立沖突、30 秒反轉情緒”的黃金法則。 創作者需要將傳統的敘事經驗轉化為 AI 可執行的指令，實現“懂內容、會工具、能落地”的能力融合。

圓桌論壇中，嘉賓們進一步指出，AI 接手了編導、分鏡、作曲等執行層面的工作，創作者的核心價值正向審美把控、情感顆粒度把控、商業操盤能力遷移。

魔人 AI 短劇生態負責人李濟東表示：

AI 讓創作者可以大膽發揮想象力，“船小好掉頭”，原本需要巨大成本才能調整的場景、鏡頭，現在可以通過 AI 快速優化，讓創作者的核心任務從執行轉向創意構思。 “一個健康的 AI 短劇生態一定是人人都可以創作，創意為主導，版權有保障、算力平權，IP 分布式共生的生態。”

炫佳科技AIGC業務負責人張鈺認為：

工具智能化的過程中，創作者的重要性并不會降級，反而是一次從手藝人到總導演身份的轉變。 創作者將不再是員工或者供應商，而是生態的貢獻者。 “當技術門檻被降低，而創意和敘事門檻被放大的時候，往往是創意回歸最初價值的開始。”

關于如何提升審美，明亞磊給出了切實的建議：

一是大腦中要有足夠的畫面積累，即“審美儲備”；

二是要將這種審美轉化為 AI 能聽懂的語言。這需要的不是簡單的指令，而是對光影、構圖、情緒深刻理解的精準輸出。

在他看來，“AI 工具更新后，美術反而顯得更重要了，因為它最主要的就是審美。”

04.

在“千人千劇”的未來尋找確定性

面對瞬息萬變的市場，所有人都關注著未來的趨勢如何。

在產能、人才與 IP 三個方向的可預見路徑，為所有從業者指向了一個相對明確的未來。

在產能端，隨著“一人一天一部劇”成為現實，行業的競爭焦點正從“產能比拼”轉向“效率與質量的平衡”。

杰夫預判，“千人千劇”將是行業共同的彼岸，每個人都能得到自己專屬興趣愛好、特點相匹配的作品。

從他觀察來看，2026 年行業將呈現兩大發展趨勢：

一是具備高效生產能力的工業化團隊，能將成本和效率控制到極致，實現規模化內容輸出；

二是極端精品創意工作室，憑借獨特的創意與審美打造爆款 IP。

他還分享了巨日祿作為一站式 AI 創作工具，將持續通過技術創新為行業提供穩定的生產流程，幫助創作者應對快速變化的市場趨勢。

騰訊音視頻產品架構專家謝芳平展示了騰訊在 AI 漫劇生產與發行環節的技術賦能方案，通過統一 API 接入多模型、音視頻編解碼、超分增強、一鍵修復等能力，幫助創作者實現降本增效。

同時其一站式出海本地化平臺，能實現多語種翻譯、配音、換臉等功能，為漫劇出海提供技術支撐。

在人才端，能兼顧內容審美與商業變現的復合型人才將成為行業稀缺資源，人才培養也成為頭部企業與平臺的核心布局方向。

周宏澤指出：

當前行業存在三大矛盾：內容創作者對 AI 工具的陌生、技術工程師缺乏內容理解能力、產業端缺乏復合型商業化人才。 “AI 漫劇的核心支撐本質來說就是人力、能力、模型的競爭。誰能夠在這個時代中系統化、批量化地培養出懂工具、會內容、能落地的復合型人才，就能夠在這一次的產業爆發期中獲得新一輪的先機。” 在 IP 端，“要么創造 IP，要么運營 IP”成為嘉賓們的普遍共識。

王天海引用光線傳媒董事長王長田的觀點，提出：

在 AI 技術飛速發展的時代，IP 的價值將愈發凸顯，“尤其是經典 IP 與原創 IP，將成為未來平行世界內容消費的核心。 AI 漫劇創作者要抓住機會，打造能跨越時間、被用戶廣泛喜愛的 IP。”

閱文集團漫劇助手、AI 產品美學專家劉育興，則結合閱文的海量 IP 資源，分享了小說 IP 改編 AI 漫劇的經驗，提出改編的核心是

“忠于原著與視覺創新的平衡” —— 抓住原著的經典名場面、人物性格與核心臺詞，保留原著的粉絲基礎，同時在視覺呈現、鏡頭語言上進行創新，讓作品更符合漫劇的審美與敘事規律。

陳柯文化傳媒創始人、編劇、策劃、主持人陳柯根據自己的從業經驗，透露眾多影視行業權威人士也提到要重點用好 AI 工具打造 IP。

同時她也帶來疑問：“AI 劇的崛起是否會改變傳統影視打造IP的邏輯？”

針對這個問題，文娛 IP 制作人、出品人小源哥認為：

AI 劇的興起是一次顛覆性的 IP 生產方式革命。它會徹底改寫游戲規則，帶來的是 IP 生產的“工業化”和“平民化”；它會像當年的網文一樣，催生出一大批屬于這個時代全新的原創 IP。 IP 的本質是商業價值與人心。 無論是傳統影視 IP 還是 AI 劇 IP，無論載體、成本及效率如何改變，內核依然是需要有獨特且好的創意、好的故事、好的人物，好的社會價值觀。 只是 AI 劇的興起，加速了一個全民 IP 黃金時代的開啟。

正如整場大會的主題，從“創見AI”到“預鑒未來”，AI 技術的狂飆平等地席卷著行業里的每個人，內容重建、人才轉向、產業變革正在以日為單位不斷發生。

但可以明確的是，在通往“千人千劇”的未來道路上，如果想尋找屬于自身與團隊那份確定性，就要在擁抱工具的同時，更堅定地擁抱人性與創意。

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