AIGC驅動“ AI+消費

AIGC（人工智能生成內容）并非孤立的內容生成工具，而是串聯起“場景、人貨場、品牌連接”三大核心環節的樞紐，推動消費生態從傳統模式向智能化、個性化方向轉型。

2025年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《提振消費專項行動方案》，以頂層設計明確消費升級的方向路徑，開展“AI +”行動，促進“AI +消費”的要求，不僅為消費市場注入政策動能，更直接將 AIGC推向“AI+消費”落地的核心位置。作為 AI技術在消費領域最具場景穿透力的落地形態，AIGC 成為承接政策導向、激活消費潛力的關鍵抓手。AIGC憑借其出色的內容生成、場景構建與精準匹配能力，在破解行業困局中表現十分亮眼。

AIGC 成為“AI+消費”的核心引擎

傳統消費市場陷入三大痛點的桎梏，嚴重制約了增長動能：內容同質化嚴重、體驗場景單一和需求匹配效率低。內容同質化在線上線下場景都十分普遍，美妝服飾等行業的營銷素材高度雷同，海報、文案、構圖等“換湯不換藥”，導致用戶審美疲勞，線下入店率與線上廣告回報率持續走低。體驗場景單一是更為明顯的問題，線下門店受限于空間與成本，難以提供全品類試穿、試用服務，線上平臺則長期依賴圖文或短視頻的營銷策略，而忽視了最重要的“試用”互動環節，導致退貨率不盡如人意。更關鍵的是需求匹配錯位、效率低下的問題，商家的生產和營銷策略都建立在已有且有限范圍內的經驗上進行判斷和制訂，數據割裂與分析能力不足容易造成誤判，進而導致商家產品積壓滯銷、消費者找不到心儀商品的困境，回報率難以提升。

在新質生產力加速滲透的浪潮中，AIGC正從技術概念轉化為“AI+消費”領域的核心驅動力，通過打破內容生產與體驗構建的傳統邊界，成為激活消費市場的關鍵引擎。從2023年 OpenAI公司 ChatGPT問世后，各大互聯網平臺紛紛釋出信號，推出 AIGC大模型工具的同時也契合了消費場景搭建技術生態：騰訊元寶推出“元寶商家工具包”，將通用圖像生成能力轉化為電商主圖生成、直播腳本撰寫、私域文案創作等定向功能；字節跳動豆包接入抖音電商后，將達人內容生產流程簡化以提升效率；阿里巴巴通義千問為阿里國際站商家打造“AI生意助手”，為商家提供精準翻譯和促銷方案。

AIGC 在“AI+消費”中的3大價值

AIGC目前已然突破傳統消費內容與體驗邊界，在 B端（企業端）內容生產環節實現從批量復制到個性化定制的轉變，在 C端（消費者端）將虛擬交互接入填補線上線下的體驗鴻溝，成為場景創新、需求激發的關鍵技術支撐。

1.場景激活：破解場景固化問題，AIGC催生消費新場景

在傳統消費市場中，場景固化是核心瓶頸，舊品類陷入回報率不升反降的困境，新品類則難以在紅海市場中突圍。AI接入后，消費場景煥發了新機。AIGC憑借自身強大的數據搜集分析整合能力，可以精準擊穿這些痛點，催生出3類高價值消費新場景：定制化數字內容、沉浸式虛擬體驗和 BC（企業與消費者）共創生態。以 PayPal旗下的購物工具 Honey為例，它通過與 ChatGPT整合，推出了智能購物協助功能。具有 AI特色的自然語言處理技術讓用戶能夠以對話方式生成個性化產品推薦和購物決策建議內容，與傳統電商的關鍵詞檢索大海撈針般完全不同。

無法真實體驗是線上消費的核心信任痛點，傳統電商中服飾美妝行業常常因“尺碼不準、版型不符”“膚色適配問題”讓用戶不敢輕易下單。AIGC技術結合AR（增強現實）、3D建模技術，構建可交互、高還原的虛擬體驗場景，讓用戶先試后買成為可能。阿里媽媽推出的 AI電商營銷工具“萬相營造”，其使用AIGC技術幫助商家進行個性化圖片、文案、視頻的生成，幫助優化商家的廣告投放效果、抓住熱點提升曝光率；特別之處是，它還支持把平鋪圖轉化為立體上身、擺放效果，幫助用戶進行智能試衣和家居家具場景模擬擺放。這種打破物理空間限制的體驗，為傳統電商提供了全新思路，不僅大大提升了消費者的消費體驗，還有效降低了商家的實拍成本，拓寬了傳統的服飾、家居行業的電商消費場景。

傳統新品類創新多依賴品牌內部研發，存在“脫離市場需求、周期長”的問題。老字號萬事利絲綢緊跟“AI+消費”熱潮，建設柔性智能生產線和絲綢行業首個實用圖形 AI大模型，并推出基于 AIGC技術的AI絲巾定制平臺，在杭州亞運會期間為運動員定制絲巾，從設計到成品最快只用2個小時。AI接入共創的結果，不僅讓傳統絲綢品牌煥發出新的生命力，還讓其找到絲綢與運動相融合的新趨勢、新風向。

在食品行業，麥當勞推出的“麥麥博物館”活動更是 BC共創場景的典范。該活動是品牌方在社交平臺發起的 AI創意設計大賽，用戶可通過麥當勞提供的AIGC工具，將品牌金拱門標志和漢堡等元素與中國傳統文化符號結合，創作虛擬文物。AI會自動優化用戶上傳的草圖，生成高清渲染圖，同時匹配考古風格的趣味玩梗文案。活動期間，用戶共提交超10萬份作品，品牌篩選了100件優質作品制成實體周邊產品，上線即售罄；更關鍵的是，用戶的“中國風+快餐”的創意，啟發了品牌推出新品宮保雞丁麥樂雞，上市首周銷量就突破了500萬份。這種用戶創意推動 AI優化，再通過市場進行驗證的共創生態，讓新品類創新從“摸著石頭過河”轉向市場驅動，大幅降低失敗風險。

2.“人貨場”重構：打破匹配低效，AIGC 重塑消費核心關系

傳統的“人貨場”體系雖然已經在消費市場穩定運轉了上百年，但是在信息高度透明和顛覆性 AI技術問世的今天，三者呈現出明顯的割裂與低效。“人”被動地接受品牌推送的商品與內容，難以表達自己的需求；“貨”以實體形態為主，呈現形式單一、占用必要庫存且創新周期長；“場”的靜態單向、雷同單一陳列、線上線下不一致，導致消費者的新鮮感和忠誠度不升反降。AIGC的數據整合處理生成能力，推動“人貨場”從割裂匹配轉向協同共生的新關系。

“人”不再是被動的接受者、消費者，而是成為積極的共創者。在傳統消費場景中，“人”的角色一直被固定為消費者，任何需求反饋都是通過傳統問卷、評論等間接且極大概率帶有任務性質的方式提出，不僅限制了“人”特殊的主動性，還難以真正直接幫助到產品的更新迭代。而 AIGC則類似一個疏通器，疏通“人”表達的渠道。在內容共創上，字節跳動豆包大模型為抖音達人提供“多模態內容生成器”，達人可以根據自己的真實需要進行內容生成。比如，當達人輸入夏季防曬測評、針對油痘肌等需求后，AIGC工具會自動生成包括成分分析、上臉效果描述的文案內容，并同步匹配防曬噴霧使用場景的視頻分鏡腳本。流程結束后，達人只需補充實拍素材，即可快速產出內容。在產品優化方面，AIGC將用戶零散的、主觀的反饋，系統性地轉化為可供執行的產品洞察。運動品牌安踏推出的“ANTA AI”設計中，當用戶輸入類似“賽博朋克”“中國龍圖騰”等個性化需求指令后，AIGC工具會在幾分鐘內生成上百款符合要求的、完成度極高的專業設計圖供用戶投票選擇，票數最高的設計有望被安踏投入柔性生產線，進行限量定制生產。這意味著，此時的“人”不僅參與了決策，更直接參與了創意的發起。除了內容生成與產品優化外，“人”的倫理主體性也在 “AI+消費”中被重視起來。Valentino Garavani在2025年9月推出的首個全 AI生成廣告 campaign中，不僅展示了與 Vans合作的限量版運動鞋，更強調了所有特色圖像的使用均獲得了出鏡模特和所有參與人員的知情同意。

“貨”的形態從單純的實體產品，演變為“虛實結合”的新形態。過去，因數字技術發展而興起的虛擬商品，如游戲皮膚或數字頭像，往往因缺乏實體載體和情感聯結而難以形成持續的消費動力。而 AIGC的介入，正推動“貨”向實體與虛擬雙軌并行、相互賦能的新形態發展，它不再是二選一的替代關系，而是共同構成完整消費體驗的一體兩面。上文所提到的“ANTA AI”計劃中的個性化指令設計，不僅體現了“人”的主體性的提升，還讓實體“貨”——服飾和虛擬形象相結合：在線下門店，消費者試穿一件實體衛衣時，可以通過店內的 AR互動屏，看到這件衛衣穿在自己虛擬化身上，在多個數字場景中的穿搭效果。

除了服飾行業，美妝行業因為膚色適配、質地感知等痛點，也成為“虛實結合”的天然試驗場，通過AIGC與 AR技術的融合，虛擬妝容不再是單純的數字展示，而是直接賦能實體彩妝的消費決策與價值延伸。歐萊雅集團的 AR試妝 ModiFace技術平臺通過AIGC識別用戶上傳的自拍，基于百萬級人臉點云模型生成精準數字分身，支持實時試色500多款實體口紅，不僅能還原口紅質地細節，還能通過物理渲染技術模擬不同光線下的顯色效果。更關鍵的是，試妝數據會直接關聯電商平臺鏈接實體產品。比如用戶試完某個口紅色號后，可一鍵跳轉至天貓旗艦店購買實體產品，同時獲贈 AI妝容生成權益，即上傳實體口紅實拍圖，即可生成通勤或約會等場景的虛擬穿搭視頻，用于社交平臺分享。這種“虛實結合”的商品形態，既滿足了用戶個性化需求，又拓展了“貨”的價值邊界，使歐萊雅某款口紅線上轉化率有效提升，實體產品復購率較無虛擬權益組有明顯優勢。

“場”從傳統的線上線下割裂到 AI觸點全域融合場景，讓消費體驗更連貫。在貴州西江千戶苗寨，2025年國慶節期間剛上線的“AI游西江”智能體，整合了優惠人群線上認證、一鍵投訴、智慧停車、 AI播客、景區導覽等10余項功能，將游客游前、游中、游后的所有動作串聯起來。游客在出行前就可以在線上完成購票、規劃路線；到達景區后，通過線下體驗館和智能體掃碼，即可快速入園、獲取手繪地圖、參與互動抽獎；在游玩的任何時刻，都能通過手機獲得實時服務。AIGC與文旅的融合，把原本分散且割裂的服務環節整合成了一個流暢的體驗閉環，提升游客的消費體驗。作為央視眼中“AI+新零售”的典型樣本，榮耀于近日在深圳灣萬象城開設的阿爾法全球旗艦店，重新定義了零售“場”的功能。這里減少了快速轉化的傳統產品陳列，取而代之的是讓消費者駐足停留體驗的全場景 AI生活體驗區、YOYO體驗區、AI靈感 Café等，將一次性的購物行為轉變成一次值得分享的社交事件和沉浸式體驗，從而實現了線上數字世界與線下實體空間在情感和體驗層面的深度融合，消費體驗便實現了真正的連貫與升維。

3.客群深度連接：解決溝通難題，AIGC 強化品牌滲透能力

在傳統消費場景中，品牌與客群的關系始終隔著一層“玻璃”，營銷內容的“千人一面”導致用戶審美疲勞，標準化服務難以適配個性化需求，口碑管理滯后讓負面評價不斷上升，品牌信任度易受損。這些問題直接導致用戶黏性低、復購率下降，成為品牌長期增長的瓶頸。而 AIGC通過虛擬 IP破圈、服務定制化滲透、輿情智能響應路徑可以有效打破這層隔閡，讓品牌與客群從“陌生交易”走向“深度共鳴”。

Z世代客群作為未來消費的主力軍，是傳統品牌的核心潛在用戶，他們追求新奇、有趣，但傳統品牌依然沿用10年前模板的營銷海報和充滿“匠心品質”等陳舊表達的廣告語卻讓兩者漸行漸遠。AIGC通過虛擬 IP打造與潮流內容生成，可以讓傳統品牌快速切換溝通語態以融入年輕客群的社交語境。長隆歡樂世界樂園聯合阿里媽媽 AIGC推出以明星動物 IP“熊貓妹豬”為核心的 AI動畫短片《妹豬和朋友仔》，通過淘寶星辰大模型生成擬人化動物角色結合原創音樂與多平臺傳播，還在長沙等地設置了創意打卡點，成功將線上內容熱度轉化為國慶期間的線下客流量，吸引家庭客群與年輕消費者前往長隆樂園，實現線上內容熱度向線下客流的轉化，強化樂園與用戶的連接，破解連接淺層的問題。

品牌的長青發展關鍵在于貼合自身定位的同時，盡力打動、滿足不同的用戶，定制“一人一面”的服務則非常必要。國外知名郵輪公司 Virgin Voyages與Google Cloud合作，接入了名字為 Email Ellie的AI代理，通過內部品牌的框架訓練，可以精準模仿品牌俏皮而又聰明的口吻，為不同的客戶生成高度個性化的營銷郵件，在擴大觸達范圍的同時不失品牌真實性，既為營銷團隊節約了40%的活動文案創作時間，又助力該品牌實現了破紀錄的銷售額。飛豬、攜程等旅游平臺接入 AI旅游助手，用戶只需輸入大致需求，AI便能生成一份量身定制的行程單，細致到每日路線、住宿建議、天氣預警，甚至提醒防曬霜的 SPF（防曬系數）值。此外，飛豬平臺的“AI拍照講解”功能在假期成為爆款，用戶只需對著景點或展品拍照，即可獲得專業的語音講解，單日調用次數突破百萬次。這讓其用戶在高度個性化的深度體驗中，更加信賴該平臺的各項服務，也依賴定制化的服務。

傳統品牌口碑管理大多使用人工監測，但只能覆蓋主流平臺，負面評價往往發酵成熱搜才被發現，正面口碑則因缺乏傳播工具，難以形成規模效應。AIGC則可以幫助品牌進行智能實時檢測和實時響應。杭州品塑共贏科技有限公司自主研發的“監測—預警—處置—修復”的全鏈路自動化閉環輿情預警系統整合10億級數據源，通過 BERT（雙向編碼器）語義分析模型實現92%的預警準確率。在其服務某母嬰品牌時，系統自動生成了“AI問答+育兒知識庫”內容矩陣放大正面評價，最終使品牌的搜索曝光率提升了40%，穩固品牌形象；在效果衡量上，品塑共贏量化分析口碑管理的直接商業影響，幫助某個美妝品牌實現市場份額從3%至12%的躍升，讓口碑從被動救火變為主動經營品牌信任的抓手。

綜上，AIGC并非孤立的內容生成工具，而是串聯起“場景、人貨場、品牌連接”3大核心環節的樞紐，通過低成本、高效率的方式，推動消費生態從傳統模式向智能化、個性化方向轉型。AIGC正重新定義品牌與客群的連接方式，將單向的信息傳遞轉變為雙向的情感共鳴，為品牌在數字時代的持續增長提供了全新范式。

AIGC 在“AI+消費”落地的關鍵問題

當梳理 AIGC為“AI+消費”帶來的場景革新、關系重構與連接深化后，我們更需以理性視角審視落地過程中與機遇并存的現實挑戰。 AIGC在 “AI+消費”落地需要解決以下3個關鍵問題：

1.內容同質化的弊病

隨著虛擬 IP、AI營銷素材生成工具的普及，許多品牌陷入模板化創作的陷阱，比如美妝品牌的虛擬代言人多為“清冷白皮、柳葉眼”的統一形象，電商平臺的 AIGC生成商品文案高頻重復“性價比高、品質優選”等話術，導致消費者審美疲勞，品牌獨特調性被淹沒在趨同的內容海洋中。這種為 AI而 AI的創作，不僅無法實現差異化競爭，反而可能讓品牌失去原本的用戶記憶點，陷入技術跟風卻無價值沉淀的困境。

2.數據安全與信任危機的深層矛盾

AIGC實現個性化服務的核心前提是用戶數據的支撐，但這與隱私保護形成天然張力，部分品牌為提升推薦精準度，過度收集用戶的消費記錄、瀏覽軌跡甚至人臉生物特征，既可能觸碰《中華人民共和國個人信息保護法》的合規紅線，也容易引發用戶對數據濫用的擔憂。一旦出現數據泄露事件，不僅會直接損害用戶權益，更會摧毀品牌長期積累的信任基礎，讓個性化服務的紅利蕩然無存。

3.中小品牌的技術鴻溝加深

當前主流 AIGC工具多需搭配專業團隊操作，且高階功能往往伴隨高昂的訂閱費用。許多中小品牌既缺乏技術人才，又難以承擔前期投入成本，只能選擇基礎版工具生成低質量內容，繼而與頭部品牌的差距進一步拉大。這種技術資源集中化的現象，若不加以改善，可能導致消費市場的馬太效應，加劇市場分化，違背技術普惠的初衷。

結語

AIGC作為品牌低成本、高效連接消費者的核心工具，正系統性地重構消費生態，其價值已清晰顯現。首先，它正以前所未有的創造力激活消費場景，將固化的線下空間與單一的線上頁面，轉變為可沉浸、可互動的體驗新維度；其次，它以精準的匹配效率重構“人貨場”關系，讓消費者從被動接受者變為主動共創者，讓產品從標準實體延伸為虛實結合，讓消費場景從線上線下割裂走向全域融合；最后，它以深度的個性化連接力強化品牌與客群紐帶，通過虛擬 IP破圈、服務定制化與輿情智能管理，將淺層的交易關系升華為深度的情感共鳴。

面對 AIGC的熱潮，品牌最需規避的是技術本位的誤區，不盲目追求全鏈路 AI覆蓋，而應聚焦自身核心場景，以“小而精”的落地策略實現價值突破。歸根結底，AIGC破局“AI+消費”的關鍵，不在于技術有多先進，而在于能貼合消費本質——正視瓶頸、錨定需求、精準落地，從而讓 AIGC真正借新質生產力之力，開創消費市場“質的有效提升和量的合理增長”的新局。這既是對《提振消費專項行動方案》的響應，也是技術服務于消費生態的最終落點。（作者單位：重慶大學新聞學院）

責任編輯：楊曉 | 責任校對：趙艷麗 | 審核：白哲 | 美編：丁然